1. Маленькими шажками каждый день.
   Попробовать: полчаса взятия матричных производных каждый день.
   Т.е. одну помодорку каждый день.
2. Spaced repetition. Регулярное повторение (особенно навыка)

3. Думать перед сном о том, что хочешь запомнить, и настраиваться увидеть это во сне - улучшает шансы на запоминание.

4. Participating - that's what boosts learning
Как приложить? Практические проекты вместо курсов, участие в конфах и исследовательских группах. В текущий момент: то, что учу, оформлять в каком-то законченном виде, доступном для остальных.

1. Матричное дифференцирование
2. NN optimisation
3. CTC layer

Список из 3 книг, который я никак не могу сократить до двух:

1. Goodfellow et al. Deep Learning - 2016
2. Goldberg. Neural Network Methods for NLP - 2017
3. Deng et al. Deep Learning in NLP - 2018

Первая - технические детали про DL, must-read. Вторая - последовательное DL in NLP. Может быть, какие-то первые куски можно будет опустить. Третья - отдельно для каждой области, т.е. не coursebook, видимо, буду читать в последнюю очередь.

• Убеждения должны окупаться: https://lesswrong.ru/w/%D0%A3%D0%B1%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B4%D0%BE%D0%BB%D0%B6%D0%BD%D1%8B_%D0%BE%D0%BA%D1%83%D0%BF%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%81%D1%8F
• https://lesswrong.ru/w/%D0%9D%D0%B0%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D1%81%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE_%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B5_%D1%81%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE_%D0%A0%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D1%81%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE
• https://lesswrong.ru/w/%D0%92%D0%BD%D0%B5_%D0%BB%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8
• https://lesswrong.ru/w/%D0%A1%D0%BA%D0%B0%D0%B6%D0%B8_%D0%BD%D0%B5%D1%82_%C2%AB%D1%81%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8%C2%BB
• http://yudkowsky.net/rational/technical/
• https://lesswrong.ru/w/%D0%98%D1%81%D0%BA%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B2%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5
• https://lesswrong.ru/w/%D0%A1%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%BF-%D1%81%D0%B8%D0%B3%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%8B

Не спрашивай, во что верить, — спрашивай, чего ожидать.

• Пополнять знания
  научно-популярные книги, лекции на Постнауке и в универах
• Задавать вопросы
  поставить цель: составить 50 вопросов о явлении/предмете
• Анализировать тексты
  какая проблема, какие аргументы, могу ли придумать другие аргументы или пути решения, какая аудитория, что перечислено как доказанное
  обязательно формулировать собственное аргументированное отношение к проблеме
• Обращаться к альтернативным источникам информации
• Придумывать варианты
  варианты поступков героев, следствия из озвученной теории
• Анализировать ошибки

• презентация про античную музыку
• лекция про киномультики
• московские места округи

Август:

• презентация про античную историю

Упражнение 2:
После прочтения статьи записывать основные мысли без подглядывания; затем подглядеть и сравнить

Упражнение 3:
Возобновить простое художественное чтение и на каждое произведение писать рецензию

Большое упражнение:
Взять в чтение большую нехудожественную книгу (научно-популярную, философскую, социологическую, экономическую из основных) и читать её, развивая 1) понимание, 2) аргументацию за и против, 3) вычленяя гипотезы, недоказанные теории, 4) рассматривая следствия.

Курсы:
1. Как научиться учиться
2. NLP

Источники знаний:
1. Постнаука
2. Арзамас
3. Курсера
4. Открытый лекторий