Представьте, что ваш блокнот умеет отвечать на вопросы, генерировать код и даже писать статьи — как если бы ваш любимый бариста начал готовить не только кофе, но и ваши задачи!

В этом гайде я покажу, как за 10 минут подключить модели из Cloud.ru Evolution Foundation Models к Obsidian. Всё, что вам понадобится, — это сервисный аккаунт, API‑ключ и два плагина.

📋 Шаг 1 — Создаём сервисный аккаунт

1. Зайдите в Evolution → Пользователи → Сервисные аккаунты
2. Нажмите Создать сервисный аккаунт, заполните обязательные поля и подтвердите.

🔑 Шаг 2 — Генерируем API‑ключ

1. Откройте только что созданный аккаунт.
2. Перейдите во вкладку API‑ключи → Создать API‑ключ.
3. Заполните форму и нажмите Создать.

❗️ ВАЖНО: После создания появится модальное окно с ключом. Сохраните его сразу — в дальнейшем его уже нельзя будет увидеть!

🤖 Шаг 3 — Выбираем модель из Foundation Models

1. Перейдите в Evolution → AI Factory → Foundation models
2. Выберите нужную модель и нажмите Использовать

💡 Факт: Весь август 2025 года модели из Foundation Models доступны бесплатно!

В открывшемся окне запомните два параметра:
url = "https://foundation-models.api.cloud.ru/v1"
model = "Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct"

🛠 Шаг 4 — Настраиваем плагины в Obsidian

Для работы с LLM в Obsidian нужны два плагина:

1 AI Providers | Хранит настройки модели (URL, ключ, имя модели)
2 Local GPT | Отправляет запросы к модели и получает ответы

⚠️ Примечание: Плагин Copilot пока не работает, но вы можете попробовать его в будущем.

4.1. Устанавливаем и настраиваем AI Providers

1. Откройте Settings → Community plugins → Browse и найдите AI Providers.
2. Установите и включите плагин.
3. Перейдите в его настройки и заполните поля:

- API URL: `https://foundation-models.api.cloud.ru/v1`
- Model: (для примера) `Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct`
- API Key: ваш ключ из Шага 2

4.2. Устанавливаем и настраиваем Local GPT

1. Аналогично найдите Local GPT в магазине плагинов.
2. После установки откройте его настройки и укажите модель из AI Providers.

🔧 Совет: Поиграйте с параметрами `temperature`, `max_tokens` и другими — они влияют на «креативность» ответов.

🎉 Всё готово! Как пользоваться?

1. Откройте любую заметку в Obsidian.
2. Выделите текст, затем выберите нужный пункт из меню Local GPT
3. Введите запрос, например: «Напиши краткое резюме этой статьи» — и получайте ответ прямо в заметке!

📚 Что дальше?

- Экспериментируйте с разными моделями (Qwen, Mistral и т.д,.) — каждая имеет свои сильные стороны.
- Автоматизируйте: создайте шаблоны команд, чтобы генерировать TODO‑списки, коды функций или даже планировать проекты.

✅ Итог: За пару минут вы превратили Obsidian в мощный AI‑ассистент, который будет помогать вам в любой задаче. Пробуйте, экспериментируйте и наслаждайтесь продуктивностью! 🚀

В этом небольшом гайде мне хотелось бы рассказать и показать как подключить модели из Cloud.ru Evolution Foundation Models к VSCode (cline / roocode)

Для начала Вам нужно пройти регистрацию и зайти на платформу Cloud.ru Evolution.

Шаг 1: Создание сервисного аккаунта

На платформе Evolution вам нужно зайти в раздел Пользователи > Сервисные аккаунты > Создать сервисный аккаунт
Заполните все требуемые поля и нажмите создать

Шаг 2: Создание API ключа

Зайдите в созданный аккаунт, перейдите во вкладку API-ключи, нажмите Создать API-ключи, заполните все поля и нажмите создать.

Шаг 3: Выбор модели из Foundation Models

Перейдите в раздел Evolution > AI Factory > Foundation models или по ссылке

Выберите модель и нажмите Использовать

В открывшемся окошке нам понадобятся следующие данные

url = "https://foundation-models.api.cloud.ru/v1"

model="Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct"

Шаг 4: Настройка Cline / Roocode

Настройка этих расширений +- одинаковая. Я покажу на примере интерфейса Cline.

Перейдите в ваш VSCode и установите расширение Cline

Перейдите в настройки расширения и заполните все необходимые поля

Шаг 5: Использование

Задайте дополнительные настройки для ваших расширений и пользуйтесь с удовольствием.

Привет! Меня зовут Андрей, в IT я с 2021 года — занимаюсь фронтенд разработкой и постепенно щупаю в фуллстек, работаю в компании Cloud.ru в отделе AI. Люблю делиться полученным опытом, который, надеюсь, поможет ребятам в комьюнити :)
Веду свой канал в фронте и около в тг.
За моими плечами степень магистра по информационным технологиям и множество пройденных курсов на различных площадках.

Стек: React / Ts / Redux / Effector. Так же имею небольшой опыт в Svelte / Vue. Интересуюсь беком на Fastify и Go.

А так же имею хороший уровень soft skills.

Чем я могу тебе помочь:

Услуги:

Контакты: