Решила однажды методистка стать специалистом в Data Science. Но так как она не смогла выбрать между анализом данных и машинным обучением, то пошла на профессию Data Science — ведь в ней можно сначала погрузиться в науку о данных в целом и узнать всю необходимую "базу", а затем сделать выбор.

Она даже не представляла, что Data Science — это настоящий террариум зоопарк, в котором можно встретить медведей, змей и других диковинных существ. Каких же? Рассказываем:

Это анаконда. Анаконда – вид змей из подсемейства удавов, а еще дистрибутив Python и R с набором популярных библиотек для науки о данных и машинного обучения. Методистка теперь это знает. Это такое ПО, в котором собраны разные библиотеки для анализа данных и работает с питоном.

А это - Питон. Data Science - это много питона. ОЧЕНЬ МНОГО ПИТОНА.

Так что готовьтесь к змеиной домашке издалека, чтобы сделать её без мам, пап и ChatGPT.

Если поладите со змеями, то сможете дойти до Панд. Pandas – библиотека на языке Python для обработки и анализа данных и стало легче жить, ведь алгоритмы питона можно на время отложить и поиграться с данными.

После царство животных начнётся царство технологий, и эти мемы внезапно станут очень смешными:

(А тот кто тоже хочет понять мемы, может научиться работать с git, api и sql)

Сейчас наша методистка в середине курса. Она уже поработала с google sheets, python, sql, git, power bi, api; узнала, что crisp dm – не марка чипсов, а методология работы с данными.

Далее предстоит погрузиться в обработку данных и обучить модель, чтобы сделать выбор в пользу одной из специальностей.

Вторая часть про вторую половину курса будет, когда методистка его пройдет.

Решила однажды методистка стать специалистом в Data Science. Но так как она не смогла выбрать между анализом данных и машинным обучением, то пошла на профессию Data Science — ведь в ней можно сначала погрузиться в науку о данных в целом и узнать всю необходимую "базу", а затем сделать выбор.

Она даже не представляла, что Data Science — это настоящий террариум зоопарк, в котором можно встретить медведей, змей и других диковинных существ. Каких же? Рассказываем:

Это анаконда. Анаконда – вид змей из подсемейства удавов, а еще дистрибутив Python и R с набором популярных библиотек для науки о данных и машинного обучения. Методистка теперь это знает. Это такое ПО, в котором собраны разные библиотеки для анализа данных и работает с питоном.

А это - Питон. Data Science - это много питона. ОЧЕНЬ МНОГО ПИТОНА.

Так что готовьтесь к змеиной домашке издалека, чтобы сделать её без мам, пап и ChatGPT.

Если поладите со змеями, то сможете дойти до Панд. Pandas – библиотека на языке Python для обработки и анализа данных и стало легче жить, ведь алгоритмы питона можно на время отложить и поиграться с данными.

После царство животных начнётся царство технологий, и эти мемы внезапно станут очень смешными:

(А тот кто тоже хочет понять мемы, может научиться работать с git, api и sql)

Сейчас наша методистка в середине курса. Она уже поработала с google sheets, python, sql, git, power bi, api; узнала, что crisp dm – не марка чипсов, а методология работы с данными.

Далее предстоит погрузиться в обработку данных и обучить модель, чтобы сделать выбор в пользу одной из специальностей.

Вторая часть про вторую половину курса будет, когда методистка его пройдет.