1️⃣ KISS - keep it simple, stupid

Чем проще ваша программа, тем лучше она будет работать. Тем легче покрыть ее тестами. Не нужно выдумывать лишних абстракций, стараться сделать все максимально расширяемым в БУДУЩЕМ, делаем минимум, но хорошо, то есть просто и понятно.

2️⃣ YAGNI - you aren't gonna need it

Тебе это не понадобиться. Не нужно концентрироваться на облегчении своей жизни в будущем. Пытаться представить как программа будет изменяться в будущем и подстилать себе соломку. Чаще всего, изменяться она будет не так. А может не будет. А может и вовсе окажется что этот компонент не нужен, им никто не пользуется, тогда и расширять незачем - просто удаляем.

3️⃣ DRY - don't repeat yourself

Не повторяйся или не будь заложником копи-пэйста. Если один и тот же код используется более трех раз - вынесем его в отдельную функцию. Так его будет легче поддерживать. Но помни keep it simple, если это ведет к тому, что понять что происходит будет сложнее - оставим как есть, подождем еще.

⬛️ Еще раз - не надо усложнять сейчас, если это нужно будет в будущем - время найдется.

1️⃣ OLTP - online transaction processing

Цель - обеспечить ежедневную работу бизнеса. Например - пользователь делает заказ в интернет магазине, данные о заказе сохраняются в базу данных предназначенную для OLTP и обрабатываются дальше - со временем меняется статус заказа.

Для OLTP часто используют реляционные базы данных, например PostgreSQL.

2️⃣ OLAP - online analytical processing

Цель - принимать решения основываясь на большом объеме данных. Например, мы хотим посчитать среднюю сумму заказа за десять лет существования нашего интернет магазина. При этом в день делается 10 тысяч заказов.

Для OLAP часто используются колоночные базы данных, предназначенные бля бизнес аналитики, например Amazon Redshift.

⬛️ Еще раз OLTP - каждый день, для поддержки бизнес процессов; OLAP - когда нужно, для аналитики. Лучше не смешивать.