Eugeny N

https://drive.google.com/file/d/1eFScmxC5mXxWV_TOL-GZUWRFv9XRkfkp/view?usp=sharing

Заказать работу

ДЛЯ ПРОДАВЦОВ НА WILDBERRIES

google_sheets — Mon, 27 Jun 2022 07:50:42 GMT

Как выглядят данные, которые загружаются

Остатки / размеры

Остаток на одном складе = одна строка

Все товары продавца

Остатки (API)

Заказы (API)

Продажи (API)

Отчет по реализации (API)

Напишем-ка бота!

google_sheets — Wed, 23 Jun 2021 08:41:18 GMT

Телеграм бот, который бегает за данными в Таблицу @t.me/google_sheets

Друзья, привет!

Сейчас на моём экране прекрасный датасет – "Отзывы, поступившие через виджет обратной связи АИС "Мониторинг Госcайтов", я скачал его как CSV из https://data.gov.ru/ и открыл в Таблице .

Cсылки не работаёт, приложение мёртвое, зато у меня айфон :)

В Таблице – 16 000 строк и 16 же столбцов: отзыв, информация о нём и информация про ответ.

Что будем с этим делать? Сегодня я покажу простой скрипт, с помощью него вы сможете развернуть своего Telegram бота, который будет запрашивать информацию из вашей Таблицы.

Мы будем использовать Таблицу с отзывами - запросим конкретные строки или выбранные даты, ну а вы сможете применить это к вашему делу: узнавать остатки на складе, продажи и курс любимой криптовалюты.

В чём вообще проблема с ботами? На самом деле – это сложно, причём не только писать с 0, а даже пытаться адаптировать решение, которое полностью готово и к которому есть инструкция. Самый частый вопрос в нашем чате – всё сделал по инструкции, но у меня не заработало (на самом деле не всё :)

Поэтому сейчас мы напишем очень простой код, а самое сложное действие (как развернуть приложение, получить ссылку и создать вебхук) – я покажу на гифке.

Поехали

Телеграм нам нужен для того, чтобы создать бота (https://t.me/botfather) и получить его токен (там же).

Немного теории: как работает бот на вебхуках

1) Мы пишем серверную часть в Таблице / GAS скриптах и разворачиваем приложение, получаем его ссылку;

2) Далее к этой ссылке мы привязываем токен нашего бота (создаём вебхук);

3) Далее, когда бот кому-то пишет или пишут боту- объект с информацией сообщения отправляется на адрес развернутого приложения;

4) Приложение получает этот объект и работает с ним в соответствии с кодом, который мы напишем. Может отправлять сообщение пользователю, например.

Объект от Telegram API выглядит примерно так, на скриншоте не всё, могут быть разные ключи и значения в зависимости от ситуации, в которой находится пользователь - отправляет сообщение, отвечает на чужое, редактирует..

Ну, к коду – пусть пользователь отправляет в бота строку с датой, бот принимает это сообщение, берёт данные, фильтрует по дате, соединяет и возвращает пользователю в нескольких сообщениях результат из Таблицы.

Первая функция – загрузка данных из Таблицы.

Обращаемся к Таблице по ссылке, к конкретному листу в ней и забираем все данные этого листа.

function getBigData() {

return SpreadsheetApp.openByUrl('https://docs.google.com/s')

.getSheetByName('обратная связь')

.getDataRange().getValues();

}

Вторая функция – фильтрация

Окей, представим, что нам нужно отобрать данные c 1 февраля по 2 февраля, фидбек старый - поэтому ставим 2015 год.

И у нас сразу сложный случай – работа с датами в JavaScript. Есть много способов, я сделаю так - приведу даты к МС и уже числа сравниваем внутри фильтра.

y[6] - это седьмая колонка данных, в этой колонке как раз дата отзыва, она седьмая, а на ней написано 6 потому, что элементы в массивах в JS начинаются с 0

Также в этой функции у нас работа с сообщением телеграма (преобразование сообщения в даты)

Давайте представим что пользователи будут отправлять в бота месяц-день и месяц-день, разделенные запятой.

Мы с помощью =split делим строку на две части и аккуратно вставляем в конструктор даты.

Смотрите на журнал внизу - вставлено правильно, а вот если бы я удалил T у времени - была бы ошибка и январь :)

Целиком вторая функция, фильтрация данных по датам

function mixerBigData(msg) {

msg = msg.split(',');

date1 = new Date(('2015-' + msg[0] + 'T00:00:00'));

date2 = new Date(('2015-' + msg[1] + 'T00:00:00'));

Logger.log([date1, date2])

return data = getBigData().filter(y => (new Date(y[6]).getTime() >= date1.getTime())

&& (new Date(y[6]).getTime() <= date2.getTime()))

}

Третья функция - оставляем только нужные столбцы

Нам не нужны все отобранные данные - оставим только дату, обратную связь и ответ на обратную связь, это столбцы 7, 10 и 11.

И объединяем отзывы через перенос строки, а столбцы через тире.

function mergeBigData() {

return mixerBigData("02-01,02-05")

.map(t => t[6] + '––––' + t[9] + '––––' + t[10])

.join('\n\n')

}

Ну что - часть про данные у нас полностью готова, теперь научимся работать с ботом.

Четвертая функция - doPost()

Функция называется doPost(), она будет развёрнута как приложение и в её аргумент e будет попадать объект от нашего бота.

Итак, по блокам, - парсим пришедший объект и достаём то, что нам нужно - само сообщение, chatId отправителя и username отправителя в телеграме

function doPost(e) {

//парсим объет, который пришёо

e = JSON.parse(e.postData.contents)

const msg = e['message']['text'];

const fromId = e['message']['from']['id']

const fromUsername = e['message']['from']['username']

Этот блок логирует полученный объект целиком в нашу таблицу, на лист "логи", добавляя таймстемп. Удобная штука, можно посмотреть, кто писал в бота и попытаться разобраться с ошибками.

//логируем в таблицу

const ss = SpreadsheetApp.openByUrl(urlSs);

ss.getSheetByName('логи').appendRow([new Date(), JSON.stringify(e)])

Дальше я придумал что-то вроде проверки, чтобы наша команда запускалась только у авторизованных пользователей (их, то есть свой три раза, юзернем я добавил в массив trueList).

А еще мы проверяем, что наше сообщение с запятой внутри и после этого скрипт запускает функции сбора и фильтрации данных.

Последнее - мы делим сообщение на отдельные сообщения по 4096 символов - максимальная длина сообщения для телеграм API.

//список юзернеймов телеграма, которым вы разрешили использовать функционал бота

const trueList = ['namokonov', 'namokonov', 'namokonov'];

//проверяем, правильный ли юзернейм написал

if (trueList.includes(fromUsername)) {

// проверяем присланное сообщение, пусть метрикой будет наличие запятой

if (/\,/.test(msg)) {

//кажется всё ок - отправляем пользоователя ответ

//собираем наше сообщение и отправляем по 4096 символов –

//(максимум для отправкм в телеграме

var messages = mergeBigData(mixerBigData(msg))

sendMessage(fromId, message = messages.slice(0, 4095))

}

};

И пятая функция - функции - это сниппеты для отправки сообщения в телеграм и для создания / удаления вебхука

Я их поместил на лист telegram Bot Api, на нём вам нужно будет заполнить токен бота и ссылку на веб-приложение.

Гифка-инструкция по установке с нуля

- в ней я скопирую текущую Таблицу и все сделаю для того, чтобы копия заработала.

Когда будете говорить, что у вас не работает - смотрите гифку :)

И Таблица со всем кодом

Код отдельно

Ребята, если будут вопросы – не пишите ночью в личку :) У нас для этого есть чатик:

https://t.me/google_spreadsheets_chat

P.S. в коде Таблицы и в pastebin изменил обращение к Таблице - теперь ходим в текущую и активную Таблицу и из неё забираем данные и в неё пишем логи.

МЫ:

Скрипты для новичков. Часть 2 | @google_sheets

google_sheets — Tue, 08 Jun 2021 11:00:51 GMT

Часть 1 – обращаемся к текущей Таблице, к выбранному листу, забираем диапазон заполненных ячеек и разбираемся, что нам возвращается.

Часть 2:

Итак, у нас есть массив с данными. Разберёмся, как обращаться к нему, как посчитать количество строк, как найти последнюю строку вообще, последнюю строку в выбранном столбце, последний столбец.

0) Создадим новую функцию, в которой обратимся к функции, которая возвращает все ячейки с данными

function part2() {

const data = getData();

....

1) Поехали. Обращаемся к выбранной строке

Чтобы обратиться к элементу массива нужно написать:

название массива[номер элемента]

(Учитываем, что нумерация элементов массива в JS начинаются с 0, поэтому нулевой элемент - первый)

Обращаемся к первой строке нашего массива, выводим её в лог:

function getRows() {

const data = getData();

Logger.log(data[0])

}

2) Первая строка, пятый столбец

Добавляем [4] -> data[0][4]

Помним, что элементы массивов начинаются с 0, поэтому обращаясь data[0][4] к массиву, который сформирован из данных, которые мы забрали из листа - мы обращаемся к первой строке и пятому столбцу.

3) Определяем индекс (номер) последней строки

Используем метод length, метод возвращает число элементов массива.

Если применить его к нашему массиву массивов – метод вернёт количество внутренних массивов, в нашем случае - строк.

const data = getData();

Logger.log(data.length);

Чудно, последняя строка действительно двенадцатая.

4) Обращаемся к последней строке

Длина массива - 12 строк, индексация массивов в JS начинается с 0, поэтому, чтобы обратиться к последней строке, нам нужно обратиться к 11 элементу (длина массива - 1)

data[length - 1]

5) Оставляем только строки с данными

В нашем случае 12 - это еще и количество строк с данными, но это только потому, что в середине нашего массива нет пустых строк.

С помощью filter и some мы сможем гарантировано отфильтровать наш массив от пустых строк, метод оставит строки с заполненной хотя бы одной ячейкой.

Поменяем данные, пусть они выглядят так.

И отфильтруем:

//фильтруем массив от пустых строк

const rowsWithData = data.filter(t => t.some(t => t))

Logger.log(rowsWithData)

Logger.log(rowsWithData.length)

rowsWithData – отфильтрованный с помощью filter массив из скриншота выше, теперь он без пустых строк;

rowsWithData.length – количество строк отфильтрованного массива – их 6;

6) Находим последнюю строку с данными в выбранном столбце

Для этого используем любой цикл, который переберёт наши строки, возвращая индекс строки, если выбранный столбец содержит значение.

например

function getLastRow(data, column) {

var lr;

for (x in data) {

if (data[x][column - 1]) {

lr = x;

}

return lr*1 + 1;

}

или

function getLastRow(data, column){

return Math.max(...(data.map((g, i) => !g[column-1] ? '' : ++i)));

}

передаем в функцию диапазон данных и столбец, фунция возвращает последнюю заполненную ячейку в столбце (6

Используем функцию в скриптах, передаем в нее наш массив данных и столбец поиска и возвращаем индекс последней строки в лог:

function getRowI(){

const data = getData();

const lr = getLastRow(data, 2)

Logger.log(lr)

}

Скрипт в pastebin (будет пополняться)

Таблица со скриптом (будет пополнятся)

Мы:

Скрипты для новичков. Часть 1 | @google_sheets

google_sheets — Mon, 24 May 2021 11:03:06 GMT

Привет! Открываем серию, в которой мы планируем вам показывать простые приёмы работы с Таблицей (и не только) скриптами, также будем слега касаться JS (языка, на основе которого написан Google Apps Script, язык, на котором мы пишем скрипты в Google Docs)

В этой статье: обращаемся к текущей Таблице, к выбранному листу, забираем диапазон заполненных ячеек и разбираемся, что нам возвращается.

Обращаемся к Таблице, Листу, забираем данные

Базовая и простая функция - берём все значения выбранного листа.

function getData() {

//определяем активную таблицу

const ss = SpreadsheetApp.getActive();

//определяем в ней Лист1

const sheet = ss.getSheetByName('Лист1');

//определяем на Лист1 диапазон с данными и забираем его значения

const data = sheet.getDataRange().getValues();

//возвращаем эти значения

Logger.log(data);

return data;

}

Мы используем метод getDataRange(), он сформирует диапазон от ячейки А1 по последнюю строку / столбец с данными, пустые строки и столбцы дальше, если они будут - в диапазон не попадают.

Запускаем функцию в редакторе скриптов – функция выводит в лог заполненные ячейки.

Помимо этого функция возвращает массив заполненных ячеек (return data) и его можно использовать в другой функции, что нам пригодится дальше.

Что нам вообще возвращается

Функция возвращает несколько массивов (array) в массиве.

Каждый внутренний массив - это строка с данными из "Лист1" нашей Таблицы,

например [Дата, Название, Коммент, , Словарь, ] - первая строка.

Строк с данными несколько, они отделены от друг-друга запятыми и объединены внешним массивом.

Если бы у вас было только две строки с данными по две ячейки в каждой, то эта конструкция выглядела бы так:

[

[1 строка 1 столбец , 1 строка 2 столбец] ,

[2 строка 1 столбец , 2 строка 2 столбец]

]

Три строки, в первых двух заполнены столбцы A и B, в третьей - только C

[

[1 строка 1 столбец , 1 строка 2 столбец] ,

[2 строка 1 столбец , 2 строка 2 столбец],

[ , , 3 строка 3 столбец]

]

А ЕЩЕ наша функция сможет работать как пользовательская функция, её можно вызвать просто на листе, не запуская скрипт (смотрите скриншот)

Итак, у нас есть прекрасный массив с данными, как обращаться к нему, как посчитать количество строк с данными, как найти последнюю строку вообще, последнюю строку и выбранном столбце, последний столбец – мы разберёмся в следующей главе.

Скрипт в pastebin (будет пополняться)

Таблица со скриптом (будет пополнятся)

Документация:

getSheetByName, getDataRange, getValues

Мы:

Пишем простое обращение к API на Google Apps Script

google_sheets — Wed, 12 May 2021 12:22:20 GMT

Друзья, недавно для своего клиента М. я сделал обращение к API площадки, которая занимается криптовалютой.

В этой статье попробуем достать из этого API список проектов (криптовалют), которые есть на площадке, разбираясь с каждым этапом отдельно.

С чего начнём

Наш главный документ – это документация API, в документации есть всё (обычно 😁): как получить ключ, возможные методы обращение к API c примерами.

Документация нашей площадки: https://api-docs-v2.flipsidecrypto.com/#how-to-get-access

1. Получаем api-ключ

Тут всё просто – находим в документации "How to get access", переходим по ссылке, регистрируемся и нажимаем "Create Access Key".

Копируем ключ.

2. Берём ключ и делаем запрос в браузере

Напомню, что мы получаем список криптовалют, которые есть на площадке. Наш метод – Get Projects.

Ниже - скриншот из документации.

Из скриншота можно понять четыре вещи:

1) тип запроса, который нам нужен: GET

2) ссылка на метод: https://api.flipsidecrypto.com/api/v2/metrics/projects?api_key={{api_key}}

3) параметр – только api_key и он подставляется в ссылку

4) при успешном вызове API вернёт нам объект, с массивом объектов (в каждом объекте - один проект) с ключами: project_id, name, slug, cmc_id, symbol

Собираем ссылку руками и просто запускаем её в браузере (GET-запрос не требует передачи тела и открывается просто в браузере)

Супер, что-то выводится, значит метод и ключ – работают, теперь автоматизируем.

3. Автоматизируем это

Все запросы, GET, POST, ..., отправляются из Google Apps Script с помощью метода UrlFetchApp.fetch (или fetchAll, если вы хотите отправлять запросы пачкой, как мы делали здесь)

Итак, переходим к практике, код. Вызываем метод, декодируем и превращаем в объект ответ:

function давай_уже_скрипт() {

//Простой GET отправляется с помощью UrlFetchApp.fetch(наша ссылка на метод + ключ) без дополнений.

const response = UrlFetchApp.fetch('https://api.flipsidecrypto.com/api/v2/metrics/projects?api_key=f850915e-72d8-49d0-967c-4c4b17a3a254');

//Декодируем строку ответа

const content = response.getContentText();

//Превращаем всё еще строку в объект, с которым можно работать и выводим в лог

const result = JSON.parse(content);

Logger.log(result);

}

В логе видим такое:

Это объект, если его привести к читабельному виду, то он будет выглядеть как на скриншоте ниже. Внутри него есть объект status (информация о вашем запросе) и объект data, внутри которого массив объектов проектов, которые есть на площадке, то, что мы и хотели получить.

Дописываем скрипт, парсим результат

//обращаемся к массиву data внутри ответа

const data = result.data

//задаём пустой массив

const arr = [];

//обходим data в цикле, обращаясь к каждому внутреннему объекту и вставляем его данные в новый массив

for (n in data) {

const coin = data[n];

arr.push(Object.values(coin));

}

Logger.log(arr)

Всё, теперь вместо сложного объекта с объектами внутри мы получаем привычную структуру (ряд строк, массив массивов, лист листов, Игорь – привет), которую можно вставить в нашу Таблицу.

Добавляем еще пару строк кода и вставляем данные в Таблицу:

const sh = SpreadsheetApp.getActive().getSheetByName('PROJECTS');

sh.getRange(2, 1, arr.length, arr[0].length).setValues(arr);

Итак, мы разобрались как получить ключ, как написать простой GET-запрос, как декодировать его результат, как обратиться к нужному элементу ответа и привести его к формату, который можно вставить.

Код целиком: https://pastebin.com/eWs6r0vE

Документация:

Мы:

Как мы добавляли лист "про нас" в сто Таблиц

google_sheets — Wed, 05 May 2021 06:43:09 GMT

Привет, сегодня рассмотрим конкретную рабочую задачу – мы нарисовали лист "⚡️ ПРО НАС", с нашими ссылками и решили добавить этот лист во все Таблицы с примерами, которые были опубликованы на канале за почти пять лет.

(мы решили, что это улучшит конверсию в оглавление / чат / и ботов заказывайте!)

В задаче два этапа – сначала мы создаём список Таблиц, в которые будем добавлять наш лист, а потом проходимся по этому списку и этот лист добавляем.

Создаём список Таблиц

Сейчас в оглавлении нашего канала 368 постов. Таблица с примером приложена не к каждому, но все равно Таблиц много, где-то сто. Найдём все нужные Таблицы.

1. Сперва создаём запрос для DriveApp: нам нужны файлы, в которых я владелец, с mimeType Таблицы и эти файлы должны быть открыты для всех по ссылке:

function q() {

var userEmail = Session.getActiveUser().getEmail()

return `'${userEmail}' in owners and mimeType = 'application/vnd.google-apps.spreadsheet' and (visibility = 'anyoneWithLink' or visibility = 'anyoneCanFind')`;

}

2. Используем этот запрос в функции, которая создаст реестр Таблиц и вставит его на активный лист

function searchDOCs() {

var ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet()

var array = []

var t = 0

var max = 5000

var query = q();

var files = DriveApp.searchFiles(q())

while (files.hasNext() && t < max) {

t++

var file = files.next();

try {

array = array.concat([[file.getName(), file.getUrl(), file.getSharingAccess(), file.getDateCreated(), file.getOwner().getEmail()]]);

} catch (err) { }

}

var r = ss.getRange(4, 1, array.length, array[0].length)

r.clearContent()

r.setValues(array)

}

3. Вставляем скрипт в Таблицу, запускаем, скрипт создаёт массив с названием файлов / ссылками на них/ типом доступа / датой создания и владельцем

4. Дополнительно фильтруем по имени. Обычно в названии Таблиц с нашими примерами есть @google_sheets, поэтому дополнительно фильтруем формулой массив, чтобы оставить в нём файлы с google в названии:

Добавляем в каждую Таблицу лист "⚡️ ПРО НАС".

Еще помните, что мы тут делаем? :) Список Таблиц мы подготовили, теперь вставляем в Таблицу со скриптом лист, который будет копировать и пишем функцию копирования.

Функция ниже идёт диапазону с ссылками (у меня он i:i) открывает каждую Таблицу, проверяет, если ли в ней лист с названием '⚡️ ПРО НАС', если нет, то копирует этот лист из Таблицы со скрипом и переименовывает (так как при копировании к названию листа добавится (копия).

const shName = '⚡️ ПРО НАС';

function myFunction() {

const ss = SpreadsheetApp.getActive();

const sh = ss.getActiveSheet()

const template = ss.getSheetByName(shName);

const range = sh.getRange("i1:i100")

const colours = range.getBackgrounds();

range.getValues()

.forEach((url, i) => {

url = url[0];

if (url && colours[i][0] != 'red') {

const shTo = SpreadsheetApp.openByUrl(url);

const shToCheck = shTo.getSheetByName(shName);

if (!shToCheck) {

template.copyTo(shTo).setName(shName);

Logger.log('OK ' + shTo.getName())

sh.getRange("i" + (i + 1)).setBackground('red')

}

})

}

Код целиком: https://pastebin.com/Cp5wB3J0

МЫ:

Собиратор 4.0

google_sheets — Sat, 06 Mar 2021 09:09:54 GMT

Решение для регулярного копирования ваших Таблиц от https://t.me/google_sheets

Таблица со скриптом

Друзья! В прошлом году мы выпустили свой СОБИРАТОР – интерфейс для сбора других Таблиц через sheets api (самый быстрый скриптовый способ).

Задаёте правила сбора Таблиц в другие Таблицы и собираете, к примеру, 50 Таблиц ваших продавцов в одну сводную Таблицу и 30 Таблиц в другую сводную Таблицу, на лету фильтруя и оставляя только нужные столбцы.

Сегодня выпускаем обновление:

— теперь можно указать частоту загрузки каждой таблицы в минутах;

— появился тип копирования данных (formula / formatted_value / unformatted_value);

— решена проблема с добавлением новых данных, в предыдущей версии они (иногда) вставлялись со сдвигом

Главное:

Решение стало полностью автономным и автоматическим – теперь один раз заполняете конфиг сбора, выставляете частоту обновления в минутах, устанавливаете главный скрипт на триггер и вуаля – данные собираются автоматически, регулярно и уже без вашего участия.

Инструкция, заставляем Собиратор работать:

1) копируете Таблицу со скриптом к себе (файл – создать копию);

2) заполняете конфиг копирования (одна строка – одно правило копирования одного листа Таблицы в другую Таблицу);

3) проверяете, как всё работает, запустив скрипт из меню;

4) если всё работает правильно – ставите скрипт в расписание и каждые 30 минут скрипт будет запускаться, проверять, есть ли строки в конфиге, которые нужно обработать (скрипт посмотрит на частоту обновления в минутах и на дату / время последнего запуска)

4) получаете регулярно обновляемые Таблицы, радуетесь и поддерживаете наше сообщество донатами :)

Как заполнить конфиг?

Одна строка – одно правило копирования. Разберём все поля.

Блок "ОТКУДА"

(отвечая на вопрос откуда Блок – из Питера)

URL – URL Таблицы, из которой берём данные;

ЛИСТ – Название листа в Таблице, из которого берём данные;

СТОЛБЦЫ – Номера колонок, которые наш скрипт будет забирать на этом листе;

ОТСТУП – Количество строк с данными сверху листа, которые скрипт пропустит и не заберет;

FILTER – условия фильтрации данных, которые мы заберем из источника:

Примеры:

row[4] – в пятом столбце есть данные;

row[3] || row[0] == 1 непустой четвёртый столбец в данных или первый столбец, значения в котором будут равны 1;

row[0] == 'Москва' || row[0] =='Спб' – Москва или Спб в первом столбце;

row[2] > 10 && row[4] != 'Вася' – третий столбец больше 10 и в пятом столбце не имя Вася;

Блок "КУДА И КАК"

URL - URL Таблицы, в которую мы будем вставлять данные;

ЛИСТ – Название листа в Таблице, в который вставляем данные;

Ячейка старта – С этой ячейки будут вставляться данные;

Способ вставки – удалить / дополнять:

Удалять – скрипт удаляет данные от ячейки вставки и вставляет отфильтрованные данные начиная с ячейки вставки;

Дополнять – скрипт вставляет от ячейки вставки требуемое количество новых пустых строк и далее вставляет в них данные, никакие строки на листе вставки не удаляются;

Пример: допустим, на один лист нужно вставить данные нескольких Таблиц: для первой Таблицы в конфиге выбираем "удаление" (этот метод очистит лист и вставит данные первой Таблицы), для последующих Таблиц выбираем "дополнять";

МАРКЕР – строка, которая будет добавлена ко вставленным данным (новым первым столбцом) если не заполнен – пустого столбца не будет;

Тип копирования (по умолч. unformatted value)

formula – формулы будут перенесены как формулы;

unformatted_value – данные без числового форматирования источника;

formatted_value – данные с числовым форматированием источника;

Подробнее

Подвал - количество строк внизу листа для вставки, которое скрипт не будет удалять (актуально только для режима копирования "удалять", режим копирования "добавлять" вообще ничего не удаляет) ;

Блок "Частота и информация"

ЗАГРУЖЕНО – сколько строк / столбцов было загружено в последний запуск скрипта по строке, если увидите ❌ – что-по пошло не так, проверьте, как вы заполнили строку конфига;

Дата и время последней загрузки;

ЧАСТОТА обновления – частота обновления, в минутах

Внимание – если последний запуск по строке был 8 марта в 12-05 и частота обновления – 30 минут, то необязательно скрипт обновит эту строку именно в 12-35, скрипт её обновит, когда запустится в следующий раз по расписанию, которое вы установили и если время при этом будет >=12-35.

Через меню вы устанавливаете скрипт в расписание на каждые 30 минут. Он будет запускаться и проверять, есть ли строки для обновления, если их не будет – скрипт сразу же завершится;

МЫ: