К началу 2026 года ситуация для российского разработчика, которому нужен доступ к LLM, выглядит примерно так. OpenAI, Anthropic и Google не открывают аккаунты с российских IP. Карты МИР не принимаются ни на одном из крупных провайдеров. При этом продуктов на базе GPT, Claude и Gemini в РФ запускают всё больше, у каждого второго стартапа в основе лежит вызов внешнего LLM, и потребность в нормальном доступе к API только растёт.

Рынок отреагировал классически: появилась прослойка российских агрегаторов, которые держат корпоративные аккаунты у западных провайдеров и проксируют запросы за рубли. Технически это работает просто. Меняется base_url, меняется ключ, остальной код вашего бэкенда остаётся как есть. Никаких VPN, никаких иностранных карт, юрлицу можно получить акт и счёт через ЭДО.

Ниже разбор семи сервисов, которые реально пользуются спросом у российских команд. Сравниваю по тем параметрам, которые имеют значение, если вы строите продукт.

Что вообще такое агрегатор LLM-API и зачем он нужен

Если коротко, агрегатор это легальный посредник. Российская компания заключает договоры с OpenAI, Anthropic, Google, Mistral и десятками других провайдеров через зарубежные юрлица. Вы пополняете рублёвый баланс агрегатора, получаете ключ, отправляете запросы на их эндпоинт. Дальше всё уходит к настоящему провайдеру, ответ возвращается обратно к вам. Накладные расходы по сравнению с прямым API обычно 50–150 мс латентности и небольшая наценка сверху, иногда наоборот скидка за счёт оптовых тарифов агрегатора.

Главный плюс кроме самого факта доступа: один ключ для всех моделей. Сегодня вы крутите бэкенд на GPT-5, завтра видите, что DeepSeek V3 справляется не хуже за треть цены, и переключаетесь одной строкой в конфиге. Когда вы интегрированы напрямую с каждым провайдером отдельно, такая ротация это инженерный проект на неделю. Через агрегатор это пять минут.

Минусы тоже честные. Если апстрим лёг, агрегатор лежит вместе с ним. Стриминговые real-time приложения с жёсткими требованиями к latency могут чувствовать дополнительные миллисекунды. И есть нюанс с конфиденциальностью данных: ваш запрос проходит через сервер агрегатора, и хотя добросовестные сервисы не логируют контент запросов, формально доверие нужно.

1. Polza AI

Один из самых известных и публично активных агрегаторов на рынке. Заявляет 400+ моделей через единый API. На сайте есть подробный блог с гайдами для разработчиков, в выдаче по запросам типа "API нейросетей в России" компания стабильно в топе.

Что доступно: GPT-5, GPT-4o, Claude Sonnet/Opus/Haiku, Gemini Pro/Flash, DeepSeek V3 и R1, Mistral, Llama, и около четырёх сотен open-source моделей через единый эндпоинт.

Оплата: карты РФ, СБП, реквизиты для ООО/ИП, минимальное пополнение от 100 рублей.

Под кого: хороший дефолт для большинства задач. Разработчикам нравится за документацию на русском и быстрый онбординг. Юрлицам нравится за нормально оформленный документооборот.

Где может не подойти: если нужны экзотические open-source модели, которых нет в их каталоге, или если важен прямой провайдер без посредника.

2. GenAPI

Второй по упоминаемости игрок. Чаще всего всплывает в гайдах про Claude в России. Технически делает то же самое, что и остальные, отличается небольшими акцентами в продукте.

Что доступно: базовый набор от OpenAI, Anthropic, Google, плюс Midjourney через свой шлюз. Большинство популярных моделей в наличии.

Оплата: карты РФ, реквизиты для юрлиц.

Под кого: разработчики, которым важна стабильность Claude (исторически GenAPI один из первых вошёл в этот рынок именно через Anthropic). Команды, которые ищут проверенный и часто упоминаемый сервис.

Где может не подойти: интерфейс и документация местами уступают конкурентам по полировке. Цены не самые низкие на рынке.

3. AITunnel

Сервис, который сильно вырос в 2025–2026 за счёт акцента на разработчиков и интеграции с популярными AI-инструментами. Активно педалирует совместимость с Cursor, Claude Code, Cline и другими редакторами.

Что доступно: все основные модели плюс полный каталог OpenRouter (это даёт доступ к нескольким сотням моделей через единый эндпоинт). Удобно для тех, кто хочет тестировать новые модели сразу после их релиза.

Оплата: карты РФ, ЭДО для юрлиц, без минимального депозита.

Под кого: разработчики, которые работают в IDE с AI-помощниками и хотят, чтобы Cursor или Claude Code "из коробки" заработали с российским API-шлюзом. Команды, которым нужна максимальная широта каталога моделей.

Где может не подойти: если вы ищете самый простой интерфейс для нетехнических задач, AITunnel заточен скорее под продакшен, чем под "поиграться".

4. VseGPT

Один из старейших на этом рынке, работает с момента, когда сама идея агрегатора в РФ ещё не звучала. У сервиса есть три формата: веб-чат для пользователей, OpenAI-совместимое API для разработчиков и подписка за фиксированные 199 рублей в месяц на веб-чат (это в десять раз дешевле ChatGPT Plus, но это про чат, не про API).

Что доступно: 120+ моделей включая GPT-5.2 Codex, Claude 4.6 Sonnet/Opus, Gemini 3.0, DeepSeek, Llama, FLUX, Kling, Veo, Sora, Stable Diffusion.

Оплата: карты РФ, СБП, оплата по QR. Принимают зарубежные карты для пользователей из СНГ.

Под кого: команды, которым нужен и веб-чат для нетехнических членов команды, и API для бэкенда, в одном кабинете. Хороший выбор для смешанных задач.

Где может не подойти: если задача чисто API и большие объёмы, цены VseGPT не всегда самые низкие, и у крупных конкурентов могут быть условия лучше.

5. NeuroAPI

Молодой, но активно продвигающийся сервис. Фишка в позиционировании: 50+ нейросетей, единый OpenAI-совместимый API, заявленная экономия до 15% относительно прямого подключения за счёт оптовых тарифов.

Что доступно: GPT-5, Claude 4, Gemini 3, основные модели OpenAI и Anthropic.

Оплата: карты РФ, СБП, МИР.

Под кого: команды, которые ищут оптимизацию по бюджету при сохранении качества. Подходит на стадии масштабирования, когда счёт за API уже становится заметной строчкой расходов.

Где может не подойти: каталог уже, чем у Polza или AITunnel. Если нужна редкая модель, может не оказаться.

6. ProxyAPI

Минималистичное решение. Без громких слов, без рейтингов, без блога с десятками статей. Берут конкретные API крупных провайдеров (OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek), проксируют их за рубли, не хранят содержимое запросов.

Что доступно: OpenAI API, DeepSeek API, Gemini API, Claude API. На момент написания работают над добавлением Midjourney.

Оплата: карта любого российского банка.

Под кого: разработчики, которым нужен максимально простой и предсказуемый шлюз без дополнительных фич. Команды, которым важно "просто работает, без сюрпризов".

Где может не подойти: если вы хотите богатый каталог моделей с экспериментальными, опен-сорсными и редкими вариантами, ProxyAPI узковат.

7. RouterAI

Делает упор на отказоустойчивость через автоматический failover между провайдерами. Если основной провайдер недоступен, запрос автоматически перенаправляется на резервного. Для продакшена это критично, особенно если у вас SLA перед клиентами.

Что доступно: OpenAI, Anthropic, Google, open-source модели. Каталог растёт.

Оплата: карты РФ, счёт для юрлиц и ИП, закрывающие документы.

Под кого: команды, которые упёрлись в проблему даунтаймов у провайдеров и устали этим управлять вручную. Стартапы со стабильной аудиторией, для которых пятиминутный простой LLM это потерянные клиенты.

Где может не подойти: для пет-проектов и MVP отказоустойчивость скорее overhead, чем фича. Можно начать с более простого варианта.

Как выбрать под свою задачу

Если коротко по сценариям.

Делаете MVP, нужен дефолт на ближайшие месяцы. Polza AI или VseGPT. Оба покрывают 90% задач, документация на русском, документы для юрлиц.

Строите продакшен с серьёзной нагрузкой, чувствительны к простоям. RouterAI с его failover-логикой. Альтернатива: брать два разных агрегатора и переключаться кодом на бэкенде.

Работаете в Cursor, Cline, Claude Code. AITunnel заточен ровно под это, имеет готовые инструкции по подключению каждого инструмента.

Нужна сильная экономика, бюджет на токены большой. NeuroAPI с акцентом на оптовые тарифы, плюс параллельный анализ собственных метрик: у каждого агрегатора цены немного отличаются по конкретным моделям.

Нужен только Claude. GenAPI исторически в этом сильнее, но Polza и AITunnel сейчас покрывают Anthropic так же хорошо.

Хотите минимум фич и максимум предсказуемости. ProxyAPI.

Несколько мыслей напоследок, которые часто не пишут в гайдах.

Не привязывайтесь к одному агрегатору. Сделайте абстракцию над клиентом LLM в своём коде и держите ключи минимум от двух сервисов. Если один из них накроется (рынок молодой, всякое бывает), вы переключитесь за минуту.

Считайте экономику не по цене за миллион токенов на странице, а по реальному счёту за месяц. У агрегаторов бывают скрытые добавки (минимальный платёж, удержание на балансе, разница цен на input/output токены).

Если ваш продукт это AI-сервис с пользовательским трафиком, расходы на API растут пропорционально росту аудитории. И вот тут возникает следующий вопрос, который обычно догоняет фаундеров где-то на третьем месяце роста.

Окупить расходы на API: что делать, когда счет пошел вверх

Подключение API это полдела. У AI-сервиса есть фундаментальная экономическая проблема: затраты на токены растут линейно с количеством пользователей, а конверсия в платящую подписку обычно сидит в диапазоне 2–7%. То есть 93% аудитории сжигает ваш бюджет на токенах, не принося выручки.

Стандартный набор решений включает freemium с жёсткими лимитами, обязательную подписку на канал, рассылки с офферами, реферальные программы. Все эти инструменты работают, но у каждого есть цена. Жёсткий freemium режет рост. Обязательная подписка ухудшает UX и снижает LTV. Спам-рассылки выжигают аудиторию. Реферальные программы работают только при определённой виральности продукта.

Отдельный пласт, который сейчас активно осваивают AI-сервисы в России: нативная контекстная реклама прямо в ответах модели. Логика простая. У пользователя есть конкретный запрос (например, "помоги выбрать курс по Python для джуна"), AI понимает контекст, и в свой ответ модель органично включает релевантную рекомендацию рекламодателя ("из платных вариантов часто советуют курс Х от Y"). Пользователь получает полезный ответ, рекламодатель получает контекстно подобранного клиента, сервис получает revenue share с показа.

По бенчмаркам этот формат заметно сильнее привычных. CTR в районе 2–4% против 0,1–0,3% у обычных баннеров. Конверсия в целевое действие 5–10%. Аудиторию это не выжигает, потому что реклама контекстна запросу и появляется в моменте принятия решения, а не сбоку экрана.

Из российских платформ, которые работают в этом формате, на рынке сейчас Gradius. Подключаются агрегаторы нейросетей, AI-боты в Telegram, мобильные AI-приложения, узкоспециализированные AI-сервисы.

Если вы фаундер AI-сервиса и счёт за API уже ощутимо давит на юнит-экономику, имеет смысл посмотреть на этот канал параллельно с подпиской. Они не конкурируют между собой: подписку покупают самые активные пользователи (те самые 2–7%), а монетизация через нативную рекламу работает на оставшейся бесплатной аудитории, которая иначе просто сжигает токены.

Попробовать -> Gradius

Ещё пару лет назад фраза "реклама в нейросетях" звучала как что-то из будущего. Сегодня OpenAI планирует получить 2,5 млрд долларов от рекламы в ChatGPT за один только 2026 год, Google встроил рекламные блоки в AI Mode, Алиса AI в Яндексе уже продаёт товары прямо в чате. Рынок открылся, и для российского маркетолога стоит закономерный вопрос: как туда зайти, сколько это стоит и через какие двери идти.

У задачи две стороны. Можно попадать в ответы нейросетей бесплатно, через адаптацию контента под то, как языковые модели формируют свои ответы. Это называется GEO. Можно покупать платное размещение внутри AI-сервисов и видеть кампанию в кабинете с метриками. Это уже похоже на привычный performance, только канал новый. Оба пути работают, у каждого свои ограничения, и в реальной стратегии чаще всего нужны оба. Разберём по порядку.

Почему попадание в ответы AI стало важнее места в поисковой выдаче

Несколько цифр, чтобы откалибровать оптику. По данным Ahrefs за 2025 год, кликабельность классической SEO-выдачи упала с 7,3% до 2,6%. Причина простая: и Google, и Яндекс встроили нейроответы прямо в интерфейс поиска, и пользователю больше не нужно никуда переходить. Ответ уже перед ним. Если бренда в этом ответе нет, человек видит рекомендацию конкурента и закрывает вкладку.

Параллельно растёт самостоятельный трафик через чат-боты. По западным опросам, от 20 до 27% пользователей уже ищут информацию через нейросети вместо классического поиска. В России доля активных пользователей нейросетей по разным замерам колеблется от 48 до 66%. То есть половина страны хотя бы изредка получает ответы на свои вопросы не через Google или Яндекс, а через диалог с AI.

Самое заметное в этом сдвиге даже не цифры, а характер запросов. Один из недавних разборов на Хабре показывает, что около 70% запросов в нейросетях уникальные, их попросту нет в Wordstat. Люди пишут не "купить кроссовки", а "что лучше выбрать для бега по асфальту, если вес 90 кг и колено иногда побаливает". На такой вопрос Директ ответить не может, а ChatGPT, Алиса или Perplexity отвечают развёрнуто и с конкретными рекомендациями. И тот, кто в этой рекомендации появился, забирает клиента.

Где сегодня показывается реклама внутри AI-сервисов

Картина рынка на середину 2026 года выглядит так:

ChatGPT и OpenAI Ads. OpenAI официально анонсировала рекламу в ChatGPT в феврале 2026. По данным Similarweb, объявления пока появляются примерно в 1% диалогов, но компания заявила инвесторам план на 2,5 млрд долларов выручки от рекламы в 2026 году и 11 млрд в 2027. Подход OpenAI отличается от Google: меньше половины объявлений показывается в первом ответе, почти треть выходит после десятого хода в диалоге, когда нейросеть лучше понимает намерение пользователя. Для российского рекламодателя есть ограничение: прямой кабинет OpenAI Ads из России недоступен, и в обозримой перспективе доступен не будет.

Google AI Mode. Здесь логика обратная. По данным Similarweb, 98,5% рекламы в AI Mode появляется сразу в ответе на первый запрос, как в обычном поиске. Кабинет работает через Google Ads и из России формально недоступен, хотя часть бизнесов настраивает кампании через зарубежные юрлица.

Яндекс. Алиса AI и ПромоСтраницы. В России основной игрок, у которого уже сейчас есть рабочий механизм. Яндекс продвигает саму Алису AI через ПромоСтраницы с диплинками сразу в чат, то есть человек читает статью, кликает по ссылке и оказывается уже в диалоге с нейросетью с заранее заданным контекстом. Сценарий красивый, но рекламодателю он даёт только формат продвижения через ПромоСтраницы Яндекса, а не размещение внутри ответов Алисы.

Perplexity, Gemini, Copilot, GigaChat. Все экспериментируют с разными форматами, кто-то с цитированием спонсоров, кто-то с поисковым блоком над ответом. Для систематической работы российского рекламодателя ни один из этих каналов пока не готов.

Российские AdTech-платформы для AI-сервисов. Отдельный пласт, который часто не замечают. Он работает не внутри ChatGPT и не внутри Алисы, а внутри десятков и сотен других AI-сервисов, которыми пользуются миллионы людей: агрегаторы нейросетей, Telegram-боты с GPT, AI-психологи, AI-тренеры, узкоспециализированные ассистенты, генераторы контента. Это огромный диалоговый трафик, не охваченный ни Google, ни Яндексом, ни OpenAI. Именно тут российский бизнес сейчас может реально размещаться по нативным контекстным форматам. Ниже про этот слой подробнее.

Бесплатный путь. Что такое GEO и как им пользоваться

GEO расшифровывается как Generative Engine Optimization — оптимизация контента под генеративные модели. Рядом обычно упоминают AEO и AIO. По сути это три уровня одной задачи: сделать так, чтобы языковая модель посчитала ваш сайт надёжным источником, выдернула из него факт и упомянула вас в ответе пользователю.

Как нейросеть вообще формирует ответ. Под капотом работает архитектура RAG: модель декомпозирует вопрос пользователя, идёт в источники, отбирает релевантные документы, суммаризирует и генерирует финальный ответ. Google AI Overviews, Алиса с YandexGPT и Perplexity извлекают контент из топа поисковой выдачи. ChatGPT через Bing делает то же самое, плюс опирается на свою обучающую выборку. Это значит, что классическое SEO осталось фундаментом: без присутствия в поисковом топе попасть в ответ нейросети почти невозможно.

Работа над GEO идёт по четырём направлениям:

Техническая доступность сайта для LLM-краулеров. GPTBot, Neira, PerplexityBot и другие должны иметь доступ к контенту. Часто владельцы сайтов рефлекторно блокируют их через robots.txt, опасаясь, что нейросеть украдет контент. По факту это значит ровно одно: вашего бренда не будет в ответах AI. Нужно открыть доступ, навести порядок с микроразметкой (Schema.org), убедиться, что важные данные не отрисовываются JS после загрузки.

Структурированный экспертный контент. Нейросеть лучше всего извлекает информацию из материалов, написанных в формате "вопрос-ответ", с таблицами, списками, FAQ, чёткими формулировками. Лонгриды с водой работают хуже коротких структурированных блоков. Цифры, даты, источники, имена авторов сильно увеличивают вероятность цитирования.

Цитируемость на внешних площадках. Это критичный пункт, который многие недооценивают. Нейросети больше доверяют не вашему сайту, а упоминаниям бренда на сторонних авторитетных площадках. Habr, vc.ru, отраслевые СМИ, рейтинги, исследования. Если про вашу компанию пишут другие, модель воспринимает её как авторитетную и охотнее тянет в ответ. Самостоятельные размещения и SEO-ссылки работают почти никак.

Мониторинг упоминаний. Перед тем как что-то делать, нужно понять текущую точку. Задайте ChatGPT, Алисе, Perplexity по 20–30 целевых запросов из вашей ниши и посмотрите, появляетесь ли вы в ответах. Для систематической работы есть инструменты вроде Profound, First Answer AI, Ahrefs Brand Radar.

И теперь честная часть. У GEO есть серьёзные ограничения, которые нужно понимать сразу, до того как заплатить агентству 300 тысяч за месяц работ.

Прямого контроля нет. В Директе вы управляете бюджетом, ставкой, аудиторией. В GEO вы можете только увеличить вероятность попадания в ответ, но не гарантировать его. Сегодня модель вас процитировала, завтра нет.

Метрики косвенные. CPL и ДРР тут не работают, потому что пользователь приходит к вам уже после прочтения ответа AI, часто без перехода по ссылке. Меряется в основном Brand Visibility, доля упоминаний в категории, рост брендового спроса.

Скорость. Первые результаты появляются в горизонте 3–6 месяцев активной работы. Это нормальный SEO-цикл, и быстрого performance тут не будет.

Если задача — построить долгосрочный охват и закрепиться как авторитет в нише, GEO нужен. Если задача — за неделю получить заявки с понятным CPL, GEO не закроет её сам по себе.

Платный путь. Где купить рекламу в AI и сколько это стоит

Тут начинается самое интересное и одновременно самое непонятное для большинства маркетологов, потому что рынок молодой, гайдов нет, бенчмарков мало. Разберу три рабочих опции для российского бизнеса.

Яндекс ПромоСтраницы с переходом в Алису AI. Самый понятный с точки зрения бюджетов и документов канал. Запускается через стандартный кабинет ПромоСтраниц, бюджеты от 200 тысяч в месяц, оплата по дочитываниям. Алиса AI используется как точка приземления: в статье размещается диплинк, который открывает чат с AI, и человек сразу попадает в диалог с заранее настроенным контекстом. Это не реклама внутри ответов нейросети, а реклама самих сценариев использования AI. Подходит крупному бизнесу, особенно если у вас уже работает контент-маркетинг и есть, что рассказывать в формате лонгрида.

OpenAI Ads и Google AI Mode. Формально существуют, фактически для российского рекламодателя пока недоступны. Запуск возможен только через зарубежное юрлицо и зарубежные платёжные методы. Большинству бизнесов этот вариант сейчас не подходит.

Российские AdTech-сети для AI-сервисов. Здесь самая рабочая на сегодня история. Модель примерно такая: платформа агрегирует диалоговый трафик из десятков AI-сервисов (агрегаторы нейросетей, Telegram-боты с GPT, мобильные AI-приложения, AI-психологи и тренеры, генераторы контента) и продаёт рекламодателю единый кабинет с настройкой по тематике запроса. Реклама подмешивается прямо в ответ AI как нативное упоминание, контекстно к тому, о чём пользователь спрашивает.

По бенчмаркам этот канал смотрится сильно лучше привычных. CTR 2–4% против 0,05–0,3% у баннеров в РСЯ и Telegram Ads. Конверсия в целевое действие 5–10%. В сравнительных тестах с одинаковым бюджетом стоимость привлечения клиента получается примерно в три раза ниже, чем через Telegram Ads и Директ. Цифры не магия: причина в том, что человек получает рекомендацию не сбоку экрана, а в моменте, когда он спросил совет.

Из примеров рабочих площадок этой категории на российском рынке — Gradius. Платформа работает с CPC/CPM/CPA, тестовые бюджеты от 10 тысяч.

Важный нюанс. Самая частая ошибка маркетологов на этом канале — попытка перенести логику Директа без адаптации. Стандартный продающий креатив с CTA "Купите сейчас" в диалоге AI выглядит чужеродно и режет CTR. Работают аккуратные нативные упоминания, привязанные к контексту запроса. По сути нужен другой копирайтинг, ближе к редакторскому, чем к рекламному.

Платно или бесплатно: когда что брать

Если очень коротко.

GEO подходит, если у вас длинный цикл сделки, дорогой продукт, ставка на бренд и экспертизу, есть бюджет и горизонт 6–12 месяцев. Например, B2B SaaS, консалтинг, EdTech с дорогими программами, медицина, юридические услуги. Цель — стать референсом в категории, чтобы AI цитировал вас по умолчанию.

Платные размещения в AI подходят, если нужно быстро протестировать новый канал, есть готовая воронка с измеримым CPL, бюджет от 50 тысяч на тест. Например, EdTech-курсы с быстрой воронкой, мобильные приложения, e-commerce, SaaS с самостоятельной регистрацией. Метрики стандартные: CPL, CR, ДРР.

Идеальная связка, на которую сейчас выходят многие команды: GEO работает в фоне на долгосрочное присутствие, параллельно платные размещения дают быстрый поток заявок и реальные данные о том, какие сегменты конвертятся. Через 3–6 месяцев эти данные используются для уточнения GEO-стратегии: понятно, на какие запросы ставить акцент в экспертном контенте.

Чек-лист маркетолога: что сделать на этой неделе

Задайте ChatGPT, Алисе и Perplexity 20 целевых запросов из вашей ниши. Запишите, в каких ответах вас есть, а в каких нет, и кто там вместо вас.
Проверьте robots.txt: открыт ли доступ для GPTBot, YandexBot Neira, PerplexityBot. Если закрыт, откройте.
Откройте один свой ключевой материал и переработайте его в формат с подзаголовками, списками и FAQ. Это нулевой шаг GEO.
Соберите список 5–10 авторитетных площадок в вашей нише (Habr, vc.ru, отраслевые СМИ) и наметьте план публикаций на 3 месяца.
Если у вас performance-задача и нужен быстрый канал, выделите тестовый бюджет 50–100 тысяч на платные размещения в AI и запустите за неделю.
Поставьте мониторинг упоминаний бренда в нейросетях. Хотя бы вручную раз в две недели.
Через месяц сравните: где первый результат пришёл быстрее, и из каких каналов лиды качественнее.

Что дальше

Рынок рекламы в нейросетях находится примерно в той же точке, в которой контекстная реклама была в 2003 году. Кабинетов мало, гайдов почти нет, бенчмарки появляются вместе с первыми кампаниями. Те, кто заходит сейчас, получают преимущество дешёвого инвентаря и низкой конкуренции в аукционе. Через полтора-два года этого окна уже не будет.

Если хочется протестировать платное размещение в AI-сервисах на небольшом бюджете, в Gradius есть запуск за 24 часа без аукциона, фиксированный CPC и бесплатный медиаплан с прогнозом воронки до уровня CPL. Тестовый бюджет — от 50 тысяч, документы через ЭДО, без обязательств по объёму.

За последние годы маркетинговые каналы заметно изменились: стоимость привлечения клиентов растет, а эффективность привычных инструментов становится менее предсказуемой. Например, по рыночным оценкам средний CPC в Яндекс Директе за 2025 год вырос примерно на 20%. В таких условиях маркетинговые команды все чаще ищут дополнительные источники трафика и тестируют новые форматы продвижения.

Один из таких форматов – реклама внутри нейросетей. Этот канал появился относительно недавно, но уже начал использоваться рекламодателями из разных ниш – от онлайн-образования до B2B-сервисов.

О том, как устроена реклама в нейросетях, где она размещается и какие результаты показывает в реальных кампаниях, – в статье.

О сервисе Gradius

Gradius – сервис размещения рекламы внутри AI-сервисов и нейросетевых приложений.

Реклама размещается на подключенных к платформе AI-сервисах и нейросетевых приложениях. По данным сервиса, совокупная аудитория этих площадок превышает 1,6 млн пользователей в месяц, а количество ежедневных диалогов с нейросетями достигает около 430 тысяч.

Сервис позволяет размещать рекламные интеграции внутри ответов нейросетей на разных AI-площадках – в веб-сервисах, мобильных приложениях и Telegram-ботах.

Как работает реклама в нейросетях?

Пользователи обращаются к нейросетям с самыми разными задачами – от бытовых до профессиональных: «как подготовиться к ЕГЭ», «во что поиграть на ПК», «как привлечь клиентов», «посчитай unit-экономику». Во многих сценариях нейросети постепенно начинают заменять поиск, но в формате диалога.

В отличие от баннерной рекламы или классического контекста, реклама в нейросетях размещается прямо в ответах на вопросы пользователей. Например, если пользователь спрашивает, как выпустить музыку на стриминговые платформы, нейросеть объясняет процесс – как подготовить треки, какие площадки выбрать и как работает дистрибуция – и в ответ интегрируется сервис, который помогает решить эту задачу.

Такая интеграция становится частью ответа и связана с конкретным запросом пользователя, поэтому она не воспринимается как отдельный рекламный блок и логично продолжает тему диалога.

Где показывается реклама и есть ли там ваша аудитория?

Размещение происходит на сети AI-площадок с доступом к нейросетям – это веб-сервисы, мобильные приложения и Telegram-боты. Среди них – GPT-агрегаторы и AI-сервисы, которые дают доступ к разным моделям, включая ChatGPT, DeepSeek, Claude и Grok.

Аудитория нейросетей формируется вокруг разных сценариев использования. Пользователи готовятся к экзаменам, ищут решения для работы и бизнеса, подбирают игры и сервисы, пишут тексты и решают повседневные задачи. Поэтому при планировании рекламных кампаний основной вопрос обычно связан не столько с наличием аудитории, сколько с подбором запросов и сценариев использования, которые совпадают с продуктом рекламодателя.

Кейсы Gradius: какие результаты показывает реклама в нейросетях?

Сервис дистрибуции музыки.
Реклама показывалась по запросам: «напиши текст для песни», «как выпустить свою музыку» и «сгенерируй трек». Бюджет кампании составил 20 000 ₽. В результате было получено 1 334 перехода и 142 регистрации. Конверсия в регистрацию превысила 10%, а стоимость регистрации составила около 140 ₽. Для ниши музыкальных сервисов это оказалось ниже типичных значений в контекстной рекламе.

Онлайн-школа подготовки к экзаменам.
Реклама размещалась по запросам «подготовка к ЕГЭ», «реши домашнее задание» и «как подготовиться к экзамену». При бюджете 5 000 ₽ кампания привела 100 переходов и 7 заявок. Конверсия составила около 7%, стоимость заявки – примерно 715 ₽. Для EdTech-проектов такие показатели сопоставимы или ниже средних значений контекстной рекламы.

Игровой проект (GTA RP-сервер).
Реклама показывалась по запросам «во что поиграть на ПК», «онлайн-игры с друзьями» и «GTA V RP сервера». Бюджет кампании составил 10 000 ₽. Было получено около 500 переходов и 11 заявок. Конверсия превысила 2%, стоимость заявки составила около 900 ₽.

B2B-сервис крупного телеком-оператора.
Реклама интегрировалась в ответы на запросы «методы продвижения бизнеса», «подготовь маркетинговый план» и «как привлечь клиентов в бизнес». Кампания была ориентирована на предпринимателей и использовалась как тест нового рекламного канала.

По результатам запусков заметна общая закономерность: чем точнее запрос пользователя совпадает с продуктом, тем выше вероятность конверсии. В этом смысле реклама в нейросетях во многом работает по логике контекстного таргетинга, но вместо отдельных ключевых слов используется диалог с пользователем, который позволяет точнее определить его задачу.

Как запустить рекламу в нейросетях

Сейчас размещение рекламы в нейросетях через Gradius доступно в формате full-service. Это означает, что настройка кампаний, подбор площадок и запросов, а также подготовка рекламных интеграций выполняются на стороне платформы. Рекламодатель участвует на этапе постановки задач и согласования материалов, после чего кампания запускается и сопровождается менеджером.

Размещение обычно работает по модели CPC (Cost Per Click — цена за клик) — рекламодатель платит только за переходы.

Минимальный бюджет тестового запуска составляет 20 000 ₽.

Итоги

Реклама в нейросетях уже используется рекламодателями из разных ниш и постепенно формируется как новый формат продвижения. По мере роста аудитории нейросетей этот канал начинает занимать все более заметное место среди источников привлечения клиентов.

Для маркетинговых команд это означает необходимость пересматривать привычные стратегии и тестировать новые форматы размещения, включая рекламу в нейросетях.

Протестировать размещение и подробнее узнать о формате можно на сайте gradius.pro.