Вроде бы все логично, но современный мир несколько искажает эту картинку. Большинство процессов автоматизируются, на смену «живой руке» приходят роботы, и возникает вполне резонный вопрос - не превращается ли трейдер в математика-заучку, а то и вовсе программиста. Бытует мнение, что около 80% трейдеров работают с алгоритмами и моделями, пишут коды и связывают незамысловатыми паролями IT-системы, таблицы, приложения. На этом их задача заканчивается. Как же все на самом деле?

Место математики в трейдинге

Теория игр, теория вероятности, логарифмы, интегралы…Признаюсь, в школе и в институтские годы все эти термины мне были чужды. Не то, чтобы они пугали, скорее представлялись далекими и ненужными. Так было до того, как я стал трейдером. Тогда казалось, что дорога в мир больших сделок закрыта всем, кто хоть мало-мальски не знаком с математикой. Уверен, многие сейчас поняли, о чем я. Так вот, нужно ли быть математиком, чтобы успешно торговать? Для входа в профессию достаточно общих знаний, для превращения из посредственного трейдера в профессионала — нет.

Алгоритмическая торговля считается сложной. Важно понимать экономический смысл каждого из показателей, их математическую основу. Работать на опережение поможет знание законов распределения случайных величин, регрессионного анализа, динамических рядов, нормального распределения, теории вероятности и понимание, как применять ее в финансовой статистике.

Резюме

Профессионала от посредственного работника отличает набор качеств. Это актуально для любой сферы, трейдинга в том числе. Хорошему трейдеру необходим симбиоз знаний: экономики, математики, программирования, дисциплины и так далее. Например, без экономической и финансовой грамотности не построить первоклассную стратегию.