Центр развития карьеры НИУ ВШЭ

Команда AI-Hub Блока Финансы — это платформенная команда, которая создает и поддерживает инфраструктуру для разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей. Мы обеспечиваем централизованные сервисы для работы с GigatChat, API для взаимодействия с AI-агентами и современные инструменты разработки, соответствующие требованиям архитектуры и кибербезопасности Сбера.

Обязанности:

CI/CD для ML: Разработка и поддержка конвейеров автоматизации для развертывания ML моделей и AI-агентов (Jenkins → ArgoCD)
Платформенная разработка: Создание инструментов самообслуживания для вывода моделей в продакшн
Оркестрация: Настройка и поддержка Helm-чартов, Kubernetes манифестов, service mesh и систем балансировки нагрузки
Интеграции: Подключение ML-сервисов с корпоративной инфраструктурой (Kafka, базы данных, системы авторизации)
Автоматизация: Написание скриптов для автоматизации рутинных операций (Groovy, Python)

Требования:

Опыт с MLOps: Умение выводить как online ML-сервисы (REST API), так и пакетные ML-пайплайны (Hadoop, PySpark)
Kubernetes & Helm: Глубокое понимание оркестрации контейнеров, deployment стратегий, service mesh

Контейнеризация: Опыт работы с Docker и практиками containerization
Базы данных и стриминг: Практический опыт с PostgreSQL, OpenSearch, Redis, Kafka
Python: Опыт разработки сервисов на Python (FastAPI и др.)
CI/CD: Опыт работы с Jenkins и/или ArgoCD, понимание pipeline-as-code
DevOps: Готовность работать с инфраструктурой, кодом и процессами одновременно.

Будет плюсом:

Практика GitOps и управление инфраструктурой через Git
Опыт разработки microservices architecture для ML-приложений
Понимание принципов MLOps и LLM Ops

Условия:

формат работы- офис/гибрид, ул. Вавилова 19
ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
корпоративная пенсионная программа.

Отклики:

Соломина Роксана Овнановна

Руководитель направления

Моб.тел.: 8-903-085-23-80, tg @Roksi_HR

Главный специалист-эксперт отдела металлургии и рудно-сырьевого комплекса Управления контроля промышленности / ФАС России

hsecareer — Wed, 15 Jul 2026 11:12:11 GMT

Должность, структурное подразделение, подразделение в структурном подразделении: главный специалист-экспертотдела металлургии и рудно-сырьевого комплекса Управления контроля промышленности ФАС России.

Расположение служебного (рабочего места): г. Москва, Центральный аппарат
(ул. Садовая-Кудринская, д. 11).

Область профессиональной деятельности: Государственная гражданская служба Российской Федерации.

Группа и категория должности: категория – специалисты; группа – старшая.

Должностные обязанности:

1. Проведение экономического анализа и оценки ценообразования: анализ динамики цен, структуры и динамики затрат; расчет рентабельности продаж; выявление фактов превышения цены над необходимыми расходами и прибылью; оценка экономической обоснованности повышения цен на товарных рынках (включая мониторинг цен на металлургическую продукцию).

2. Анализ состояния конкурентной среды: определение временных интервалов (периодов) анализа, расчет долей хозяйствующих субъектов на рынке, а также выявление и анализ барьеров входа на рынок.

3. Осуществление контроля за экономической концентрацией: рассмотрение сделок экономической концентрации, исследование их экономических последствий
и проверка итоговых документов на корректность использования экономических данных.

4. Подготовка экспертно-аналитических материалов: оформление результатов расчетов в виде таблиц и графиков; подготовка аналитических справок по состоянию рынков на основе анализа отраслевых обзоров, исследований и отслеживания изменений макроэкономических показателей (инфляция, курсы валют, пошлины).

5. Информационно-аналитическое обеспечение расследований: выявление недостающих данных для проведения полноценного экономического анализа и формирование запросов на их получение.

6. Взаимодействие с юридической частью отдела: передача подготовленных экономических заключений юристам, участие в заседаниях комиссий с целью экономического обоснования позиции, а также участие в подготовке мотивировочной части решений в рамках компетенции (экономическая составляющая).

7. Методологическое обеспечение деятельности: актуализация методик расчета и экономического анализа совместно со специалистами по методологии.

Примерный размер денежного содержания (оплаты труда): от 55000 руб. (без учёта премии)

Служебный распорядок: ненормированный рабочий день, 5-дневная рабочая неделя на территории работодателя (с 9 часов 00 минут до 18 часов 00 минут, по пятницам до 16 часов 45 минут).

Дополнительные требования к кандидатам:

Наличие высшего образования: экономическое, маркетинговое (исследование рынка).

Аналитический склад ума, умение анализировать большие объемы данных.

Обязательно знание MS Excel – продвинутый пользователь (сводные таблицы, сложные функции).

Навыки подготовки официальных документов, грамотное владение русским языком.

Ответственность, активность, оперативность, работоспособность, стрессоустойчивость, коммуникабельность.

Контактная информация:

edhailova@fas.gov.ru, +7 (499) 755-23-23, доб. 088-781.

Community-менеджер в проект Start in Moscow / Правительство Москвы

hsecareer — Wed, 15 Jul 2026 10:04:05 GMT

О проекте:
Start in Moscow помогает иностранным талантам с трудоустройством в компании Москвы и адаптацией к жизни в городе.

Кого мы ищем:
Активного community-менеджера со свободным владением русским и английским языками (устно и письменно) для построения и развития сообщества иностранных талантов в Москве.

Чем предстоит заниматься:
• Организация и проведение мероприятий
• Создание и публикация контента в соцсетях проекта.
• Коммуникация с участниками комьюнити (очно и онлайн)
• Взаимодействие с командой проекта для передачи инсайтов от комьюнити
• Сбор и анализ метрик

Что мы ожидаем от кандидата:
• Свободное владение русским и английским языком
• Опыт работы community-менеджером от 3-х лет
• Опыт организации мероприятий
• Проактивность, высокие навыки коммуникации, ответственность

Будет плюсом:
• Знание дополнительных языков
• Опыт запуска комьюнити с нуля
• Насмотренность и знание лучших практик

Условия:
• Работа в офисе по адресу: г. Москва, переулок Красина, 16с2
• Зарплата по итогам собеседования

Отклики:

По всем вопросам можете обращаться к Главному специалисту проекта Start in Moscow - Евгению Зинкину (@Eugene229)

Ведущий специалист по аналитике корпоративного бизнеса / ДОМ.PФ

hsecareer — Wed, 15 Jul 2026 09:56:51 GMT

Ссылка на вакансию: https://hh.ru/vacancy/133994496

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

Рассмотрение и согласование сделок Корпоративного Бизнеса в рамках кредитной процедуры Банка: верификация моделей по сделкам, контроль корректности расчетов, контроль доходности, контроль основных условий в кредитной документации
Подготовка аналитических справок/заключений по рассмотренным сделкам Корпоративного Бизнеса на Кредитный Комитет
Подготовка оперативной отчетности по клиентам Банка: расчет фактической доходности, расчет средневзвешенной доходности, кросс-доходность
Работа с базами данных: выгрузка и анализ данных из автоматизированных систем / хранилищ, контроль качества данных
Взаимодействие и коммуникация с основными подразделениями Банка (Риски, Кредитование, Казначейство)
Рассмотрение и согласование изменений внутренних нормативных документов, порядков, положений

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:

Высшее образование в области экономики или финансов
Базовые знания корпоративных финансов
Продвинутые знания Excel, Power Point
Развитые аналитические навыки и желание развиваться в финансах

ОТКЛИКИ:

alina.matuzko@domrf.ru

Ведущий специалист по управлению ликвидностью / ДОМ.PФ

hsecareer — Wed, 15 Jul 2026 09:55:11 GMT

Ссылка на вакансию: https://hh.ru/vacancy/134759568

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

Управление проектами (one-off задачи): выполнение функций драйвера при реализации важных разовых проектов в области управления активами и пассивами (ALM) и ликвидности
Аналитическое моделирование: разработка ad-hoc моделей и проведение комплексных расчетов для экспертной поддержки принятия управленческих решений
Оценка новых инструментов: проведение анализа влияния планируемых к запуску продуктов и финансовых инструментов на структуру баланса Группы
Методологическая деятельность: разработка подходов к решению задач в условиях неопределенности и отсутствия готовых алгоритмов, настройка финансовых механик с учетом рыночной конъюнктуры

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:

Опыт работы от 1 года в Казначействе, ALM или управлении балансовыми рисками крупной финансовой организации
Понимание структуры финансового баланса и принципов функционирования Казначейства
Уверенное владение SQL (самостоятельная выгрузка и обработка данных) и продвинутый уровень владения MS Excel. Навыки работы с Python будут являться преимущество
Развитые аналитические способности, нацеленность на результат и готовность брать на себя ответственность за проект

ОТКЛИКИ:

alina.matuzko@domrf.ru

Количественный аналитик (quantitative analyst) / ДОМ.PФ

hsecareer — Wed, 15 Jul 2026 09:51:04 GMT

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

Построение и сопровождение моделей ценообразования структурных продуктов на базе акций, индексов, валют
Расчёт стоимости, доходности, сценарного анализа и риск-параметров структурных продуктов
Анализ хеджирующих стратегий и оценка стоимости хеджирования выпускаемых продуктов
Автоматизация расчётов, создание калькуляторов и инструментов для структурирования и оценки продуктов
Анализ рыночных данных, влияющих на стоимость и параметры структурных продуктов

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:

Высшее образование в области математики, физики, экономики или финансов
Хорошее понимание производных финансовых инструментов
Знание методов оценки финансовых инструментов
Понимание принципов хеджирования и управления рыночными рисками
Проактивность, развитые аналитические способности и нацеленность на результат

ОТКЛИКИ:

alina.matuzko@domrf.ru

Стажёр в группу развития бренда работодателя / ПСБ

hsecareer — Wed, 15 Jul 2026 09:47:55 GMT

ПСБ — один из крупнейших банков России. Команда бренда работодателя занимается тем, чтобы ПСБ был привлекательным работодателем для молодёжи: запускает спецпроекты, организует мероприятия в вузах, участвует в рейтингах и премиях работодателей, разрабатывает коммуникационные стратегии и производит контент для разных аудиторий.

У нас не бывает двух одинаковых дней. Сегодня — брейншторм по концепции спецпроекта, завтра — подготовка к карьерному дню в университете, послезавтра — аналитика по рейтингу работодателей. Мы ищем человека, которому такой ритм в радость, а не в панику.

Задачи:
— участие в разработке и реализации спецпроектов по продвижению бренда работодателя
— помощь в подготовке и проведении студенческих мероприятий: карьерные дни, мастер-классы, экскурсии в офис
— участие в работе с рейтингами и премиями работодателей: сбор данных, структурирование материалов, подготовка текстов
— подготовка аналитических материалов и отчётов
— помощь в создании текстового контента для разных каналов и аудиторий
— операционная поддержка текущих процессов команды

Требования:
— студент 3–5 курса (PR, маркетинг, реклама, HR, журналистика, коммуникации или смежные направления)
— грамотная письменная речь и умение формулировать мысли своими словами — это принципиально важно для нас
— способность думать самостоятельно: анализировать задачу, предлагать решения, а не ждать готовых ответов
— готовность брать ответственность за результат, а не только за процесс
— умение работать в режиме многозадачности без потери качества
— интерес к HR-маркетингу, бренду работодателя или корпоративным коммуникациям

Важно:
Мы ценим живое мышление и авторский подход. Задачи у нас требуют включённости, насмотренности и умения предложить нестандартное решение. Если твой основной рабочий инструмент — нейросети вместо собственной головы, нам, скорее всего, не по пути.

Будет плюсом:
— опыт участия в студенческих организациях, кейс-чемпионатах или волонтёрских проектах
— опыт написания текстов (любых: статьи, посты, сценарии)
— базовые навыки работы с Figma, Excel или PowerPoint

Условия:
- ЗП: 60 000 рублей до вычета
- ДМС и другие льготы после испытательного срока
- длительность стажировки - 12 месяцев
- офис в центре Москвы (очный формат)

Для отклика на вакансию пишите:

на почту druzhininaOM@psbank.ru с темой письма «Стажировка».

Необходимо будет выполнить тестовое задание.

Стажер по направлению "Методологическая разработка и ИИ: Психометрика" / Команда АНО ДПО "Корпоративный университет Сбербанка"

hsecareer — Wed, 15 Jul 2026 09:28:32 GMT

Команда АНО ДПО "Корпоративный университет Сбербанка" || Центр по развитию команд

Условия:

- 40 часов в неделю (полная занятость)

- гибрид (офис по адресу Московская обл., г.о. Истра, д. Аносино, ул. Университетская, вл. 11)

Направление стажировки - Моделирование AI-агентов и AI RnD (Методологическая разработка и ИИ: Психометрика)

О роли:

Мы ищем амбициозного методолога в области оценки талантов, готового вместе с нами переносить классические ассессмент-технологии на рельсы искусственного интеллекта. Если ты хочешь решать сложные междисциплинарные кейсы «под ключ», внедрять генеративный AI для автоматизации скоринга и аналитики — мы ждем тебя в команде СберУниверситета.

Предлагаем:

• Уникальный опыт на стыке HR-технологий и Generative AI в одном из крупнейших корпоративных университетов страны.

• Сильное комьюнити и менторство от экспертов рынка

Задачи на стажировку:

1. Методологическая разработка и проектирование

• Разработка корпоративных моделей компетенций «с нуля», создание поведенческих индикаторов.

• Конструирование масштабных бизнес-симуляций, ролевых и деловых игр для реального сектора.

• Создание прозрачных шкал и критериев скоринга, разработка руководств для асессоров.

• Пост-анализ, валидизация и проверка инструментов на дискриминативность на основе собранных данных.

2. Автоматизация и AI-интеграция

• Оцифровка критериев оценки и перевод их в системные промпты для LLM.

• Разработка логики и сценариев для AI-интервьюеров, способных вести диалог с кандидатом и собирать «цифровой след».

• Настройка ИИ-промптов для моментальной генерации развернутых отчетов (ИПР, профили, матрицы) из сырых баллов.

• Разработка алгоритмов, меняющих сложность вопросов теста в реальном времени

Требования к кандидату:

• Понимание принципов разработки оценочных материалов, тестов или кейсов (опыт участия/проведения ассессмент-центров будет большим плюсом).

• Глубокое академическое понимание классической теории тестов, валидности, надежности и репрезентативности инструментов.

• Понимание возможностей больших языковых моделей (LLM) и принципов работы с ИИ-агентами на уровне постановки задач разработчикам или базового промптинга.

Отклики:

Направить резюме на почту iillikhacheva@sberbank.ru. В теме письма необходимо указать "Резюме. Психометрика".