Create a smart Telegram-based chatbot that allows the user not just to read a book, but to interact with its content — get chapter summaries, discuss concepts, ask questions, and take quizzes based on the material.

Solution

An AI bot was developed using OpenAI and a custom vector database (Postgres + embeddings). The bot has three core modes:

• Chapter and section summaries
• The user selects a section or chapter from a menu or writes a free-form request (e.g., “Give me a brief summary of chapter two”).
• Three detail levels are available: short, medium, and detailed.
• Each answer includes the page numbers referenced so the user can check the original text.
• Interactive discussions and debates
• The bot can discuss the book’s ideas and concepts in dialogue form.
• The user chooses the debate style: “devil’s advocate,” “skeptic,” or “neutral opponent.”
• The bot presents arguments, quotes, and page references, creating a full-scale intellectual discussion.
• Q&A mode
• The user asks any questions about the book’s content.
• The bot responds with explanations, quotes, sources, and links to specific chapters and pages.
• Quizzes and practice tasks
• Built-in tests and exercises help assess the user’s understanding of key concepts.
• After each quiz, the bot provides a score and recommendations on what to reread.

Technical Implementation

• Platform: Telegram + OpenAI API (ChatGPT).
• Architecture: N8N + PostgreSQL with vector embeddings for semantic search.
• Features: intelligent navigation through the book, context detection, vector search, and conversational memory.

Results

• A unique “smart reading” format was created — a book you can converse and argue with.
• Users get fast summaries, deeper conceptual understanding, and instant feedback.
• Reading becomes more engaging: the bot turns the process into interactive learning.

A well-known blogger who teaches followers how to create Reels and short videos runs an educational program and a private membership club with multiple tiers. A key part of the learning process is interactive support for participants.

Goals:

• Create an AI assistant that communicates in the blogger’s tone (warm, friendly, “girlfriend-style”).
• Restrict access only to participants of courses, marathons, or the club with an active paid subscription.
• Integrate the system with Getcourse (the online course platform) for automatic access verification and control.

Solution

I built an AI assistant and connected it to a Telegram bot.

• Personalization to match the blogger
• A prompt was created so the AI “thinks and talks” like the blogger.
• The communication style was tuned to be friendly and warm.
• The assistant helps with tasks such as video script development, idea generation, content strategy, and related questions.
• Access control via Getcourse
• Marathon participants get AI access for a limited time.
• Private club members have access for the entire paid period.
• Different club tiers are supported (each with its own access rules).
• When the subscription ends, the bot automatically disables access and prompts the user to renew.
• Technical features
• Built-in memory: the AI keeps context from earlier messages instead of restarting every time.
• Telegram integration provides easy access and familiar UX for the audience.

Results

• Increased product value: students and club members get a “virtual mentor” that reflects the blogger’s personal style.
• Automated business operations: Getcourse integration eliminates manual access checks and renewals.
• Higher engagement: the “friendly” tone keeps users more involved and loyal.
• Flexible monetization: multiple tiers and time-limited access make scaling easier.

The support team receives a large daily flow of requests from different types of clients:

• Investors — place investments through the platform.
• Borrowers — receive loans.
• Agents — bring in new clients.

Before implementing AI, all requests were handled by managers, which led to overload, wasted time on spam, and slower responses. The goal was to automate the first line of support and reduce the team’s workload.

Solution

An intelligent chatbot and email assistant were developed and integrated with the ticketing system:

• Spam filtering
• AI is connected not only to the messenger but also to the support email inbox.
• All incoming messages are first checked for spam.
• If identified as spam, the ticket is automatically closed so managers don’t waste time on it.
• Client and topic identification
• The bot analyzes each message and classifies it by two parameters:
• client type (investor, borrower, agent),
• topic category.
• These tags are recorded directly in the ticket system.
• Knowledge-base replies
• A knowledge base was built from the website FAQ and frequently used support responses.
• The bot generates a ready answer and sends it to the client.
• Clear separation of responsibilities with human managers
• If the bot takes a ticket, it marks it as “handled by bot” so managers don’t interfere.
• If a ticket is ambiguous, the bot leaves it untouched and passes it to a manager.
• If a manager has already started working on a ticket, the bot doesn’t interfere either.

Results

• Support team workload was reduced thanks to automated spam filtering and handling of standard requests.
• Client response time dropped significantly since most questions are resolved instantly.
• Managers are focused only on complex cases that require human judgment.
• Ticket system conflicts were eliminated — it’s now always clear whether a ticket is handled by the bot or a manager.

Clients contact the agency via WhatsApp every day with standard questions:

• How can I check the amount of my debt?
• Where can I view my contract?
• How do I make a payment and what are the payment details?

Previously, all requests were handled only by managers, which consumed a lot of time and overloaded the staff. The goal was to automate most of the communication and leave only complex and non-standard cases to human managers.

Solution

I developed an AI-powered chatbot that:

• Answers standard questions using a knowledge base (FAQ).
• Is integrated with the CRM system:
• Requests identification data (e.g., tax number).
• Retrieves up-to-date information: debt amount, contract number, client status.
• Can send the contract or the debt amount directly to the client.
• Generates payment proposals:
• If no prior agreement exists, the bot calculates a payment schedule based on the debt amount.
• Offers the client terms for approval.
• If the client agrees, it connects a manager to finalize the arrangement.
• Smart escalation to a manager:
• For non-standard questions, the bot hands the conversation over to a human operator.
• The bot pauses while the manager handles the dialogue.
• Conversation closing:
• If the client stops responding for a set period, the bot asks whether they still need help.
• If there is no answer, the chat closes automatically so managers aren’t distracted by “dead” conversations.

Results

• Response time for standard questions was reduced.
• Managers were freed from routine tasks and only get involved when necessary.
• Client convenience increased: they receive quick answers 24/7.
• Automated chat closure reduced CRM load and improved manager efficiency.

Создать умного чат-бота на базе Telegram, который позволяет пользователю не просто читать книгу, а интерактивно работать с её содержанием — получать краткие пересказы, обсуждать концепции, задавать вопросы и проходить тесты по материалу.

Решение

Разработан ИИ-бот, работающий на базе OpenAI и собственной векторной базы данных (Postgres + эмбеддинги). Бот имеет три основных режима работы:

1. Summary по главам и разделам
• Пользователь выбирает нужный раздел или главу из меню либо пишет свободный запрос (например, «Сделай краткое summary второй главы»).
• Можно выбрать уровень подробности: краткое, среднее или развернутое summary.
• В каждом ответе бот указывает страницы, к которым относится пересказ, чтобы пользователь мог свериться с оригиналом.
2. Интерактивные обсуждения и дебаты
• Бот может вступать в диалог на тему книги, обсуждая её идеи и концепции.
• Пользователь выбирает стиль собеседника — «адвокат дьявола», «скептик» или «нейтральный оппонент».
• Бот аргументирует, приводит цитаты и ссылки на страницы книги, формируя полноценную дискуссию.
3. Режим “Вопрос–Ответ”
• Пользователь задаёт любые вопросы по содержанию книги.
• Бот отвечает, добавляя цитаты, источники и ссылки на конкретные главы и страницы.
4. Квизы и практикумы
• Встроенные тесты и практические задания помогают проверить понимание концепций книги.
• По результатам бот выдает оценку и рекомендации по темам, которые стоит перечитать.

Технологическая реализация

• Платформа: Telegram + OpenAI API (ChatGPT).
• Архитектура: N8N + PostgreSQL с векторными эмбеддингами для поиска по смыслу.
• Функциональность: интеллектуальная навигация по книге, определение контекста, работа с векторными данными и памятью.

Результаты

• Создан уникальный формат «умного чтения» — книга, с которой можно разговаривать и дискутировать.
• Пользователи получают быстрые summary, осознанное понимание концепций и обратную связь.
• Повышен интерес к чтению: бот превращает процесс в интерактивное обучение.

У известного блогера, который обучает подписчиков созданию Reels и коротких видео, есть образовательная программа и закрытый клуб с несколькими тарифами. Важная часть обучения — интерактивная поддержка и помощь участникам.

Задачи:

• Создать ИИ-ассистента, который общается в стиле блогера (тепло, «по-подружески»).
• Обеспечить доступ только для участников курсов, марафонов или клуба с оплаченной подпиской.
• Интегрировать систему с Getcourse (платформа для публикации онлайн-курсов) для автоматической проверки и ограничения доступа.

Решение

Я разработал ИИ-помощника и подключил его к Telegram-боту.

1. Персонализация под блогера
• Составлен промпт, чтобы ИИ «думал и говорил» как сам блогер.
• Настроен дружелюбный, тёплый стиль общения.
• Ассистент помогает с задачами: разработка сценариев для видео, подбор идей, построение контент-стратегии, ответы на сопутствующие вопросы.
2. Контроль доступа через Getcourse
• Участники марафона получают доступ к ИИ только на ограниченный срок.
• Участники закрытого клуба — на весь оплаченный период.
• Поддерживаются разные тарифы клуба (разные форматы доступа).
• По окончании оплаты бот автоматически прекращает работу и предлагает продлить подписку.
3. Технические особенности
• Встроена память: ИИ учитывает контекст предыдущих сообщений и продолжает диалог, а не начинает всё заново.
• Интеграция с Telegram позволяет легко подключать и контролировать доступ через привычный для аудитории канал.

Результаты

• Рост ценности продукта: ученики и участники клуба получают постоянного «виртуального наставника» с личным стилем блогера.
• Автоматизация бизнес-процессов: интеграция с Getcourse исключает ручную проверку доступа и продлений.
• Улучшение вовлеченности: стиль общения «как друг» помогает удерживать участников и повышает лояльность к проекту.
• Гибкость модели монетизации: разные тарифы и ограничение по срокам обеспечивают удобное масштабирование.

В техподдержку сервиса ежедневно поступает большой поток обращений от разных типов клиентов:

• Инвесторы — размещают инвестиции через платформу.
• Заемщики — получают займы.
• Агенты — привлекают новых клиентов.

До внедрения искусственного интеллекта все запросы обрабатывали менеджеры, что приводило к высокой нагрузке, потере времени на спам и замедлению ответов клиентам. Цель проекта — автоматизировать первую линию поддержки и разгрузить сотрудников.

Решение

Был разработан интеллектуальный чат-бот и email-ассистент, который интегрирован с системой тикетов:

1. Фильтрация спама
• Искусственный интеллект подключен не только к мессенджеру, но и к почте техподдержки.
• Все входящие обращения сначала проверяются на спам.
• Если это спам, тикет автоматически закрывается, чтобы менеджеров не отвлекать.
2. Определение клиента и тематики
• Бот анализирует сообщение и классифицирует его по двум параметрам:
• тип клиента (инвестор, заемщик, агент),
• тематика обращения.
• Эти данные фиксируются в системе тикетов.
3. Ответ из базы знаний
• Используется база знаний, собранная из FAQ на сайте и частых ответов из истории работы поддержки.
• Бот формирует готовый ответ и отправляет его клиенту.
4. Разграничение работы с менеджерами
• Если бот берет тикет, он проставляет статус «в работе у бота», чтобы менеджеры не вмешивались.
• Если тикет спорный, бот не трогает его, и обращение передается менеджеру.
• Если менеджер уже начал работать с тикетом, бот также не вмешивается.

Результаты

• Сокращена нагрузка на службу поддержки за счет автоматической фильтрации спама и работы с типовыми обращениями.
• Время ответа клиентам значительно уменьшилось, так как большинство вопросов решаются мгновенно.
• Менеджеры сосредоточены только на сложных случаях, где требуется человеческое участие.
• Исключены конфликты в системе тикетов: теперь понятно, когда тикет в работе у бота, а когда у менеджера.

Клиенты агентства ежедневно обращаются через WhatsApp с типовыми вопросами:

• Как узнать размер долга?
• Где посмотреть договор?
• Как оплатить задолженность и по каким реквизитам?

Ранее все запросы обрабатывались только менеджерами, что занимало много времени и перегружало сотрудников. Нужно было автоматизировать большую часть коммуникации, оставив менеджерам только сложные и нестандартные случаи.

Решение

Я разработал чат-бота с искусственным интеллектом, который:

1. Отвечает на типовые вопросы с помощью базы знаний (FAQ).
2. Интегрирован с CRM-системой:
• Запрашивает у клиента идентификационные данные (например, налоговый номер).
• Получает актуальную информацию: размер долга, номер договора, статус клиента.
• Может отправить клиенту договор или сумму задолженности.
3. Формирует предложения по оплате:
• При отсутствии договорённости бот рассчитывает график платежей на основе суммы долгов.
• Предлагает клиенту согласовать условия.
• При согласии подключает менеджера для финализации.
4. Умное переключение на менеджера:
• В случае нестандартных вопросов бот переводит клиента к оператору.
• Бот приостанавливает работу, пока менеджер ведёт диалог.
5. Закрытие диалога:
• Если клиент не пишет в течение определённого времени, бот уточняет, остались ли вопросы.
• При отсутствии ответа чат закрывается автоматически, чтобы не отвлекать менеджеров на «мертвые» диалоги.

Результаты

• Сокращено время реакции на стандартные вопросы.
• Менеджеры разгружены от рутинных задач и подключаются только при необходимости.
• Повысилось удобство для клиентов: они получают быстрые ответы 24/7.
• Автоматизация процесса закрытия чатов снизила нагрузку на CRM и сделала работу менеджеров более эффективной.

Клиент пришёл с запросом автоматизировать вступление новых членов в клуб профессиональных нянь.

Внутри клуба очень много полезного:

— общение в профессиональном сообществе 24/7;

— общение с экспертом по трудоустройству, который помогает находить вакансии, составлять резюме, закрывать рабочие вопросы;

— еженедельные встречи с экспертами — по детскому развитию, психологи, юристы и т.д.

Также в клубе есть возможность проходить обучение на основном курсе и получать по 1 учебному блоку в месяц.

Сложность в том, что клуб конкурирует с флагманским курсом эксперта, который прокачивает в профессии всего за 3 месяца. А в клубе обучение растянуто на 1 год.

В итоге мы выделили главные преимущества клуба, которые не может закрыть курс:

— Сообщество нянь, окружение единомышленников. Для нянь, которые уехали далеко от дома и чувствуют одиночество, это достаточно высокая ценность.

— Постоянные живые онлайн-встречи с нянями и экспертом, возможность закрывать любые сложные вопросы в моменте через обсуждение.

— Приглашённые эксперты, стоимость консультации которых от 5000 до 20 000 рублей. Не все няни могут позволить себе в обычной жизни такую консультацию, а внутри клуба получают 4 таких встречи в месяц.

На основании конкурентного анализа строили презентацию клуба и сценарий продающего видео.

Что внутри бота?

5 бесплатных уроков для нянь, которые хотят зарабатывать больше.

Проходимся по основным болям. Готовим 2 варианта 1-го видео:

1) для нянь с опытом;

2) для новичков, которые только планируют попробовать.

Фишка бота — после каждого урока ЦА получает домашнее задание и зарабатывает баллы, которые в конце может обменять на скидку при оплате 1-го месяца.

В бесплатных уроках мы закрываем основные вопросы и возражения нянь. В итоге к моменту покупки они уже знают:

— дорогие вакансии есть, даже если они их не видели;

— что нужно знать и уметь, чтобы устроиться няней за высокую зарплату;

— что входит и не входит в обязанности няни;

— в какой семье хотят работать именно они, чтобы найти работу комфортную для себя и по условиям, и по деньгам;

— как родители выбирают няню и что нужно о себе рассказать, чтобы с няней захотели работать;

— где искать поддержку, кому задавать вопросы и как развиваться профессионально, чтобы оставаться востребованной няней несмотря на возраст.

Цепочка дожимных писем напоминает няне о том, что она теряет, пока не решается идти в клуб и начать профессиональное развитие.

Ещё одна фишка бота — он автоматически напомнит купившим о необходимости оплатить следующий месяц.

Тестовый трафик провели на теплой аудитории, которая уже что-то слышала об эксперте. Получили такие результаты:

685 человек зашли в воронку.

207 (30%) человек оставили заявку.

84 (12%) человека оплатили 1-й месяц участия со скидкой.

У вас есть клуб и нужен постоянный приток новых участников? Обращайтесь, соберём автоворонку, который будет пополнять ваш клуб на автомате!

Клиент пришёл с запросом автоматизировать процесс общения и закрыть максимум вопросов клиента до того, как он попадет к менеджеру отдела продаж.

Продукт — франшиза кофеен самообслуживания.

Чек от 350 т.р.

Мы провели детальный анализ целевой аудитории. Обсудили, кто может купить их продукт и для каких целей.

На основании этих портретов составили топ вопросов, которые возникают на разных этапах покупки.

Сделали 2 входа в воронку:

1) Для тех, кто целенаправленно ищет кофейни для заработка или доп.дохода.

2) Для тех, кто ищет пассивный (условно) доход и способ выгодно вложить деньги, чтобы улучшить своё благосостояние.

На этом этапе у людей разные вопросы, поэтому подготовили 2 разных видео. Ввели небольшой тест на входе, где бот автоматически определяет, какое видео показать клиенту.

Ещё 2 видео закрывают топ вопросов о кофейнях, об их обслуживании, о том, сколько можно зарабатывать.

А также проводим презентацию нашего продукта и подсвечиваем конкурентные преимущества.

Отвечаем на вопросы об остатках, ингредиентах, обслуживании. Показываем процесс обслуживания кофейни от тех.специалиста.

У клиента есть несколько крутых сервисов, которые мы тоже показали в основной части в воронки и в цепочке дожимных писем. Это:

— Мобильное приложение для покупателей с кэшбеком, адресами, абонементами на кофе.

— Телеграм-бот, который отслеживает прибыль и остатки каждой конкретной кофейни.

— Дополнительная скидка, если в вашем городе ещё нет кофейни этой фирмы.

— Кураторы, которые сами имеют кофейни и готовы помогать новичкам строить бизнес на кофе.

Таким образом мы заранее познакомили клиента с продуктом на высокий чек и выделили самые выгодные преимущества.

К моменту, когда клиент готов оставить телефон, он уже знает:

— Почему франшиза кофейни — это выгодное вложение.

— Сколько можно на этом зарабатывать.

— Как работает кофейня, сколько времени нужно на её обслуживание.

— Куда можно поставить кофейню, чтобы она приносила доход.

— Какие ингредиенты идут в кофе.

— Как покупатели найдут кофейню и почему захотят вернуться снова.

— Всё о системе бонусов, скидок и поддержки от фирмы и кураторов.

Остаётся лишь нажать кнопку, оставить свой телефон и завершить сделку.

В итоге после тестового трафика получили:

✔ 346 регистраций в бот

✔ 238 (69%) человек нажали «Записаться на консультацию»

✔ 133 (38%) – оставили номер телефона.

Также мы оставили клиенту возможность связаться через мессенджеры, потому что большинство ЦА имеют постоянную работу и позвонить им можно только в нерабочее время.

Продаёте продукт с высоким чеком? Приходите, соберём автоворонку, которая закроет все самые частые вопросы и возражения, и запишет клиента к вам на консультацию!