В платформах я буду строить дашборды, проверяющие 3 гипотезы:

1. Чем лучше фильм - тем больше сборы в Америке
2. Чем лучше фильм - тем меньше сборы в России
3. В преддверьях новогодних праздников наивысшие сборы

Yandex DataLens

Загрузка данных

Заходим на сайт и регистрируемся. Процесс регистрации описывать не буду.

Для начала осмотримся:

В боковом меню мы видим различные вкладки, нас будут интересоваться графики (Столбцы), подключения (Молния), датасеты (Кругляшки) и дашборды (Квадрат).

Первое, что нам нужно сделать - это создать датасет. Но просто так создать датасет нельзя - нет,нет! Сначала нам нужно создать подключение: подключение данных. Тыкаем на подключения.

У нас открывается боковое меню, в нём мы тыкаем на "Создать новое подключение и у нас открывается выбор данных, которые можно подключить.

В дальнейшем, когда я буду говорить "Создаём А", я не буду прикреплять картинки как создать. Каждый раз, когда вы хотите что-то создать, вы выбираете это в левом меню, потом нажимаете "Создать А".

И так, у нас тут есть различные БД, которые можно подключить - нас интересует файлы. Там соответственно выбираем и прикрепляем наш файл. После этого в подключениях мы его увидим.

В дальнейшем, всё что мы будем создавать, также будет появляться в соответствующих вкладках.

Думаете, что мы теперь можем создать датасет - НЕТ!

Сначала, нам нужно создать воркбук, это самая верхняя вкладка. Создаётся он практически аналогично, тому, что и подключение.

Теперь мы можем создать датасет, но у нас появиться дополнительное окно, когда мы нажмём "Создать Б", то у нас будет такое окно, с выбором воркбука, где нужно выбрать только что созданный воркбук и нажать кнопку создать.

Дальше нам нужно слева сверху найти кнопку "Источники"

У нас появиться выбор "Подключения" нажимаем добавить и выбираем сделанное, до этого подключение.

УРА! Мы наконец-то сделали датасет!

Создание графика

Создаём график, тут он называется "чарт". (При создании выбираем тип Wizard)

Интерфейс очень напоминает Табло.

Сначала выбираем датасет в окне слева. Дальше всё делаем также как в табло, только тут возможностей меньше и никакие нормальные графики нельзя сделать.

Результат

Я построил дашбард, в котором отобразил чарты, которые подтверждают гипотезы.

Итоговая оценка 5\10

Glarus-BI

Платформа с более интуитивно понятным интерфейсом, чем у Yandex DataLens, но возможность настолько ограничены, что даже один из графиков не получился.

Добавление данных

Для добавления данных нужно нажать кнопку "Загрузить файл excel" в меню слева. К сожалению, никакие другие форматы данных не поддерживаются.

Дальше там по инструкции добвляем данные нашей таблицы.

Создание графика

Сначала нам нужно будет создать коллекцию, в бесплатной версии доступна и сразу предлагается создать "Ваша личная коллекция". Выбрав её, сверху справа нам нужно найти кнопку "+ Новый". Через эту кнопку тут всё создаётся. Тут графики назваются "Запрос", именно его и нужно создать.

Дальше нам предлагают выбрать данные. У меня после добавление данные лежат в "Исходные данные -> ClickHouse_Test -> films/Worksheet". Выбираем их. Теперь нам наконец-то открылся доступ, по созданию графиков. Оси данных у нас тут под тайтлом "Суммировать". Слева - Ось ОУ, справа - ось ОХ. Из плюсов, тут достаточно удобно выбирать агрегацию.

После того, как выбирем колонки - нажимаем "Визуализация".

Дальшей нам автоматически подбирается тип визуализации и создаётся график.

Если нам не нравиться получившийся тип графика, то можно выбать другой. Для этого нужно внизу справа, рядом с кнопкой нажать на шестерёнку - это настройка графика. Там выбираем вкладку "Данные", в них на Оси ординат, нажимаем на троеточие, там выбираем вкладку "Стиль" и тут можно выбрать другой график.

Результат

К сожалению, эта платформа не поддерживает графики сложнее самый простых, поэтому третий график не получилось сделать.

Итоговая оценка 2\10

Tableu Public

Мы изучали работу с ним весь месяц, поэтому описывать как создавать графики не буду. Только покажу результат.

Всё очень просто и удобно, но веб версия очень медленно работает.

Итоговая оценка 8\10

Итоги

• Подключение данных - возможность подключения определенного типа данных (файлов/бд/прочее)
• Разнообразие диаграмм - возможность выполнения определенного вида диаграмм
• Вычисляемые поля - сложность/возможность подключения своих скриптов/другое
• Фильтры - применение в рамках визуализации/на уровне данных/на дашборде
• Параметры - возможность создания своих параметров
• Сортировка - применение сортировки к одной визуализации
• Экшены (кросс-фильтрация на дашборде)
• Выгрузка дашборда/визуализаций в формате html-фрейма

Tableu

• Можно подключить практические любые данные
• Куча разных диаграмм, а главное их комбинаций
• Да
• Да
• Да
• Да
• Да
• Не совсем удобно реализовано

Yandex DataLens

• Можно подключить практически любые данные, достаточно удобно, а главное работает даже с базами данных.
• Достаточное количество диаграмм, но их комабанции очень скудны.
• Остальное всё как в табло.
• Выгрузка очень удобная, например можно в колаб выгрузить html ссылкой и весь дашборд будет там и интерактивный.

Glarus-BI

• Нихрена нельзя подключить кроме excel
• Диаграмм практически никаких нет, а их комбинаций тем более.
• Остального ничего нет.
• Не вижу смысла в этом платформе, лучше Excel буду использовать.

Вам понадобится:
https://stretch3.github.io/
https://teachablemachine.withgoogle.com/train/pose

Разбирать работу с позами, мы будем сразу на примере.
Наша задача - реализовать маленькую игру, где при принятии определённой позы, у нас загорается новогодняя ёлка. Очень простая задача, но которая в полной мере показывает возможности strech и Teachable Machine.

1. Создадим модель для определения поз:
   1. Заходим на сайт https://teachablemachine.withgoogle.com/
   2. Нажимаем на кнопку "Начать"
   3. Выбираем проект по позированию
   4. Далее у нас есть 2 способа загрузить примеры поз в датасет: загрузить картинки или использовать веб-камеру. Мы воспользуемся вторым.
   5. Включаем веб-камеру, нажав соответствующую кнопку, у далее принимаем позу, которая нам нужна и зажимаем кнопку "Удержание для записи.
   6. Повторяем для всех поз.
2. Создадим саму программу в Sctrech
   1. Заходим на https://stretch3.github.io/
   2. Слева снизу нажимаем на фиолетовую кнопку. У нас откроется список расширений.
   3. Среди расширений нам нужно выбрать TMpose2Scratch
   4. Расставляем блоки в соответствующем образом:

Работа Strach с Teachable Machine интуитивно не очевидна. В отличии, от ML4K, мы не отсылаем картинки в нашу модель и получаем какую позу он разобрал, вместо этого мы настраиваем, что у нас постоянно (принудительно) отсылаются картинки в модель с определённым интервалом и в этот момент приходит какую позу он разобрал. Поэтому нам приходится ставить блоки "When received pose label", они означают, что когда модель распознает определённую позу, то у нас сработают блоки ниже.

Соответственно, что происходят в этом коде:

• pose classification model URL - Мы загружаем нашу модель с Tachable Machine
• Label once every 1 seconds - как часто мы будем отсылать изображения в Tachable Machine
• turn video on - включаем веб-камеру (по хорошему она должна включится у вас сама, когда вы добавили расширение)
• turn classification on - по факту, запуск нашей модели.

Ну и при срабатывании определённых факторов, у нас меняет костюм ёлки, на разукрашенный.