Приступим! 🧨

Думаю проблема, о которой я сейчас напишу, часто встречается у тех, кто сам ресерчит проекты. В процессе ресерчинга ты смотришь Discord, социальные сети, различного рода активности и натыкаешься на twitter с каким-то странным поведением. Иногда бывают конечно профили с откровенным щитпостингом, 50-90к читателей и в то же время 10..15 лайков на каждом из постов. Такое можно сразу отсекать и искать дальше.

По сути, у сервиса две важные задачи:

1. Анализировать сам профиль на наличие автоматизации в постах
   Как правило это публикации только в ночное время, периодичное отсутствие логики, ретвиты постов одного и того же профиля.
2. Проверять подлинность читателей
   Зачастую это страницы без какой-либо активности, незаполненное био и всё подобное.

Расскажу по каждому пункту левой колонки:

1) Echo-chamber – показатель того, насколько профиль увлечен политикой

2) Fake follower – купленные боты, для увеличения кол-ва подписчиков

3) Financial – использование cashtag'ов, аккаунты напрямую направленные на сбор средств

4) Self declared – специальные боты с сайта botwiki.org

5) Spammer – спам-боты, выявленные из нескольких наборов данных

6) Other – боты, информация о которых получена из других источников (например, жалобы пользователей)

По каждому пункту правой:

1) All features – столько процентов проверенных с таким значением анализа помечены как настоящие люди

2) Language-independent – независимость от языка, где 5 это полиглот

3) Majority tweet language – на каком языке, в основном, написаны твиты

Да, несомненно сервис облегчает процесс поиска хороших проектов, но у любого компьютера есть вероятность ошибки (тем более данный инструмент ещё не полностью доделан и требует доработок)
Именно поэтому лучший способ ресерча – ресерч своими ручками. Не надо полностью полагаться на различного рода сервисы, приватки, сигналы и всё остальное. Do Your Own Research и всё в вашей криптожизни будет замечательно. До встречи! ❤