Рынок CPA-маркетинга сегодня перенасыщен теорией. Тысячи амбициозных специалистов изучают мануалы, смотрят разборы кейсов и пытаются понять, как устроен арбитраж. Но между сухой теорией и реальным профитом стоит глухая стена: отсутствие доступа к серьезной инфраструктуре и оборотным средствам. Никто не даст новичку бюджет просто «на тест».

В итоге на рынке складывается парадоксальная ситуация. Пока джуны не могут пробиться в команды из-за нехватки опыта и ресурсов, крупные медиабаинговые холдинги сталкиваются со сложностью классического найма.

Найти на открытом рынке по-настоящему сильного специалиста уровня Middle — огромная удача. Реальность такова, что рынок переполнен стагнирующими байерами: они выучили базу, но остановились в развитии. Строить с ними масштабные процессы невозможно — они стоят на месте, не хотят учиться новому, а при попытке внедрить их в команду часто приносят только вред бизнесу.

В LuckyTeam мы решили закрыть обе эти проблемы одним решением. Мы поняли, что обучение умных и амбициозных джунов — это куда более надежная долгосрочная инвестиция, чем попытки сломать чужие привычки.

Именно для этого мы и запускаем проект «LT: Старт» — 5-дневный интенсив, созданный для того, чтобы найти толковых специалистов, дать им ресурсы и вырастить сильных байеров внутри экосистемы компании.

Что такое «LT: Старт»?

Это концентрированный офлайн-интенсив на территории компании. Зачем ломать чужие паттерны, если можно с нуля сформировать подходящие под наши задачи? Проект был создан как идеальная среда для выращивания специалистов, которые с первого дня будут говорить с нами на одном языке и разделять наш «культурный код».

На 5 дней LuckyTeam открывает двери в свою экосистему. Участники получают доступ к инфраструктуре, расходникам и реальным бюджетам. Менторами выступают действующие тимлиды, которые ежедневно управляют масштабными заливами трафика. Никаких симуляторов, только реальные деньги, аукцион и аналитика.

Это возможность поработать внутри устоявшейся системы, где специалисту не нужно думать, где взять качественный аккаунт, прокси или как привязать карту. Главная задача в эти 5 дней — показать свое мышление.

Портрет кандидата: Кого мы ищем

Проект рассчитан на специалистов, которым нужен ресурс для рывка. Идеальный кандидат:

• Имеет практический опыт залива. Пусть на микро-бюджетах, но он запускал кампании своими руками. Понимает, как работает рекламный кабинет, что такое трекер, как строится воронка и откуда берутся лиды.
• Мыслит цифрами, а не эмоциями. Медиабаинг — это математика и системная работа с данными. Если связка не работает, специалист идет смотреть метрики на каждом этапе воронки, а не слепо перезаливает то же самое.

Кому точно не подойдет (и что делать Middle+)

Важно оговорить, кому этот интенсив не подойдет:

• Теоретики с нулевым опытом. Интенсив не рассчитан на тех, кто просто смотрел обучающие ролики или читал мануалы, но никогда не запускал кампании самостоятельно. Нужна базовая практика.
• Специалисты смежных профилей. Если опыт кандидата ограничивается только регистрацией аккаунтов (фармом), работой в отделе снабжения или созданием креативов по чужому ТЗ — формат не подойдет. Проект ищет именно тех, кто закупал трафик.

Важно: Уверенным Middle+ с хорошим бэкграундом и стабильными объемами ежедневного спенда этот интенсив не нужен. Однако сильные кадры нужны всегда. Такие специалисты могут смело пропускать «LT: Старт» и оставлять отклик в нашем боте. Мы обратимся к вам напрямую и предложим условия под конкретный уровень компетенций.

Что на выходе?

Если за эти 5 дней кандидат показывает, что умеет быстро адаптироваться, слушать обратную связь тимлидов, делать грамотные выводы из цифр и генерировать профитные гипотезы — он получает оффер в команду LuckyTeam.

Успешные выпускники становятся частью компании. Они получают доступ к ресурсам и инфраструктурным решениям, которых нет на рынке, и могут сфокусироваться на работе с трафиком.

Это прозрачный путь в системный медиабаинг для тех, кто хочет расти профессионально.

Оставьте заявку в нашем боте — не упустите свой шанс.

Рынок affiliate-маркетинга прошел точку невозврата. Эпоха, когда можно было залить трафик «на коленке» и получить сверхприбыль, осталась в прошлом. Сегодня CPA-рынок — это жесткая B2B-среда, где цена ошибки при выборе партнера исчисляется десятками тысяч долларов.

Количество партнерских сетей и прямых рекламодателей растет, но экспертиза и техническая база не всегда успевают за масштабированием рынка. Красивые стенды на конференциях и масштабный нетворкинг остаются важной частью индустрии, но перестали быть решающим аргументом для профессиональных команд при выборе партнера.

Мы провели детальный разбор процессов, чтобы декомпозировать механику выбора партнера. В этом материале — аналитика требований топ-команд, разбор экономических ловушек и маркеров, которые убивают сотрудничество еще на этапе переговоров.

Техническая и операционная гигиена

Первичное касание с партнерской сетью — это тест на зрелость бизнес-процессов компании. Для крупной команды время — это самый дорогой ресурс. Если на этапе онбординга возникают сложности, для нас это сигнал: возможно, партнер не сможет качественно обрабатывать наш трафик и обеспечивать бесперебойную работу.

Мы выделяем три критических фактора «гигиены», на которые обращаем внимание в первую очередь:

1. Скорость коммуникации

В арбитраже скорость решает все. Если менеджер долго отвечает в рабочее время, это маркер недостаточно отлаженных процессов. Мы не готовы тратить дни на то, чтобы просто получить доступ к офферу.

2. Прозрачность аналитики

Профессиональный баинг работает с данными, а не с интуицией. Нам критически важно видеть детализацию воронки. Если в личном кабинете нет сквозной аналитики — эффективное сотрудничество построить сложно. Оптимизировать рекламные кампании вслепую, опираясь только на итоговую цифру аппрува, — это риск слива бюджета. Нам нужен партнер, который предоставляет данные.

3. UX/UI и удобство интеграции

Если интерфейс платформы устарел, а поиск нужного лендинга или настройка превращается в квест — это сигнал о том, что компания недостаточно инвестирует в свою платформу. Техническая отсталость партнера — это риск потери трафика.

Отдельно мы вынесли и фактор репутации. В узком B2B-сегменте репутация — это валюта. Перед запуском трафика мы проводим аудит нашего возможного партнера: мониторим профильные чаты, закрытые форумы и запрашиваем фидбек у коллег по цеху. Мы скептически относимся к тезису «плохая репутация — это происки конкурентов». Как правило, если рынок массово говорит о проблемах с выплатами или холдах — для этого есть основания.

Ловушка высокой ставки

Один из маркеров неопытности арбитражника — погоня за овер-высокой ставкой в ущерб конверсии и стабильности. Новички часто смотрят на цифру выплаты, игнорируя воронку целиком.

Многие партнерки используют повышенные ставки как маркетинговый инструмент. Но математику не обмануть: если ставка существенно выше рынка, часто это компенсируется более жестким скорингом лидов или снижением аппрува со стороны рекламодателя.

Мы же всегда выбираем стабильный средний рынок с гарантированным конвертом. Нам важна прогнозируемость ROI и игра вдолгую. Мы строим финансовые модели на месяцы вперед, и нам важна предсказуемость, а не разовая удача на оффере.

Как мы выявляем шейв

Расхождения в статистике (шейв) остаются одной из «болезней» рынка. Однако крупные команды давно выработали протоколы безопасности и сверки данных.

Как мы понимаем, что статистика может быть некорректной?

1. Сравнительный анализ (Бенчмаркинг)

У нас достаточно ресурсов, чтобы запустить сплит-тесты. Мы берем один и тот же оффер (или идентичные продукты) в разных сетях и заливаем на них трафик с одного источника, с одними креативами. Если в ПП «А» конверт из клика в регистрацию или из регистрации в депозит составляет 10%, а в ПП «Б» на тех же вводных — 2%, это вызывает вопросы. Разница в статистике на больших числах не может быть случайностью.

2. Аномалии при масштабировании

На тестовом объеме выдается идеальный аппрув, чтобы мотивировать команду на объем. Как только мы начинаем масштабировать поток, показатели резко падают без объективных причин.

Для нас любые необъяснимые манипуляции со статистикой — это повод для остановки трафика. Доверие в этом бизнесе — ключевой ресурс.

Прямой рекламодатель vs Ресейл

В нашей стратегии приоритет всегда отдается прямым рекламодателям. Работа через посредников несет в себе дополнительные риски, которые мы стараемся минимизировать.

Почему прямой рекламодатель выгоднее?

• Скорость коммуникации. Это критический фактор. Работа через ресейл — это риск «сломанного телефона». Пока менеджер ПП запросит информацию у рекламодателя, а тот ответит, аукцион может измениться. Прямой контакт позволяет получать фидбек по качеству трафика здесь и сейчас.
• Маржинальность. В цепочке отсутствует лишнее звено. Это позволяет нам получать более гибкие условия по ставкам и капам.
• Эксклюзивность. Прямой рекламодатель быстрее дает доступ к новым продуктам и приватным ГЕО.

Когда мы готовы работать с ресейлом? Есть два сценария:

1. Уникальный эксклюзив. У партнерки есть оффер, которого физически нет больше нигде на рынке.
2. Агрегация объемов. За счет огромных объемов трафика партнерка выбила у рекламодателя условия, которые математически выгоднее, чем мы можем получить напрямую на текущем этапе.

Почему нас не купить «бесплатными сервисами»

Конкуренция за вебмастеров заставляет партнерские сети расширять спектр услуг. Многие предлагают бесплатно антидетект-браузеры, платежные решения, приложения.

Для соло-арбитражников и небольших команд это весомый аргумент, позволяющий экономить оборотные средства. Но для холдинга уровня LuckyTeam это не является решающим фактором.

У нас выстроена собственная мощная инфраструктура: свои отделы фарминга, разработки приложений, финансового обеспечения. Мы не нуждаемся в «бонусах» как в основе сотрудничества. Бесплатный доступ к сервису никогда не заставит нас лить на оффер с плохой экономикой. Это приятное дополнение, но фундамент партнерства — это профит и надежность.

Эволюция Affiliate-менеджера

Роль менеджера партнерской сети кардинально трансформировалась. Нам больше не нужен просто «саппорт», функционал которого ограничивается выдачей ссылки.

Кого мы считаем эффективным менеджером? Это полноценный Бизнес-партнер.

• Он глубоко погружен в контекст наших источников трафика.
• Он видит картину рынка целиком.
• Он проактивен: не ждет запроса, а приходит с аналитикой: «Ребята, под ваш тип трафика в этом ГЕО сейчас конвертит вот этот оффер. У нас есть статистика, давайте тестировать».

Красные флаги в коммуникации:

• Формальный подход. Ответ в стиле «У других партнеров все работает» вместо попытки разобраться в логах и постбэках.
• Долгие ответы. В арбитраже ситуация меняется ежечасно. Оперативность — залог успеха.
• Финансовая непрозрачность. Увиливания от прямых ответов по срокам выплат или регулярные «технические неполадки» расцениваются нами как финансовые риски на стороне партнера.

Послание рынку

Рынок affiliate-маркетинга повзрослел. Эпоха простых решений прошла. Крупные медиабаинговые команды превратились в системные IT-компании. Мы научились считать Unit-экономику, проводить глубокий скоринг партнеров и требовать высокого уровня сервиса.

Владельцам партнерских сетей и рекламодателям стоит делать ставку на игру вдолгую. Репутационные риски сегодня стоят дороже, чем сэкономленные на моменте доллары. Надежное партнерство с LTV в несколько лет выгоднее всем участникам рынка, чем попытка максимизировать прибыль «здесь и сейчас».

Если вы устали от непрозрачности рынка, постоянных тестов «вслепую» и хотите работать в условиях, где не нужно переживать за выплаты и честность партнера:

В LuckyTeam мы создали инфраструктуру, которая защищает байера от «внешней турбулентности». Мы берем на себя все риски общения с рекламодателями, работая только с проверенными прямыми партнерами на лучших условиях рынка. Вы занимаетесь трафиком — мы занимаемся всем остальным.

Оставляйте заявку в нашем боте вакансий и присоединяйтесь к команде.

The affiliate marketing market has passed the point of no return. The era when it was possible to generate traffic «on the fly» and reap super profits is now a thing of the past. Today, the CPA market is a tough B2B environment where the cost of choosing the wrong partner can run into tens of thousands of dollars.

The number of affiliate networks and direct advertisers is growing, but expertise and technical capabilities do not always keep pace with market expansion. Attractive booths at conferences and large-scale networking remain an important part of the industry, but they are no longer a decisive factor for professional teams when choosing a partner.

We conducted a detailed analysis of the processes to break down the mechanics of choosing a partner. This article provides an analysis of the requirements of top teams, an analysis of economic pitfalls and markers that kill cooperation at the negotiation stage.

Technical and operational hygiene

The initial contact with a partner network is a test of the maturity of a company's business processes. For a large team, time is the most valuable resource. If difficulties arise during the onboarding stage, this is a signal for us: perhaps the partner will not be able to process our traffic efficiently and ensure uninterrupted operation.

We identify three critical «hygiene» factors that we pay attention to first:

1. Speed of communication

In arbitration, speed is everything. If a manager takes a long time to respond during working hours, this is a sign of poorly organized processes. We are not prepared to spend days just to get access to an offer.

2. Transparency of analytics

Professional buying works with data, not intuition. It is critically important for us to see the details of the funnel. If there is no end-to-end analytics in the personal account, it is difficult to build effective cooperation.

Optimizing advertising campaigns blindly, relying solely on the final approval figure, is a risk of wasting your budget. We need a partner who provides data.

3. UX/UI and ease of integration

If the platform's interface is outdated and finding the right landing page or configuration becomes a quest, it's a sign that the company isn't investing enough in its platform. A partner's technical backwardness is a risk of losing traffic.

We have also singled out the reputation factor. In the narrow B2B segment, reputation is currency. Before launching traffic, we audit our potential partner: we monitor specialized chats, closed forums, and request feedback from colleagues in the industry. We are skeptical of the thesis that «bad reputation is the work of competitors». As a rule, if the market is talking about problems with payments or holds on a massive scale, there are reasons for this.

The high rate trap

One of the signs of an inexperienced arbitrageur is chasing excessively high rates at the expense of conversion and stability. Beginners often focus on the payout figure, ignoring the funnel as a whole.

Many affiliate programs use higher rates as a marketing tool. But you can't cheat math: if the rate is significantly higher than the market rate, it is often offset by stricter lead scoring or lower approval rates on the part of the advertiser.

We always choose a stable average market with a guaranteed conversion. Predictable ROI and long-term play are important to us. We build financial models months in advance, and predictability is important to us, not a one-time lucky break on an offer.

How we identify sheaves

Discrepancies in statistics (sheaves) remain one of the «ailments» of the market. However, large teams have long developed security and data reconciliation protocols.

How do we know that statistics may be incorrect?

1. Comparative analysis (benchmarking)

We have sufficient resources to run split tests. We take the same offer (or identical products) in different networks and feed them traffic from a single source, using the same creatives. If in PP «A» the conversion rate from click to registration or from registration to deposit is 10%, and in PP “B” with the same inputs it is 2%, this raises questions. The difference in statistics on large numbers cannot be a coincidence.

2. Anomalies when scaling

The test volume shows perfect approval rates to motivate the team to increase volume. As soon as we start scaling the flow, the indicators drop sharply for no objective reason.

For us, any unexplained manipulation of statistics is a reason to stop traffic. Trust is a key resource in this business.

Direct advertiser vs. Resale

In our strategy, priority is always given to direct advertisers. Working through intermediaries carries additional risks, which we try to minimize.

Why is a direct advertiser more profitable?

• Speed of communication. This is a critical factor. Working through resale carries the risk of «broken telephone». By the time the PP manager requests information from the advertiser and the advertiser responds, the auction may have changed. Direct contact allows you to receive feedback on traffic quality here and now.
• Marginality. There are no unnecessary links in the chain. This allows us to obtain more flexible terms for rates and caps.
• Exclusivity. Direct advertisers provide faster access to new products and private GEOs.

When are we ready to work with resale? There are two scenarios:

1. Unique exclusivity. The affiliate has an offer that is physically unavailable anywhere else on the market.
2. Volume aggregation. Due to the huge traffic volumes, the affiliate has negotiated terms with the advertiser that are mathematically more profitable than what we can get directly at this stage.

Why we don't buy into «free services»

Competition for webmasters is forcing affiliate networks to expand their range of services. Many offer free anti-detection browsers, payment solutions, and applications.

For solo arbitrageurs and small teams, this is a compelling argument that allows them to save on working capital. But for a holding company like LuckyTeam, this is not a decisive factor.

We have built our own powerful infrastructure: our own farming, application development, and financial support departments. We do not need «bonuses» as the basis for cooperation. Free access to the service will never make us pour money into an offer with poor economics. It is a nice addition, but the foundation of partnership is profit and reliability.

The evolution of the affiliate manager

The role of the affiliate network manager has undergone a radical transformation. We no longer need simple «support» whose functionality is limited to providing links.

Who do we consider to be an effective manager? A full-fledged business partner.

• They are deeply immersed in the context of our traffic sources.
• They see the whole picture of the market.
• They are proactive: they don't wait for requests, but come up with analytics: «Guys, this offer is currently converting for your type of traffic in this GEO. We have statistics, let's test it».

Red flags in communication:

• A formal approach. Responses such as “Everything works for other partners” instead of trying to understand the logs and postbacks.
• Long responses. In arbitrage, the situation changes hourly. Responsiveness is the key to success.
• Financial opacity. Evasiveness when it comes to direct answers about payment terms or regular «technical issues» are considered by us to be financial risks on the part of the partner.

Message to the market

The affiliate marketing market has matured. The era of simple solutions is over. Large media buying teams have turned into systematic IT companies. We have learned to calculate unit economics, conduct in-depth partner scoring, and demand a high level of service.

Affiliate network owners and advertisers should focus on the long game. Reputational risks are more costly today than the dollars saved in the moment. A reliable partnership with LTV over several years is more profitable for all market participants than trying to maximize profits «here and now».

If you are tired of market opacity and constant blind testing and want to work in an environment where you don't have to worry about payments and partner integrity:

At LuckyTeam, we have created an infrastructure that protects buyers from «external turbulence». We take on all the risks of communicating with advertisers, working only with trusted direct partners on the best market terms. You deal with traffic — we deal with everything else.

Leave a request in our job bot and join the team.

Кто такой руководитель? В большинстве компаний это человек, который контролирует задачи и транслирует волю «сверху».

Для нас же, руководитель — это полноценный партнер. Это эксперт в своем направлении, сильный стратег и предприниматель, который делает бизнес вместе с нами, а не просто «отрабатывает часы».

Но рынок устроен иначе. Карьерный трек обычно линейный: специалист показывает выдающиеся результаты, глубоко погружается в хард-скиллы и становится лучшим в своем направлении.

Логичным шагом кажется назначение такого сотрудника руководителем команды. И именно здесь возникает разрыв. Мы ждем бизнес-партнера, а получаем сильного исполнителя, который вдруг оказался в «зоне турбулентности».

Комплексность задач возрастает кратно. Сотрудник, который еще вчера отвечал только за собственный результат, оказывается перед необходимостью управлять другими людьми.

Для многих это становится профессиональным вызовом. Специалисту приходится проводить внутреннюю переоценку своей роли: раньше ценность измерялась тем, что он делал своими руками, теперь — тем, как он организовал работу команды. Он перестает быть одиночным инноватором и становится проводником изменений, транслируя стратегию компании, даже если это требует непопулярных решений.

Этот переход — главный риск для бизнеса: вместо усиления команды мы часто получаем выгорание лидера и потерю темпа.

Один из показательных примеров в нашей практике:

Мы повысили сильного эксперта, который отлично зарекомендовал себя в решении сложных технических задач. Но переход прошел болезненно. Назначение не было прозрачным для команды, где были и другие амбициозные сотрудники.

Руководитель столкнулся с конфликтом приоритетов: с одной стороны — амбициозные бизнес-задачи от стейкхолдеров, с другой — необходимость перестраивать процессы в команде. Не имея управленческого опыта, лидер попытался компенсировать это личным ресурсом, замыкая все задачи на себе. Это привело к критической перегрузке и желанию отказаться от позиции уже в первые месяцы.

Мы поняли, что простого назначения недостаточно. Без выстроенного перехода от эксперта к бизнес-партнеру дальнейшее масштабирование становится рискованным: нагрузка растет быстрее, чем управленческая зрелость.

Чтобы получить партнера, способного управлять бизнесом, нам нужно построить систему его трансформации. Но запускать обучение вслепую — неэффективно.

Прежде чем переходить к стандартной оценке «360», нам было важно договориться о базовом ориентире — каким именно руководителем мы хотим видеть человека в компании. Без этого любые замеры и обучения теряют связь с реальными требованиями бизнеса.

Поэтому первым шагом мы разработали модель компетенций руководителя — системный набор ключевых управленческих и софтовых компетенций, описанных через конкретные поведенческие индикаторы: как лидер принимает решения, расставляет приоритеты, работает с мотивацией, развивает команду и действует в условиях неопределенности.

Мы адаптировали модель под разные уровни управления — от тимлидов до C-level, учитывая различия в масштабе ответственности и влиянии на бизнес.

Именно эта модель стала для нас точкой отсчета: с ней мы сравниваем реальное управленческое поведение руководителей и отслеживаем их прогресс во времени.

Следующим шагом стала диагностика — проверка того, насколько фактическое управленческое поведение руководителей соответствует разработанной модели компетенций.

И уже на этом этапе мы столкнулись с проблемой: стандартные HR-инструменты не позволяют получить достоверную картину и часто искажают реальное положение дел.

Почему стандартная оценка «360» дает сбой

Классический метод «360» (опрос окружения и самооценка) часто дает искаженную картину: сотрудники часто завышают оценки из-за нежелания портить отношения, руководители-новички не могут составить объективную самооценку ввиду отсутствия управленческого опыта, а коллеги из смежных отделов видят только верхушку айсберга.

Опираться на такие данные было нельзя. Нам требовалась система, работающая с точностью аналитического инструмента.

Мы пересмотрели подход к оценке, чтобы получить «чистый» срез компетенций и понять реальный потенциал руководителей.

Внедрение шкалы достоверности

Во все опросники мы интегрировали блок вопросов, выполняющих функцию детектора социальной желательности («шкала лжи»). Это вопросы-маркеры, на которые невозможно ответить «правильно».

Пример такого вопроса-ловушки:

«Я никогда не испытываю раздражения в работе».

Респонденту предлагается шкала от 1 (совершенно не согласен) до 5 (совершенно согласен).

Любой живой человек иногда испытывает эмоции. Если респондент выбирает «5», утверждая, что он абсолютно невозмутим в любой ситуации, алгоритм фиксирует это как маркер неискренности.

Защита от «угадывания» в кейс-тестировании

Нам важно не то, как хорошо человек проходит тесты, а как он мыслит в реальных бизнес-ситуациях. Чтобы это понять, мы усложнили структуру кейсов.

В каждом задании предлагается несколько вариантов действий. Все решения выглядят корректными и логичными, но различаются нюансами поведения и набором проявляемых индикаторов компетенций.

Рассмотрим реальный пример из нашего тестирования.

Ситуация: Руководитель поручает опытному сотруднику новый проект. Сотрудник скептичен: он не видит в задаче перспектив для себя и опасается, что это ударит по текущим KPI и бонусам. Энтузиазма нет.

Как поступит руководитель?

Вариант А: Проведет вдохновляющий разговор. Сделает акцент на доверии: «Я выбрал именно тебя, это уникальная возможность попробовать себя в новом. Я верю в твое видение. Действуй, начни, а дальше посмотрим».

Вариант Б: Вызовет сотрудника и четко поставит задачу. «Ты мой самый опытный сотрудник, проект нужно сделать. Вот цель, ресурсы и сроки. Жду еженедельный отчет о прогрессе».

Вариант В: Начнет встречу с обсуждения сомнений. Спросит, что смущает сотрудника. Покажет, как успешная реализация проекта откроет для него новые карьерные возможности. Вместе с ним определит первые шаги и точки контроля.

На первый взгляд, все варианты выглядят адекватными управленческими решениями. Вариант А подкупает доверием и свободой, Вариант Б — четкостью и структурой.

Но с точки зрения нашей модели компетенций, максимальный балл получает только Вариант В. Почему?

• Вариант А проваливается в компетенции «Делегирование»: задача сформулирована нечетко, нет ясных ожиданий и точек контроля.
• Вариант Б игнорирует компетенцию «Работа с мотивацией»: он пытается решить проблему административным ресурсом, не работая с внутренним сопротивлением сотрудника.
• И только Вариант В закрывает оба индикатора: он синхронизирует цели бизнеса с личными целями человека (мотивация) и грамотно передает ответственность через согласование шагов (делегирование).

Такой подход исключает возможность угадать ответ. Чтобы выбрать оптимальное решение, лидер должен видеть ситуацию комплексно, а не использовать шаблонные паттерны.

Глубинная оценка ТОП-уровня

Для руководителей C-Level мы ввели этап STAR-интервью (Situation, Task, Action, Result), которое проводит экспертная группа HR бизнес-партнеров. Это разбор реальных бизнес-ситуаций, где оцениваются не гипотетические знания, а конкретные действия и их результаты в прошлом.

Обучение: фокус на прикладные инструменты

Получив объективный срез компетенций, мы перешли к этапу обучения. Здесь возникло главное ограничение — дефицит времени. Наши лидеры глубоко погружены в операционные процессы. Изъять их из работы на неделю для прохождения тренинга невозможно и неэффективно для бизнеса.

Мы перестроили формат обучения, сделав ставку на микро-форматы и максимальную практичность.

1. Принцип «Бери и делай»

Мы сознательно отказались от глубокого погружения в академическую теорию. Фокус смещен на проверенные инструменты, дающие быстрый результат.

• При работе с делегированием мы сразу разбираем текущий пул задач участника через матрицу Эйзенхауэра.
• При постановке задач отрабатываем алгоритмы SMART на реальных проектах.
• В блоке мотивации анализируем карту мотиваторов конкретных сотрудников их команд.

2. Симуляция реальности

Лекционная часть сведена к минимуму. Основное время воркшопов посвящено отработке навыков. Мы моделируем типичные управленческие ситуации: сложные переговоры, увольнение, найм, разрешение конфликтов. Участники проигрывают сценарии, получают мгновенную обратную связь и корректируют поведение в безопасной среде.

3. Кросс-функциональная синергия

Группы формируются из руководителей разных направлений: медиабаинг, IT-разработка, снабжение, финансы. Несмотря на разную специфику деятельности, управленческие вызовы у всех идентичны. Это создает мощную групповую динамику. Обмен опытом между функциями позволяет участникам увидеть неочевидные решения. Часто кейс, который кажется неразрешимым для представителя одного департамента, уже успешно решен коллегой из другого.

Что говорят сами руководители

Лучше всего о результатах программы говорят сами руководители, прошедшие этот путь трансформации.

«Главное, что дала программа — я наконец структурировала хаос в голове. Поняла, где раньше действовала правильно просто на интуиции, а где мне не хватало базы. Понравилось, что не было «воды»: мы разбирали реальные кейсы, советовались с куратором и другими лидами. Особенно зацепил блок про мотивацию. Я сразу внедрила несколько фишек в работу с командой, и ребята отреагировали очень круто — климат внутри стал заметно лучше».

Алина, Head of BD

«Мне обучение помогло лучше разобраться в мотивации моих сотрудников. Например, что для одного сотрудника важнее всего — стабильность и отношения в коллективе, я выяснил через задание которое было на обучении. Еще важным модулем в обучении была история про «уровни доверия» через которые раскрывается твой уровень как руководителя, способного делегировать. Оценивать каждый процесс на предмет — возможности его делегировать правильно, очень сильно помогло разгрузить операционку и высвободить время для более важных задач».

Денис, руководитель проекта

Заключение

Переход от роли эксперта к роли руководителя — это сложный трансформационный процесс, который нельзя пускать на самотек. Ошибки на этом этапе стоят компании дорого: от выгорания лидера до потери команды.

Внедрение объективной системы оценки с валидацией данных позволило нам увидеть реальную карту компетенций менеджмента, очищенную от искажений. А прикладной формат обучения помог руководителям быстрее адаптироваться к новой роли.

Мы фиксируем позитивную динамику не только по цифрам повторных срезов, но и, прежде всего, через обратную связь. Это отзывы двух сторон: самих лидеров, которые отмечают рост уверенности и снижение хаоса, и их команд, которые видят реальные изменения в подходах к управлению.

В результате мы получаем не просто «начальников», а сильных управленцев, которые перестают действовать интуитивно, меняют фокус с личного героизма на развитие команд и готовы разделять с нами ответственность за рост бизнеса.

Если хотите работать в команде, где каждый может стать руководителем — оставляйте заявку в нашем боте.

Больше экспертных материалов и новостей — в Telegram-канале LuckyTeam.

Если хотите работать в команде, где можно вырасти до руководящей позиции и стать сильным бизнес-партнером, — оставляйте заявку в нашем боте.

В арбитраже без тестирования не обходится ни одна команда. Проверяют все: прелендинги, лендинги, офферы — десятки гипотез одновременно. Обычно процесс выглядит так: запускается сплит, льется трафик, и, в какой-то момент, становится заметно, что один вариант показывает лучшие метрики.

Но именно здесь возникает самый рискованный момент A/B-теста: когда «победитель» выбран слишком рано. На практике нередко оказывается, что вариант, признанный успешным, работает хуже и приводит к прямым потерям — создавая иллюзию роста вместо реального результата.

Привет! Я Ян — CPO, LuckyGroup. В этой статье я расскажу о том, почему A/B-тесты могут давать «ложноположительные» результаты, как мы теряли из-за них деньги — и благодаря какому подходу нам удалось решить эту проблему.

Введение

Один из ключевых арбитражных проектов LuckyTeam — LT Monetisation — построен на системных A/B-тестах. Проект работает с нативным трафиком без клоаки и обходных методов: фокус только на росте прибыли с текущего объема.

Основная метрика — EPC. Команда добивается результата за счет точной настройки связки «креатив — лендинг — оффер»: по сути, действует как маркетинговый R&D-центр, ежедневно выдвигающий гипотезы и проверяющий способы повысить конверсию хотя бы на 1%.

Проект работает в больших объемах:

— 240 000 лидов в месяц,

— 27 гео,

— более 400 тестируемых лендингов ежемесячно.

Средний показатель win rate — около 48%, то есть, почти каждый второй тест дает улучшение.

На первый взгляд — впечатляющие цифры. Но именно в них и обнаружилась ключевая проблема.

При таком количестве «успешных» тестов рост должен был бы быть кратным — каждый месяц. Но этого не происходило.

Причина оказалась в разрыве между тестовой и реальной экономикой: вариант выигрывал внутри теста, но не приносил ожидаемой прибыли на дистанции. Этот незаметный на первый взгляд эффект стал отправной точкой для пересмотра всей системы.

Метрика выигрыша ≠ метрика роста

Разбираясь в проблеме мы задались вопросом: «Не живем ли мы в иллюзии роста от проведенных тестов?» и выяснили, что решения о победителях A/B-тестов принимались без единых правил. Каждый медиабайер определял «лучший» вариант по собственным критериям.

— В одних случаях тесты завершались после 500 кликов при заметном приросте показателей.

— В других — решение принималось только после десятков тысяч кликов, поскольку меньшая выборка считалась «недостаточно достоверной».

Из-за различий в подходах многие тесты завершались по субъективному признаку «результат очевиден». Однако статистический анализ показал: такие определения победителей оказывались корректными лишь примерно в половине случаев.

Фактически часть «успешных» тестов фиксировала не рост, а ошибку — вариант, который выиграл по показателям теста, в реальном обороте не давал ожидаемого увеличения прибыли.

Почему так важна статистическая значимость?

Статистическая значимость — это способ доказать, что разница между вариантами A и B не случайна.

Во всем мире именно так подтверждают корректность результатов A/B-тестов. Методов расчета много, каждый со своими особенностями, но принцип один: объем выборки определяется математикой, а не интуицией или опытом. Личная экспертиза медиабайера важна на этапе формулирования гипотез, но не в момент выбора победителя.

Когда тест останавливают без проверки статистической значимости, вероятность ошибки составляет примерно 50%. Это не оценка или субъективное предположение — это математический факт.

Хорошая иллюстрация — монетка: если подбросить ее 10 раз и 7 раз получить орла, можно сделать ошибочный вывод, что монета «волшебная». Но с ростом числа бросков результат стабилизируется и стремится к 50/50. Интуитивно определить момент, когда данных уже достаточно, невозможно. Именно поэтому расчеты статистической значимости — обязательная часть любого A/B-теста.

Почему победитель в тесте может проигрывать в деньгах

На длинной дистанции A/B-тесты могут не усиливать систему, а подрывать ее. И самое критичное — невозможно заметить это сразу, если система большая. На графике все выглядит как рост, но в деньгах эффект может быть противоположным. Команда продолжает радоваться «удачным» экспериментам, хотя фактически теряет прибыль.

Интуитивные решения допустимы, когда команда только ищет первую рабочую связку и работает на небольших объемах. Но при масштабировании цена ошибки становится слишком высокой. При большом объеме тестов возможен парадокс: десятки «победителей» по результатам сплита фактически снижают EPC, и это остается незамеченным в общей динамике.

Проверка статистической значимости должна была решить проблему, но стандартные инструменты рынка оказались неприменимыми. Большинство калькуляторов рассчитаны на оценку конверсий в процентах, тогда как ключевая метрика LT Monetisation — EPC. Кроме того, классические модели требуют таких объемов трафика, которые в реальности не могут быть соблюдены. Если для подтверждения разницы в +5% алгоритм требует 80 000 кликов на вариант, байер не будет продолжать тест.

Именно это противоречие и стало основной точкой, с которой начался пересмотр системы тестирования.

Новый подход

Мы пересмотрели формат тестирования и первым этапом выбрали метод для расчета статистической значимости.

Классические методики оказались непрактичны.

Они требуют заранее задавать ожидаемую разницу между вариантами и запрещают смотреть на результаты до окончания теста. Кроме того, такие методы предполагают большие объемы трафика, чтобы подтвердить даже небольшое изменение метрики. Для арбитража это экономически не оправдано: срабатывает лишь малая часть гипотез, и каждая ошибка стоит денег.

При таком подходе бизнесу пришлось бы регулярно тратить десятки тысяч кликов на эксперименты, которые в итоге не дают прироста. И при этом байеру нельзя остановить тест раньше, даже если результат очевиден — иначе нарушается методология. Каждый клик стоит денег, и, при большом количестве тестов, это превращается в ощутимые потери: слишком много бюджета уходит на гипотезы с минимальным шансом на победу. В таких условиях команда замедляется, вместо того чтобы двигаться вперед.

Нам был нужен баланс между точностью тестов и скоростью принятия решений. Поэтому мы пришли к Байесовскому подходу.

Байесовский метод пересчитывает вероятность победы варианта по мере появления новых данных.

Он широко применяется в финансах, медицине, машинном обучении и маркетинге именно потому, что работает итеративно: чем больше данных, тем выше точность. Для арбитража это принципиально важно.

Трафик можно лить порциями и пересчитывать вероятность успеха после каждой итерации (например, каждые 5 000 кликов). Это позволяет остановить эксперимент раньше, если шансы на успех низкие, или оперативно принять решение, если вероятность выигрыша очевидна. Такой подход экономит время и бюджет, в отличие от классических моделей, которые требуют больших выборок и дают только один финальный вывод.

Еще одно преимущество — Байесовский метод «говорит» на языке бизнеса:

«с вероятностью 87% вариант B лучше варианта A и увеличивает EPC на 6,2%».

Это упрощает операционные решения и делает тестирование прозрачным для байеров.

У метода есть и ограничения: он математически сложен, требует вероятностных моделей и не сводится к простым формулам в Excel. Кроме того, мы не нашли готовых решений, которые учитывали бы специфику арбитража и работали с метриками вроде EPC.

Поэтому мы разработали собственный Байесовский калькулятор на Python — с учетом наших задач, работающий с EPC и подходящий для ежедневной работы команды.

Внедрение

Медиабайеры восприняли новую методику сдержанно: переход на Байесовский подход требовал большего объема данных для принятия решений, тогда как в операционной работе давно укоренилась практика быстрой остановки тестов по визуальным признакам.

Чтобы изменить подход, в первую очередь показали, насколько легко ошибиться при субъективной оценке.

Первым экспериментом стал сплит из пяти абсолютно одинаковых лендингов («А-А-А-А-А»). Уже после 20 000 кликов один из вариантов стабильно «обходил» остальные.

В подобных случаях ошибка не является теоретическим риском — она возникает прямо в ходе работы. Для закрепления этого эффекта был выполнен следующий эксперимент: два лендинга, 6 000 кликов, визуальная разница очевидна, и в обычных условиях тест, с высокой вероятностью, был бы остановлен.

При проверке через калькулятор все становится не так однозначно.

Модель оценивает вероятность того, что вариант B действительно лучше. В данном случае она составляет 86%. По международным стандартам A/B-тестирования этого недостаточно — порог надежности должен быть не ниже 95%. Значит — необходимо продолжить тестирование.

После увеличения выборки до 32 000 кликов результат изменился.

Вариант B не просто перестал показывать прирост — он стал уступать варианту A.

Если бы тест завершился на уровне 6 000 кликов (как это могло происходить ранее), в работу попало бы решение, которое ухудшает экономику проекта. Визуально оно выглядело выигрышнее, но фактически приводило бы к прямым потерям.

Даже на уровне 32 000 кликов Байесовский метод не достиг порога уверенности, достаточного для окончательного решения.

Тем не менее тест продолжился. Цель была не завершить эксперимент любой ценой, а зафиксировать, как именно изменится картина при увеличении выборки и к какому выводу приведут данные.

Этот кейс стал дополнительным подтверждением: ранняя остановка теста ведет к ошибочным решениям, тогда как метод, основанный на вероятностных моделях, формирует более точный прогноз.

На отметке в 38 000 кликов ситуация изменилась: уверенность в победе варианта B начала снижаться, а показатели обоих вариантов постепенно выровнялись.

На этом этапе тест был остановлен. Мы зафиксировали, что ни один из вариантов не дает значимого преимущества, оставили в работе исходный вариант и переключились на новые гипотезы.

Этот кейс стал показателем: даже убедительное преимущество на старте не гарантирует итоговой победы. Только системное сопровождение теста на всем его протяжении позволяет увидеть реальные тенденции — без иллюзий и преждевременных решений.

Внутренние процессы были выстроены так, чтобы команда могла сохранять скорость — без потери точности решений.

Если на объеме в 10 000 кликов Байесовский анализ не показывает уверенного лидера, тест не «доливают до победы». Он останавливается, и трафик переносится на следующую гипотезу.

Такой подход позволяет не тратить ресурс на слабые идеи и перераспределять объемы туда, где вероятность результата выше. Скорость остается, но она управляется данными, а не интуицией.

Заключение

A/B-тесты остаются основой масштабирования в арбитражных проектах. Пока команда небольшая — быстрые решения по ощущениям еще допустимы. Но с ростом объемов и стоимости ошибок главной становится не скорость, а точность и предсказуемость результата.

Анализ тестов показал, что даже высокий win rate может искажать реальную картину. При 48% успешных сплитов модель не давала рост EPC и в ряде случаев приводила к ухудшению экономики — «успех» формировался визуально, но не подтверждался деньгами. Это стало основанием пересмотреть подход.

Мы внедрили Байесовский анализ, адаптировали его под работу на EPC, разработали собственный инструмент и пересобрали процессы принятия решений.

После запуска изменения стали заметны уже через месяц: win rate снизился до 15,8%, но именно этот результат впервые стал коррелировать с ростом EPC по трафику. Победителями перестали становиться варианты «на глаз» — только те, которые действительно дают прибыль.

Количество тестов уменьшилось, и это улучшило качество гипотез. Байеры формулируют цель заранее, оценивают потенциал гипотезы и принимают решение о тесте до запуска. Эксперименты перестали быть перебором вариантов — каждый тест выполняет конкретную бизнес-задачу.

Итог изменений прост: теперь тестирование происходит осознанно. Именно это делает систему устойчивой, а команду — сильнее с каждым днем.

Если хотите работать в команде, где создают собственные решения и постоянно совершенствуют инфраструктуру, — оставляйте заявку в нашем боте.

Больше экспертных материалов и новостей — в telegram-канале LuckyTeam.

Вступление

У LuckyTeam — собственный фарм аккаунтов под разные источники трафика. Мы своевременно обеспечиваем байеров качественными аккаунтами. Летом прошлого года наши команды резко выросли в Google Ads, и вопрос масштабирования стал ключевым.

Для Google Ads нужно очень много аккаунтов. Сначала мы закрывали потребности агентскими — у проверенных селлеров, но объемы быстро выросли: агентства выгорали, аккаунты массово банились по кредитной линии, модерация усложнилась, спенд просел. Мы приняли стратегическое решение — запустить свой фарм Google Ads.

Фарм Google — кратко

Фундамент экосистемы — Gmail. Сначала создаем и прогреваем почту. На этой базе поднимаем Google Ads: платежный профиль, привязка карты. Далее — «верифы»: подтверждение личности или бизнеса и адреса.

После подтверждения даем белый тестовый трафик: фармер настраивает чистую кампанию, проверяет платежи и поведение. При стабильности аккаунт передается в боевую работу медиабайеров.

Первые шаги

Мы стартовали быстро — и построили производство на Google Таблицах. Казалось, удобно: открыл файл, переименовал вкладку, добавил пару колонок — и вот уже «CRM». Пока команда небольшая и поток задач предсказуем, это работает.

При росте команды и потребности в аккаунтах мы уперлись в ограничения: данные терялись, статусы путались, приватности не было, управлять скоростью потока было невозможно.

С ростом команды начали появляться провалы. Сегодня готово слишком много почт, завтра — пусто. Верификации зависают без понятных причин. Фармеры то простаивают без задач, то не успевают разгребать поток, а медиабайеры неделями ждут аккаунты.

Чтобы исправить ситуацию, нужно было понимать, где сбой. Но в Google Таблицах это было невозможно: не было метрик, не отслеживались этапы, не видно было «узких мест».

Информация терялась — часть в головах, часть в комментариях, часть в чатах и старых версиях вкладок. Каждый вроде бы делал все правильно, но общая картина всегда давала ощущение нехватки: то почт нужного GEO нет, то верифы висят, то не хватает рук на залив, то карты ждут привязки.

В итоге хаос ощущали все, особенно байеры: аккаунты приходили с ошибками, их не хватало, сроки срывались. Стало ясно — без системного подхода дальше не вырасти, и менять процесс нужно было немедленно.

Формулируем проблемы и требования

Чтобы сформировать требования к будущей системе, мы сначала зафиксировали ключевые проблемы, которые мешали расти.

1. Главная боль — отсутствие масштабирования.

Мы не могли наращивать объемы производства аккаунтов, потому что не понимали, где и почему теряем эффективность.

2. Отсутствие единой аналитики.

Каждый вел данные по-своему: в одной таблице писали «Голландия», в другой — «Нидерланды». Из-за таких расхождений аналитику невозможно было собрать, а любые цифры превращались в догадки.

3. Невозможно было отследить путь аккаунта.

Мы не знали, сколько времени он проводит на каждом этапе — от создания почты до успешного залива — и где именно «застревает». Это исключало возможность управлять скоростью и качеством фарма.

4. Избыточный ручной труд и потеря данных.

Фармеры тратили часы на перенос информации между таблицами. Любая ошибка, неаккуратное копирование или сбой связи — и данные терялись.

По итогам анализа мы зафиксировали основные требования к будущей системе:

1. Единые правила данных. Все статусы, поля и справочники стандартизированы, чтобы система «понимала себя» без ручных договоренностей и человеческого фактора. Это устраняет путаницу и делает аналитику достоверной.

2. Полная хронология изменений. Каждое действие в аккаунте автоматически фиксирует дату, время и автора. Благодаря этому мы можем видеть, где теряется время и управлять скоростью прохождения этапов.

3. Гибкая видимость ролей. Каждый участник видит только то, что ему нужно. Это и безопасность — никто не получает доступ к чужим логинам и паролям, — и удобство: минимум визуального шума, максимум фокуса.

4. Прямая аналитика из данных. Система должна позволять строить любые дашборды без ручной подготовки и сложных формул. Все — из исходных данных, без потери времени на отчеты и сводки.

Эти требования стали каркасом архитектуры: система должна быть живой, самодостаточной и умной — не просто хранить информацию, а помогать управлять производством в реальном времени.

Выбор решения, внедрение и переезд

Ладно, одно дело технические требования, но есть требования и от бизнеса — все должно быть сделано максимально быстро. Перед нами стоял выбор между собственной разработкой или внедрения готового решения.

Внутренняя разработка решения с нуля заняла бы у нашей команды несколько месяцев, плюс в бэклоге были более приоритетные задачи. Поэтому мы стали изучать различные сервисы.

После изучениях всех возможных вариантов стало ясно — Airtable оказался правильным компромиссом. Он дал нам базу данных со связями, помог с автоматизацией и все это в знакомом табличном виде.

Мы выстроили архитектуру, где все завязано на три сущности: заявку от байера, Gmail-почту и рекламный аккаунт. Каждая сущность — отдельная база данных в виде таблицы.

Но помимо таблиц, в Airtable есть интерфейсы, которые можно раздать по ролям как отдельные рабочие столы. Есть история изменений, автоматизации, ограничения доступов и главное — возможность менять процесс за день, а не за месяц.

Без помощи разработки мы смогли за 2 недели реализовать всю нужную логику и настроить все связи. Дальше было самое рискованное решение. Мы сделали одномоментный переход на Airtable для всех, кто участвует в производстве: около пятидесяти человек.

После переезда

Как только система начала фиксировать время, мы впервые увидели проблему без домыслов. Почт нужных гео не хватало — не на уровне ощущений, а в виде конкретной «дыры» между планом и заявками. Мы перестроили приоритеты и выровняли поток.

То же случилось с верификацией: в двух странах этапы стабильно шли в полтора раза дольше. Это больше не повод спорить — это факт. Мы перенесли акцент на быстрые гео и скорректировали подачу. Средние вернулись в норму.

Мы стали видеть и тренды — например, рост дизейблов по гео. Раньше это было: «что-то много дизов». Теперь — кривая с порогом. Достигли — уходим на паузу, перераспределяем команду, возвращаемся через неделю. Проблема уходит — мы снова в игре.

Переезд стал не только техническим, но и культурным. Появились дейлики, где все смотрят на одни и те же цифры: что выпустили вчера, где узкое место сегодня, что перестроить завтра.

Люди начали видеть друг друга через цифры, не через чат. Появилась прозрачность, здоровая конкуренция и понятные правила.

Тимлидам стало проще управлять — не уговорами, а фактами. Руководителям — проще принимать решения, потому что «узкое горлышко» теперь не метафора, а конкретный этап, с конкретным временем и конкретной ролью.

В заключении

Мы не делали чудес и не изобретали ничего нового. Мы просто собрали нужные инструменты в правильном порядке — и поставили процессы выше привычек.

Airtable стал для нас не набором таблиц, а центром управления фармом. Мы больше не гадаем, почему «все сделали, а результата нет». Мы видим, где просадка — и знаем, что с ней делать.

Самое ценное даже не в том, что сегодня мы выпускаем больше аккаунтов. А в том, что завтра, когда нас станет вдвое больше — система выдержит.

Мы уже знаем, как добавлять роли, как менять приоритеты по гео, как временно отключать страны и возвращаться к ним, и как не терять ритм.

Главное — стало спокойнее. Меньше сюрпризов, меньше «кто виноват». Больше «что меняем» и «когда будет готово».

Мы выросли из просто таблиц. Не потому что они плохие, а потому что стали другими сами. Airtable не сделал работу за нас — он дал пространство, где она стала такой, какой и должна быть: понятной, повторяемой, прозрачной, управляемой.

Это и есть та самая живая операционка, которую мы хотели с первого дня — когда признали, что хаоса больше не будет.

Если хотите работать в команде, где создают собственные решения и постоянно совершенствуют инфраструктуру, — оставляйте заявку в нашем боте.

Больше экспертных материалов и новостей — в telegram-канале LuckyTeam.

Вступление

Арбитраж трафика — одна из самых динамичных сфер: правила модерации становятся строже, рекламные платформы обновляют алгоритмы, подходы к работе приходится пересматривать регулярно. В таких условиях критично не только быстро адаптироваться, но и выстраивать процессы так, чтобы они выдерживали постоянные изменения и не ограничивали масштабирование.

Для LuckyTeam таким инструментом стал AI. Он встроен в повседневные процессы и используется во всех отделах агентства для сокращения рутины и ускорения задач. Наглядный пример — генерация white pages: там, где раньше процесс сдерживал рост, сегодня работает автоматизация, которая обеспечивает объем, прохождение модерации и скорость.

Генерация white pages и почему это оказалось проблемой

White page — это посадочная страница, которая отображается модерации во время проверки рекламы. Для байера это элемент, без которого не получится запустить кампанию. Сделать один такой сайт — несложно. Трудности начинаются, когда речь идет о тысячах сайтов. Мы используем white page в разных источниках. В Google нужно, чтобы они выглядели как реальный бизнес: курсы, магазины, онлайн-сервисы и каждый из них должен соответствовать критериям, подробнее о которых мы расскажем дальше.

Мы сформулировали четыре критерия, к которым должна была прийти система генерации white pages:

— объем,

— скорость,

— себестоимость,

— уникальность.

Объем нужен, потому что один аккаунт равен одному сайту. Если хочешь 100 аккаунтов — готовь 100 сайтов. Скорость критична, потому что каждая задержка на уровне вайтпейджей сдерживает весь баинг. Себестоимость важна на больших объемах: даже доллар сверху превращается в десятки тысяч лишних расходов в месяц.

Первый этап: ручное создание

На старте, трафика через Google было немного, и, мы делали сайты вручную. Метод казался рабочим: мы исследовали сайты, которые проходили модерацию, копировали макеты, меняли тексты и запускали их на серверах. На модерации это действительно работало.

Но реальная цена вопроса была слишком высока, на один сайт уходило два-три часа. Даже при малом количестве white pages это казалось трудоемким процессом, а, тем более, при росте объемов, становилось очевидно: ручной труд не выдерживает масштабирования. Мы могли пройти модерацию, но теряли время и деньги.

Второй этап: базовый конструктор

Чтобы ускорить процесс, мы собрали свой первый инструмент — базовый конструктор. Он генерировал тексты через AI, добавлял изображения и собирал простую страницу.

На первый взгляд решение выглядело удачным: время сократилось до 30–40 минут на один сайт, а себестоимость уменьшилась. В итоге, сайты какое-то время проходили модерацию.

Но вскоре мы столкнулись с ограничением — все сайты получались слишком похожими: единообразные макеты и фреймворки стали очевидными для алгоритмов Google.

Обновление модерации в феврале окончательно закрыло этот этап: все шаблонные сайты начали массово отклоняться с причиной «compromise», и наш подход перестал работать.

Третий этап: сторонние сервисы

Следующий шаг был логичным — попробовать сторонние AI-сервисы для генерации сайтов, они обещали скорость и снижение костов по сравнению с ручным трудом.

На практике это дало лишь частичный результат: сайты стали появляться быстрее, расходы немного упали, но оставалась необходимость человеческого участия. Сервисы работали нестабильно: то падали, то генерировали страницы низкого качества. Мы зависели от чужого продукта и не могли контролировать процессы.

В итоге, мы снова уперлись в потолок.

Четвертый этап: возвращение к ручному труду

К этому моменту объемы баинга выросли в разы, задач стало столько, что white pages измерялись уже сотнями в день. Мы снова вернулись к ручному созданию, но теперь это стало проблемным участком.

Бэклог рос ежедневно, контент-менеджеры физически не справлялись: каждый новый аккаунт требовал сайт, а каждый сайт занимал часы ручного труда. Ситуация стала неуправляемой.

Пятый этап: собственный AI-генератор

Выход был один — построить свой продукт. Мы собрали AI-генератор, который объединил три модели: ChatGPT 4.1, Claude Sonnet 4 и Gemini 2.5 Pro. Такой интегративный подход обеспечил разнообразие и качество.

Интерфейс сделали простым: контент-менеджер заполнял форму с названием сайта, доменом и гео, а через десять-пятнадцать минут он получал готовый архив с полноценным сайтом.

Главное отличие от всех предыдущих подходов — результат.

Это не одностраничники и не шаблоны, каждый сайт — полноценный портал с более чем 15 страницами, legal-блоками, реальными адресами, политиками, гибкими настройками cookies, sitemap.xml и robots.txt.

Google PageSpeed показывает 100 баллов.

Для модератора такой сайт выглядит как реальный бизнес.

Человек в процессе остался, но его участие минимально — заполнение формы занимает меньше минуты, а все остальное делает система.

Результаты и математика

Сегодня LuckyTeam генерирует более 3 000 white pages в месяц — объем, который раньше требовал бы десятки сотрудников. При этом система позволяет масштабироваться.

Себестоимость упала в десятки раз, каждый сайт уникален, соответствует правилам и проходит модерацию с минимальными отклонениями. Мы закрыли все четыре критерия: объем, скорость, себестоимость и уникальность.

Что это значит для бизнеса

White pages перестали быть узким местом. То, что раньше тормозило процессы и сдерживало рост, стало автоматизированным и масштабируемым.

Мы освободили десятки специалистов от рутинной работы, снизили косты и сделали процесс предсказуемым — теперь мы можем расширяться без страха перед обновлениями Google. AI перестал быть вспомогательным инструментом — он стал ядром операционной системы медиабаинга.

Наш генератор уже полностью закрыл задачу white pages, но мы продолжаем его развивать: адаптируем продукт под новые правила, добавляем новые возможности, тестируем алгоритмы.

Опыт показал простую истину: внедрять AI нужно не завтра, а сегодня.

Заключение

AI перестал быть трендом, для LuckyTeam он стал инфраструктурой, на которую можно опираться.

Наш генератор превратил слабое место в конкурентное преимущество и уже сегодня мы делаем то, что раньше требовало усилий 60 человек, командой из 5.

Сегодня наш генератор стал ключевым инструментом в работе с white pages. И именно поэтому мы уверены: будущее арбитража принадлежит тем, кто не «играет» с AI, а превращает его в часть своей операционки.

Если хотите работать в команде, где создают собственные решения и постоянно совершенствуют инфраструктуру, — оставляйте заявку в нашем боте.

Больше экспертных материалов и новостей — в telegram-канале LuckyTeam.

В первой части материала мы рассказали о том, как выглядит воронка инфлюенс-трафика, из каких этапов состоит продакшен, какие типы контента требуются для всего цикла.

В этой статье разберемся, как выглядит инфлюенс-продакшен LuckyTeam изнутри: от сценария до финального монтажа. Поговорим о том, как оптимизировать препродакшен, что происходит на площадке и сколько контента в неделю может производить одна команда.

Система и принципы работы LuckyTeam Influence

В продакшене Lucky работает формально 9 человек:

• Продюсер/оператор/режиссер
• Проджект-менеджер/ассистент
• Главный сценарист
• Сценарист
• Трейдер футажист
• Футажист препродакшена
• Режиссер монтажа
• 2 монтажера

В этот список не попали переводчики, потому что в зависимости от контента нейросети могут заменить человеческий ресурс.

Такая команда специалистов позволяет выпускать 14 выпусков на YouTube и 50 креативов для баинга в неделю.

За время работы мы пришли к выводу, что в среднем в день сценарист может подготовить 2 сценария для регулярных выпусков на YouTube хронометражем 10-12 минут. Таким образом мы получаем 20 выпусков в неделю на 2 сценаристов.

Получается, что за 2 рабочих дня сценарист может написать:

Такая нехитрая математика позволяет сделать написание сценариев максимально прогнозируемым процессом.

Подобные формулы применимы к любому специалисту. Выработка трейдера — 4 футажа в день для ролика на YouTube или 1 стрим хронометражем 1 час.

Монтажеру на постпродакшен ролика необходим полный рабочий день — это же время заложено на 8 единиц вертикального контента.

Такая модель подразумевает практически автономную модель управления, где путь ролика максимально предсказуем и однообразен.

Перепробовав множество сервисов для организации процессов, мы пришли к выводу, что нам подходит банальная Google-таблица, доступ к которой есть у всех участников продакшена.

Каждая графа таблицы — зона ответственности конкретного сотрудника, поэтому достаточно просто выстроить поэтапную работу над роликами без личной коммуникации между участниками процесса.

Огромным плюсом такого подхода является то, что в любой момент времени можно отследить судьбу ролика. Для поиска конкретной контент-единицы используется базовый номер в таблице. Система гиперссылок позволяет в считанные секунды находить сценарий, работа над которым велась полгода назад.

Работа с актерами

Съемки каждого инфлюенсера проходят раз в неделю. В начале сотрудничества для актера выбирается удобный день и закрепляется за ним. Такой график позволяет максимально гибко работать над форматами и формой контента. Получив обратную связь от SEO о глубине просмотра, комментариях и количестве просмотров, уже на следующей съемочной смене можно оперативно внести правки для достижения лучших результатов.

Съемочная смена обычно длится 5-6 часов. Это средний показатель вовлеченности актера в процесс. После 6 часов у актера снижается фокус, устает голос, а эмоции становятся наигранными: наступает стадия апатии и дислексии. Поэтому за съемочный день удается снять 4 регулярных ролика и около 10 крео для баинга.

Поскольку актеры получают сдельную оплату, четкий съемочный график позволяет им прогнозировать собственные доходы, что повышает лояльность к компании как к месту регулярного заработка.

Оптимизация съемки контента для баинга

В первой части мы отмечали, что для обеспечения регулярной выкладки контента необходимо было скопировать структуру работы «взрослых» продакшенов. Из кино в наш продакшен перекочевала и должность монтажера на площадке.

Как выглядит процесс. В начале снимаются креативы, которые байеры приготовили за неделю до даты съемки. Затем исходники выгружаются на рабочий компьютер. Пока записываются регулярные ролики, ассистент успевает смонтировать крео и отправить на проверку баингу. В случае, если нужны правки, крео переснимается в конце съемки и отдается в работу на следующий день. Это позволяет обновлять выгоревшие крео регулярно и оперативно.

Нестандартные форматы

Работа в продакшене выстроена таким образом, что каждая 4 неделя потенциально может быть использована для работы над нестандартными выпусками. Мы используем эту неделю для проведения выездных комбинированных съемок, где блогер «выходит» из-за стола и показывает свою жизнь.

Одна такая съемка дает один выпуск на YouTube, который бьет в совершенно другую аудиторию, а продакшен получает би-роллы (дополнительные кадры) с блогером, которые могут быть использованы в социальных сетях и при создании креативов как перебивки.

На что снимать?

Важным фактором работы инфлюенс-воронки является качество картинки. На это есть 2 основные причины:

• Инфлюенсер, который торгует на большие суммы, не может сниматься в «конуре» на «пейджер»;
• Алгоритмы продвигают качественные ролики чуть более охотно: например, в 4K.

Помимо этого, картинка должна быть эстетически приятной для зрителя, а за это отвечают качественный свет, глубина резкости и правильное фокусное расстояние.

Из вышесказанного следует, что базовый набор для инфлюенс-продакшена выглядит следующим образом:

Камера, способная записывать 4К видео с возможностью записи на внешние источники с цветовой дискретизацией (4:2:0). Фирма производитель в данном случае не имеет большого значения, отталкивайтесь от того, какую оптику вы хотите и с какой системой комфортно работать ключевому сотруднику — видеографу.

Оптика с фокусным расстоянием 35, 50, 70 mm. Самым правильным решением будет купить объектив с переменным фокусным расстоянием и постоянным значением диафрагмы, например 24-70. Это позволит быть более мобильным в выборе композиции и меньше зависеть от внешних факторов на выездных съемках.

Существует мнение, что света много не бывает, но для старта вам понадобится всего 3 источника. Для обучающих видео хорошо подходит световая схема Рембрандта. Ее основная особенность — характерный треугольник света под глазом на затемненной стороне лица, который образуется при расположении ключевого источника света под углом около 45 градусов от объекта и чуть выше уровня глаз. Она придает изображению объем, глубину и драматизм, делает черты лица более скульптурными и особенно хорошо подходит для экспертных съемок. Темную сторону в таком случае освещает заполняющий источник света, а дополнительный объем создает контровой свет, который расположен за актером.

Для работы с нужной атмосферой в кадре вам понадобятся пару RGB-палок, которые помогут создать нужную атмосферу и сделать картинку более «диджитал».

Студия может быть любой, но одно из важных условий — возможность завесить окна, чтобы картинка создавалась только искусственным светом.

Для себя мы выбрали студию без окон 5 на 5 метров, где каждая стена — отдельная рабочая зона. Таким образом за каждой стеной закреплен конкретный инфлюенсер. В роликах на YouTube их рабочие зоны ни в коем случае не должны пересекаться. На крео это правило не распространяется.

А если у нас есть iPhone

Айфон хорошо подходит для создания креативов в Live-формате, когда создается видимость контента для социальных сетей, например, для сторис. Для съемок регулярного контента айфоны не подходят сразу по нескольким причинам:

1. Перегрев. Спустя 20 минут съемок айфон отказывается продолжать съемку, пока не остынет.
2. Боке (эффект размытия фона). Айфоны все еще не могут создавать глубину резкости, поэтому картинка с телефона кажется плоской и дешевой.
3. Память. В необходимых ручных настройках на минуту записи уходит несколько гигабайт памяти. Это проблема хоть и решается внешним источником, но решение больше похоже на костыль.
4. Здравый смысл.

Айфон можно и нужно использовать, когда есть необходимость показать блогера в условиях, где съемка на камеру запрещена. Например, в модном бутике или в подохранных объектах, таких как Лахта Центр в Санкт-Петербурге.

Вывод

Сегодня инфлюенс-продакшен — это не про «одного человека с камерой», а про целую систему, в которой нужны сценаристы, трейдеры, монтажеры, ассистенты, актеры и прочие специалисты. Выстроив правильные процессы, можно масштабировать команду, не теряя в качестве, и запускать сразу нескольких инфлюенсеров с нуля.

Важно помнить, что каждое видео — это часть воронки, а каждый ролик должен работать на результат: привлекать, вовлекать, прогревать и закрывать.

Продакшен в инфлюенсе — это «автомат Калашникова» или «швейцарские часы». И чем более безотказна его работа, тем больше трафика можно добыть. И если вы собираетесь играть в долгую, инвестировать в такую систему уже не роскошь, а необходимость.

В 2025 году инфлюенс-маркетинг окончательно превратился из «бонусного источника» в один из самых эффективных инструментов перформанс-продвижения. Особенно это актуально для финансовой вертикали, где уровень доверия к спикеру напрямую влияет на конверсию.

Этот материал для вас подготовили:

→ Алина, руководитель проекта LTI

→ Кирилл, руководитель Продакшена

В первой статье мы разберем:

• Как работает типовая воронка;
• Почему видео — это не просто формат, а мощный актив;
• Какую роль играет каждый этап — от создания 30-секундного видео до функционала отдела обработки;
• Как соединить все это в единую систему.

Перед тем как приступить к разбору инфлюенс-воронки и важности правильно выстроенного продакшена, стоит обратиться к статистике. Видеоконтент давно стал ключевым инструментом продвижения для инфлюенсеров. По данным Wyzowl, 91% брендов используют видео как один из основных маркетинговых инструментов, а 87% утверждают, что видео обеспечивает положительную отдачу от инвестиций.

В условиях растущей конкуренции за внимание аудитории, именно видео позволяет быстрее установить эмоциональную связь с подписчиками и повысить вовлеченность.

Это особенно важно, если речь идет о финансовой вертикали. Потенциальный лид здесь вкладывает собственные деньги в надежде их приумножить, а значит более скрупулезно взвешивает риски и заранее настроен более скептически к предлагаемому продукту.

Именно поэтому для инфлюенсера видеоконтент — это не просто формат, а стратегический актив, определяющий уровень его влияния и охват.

Кроме того, преимуществом видеоконтента является доступ к органическому трафику. Алгоритмы платформ (YouTube, TikTok и Instagram Reels) активно продвигают качественные видео даже начинающих блогеров. Например, на TikTok около 70% просмотров приходится на контент, попавший в рекомендации, а не опубликованный подписанными пользователями.

Для арбитражных команд это означает, что даже начинающий инфлюенсер с интересным и хорошо снятым видео может за короткое время набрать тысячи просмотров без вложений в рекламу.

Коротко о воронке

Рассмотрим, что из себя представляет воронка в финансовой вертикали на оффер «бинарные опционы».

Арбитражная команда создает с нуля инфлюенсера, чаще всего эксперта, который за счет своих знаний в трейдинге должен убедить потенциального лида работать вместе с ним. Как правило, у блогера в бинарке нет стартовой аудитории, которую можно перегнать. Поэтому стоит задача в короткие сроки, за 1-3 месяца, разогнать социальные сети инфлюенсера и создать вокруг него целую «экосистему».

Политика самых крупных площадок за последние два года сменила направление с фото на короткие видео (Shorts, Reels, TikTok). В рамках этих площадок, контент по параметру «качество» вынужден конкурировать с работами, которые попадают в рекомендации или тренды. Это означает, что звук, картинка, цвет, композиция — все должно быть на уровне.

Как выглядит воронка, по которой следует пользователь

1. Инфлюенсер, который закреплен за определенной языковой группой;
2. Вокруг инфлюенсера выстраиваются источники органического трафика (YouTube, TikTok, Instagram, X, Reddit и др.);
3. К источникам органического трафика добавляется байерский трафик (Facebook, Google ADS и т.д.);
4. Обе эти ветви трафика сходятся в Telegram или WhatsApp-каналах (в зависимости от гео) через преленд;
5. Подключается отдел обработки через личные сообщения для взаимодействия с пользователями.

Покажем, как может работать одна из вариаций такой воронки на конкретном примере.

Пользователь попадает в воронку с короткого Shorts длительностью 30 секунд, где инфлюенсер демонстрирует успешную сделку и эмоционально реагирует на результат, называя конкретную сумму прибыли. Этот ролик вызывает интерес и цепляет аудиторию, мотивируя перейти на основной восьмиминутный ролик.

В длинном видео блогер подробно разбирает использованную стратегию, объясняет ключевые нюансы и показывает, насколько просто можно зарабатывать при правильном подходе. В начале, в середине и в конце видео звучит призыв перейти в Telegram-канал, где зрителю обещают что-то полезное: дополнительные материалы, реальные отзывы, идеи пассивного заработка или, например, доступ к ИИ-инструменту для трейдинга.

После перехода в телеграм, лида встречают заранее подготовленные креативы, задача которых — побудить его написать инфлюенсеру в личные сообщения. С этого момента в работу включается отдел обработки, который отвечает за закрытие лида на депозит и дальнейшее сопровождение: поддержание интереса, помощь, мотивацию к активности и удержание клиента на платформе как можно дольше.

На каждом этапе этой воронки требуется видеоконтент, будь то обработка, лендинг, кружок в телеграм или реклама в фейсбук.

А теперь самое время перейти к тому, как выстроить работу таким образом, чтобы обеспечить видеоконтент на каждом этапе в нужном количестве, с приемлемым качеством и при этом делать это регулярно и на множество инфлюенсеров.

Структура продакшена

Правильно организовать процесс помогает четкая структура, позаимствованная из ниш, занимающихся профессиональным видеопроизводством, например, сериалами или музыкальными клипами. Отличие лишь в том, что некоторые позиции в арбитраже можно совмещать, дабы сократить производственные косты.

Видеопроизводство состоит из трех ключевых этапов: препродакшен, продакшен и постпродакшен.

Препродакшен

В кино на этапе препродакшена формируется идея, пишется сценарий, разрабатывается раскадровка, подбираются локации, реквизит и участники съемки.

В инфлюенс-маркетинге присутствуют все эти этапы, однако в рамках оптимизации локация и реквизит для регулярных съемок строго закрепляются за инфлюенсером. Это помогает поддерживать легенду, что где-то в своей квартире блогер собрал себе уголок для записи обучающих видео и раз за разом использует эту локацию.

Важным этапом является написание сценария. Есть условно 4 вида контента, для которых требуются сценарии.

Первое и главное для работы с алгоритмами — это регулярный контент. Задача сценаристов за неделю подготовить достаточное количество сценариев нужного формата, чтобы в съемочный день можно было снять выпуски на пару недель вперед. Структура таких сценариев может быть описана как:

Работа сценариста в такой схеме начинается с ТЗ футажисту. Это человек, который разбирается в торговле и может записать скринкаст успешных сделок. ТЗ содержит стратегии, индикаторы, суммы, таймфреймы и количество сделок, которые должен отписать трейдер.

Затем наступает этап выбора хука для динамичного начала видео, которое в дальнейшем может послужить заголовком. Отталкиваясь от хука, сценарист выбирает продукт, который может рекламировать в CTA перебивке, чтобы лиды переходили по ссылке в описании.

После, на основе футажа составляется эмоциональный сценарий, где в разговорной форме нужно подчеркнуть экспертность инфлюенсера, отработать возражения и побудить к действию, а именно к тому, чтобы начать разбираться в трейдинге, ведь это надежный способ заработка.

Затем идет стадия анализа результатов, где озвучивается конкретная сумма, которую удалось заработать за ролик и снова призыв переходить в Telegram или WhasAPP для получения плюшек и дополнительной информации.

В аутро, как правило, содержатся стандартные призывы о подписке и анонсы следующих роликов.

Второй вид контента, который необходим в воронке — SEO-контент. Говоря простым языком, это ключевые слова и смыслы, которые отвечают поисковому запросу площадки. Например, мы выяснили, что в месяц «Binary promo code» в поисковике YouTube ищут 100 000 человек в Индии. Это означает, что сценаристу необходимо написать ролик на эту тему таким образом, чтобы у лида в первые 30 секунд был ответ на его запрос.

Закрытие поисковых ключей релевантными роликами позволяет выводить канал в топ поиска площадки, что дает возможность получать органический трафик неограничено даже с видео, которое было выложено 2-3 месяца назад.

При работе с ключами, перед тем как начать разработку сценария, SEO-специалист формирует список тем, на которые нужно снять ролики. Сценарист формирует ТЗ и работает с семантикой, исходя из запроса SEO. В остальном схема работы такая же, как в первом случае, разница лишь в том, что некоторые ролики могут быть короче или длиннее по хронометражу в зависимости от запроса.

Третий вид контента — это креативы с инфлюенсерами по запросу баинга.

Тут есть 2 пути: тестирование абсолютно новых связок и подходов или адаптация.

В первом случае баинг предлагает идею крео с учетом стоп-слов и сценаристы собирают посылы в законченный ролик.

Во втором случае из Spy-сервисов берутся крео, которые показали хорошие результаты, и задача продакшена адаптировать их под инфлюенсера с учетом контекста: ГЕО, языка, суммы сделок, суммы профита и валюты.

Ну и последнее, для чего могут потребоваться сценарии, это видео для отдела обработки. Это могут быть инструкции, гайды, приветственное видео, видео с побуждением к действию и т.д.

Обработчики составляют ТЗ, что должно содержаться видео, и на основе этого готовится сценарий.

Продакшен

Продакшен в кино — это непосредственно съемочный процесс: работа с камерой, светом, звуком, режиссура и контроль за визуальной реализацией задуманного. Такая схема подразумевает большое количество человек на съемочной площадке.

В инфлюенс-продакшене все чуть проще: необходимый минимум на съемке — всего 3-4 человека:

Продюсер — человек, который должен работать с актерами, следить за выполнением заранее составленного съемочного плана, решать спорные ситуации и контролировать «траст» снимаемого контента. Под «трастом» подразумевается, что актеры по умолчанию не разбираются в трейдинге, и задача продюсера — проследить, чтобы этого никто не заметил.

Видеограф — универсальный человек на площадке. В его обязанности входит выстраивание кадра, работа со светом, проверка звука, съемка и передача материала. Как показывает практика, именно этот человек должен обладать достаточным уровнем стрессоустойчивости, чтобы решать нестандартные ситуации. Перестал писать накопитель, сгорел аккумулятор, порвалась петля, перегрелся компьютер — съемки могут остановиться по тысяче причин. На все подобные случаи должен быть план Б.

Ассистент — человек, который заранее готовит материалы, будь то торговые футажи, рекламные креативы или тексты для суфлера.

В продакшене LuckyTeam, ассистент — необходимая фигура, потому что функции видеографа и продюсера выполняет один человек. Ассистент в таком случае обязан разбираться во всем вышеперечисленном, чтобы быть второй парой глаз и рук и мочь подстраховать. Это важно, если в рамках одной съемочной смены необходимо снять ролики для разных источников по разным типам сценариев.

Инфлюенсер — актер, в задачи которого входит вычитка сценария, умение работать по суфлеру, выдавать нужную эмоцию и вовремя переключаться в зависимости от ситуации на графике.

Постпродакшен

Завершающий этап — постпродакшен, где видео монтируется, добавляются графика, музыка, цветокоррекция и спецэффекты.

В условиях серьезного видеопроизводства все эти этапы выполняются разными техническими специалистами. Для инфлюенс-продакшена такой подход нереализуем в условиях сжатых сроков производства. Поэтому перед запуском воронки формируются библиотеки под каждого инфлюенсира и пишется подробный гайд (библия) в котором описаны цветовая гамма, стиль, особенности использования титров, шрифты, переходы, подложки, звуки, музыкальные стили, особенности использования би-ролов и т.д.

Это делается в первую очередь для того, чтобы после запуска инфлюенсера, работу над его контентом мог подхватить любой монтажер, независимо от его опыта.

По нашему опыту один монтажер может быть закреплен за двумя инфлюенсерами и в неделю выдавать 4 ролика на YouTube и 10-12 вертикальных креативов.

Вывод

Как видно, инфлюенс-маркетинг в 2025 году — это уже не история про «повезло с блогером». Это четко выстроенная система, где каждый этап, от короткого ролика до общения в мессенджере, работает на результат. Видеоконтент здесь — не просто упаковка, а движущая сила всей воронки. И чем точнее отлажен каждый элемент, тем выше конверсия и рентабельность.

Но чтобы эта система работала стабильно с десятками инфлюенсеров и в разных гео, нужен сильный продакшен. Формат «есть кто-то с камерой» не подойдет, нужна полноценная производственная модель с расписанными ролями и процессами.

Во второй части мы подробно разберем, как выстроена продакшен-инфраструктура в LuckyTeam, и за счет чего можно оптимизировать работу такого отдела.

Во второй части статьи поговорим о том, как оптимизировать препродакшен, что происходит на площадке и сколько контента в неделю может производить одна команда. Чтобы не пропустить анонс, подпишитесь на телеграм-канал LuckyTeam.

Несмотря на популярность Табулы как источника, я обратил внимание на то, что многие арбитражники и даже селлеры не всегда понимают, что за аккаунты они покупают и продают.

Разные виды аккаунтов Табулы могут отличаться в цене в 10-15 раз, поэтому критически важно понимать, что именно ты покупаешь, чтобы не переплатить и не сжечь крутой аккаунт на ограниченную связку.

Всем привет! Меня зовут Артем Перевозчиков, я тимлид команды в проекте LuckyTeam Yeezy, занимаюсь арбитражем трафика в нативках и гугле.

В этой статье я расскажу о том, какие бывают аккаунты Табулы, их особенности, порядок цен у селлеров и какие на них действуют ограничения.

Стандартные аккаунты — Self Service Account

Это идеальный вариант аккаунтов для того, чтобы протестировать Табулу: понять, что проходит модерацию и на каких гео, получить первые конверсии и оценить перспективы масштабирования.

Выбор такого типа аккаунтов оптимален, если вы работаете с небольшими гео с ограниченным трафиком и не ставите цель прокручивать 3-5-10 000 $ в день.

Как создать

Заведение такого аккаунта требует минимальных усилий. Чтобы его создать, нужно:
1. Перейти по ссылке;
2. Заполнить данные и добавить первую рекламную кампанию;
3. Добавить карту, с которой Табула будет списывать биллинги.

Как понять, что у тебя на руках именно SS, если аккаунт куплен у селлера:

При создании рекламной кампании на это укажет две вещи:

1. Не получится поставить дневной бюджет больше 1000-1500 $ (точная сумма зависит от гео аккаунта);
2. В разделе «Spending Limit» будет недоступна опция «крутить бюджет без ограничения».

Важные нюансы

Несмотря на простоту регистрации, процент запускаемости SS-аккаунтов крайне небольшой. Большинство из них будет баниться на первой 1000 $ трат по самым разным причинам.

SS-аккаунты всегда стартуют с биллинга 100 $, но он постепенно увеличивается. Лично я не рекомендую нашим байерам включать клоаку раньше, чем биллинг вырастет хотя бы до 150 $.

Если не раскаченный SS-аккаунт открутит бюджет, близкий к 1000 $ за сутки, все крео уйдут на повторную ручную модерацию. Спойлер: такую проверку аккаунты почти никогда не переживают.

На таких аккаунтах по умолчанию выставляются лимиты дневного бюджета, больше которых тратить не получится.

SS-аккаунты оплачиваются и пополняются с карты. Важно помнить, что все карточные сервисы тоже берут комиссию. Поэтому часто выгоднее работать с аккаунтами, к которым изначально привязана карта селлеров, и общая комиссия 8-10%, чем когда у селлера 6-8% комиссии, но к аккаунту нужно привязать вашу карту.

Сколько стоят SS-аккаунты

На момент публикации в апреле 2025 года приемлемая цена: 100-500 $ setup fee + 8-10% комиссии селлера.

Agency account

Это аккаунт, который для вас создает не Табула напрямую, а выпускает крупное рекламное агентство. Вы получаете его через инвайт в Network этого агентства. Ключевое отличие агентского аккаунта от остальных в том, что в этом Network вы не одни. Рядом с вами большое количество «соседей», и доступ к вашим рекламным кампаниям есть не только у вас, но и у агентства (как правило агентство ≠ селлер).

Такие аккаунты подойдут арбитражникам, которые ориентируются на месячный спенд с аккаунта не меньше 10-20 000 $. Тем, кто не боится «заморозить» деньги на балансе селлеров и агентств в ожидании рефанда.

Отличный вариант для довольно крупных команд, у которых нет собственного эффективного фарма Табулы. Однако при работе с такими аккаунтами очень важно, чтобы поиск и тестирование новых селлеров у вас были поставлены на поток.

Как получить

Чаще всего агентские аккаунты покупаются у крупных селлеров, либо создаются напрямую через рекламные агентства.

Как понять, что у тебя агентский аккаунт

В биллинг данных такого аккаунта будет указано, что вы являетесь частью определенного Network.

Плюсы

На момент публикации текста в апреле 2025 года это самые легкие в получении аккаунты Табулы. У агентских аккаунтов относительно небольшая стоимость setup fee — как правило они выпускаются за 0-500 $.

Селлеры перепродают аккаунты от агентств, поэтому если вы приняли инвайт на свою почту, у селлера не будет прямого доступа к вашему аккаунту, а это приятный бонус.

Для получения аккаунта вам потребуется только сайт (white page). Подходят практически любые красиво сверстанные e-commerce страницы.

Часто на таких аккаунтах есть рефанд забаненного баланса.

Минусы и ограничения

В Network вы не одни — часто там одновременно может находиться большое количество других арбитражников. Из-за этого агентства попадают под пристальное наблюдение, «сгорают» и начинают чаще баниться.

Практически всегда такие аккаунты выпускаются по предоплате. А ведь с биллингами работать намного спокойнее.

Вы работаете с аккаунтом «через несколько рук». Любые проблемы и вопросы могут затягиваться, в том числе пополнения. Вы отправляете деньги селлеру, он отправляет агентству, агентство пополняет ваш баланс в Табуле. Часто этот процесс может затянуться на несколько дней, это приводит либо к остановке трафика, либо вам нужно закидывать бюджет «наперед», рискуя деньгами.

Если аккаунтов нет у селлера, то аккаунтов нет и у вас. Главное ограничение в этом случае — это прямая зависимость ваших запусков от селлера.

Manager accounts

Это аккаунт, который создает сам менеджер Табулы. Вариантов, как с ним выйти на связь, множество, но самый простой — заполнить форму на сайте.

В первую очередь, такие аккаунты подойдут командам, у которых хорошо выстроен процесс фарма и есть кому созваниваться с менеджерами.
Во вторую, соло байерам с большими бюджетами. Несмотря на то, что такие аккаунты делать сложно, это возможно при следовании четкой схеме. И, на мой взгляд, будет эффективнее, чем работа с SS-аккаунтами.

Особенности

1. Отсутствуют любые лимиты по бюджетам.
2. На этом аккаунте вы одни, никто кроме менеджера и антифрода не увидит ваши рекламные кампании.
3. Приятный бонус: в зависимости от гео аккаунта вы можете выпустить постоплатный аккаунт с биллингами и даже кредитный аккаунт до 20 000 $ кредита.

Как происходит процесс регистрации менеджерского аккаунта

1. Нужно выйти на связь с менеджером.
2. Предоставить ему всю информацию по вашей легенде: вайтпейдж, таргет гео, придумать цель рекламы вашего вайта. Также понадобятся данные организации для заключения договора. Обязательно нужно, чтобы ваш бюджет по легенде был не меньше 10 000 $ в месяц. Иначе вас отправят регистрировать Self-service аккаунт.
3. Если ваша легенда пройдет первичное ревью, вас пригласят на созвон с менеджером Табулы.
4. После этого ваш вайтпейдж отправится на чуть более строгое ревью-согласование.
5. После подписи договора вы получите доступ.

Как понять, что у вас менеджерский аккаунт

1. В настройках биллинга ваш аккаунт не будет относиться ни к какому Network.
2. При создании рекламной кампании в разделе «Spending Limit» вы можете отключить любые лимиты по спенду (не путать с «daily budget»).

Плюсы

Если вам удалось сделать менеджерский аккаунт с биллингом (такие аккаунты делают USA менеджеры), то его получится раскачать вплоть до 500 $, при этом не будет лимитов по ежедневному спенду. В работе комфортно тратить 3-5-10 000 $ в день, не отправляя огромные предоплаты.

Особо приятный подарок — это когда менеджер выпускает для вас аккаунт с кредитным лимитом 20 000 $. Его нужно оплачивать 1 раз в месяц, примерно 7 числа.

Минусы и ограничения

Такие аккаунты действительно сложно выпускать: менеджеры очень требовательны к качеству вайтов, кроме того нужны данные для поддержки легенды и заключения договора.

При покупке таких аккаунтов будет самый большой setup fee 500-1000 $. И, если серьезно — эта сумма оправдана.

Ваш результат во многом зависит от стиля работы вашего менеджера. Одни менеджеры тщательно контролируют аккаунты клиентов и регулярно задают вопросы. Другие предпочитают минимальное взаимодействие, если бюджеты стабильно расходуются.

На таких аккаунтах не бывает рефанда. Если вы отправили на аккаунт деньги, назад они к вам уже никогда не вернутся.

Очень важно поддерживать стабильный и постоянный спенд на таких аккаунтах. В случае просадок или, наоборот, необычных пиков по тратам, к вам будет приходить менеджер и проверять, как идут дела.

Сколько стоят

У селлеров встречаются разные варианты менеджерских аккаунтов: с постоплатой, предоплатой или кредитом. От этого зависит цена на рынке.

Обычно менеджерские аккаунты стоят 500-1500 $. Кредитные могут стоить до 10 000 $.

Выводы

Мы разобрали 3 разных вида аккаунтов Табулы, которые очень сильно отличаются по цене между собой.

Self-service аккаунты: средний setup fee, отсутствие минимального депозита, скромные перспективы масштабирования

Агентские аккаунты: setup fee до 100 $, минимальный депозит 500-1000 $, средние перспективы масштабирования из-за ограничения в скорости пополнения и заморозке больших бюджетов.

Менеджерские аккаунты: самый большой setup fee и трудозатраты на выпуск, минимальный депозит 0-2000 $ в зависимости от гео, самые комфортные аккаунты для больших бюджетов.

В работе с Табулой важно не только найти связку, но и подобрать оптимальный аккаунт под свои задачи и бюджеты. Понимание особенностей каждого типа аккаунта поможет избежать лишних трат и использовать потенциал Табулы на максимум. Выбирайте с умом и берегите ценные аккаунты.

Благодарю за внимание! Любые вопросы и пожелания оставляйте в комментариях — с удовольствием отвечу и помогу разобраться.