Привет, меня зовут Луми, я создатель канала Valency Labs

Все вокруг говорят про ИИ-агентов, но 90% людей думают, что для этого нужны дорогие подписки, мощные серверы и знание программирования на уровне сеньора. Спойлер — нет

В этой статье я покажу вам два способа создать полноценного ИИ-агента:

1. За 5$/мес — на удалённом сервере (работает 24/7)
2. За 0$ — локально на вашем компьютере

💰А в конце — Топ-10 бесплатных ИИ моделей для ваших агентов + как получить к ним доступ через API. Поехали!

Способ 1: ИИ-агент на сервере за 5$/мес (OpenClaw)

Что такое OpenClaw?

OpenClaw — это такой «шлюз-демон», который крутится на вашем сервере в фоне и управляет запросами к ИИ-моделям. Грубо говоря, это ваш личный ИИ-ассистент, который работает 24/7, даже когда вы спите

В чём прикол? Работает постоянно на сервере (не нужно держать комп включённым). Можно подключить к Telegram, Discord, WhatsApp. Поддерживает кучу бесплатных ИИ-моделей. Умеет выполнять команды, работать с файлами, запускать скрипты. Настраивается через простой JSON-файл

Что нам понадобится?

Сервер. Самый дешёвый вариант — Hetzner CX23:

— 2 vCPU

— 4 GB RAM

— 40 GB SSD

— 20 TB трафика

— 5$/мес (буквально чашка кофе)

Сервер в Германии, пинг отличный, стабильность топ

Пошаговая установка

1. Покупаем сервер на Hetzner

Идём на hetzner.com/cloud, регистрируемся, выбираем CX23 (Germany, NBG1). Выбираем Ubuntu 24.04 как ОС. Создаём сервер — получаем IP и пароль на почту.

2. Подключаемся к серверу

Открываем терминал (или PowerShell на Windows) и пишем:

ssh root@ваш_ip_адрес

Вводим пароль. Всё, мы на сервере

3. Обновляем систему

bashapt update && apt upgrade -y

4. Устанавливаем OpenClaw

Одна команда — и готово:

bashcurl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Скрипт сам установит Node.js (если нету), поставит OpenClaw CLI и запустит мастер настройки.

5. Настраиваем демон

После установки запускаем:

bashopenclaw onboard --install-daemon

Тут мастер попросит вас: Выбрать AI-провайдер (рекомендую OpenRouter — там куча бесплатных моделей) — Выбрать модель по умолчанию — Настроить gateway (оставляем localhost для безопасности) — По желанию: подключить Telegram/Discord

6. Проверяем что всё работает

bashopenclaw status

Если видите "Gateway: running" — поздравляю, у вас есть свой ИИ-агент!

Конфигурация моделей

Все модели настраиваются в файле openclaw.json. Можно задать каскадные фолбэки - если одна модель недоступна, агент автоматом переключится на другую. Удобно!

Способ 2: ИИ-агент бесплатно на вашем ПК (OpenCode)

Что такое OpenCode?

OpenCode — это опенсорсный терминальный ИИ-агент, написанный на Go. Он работает прямо на вашем компьютере, полностью локально. Никаких серверов, никаких подписок — 0$

В чём прикол? — 100% бесплатный и опенсорсный — Работает локально (полная приватность!) — Поддерживает 75+ провайдеров ИИ-моделей — Можно подключить локальные модели через Ollama — Есть LSP-интеграция (для кодеров это кайф) — OpenCode Zen — курированный список проверенных бесплатных моделей

Но есть нюанс

OpenCode работает локально. Это значит: — Агент работает только пока включён ваш комп — Нужен более-менее нормальный ПК (если хотите гонять локальные модели) — Если используете API моделей — работает на любом компе

Для тех, кому не нужен агент 24/7, а хочется просто мощный ИИ-помощник для работы — это идеальный вариант.

Установка

Windows (PowerShell):

powershelliwr -useb https://opencode.ai/install.ps1 | iex

macOS / Linux:

bashcurl -fsSL https://opencode.ai/install.sh | bash

Или через пакетные менеджеры:

bash# npmnpm install -g opencode@latest# Homebrew (macOS/Linux)brew install opencode# Scoop (Windows)scoop install opencode# Chocolatey (Windows)choco install opencode

Всё. Установка занимает пару минут

Настройка

После установки запускаем opencode в терминале. При первом запуске он предложит: — Выбрать провайдер (OpenRouter, Ollama, и тд) — Подключить API-ключ (или выбрать бесплатный вариант через OpenCode Zen) — Выбрать модель

Для максимально бесплатного варианта — используйте OpenCode Zen. Это курированный список моделей, которые команда OpenCode протестировала и подтвердила их качество. Доступ бесплатный после простой аутентификации

Как получить бесплатный API-ключ (через OpenRouter)

Большинство моделей из топа ниже доступны бесплатно через OpenRouter. Вот как получить ключ:

1. Заходим на openrouter.ai
2. Нажимаем Sign Up — можно войти через Google
3. После регистрации идём в Dashboard → API Keys
4. Нажимаем Create Key — копируем ключ
5. Вставляем ключ в OpenClaw (openclaw.json) или OpenCode (при настройке выбираем OpenRouter как провайдер)

Всё! Теперь у вас есть доступ к десяткам бесплатных моделей

Топ-10 бесплатных ИИ-моделей для агентов (Март 2026)

Все эти модели доступны через бесплатные API и работают как с OpenClaw, так и с OpenCode.

1. NVIDIA Nemotron 3 Super

— 120B параметров (12B активных — значит быстрая!) — Контекст: 1M токенов — Лучшая для: планирование и стратегические задачи — Фишка: отлично понимает сложные инструкции и выстраивает цепочки действий. Идеальна как "мозг" вашего агента — Доступ: бесплатно на OpenRouter ($0/M токенов) или на build.nvidia.com

2. Hunter Alpha

— 1T+ параметров (монстр!) — Контекст: 1M токенов — Лучшая для: сложные многошаговые задачи — Фишка: глубокий reasoning, интеграция через OpenRouter. Если нужно чтобы агент думал как человек — это ваш выбор — Доступ: через OpenRouter (бесплатный тир)

3. Kimi K2.5

— 1T параметров (32B активных) — Мультимодальная (работает с текстом, картинками, кодом) — Лучшая для: комплексные задачи с разными типами данных — Фишка: "swarm intelligence" — умеет разбивать задачи на подзадачи и решать их параллельно — Доступ: через OpenRouter или напрямую через Moonshot AI

4. Qwen3 Coder 480B

— 480B параметров (35B активных) — Лидер бенчмарков по программированию (SWE-Bench) — Лучшая для: написание и рефакторинг кода — Фишка: если ваш агент должен кодить — лучше этой модели нет. Абсолютный чемпион — Доступ: бесплатно на OpenRouter

5. StepFun Step 3.5 Flash

— 196.8B параметров (11B активных) — Рекордсмен по скорости — Лучшая для: быстрые команды и парсинг инструкций — Фишка: экстремальный throughput. Отвечает быстрее чем вы моргнули — Доступ: через OpenRouter (бесплатный тир)

6. DeepSeek V3.2

— 671B параметров (MoE архитектура) — Абсолютный лидер в математике (MATH-500) — Лучшая для: логика, математика, аналитика — Фишка: лучший tool-calling среди всех моделей. Если ваш агент работает с инструментами — DeepSeek ваш друг — Доступ через deepseek.com или через OpenRouter

7. MiniMax M2.5

— Интегрирован в OpenCode Zen — Лучшая для: стабильная ежедневная работа — Фишка: высокая надёжность, не нужна кредитка для API-доступа. — Доступ: через OpenCode Zen (бесплатно) или OpenRouter

8. Google Gemma 3 (27B)

— 27B параметров (компактная, но мощная) — До 1M бесплатных токенов/день — Лучшая для: Python-разработка — Фишка: нативный function calling через Python функции (а не через костыльные JSON-схемы). Элегантно! — Доступ: бесплатно через Google AI Studio или OpenRouter

9. GPT-5 Nano

— Ультра-быстрая лёгкая версия — Контекст: 1M токенов — Лучшая для: простые задачи с минимальной задержкой — Фишка: рекордно низкий TTFT (Time To First Token). Идеальна когда нужна мгновенная реакция агента — Доступ: через OpenRouter

10. MiMo V2 Flash

— Разработана Xiaomi — Лучшая для: быстрые агентные воркфлоу — Фишка: "гибридное мышление" — комбинирует быстрые ответы с глубоким рассуждением. Молодая, но перспективная модель — Доступ: через OpenRouter

Какую модель выбрать?

Если лень разбираться — вот моя рекомендация:

Планирование → Nemotron 3 Super

Кодинг → Qwen3 Coder 480B

Быстрые команды → Step 3.5 Flash

Математика/логика → DeepSeek V3.2

Универсальная → Kimi K2.5

Про совет: в OpenClaw можно настроить каскадные фолбэки — одна модель для планирования, другая для кодинга, третья для быстрых ответов. Delegation Architecture это называется

Итого: что выбрать?

OpenClaw (5$/мес):

— Работает на сервере 24/7

— Нужен сервер (Hetzner CX23)

— ✅ Можно подключить к Telegram/Discord

— ✅ Бесплатные модели

— Сложность: средняя

— Для тех, кому нужен автономный агент

OpenCode (0$):

— Работает локально на вашем ПК

— Сервер не нужен

— ❌ Работает только пока комп включён

— ✅ Бесплатные модели (OpenCode Zen)

— Сложность: лёгкая

— Для тех, кому нужен помощник для работы

Мой совет: — Если вы хотите автономного агента, который работает постоянно и подключён к вашим чатам — берите OpenClaw на Hetzner — Если вам нужен мощный ИИ-помощник для повседневных задач и кодинга — ставьте OpenCode и не тратьте ни копейки

Надеюсь эта статья была вам полезной. Прошу подписаться на мой канал и поделиться статьёй — https://t.me/valencylab

Есть есть вопросы, пишите мне в личку или в Чат - всем помогу

Обнял вас крепко, жду фидбека!

Привет, меня зовут Луми, я создатель канала Valency Labs

Бывало ли у вас такое, что вы хотите быстренько сгенерировать картинку для поста в Твиттер, накидать макет дизайна и тд. , но этот чёртов Nano Banana 2: А) долго генерирует, Б) выдаёт вообще не то что надо и надо генерировать одно и то же по 10 раз? Тогда вы попали куда надо. В этой короткой статье я вам покажу:

1. Как бесплатно генерировать картинки
2. Как генерировать бесконечное кол-во вариантов пикчи за раз
3. Как максимально гибко редактировать элементы на сгенерированной пикче
4. Бонусы и фишки от меня

1. Генерация картинок

Наш сегодняшний инструмент - Flow. Это платформа от Гугл для генерации изображений и видео. Он бесплатный для пикч, но токенов у нас хватит даже на генерацию одного видео (Вау!)

Создаём новый проект, и тут выбираем Изображение - Формат пикчи - Количество генераций (ставим 4 конечно) - Nano Banana 2

После того как написали промпт и (если) закинули референс, можем нажимать кнопку отправки хоть миллион раз и генерировать разные варианты

2. Редактирование элементов на фото

На уже сгенерированной картинке мы можем генерировать/удалять элементы, менять её размер и рисовать на ней. Я вам продемонстрирую первый инструмент

Выбираем одну из картинок, выбираем данный инструмент (далее рамку или лассо), выделяем нужный объект и пишем промпт

Вуаля!

3. Бонус

Если вам нужно именно такое же изображение что сгенерировал Flow, но в формате квадрата, идём в Gemini, присылаем ему картинку, пишем "Сгенерируй ровно эту же картинку но в разрешении 1000х1000 пикселей". А ватермарку от Gemini убираем в Magic Eraser. Готово, вы умничка!

Надеюсь эта статья была вам полезной. Прошу подписаться на мой канал и поделиться статьей в где угодно - https://t.me/valencylab

Обнял вас крепо, жду фидбека!