Память должна будет экономиться в 6 раз без потери качества.

Но название TurboQuant. Прям как Пайпд Пипер из «Силиконовой долины», там тоже был стартап с волшебным алгоритмом сжатия, который всё уменьшал без потерь.

В общем, если это работает, то ИИ станет намного дешевле и быстрее. Пока разработка только в лаборатории, когда выйдет в свет пока не известно.

Бесплатная библиотека промптов и нейронки без лимитов тут.

Anthropic известна прежде всего своим чат-ботом Claude. Компания занимает третье место на рынке после OpenAI и Google, и её технологии используют миллионы людей по всему миру.

Всё началось с того, что Anthropic отказалась удовлетворить требования Пентагона. Компания не захотела, чтобы её AI использовали для массовой слежки за гражданами США. Вместо того чтобы просто расторгнуть контракт, министерство обороны присвоило Anthropic статус «риска для цепочки поставок»

Сенатор Элизабет Уоррен направила письмо министру обороны Питту Хэгсу, в котором назвала происходящее «местью». Судебное заседание назначено на ближайник вторник в Сан-Франциско. Судья Ритта Лин рассмотрит ходатайство Anthropic о временном снятии запрета до окончания разбирательства. Компания подала иск, утверждая, что её права на свободу слова были нарушены.

На конференции GTC Nvidia показала прогнозы продаж на триллионы долларов, графические технологии для видеоигр и даже робота-снеговика Олафа из мультфильма «Холодное сердце». Но именно последний стал главной темой обсуждения не по тем причинам, на которые рассчитывала компания.)

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан заявил, что каждой компании сейчас нужен «стратегия "OpenClaw". Как отметили участники подкаста TechCrunch Equity, для Nvidia вложения в OpenClaw - это скорее страхование рисков.

Гораздо интереснее оказалась демонстрация робота Олафа. Компания представила его как будущее парков Disney возможность увидеть любимых персонажей в виде андроидов, которые ходят среди посетителей.

Но демонстрация пошла не по плану. Робот начал бормотать, и его микрофон пришлось отключить, однако робот продолжает говорить уже без звука, пока его увозят за кулисы.

Участники подкаста обратили внимание: на таких презентациях всегда говорят об инженерных вызовах, но почти никогда - о социальных. Как роботы будут взаимодействовать с людьми?

Kling 3 и куча нейронок без лимитов

На прошлой неделе американский стартап Cursor представил новую модель Composer 2. Компания назвала её «интеллектуальным кодированием на передовом уровне». Оценка стартапа - $29 млрд, выручка - больше $2 млрд в год.

Но буквально через пару дней пользователь под ником Fynn опубликовал пост, в котором он показал, что нашел в коде Composer 2 идентификатор Kimi 2.5 от китайской компании Moonshot AI и написал с сарказмом «Переименуйте хотя бы идентификатор модели»

Позже вице-президент Cursor по обучению разработчиков Ли Робинсон признал, что Composer 2 создан на основе Kimi, но добавил, что только около четверти вычислительных ресурсов ушло на дообучение, остальное это их собственный вклад.

При этом Kimi (Moonshot AI) сама поздравила Cursor с «официальным коммерческим партнёрством» через Fireworks AI.

Выходит, что даже огромные стартапы с миллиардными оценками не прочь сэкономить на чужой разработке.

Kling 3 и куча нейронок без лимитов на UmaAI

Теперь на AI-треках можно зарабатывать по-настоящему

Создал → доработал(если нужно) → опубликовал → получаешь роялти, все предельно просто. Никаких согласований или сборов.

У компании уже работает их Voice Marketplace, на котором они выплатили авторам $11 млн+.

Создавать музыку через ИИ без лимитов на UmaAI

Сначала используем Nano Banana, а чтобы не было лимитов, используем на Umaai, выбираем ее в разделе 'Изображение' и загружаем фото персонажа, которого будем использовать для видео.

Создаем образ персонажа через Nano Banana

Делаем фото нашей машины, сделанной из лопуха

Теперь нам нужно фото машины с определенных ракурсов

Генерируем этапы сборки машины (просто копируем мои действия)

Теперь анимируем кадры в Kling (промпт можно взять один и подстраивать его под каждый кадр)

Получившиеся отрезки скачиваем и соединяем в любом видеоредакторе.

Мой результат можете найти тут - https://vk.com/club235800642

Приложение, которое создал Редиттор, дает советы во избежание травм.
Она считывает твои движение в реальном времени и дает рекомендации.
Но есть один минус - пока работает только на Iphone и бесплатно только 7 дней.

Тестируем и пользуемся тут - (apps.apple.com/app/lift-a...)

Все нейронки без лимитов - umaai.site/landing

В начале мая 2024 года стало известно о сделке, которая может изменить ландшафт Python-разработки. OpenAI объявила о приобретении Astral - небольшой, но крайне влиятельной команды в мире программистов Python.

Три инструмента от Astral кардинально изменили подход к работе с кодом Python.

uv — быстрый менеджер зависимостей и виртуальных окружений

Ruff — линтер и форматтер кода, находит ошибки и нарушения

ty — дополняет существующие решения и делает процесс написания безопасного кода менее трудоемким.

Как я понимаю, цель - интегрировать быстрые инструменты анализа кода непосредственно в рабочий процесс ИИ-агентов. Обещают сохранить все в опенсурсе и скорее всего будут использовать инструменты для других продуктов.

Пока одно ясно - OpenAI делает серьёзный шаг к созданию автономных AI-систем, которые смогут не только писать код, но и полноценно его поддерживать.

Mistral AI представила четвёртую версию своей компактной модели. Mistral Small 4 объединяет в себе сильные стороны предыдущих решений.
Ключевое нововведение - Mixture of Experts.

Общий объём 119 миллиардов параметров, но при обработке каждого токена активируется лишь около 6 миллиардов для улучшения производительности без потери качества.

Контекстное окно в 256 тысяч токенов, поэтому можно загружать документы, анализировать переписку или обрабатывать изображения прямо в чате.

Отдельного внимания заслуживает система контроля глубины мышления : режим «none» для мгновенных ответов или «high» для пошагового анализа задачи.

По сравнению с предыдущими версиями скорость работы выросла на 40%, а пропускная способность - в три раза.

⛓️ Модель полностью открыта на Mistral и Hugging face

🔥 Kling 3 без лимитов и большую библиотеку промптов забираем тут

И они значительно быстрее предыдущих.

Теперь у нас есть GPT-5.4 Mini и Nano. И если вы думали, что после всех этих GPT-5 уже некуда - нет, есть куда.

Теперь Mini - для кода и сложных задач, и Nano - для простых и дешёвых запросов.

Mini теперь доступен везде: ChatGPT, Codex, API. Оптимизировали под код, всякие компьютерные задачи, картинки-видео и даже субагенты.

A Nano же - это бюджетная версия для тех, кому мощь не нужна. Просто быстро и дёшево. Пока доступен только в API.

Но вопрос, зачем столько моделей? Уже есть полноценный GPT-5, есть Mini, теперь ещё и Nano. Лично у меня ощущение, что они пытаются закрыть все ниши - от дорого и мощно до дёшево и быстро.

Кто уже попробовал новые модели?