Никогда не думал что стану когда-нибудь разработчиком. Помню, в школе планировал идти по стопам моих родителей (они оба врачи), поэтому в 9ом классе готовился к поступлению в мед — быть будущим хирургом.

В 10ом классе у меня была большая проблема с физикой, учитель не хотел ставить даже тройку. Поэтому родители решили меня отдать на репетиторство к этому же учителю, чтобы подтянула меня и мне можно было поставить 4, не портить аттестат

Я терпеть не мог физику и не понимал математику, да и в целом, наверное, кроме доты меня мало что интересовало в то время

После того как начал изучать физику, началось какое-то прозрение, и я понял, что хочу связать свою будущую профессию c инженерией. Да и когда начались сложные темы по химии, я понял — ну его нахер, поэтому поступил на инженера-строителя

Кручусь на темках: ставки, крипта, стартап

На втором курсе начались такие предметы, как сопромат и термех, я понял, что мне не нравится делать рутинные расчеты и тратить на это несколько часов, а хочется как-то автоматизировать. Поэтому я начал изучать python и писать простые скрипты

Параллельно с этим я начал писать ботов через браузерную автоматизацию. В то время было популярно продавать услуги по накрутке активностей в социальных сетях — чем я и начал заниматься на фрилансе

После этого я познакомился с одним человечком, который рассказал мне, что зарабатывает на арбитражных ставках и что можно этот процесс полностью автоматизировать. Идея мне понравилась, поэтому я решил поучаствовать в этой авантюре — и так проработал несколько лет в этом направлении

Далее начался хайп на крипту, а именно — охота на ретродропы, когда за активность в сети блокчейна ты получал вознаграждение в виде токенов проекта. Я предложил друзьям-разработчикам запилить софт по автоматизации всего этого и продавать его по подписке.

Так как никто из нас не умел продвигать продукты, произошла классическая проблема: MVP сделали, а клиентов нет

Кроме автоматизации ретродропов добавилась еще и активность по поддержке нод для блокчейнов в тестовых сетях — все с той же целью, зарабатывать на ретродропах. По сути, нужно было просто арендовать сервер и поднять бинарник, накатив алертинг и мониторинг

И был (есть) такой блокчейн Sui, который как раз очень щедро вознаградил всех контрибьютеров. В результате за одну ноду дали токенов на 3000$, а так как мы держали командой не один такой сервер, то в общей сложности вышло больше 70 000 $ — просто за то, что мы развернули их билд на сервере и поддерживали регулярные апдейты и высокий аптайм в течение пары месяцев

Переезд на Бали

С 2021 начал активно путешествовать, а в 2022 году переехал на Бали. Жил в гестхаусе — это что-то между отелем и арендой квартиры. Где-то через полгода проживания заехал мужичек 50+ лет из Дании, который оказался сеньор фуллстек & хакером и еще пилил свой стартап

Работал я преимущественно по утрам в коворкинге гестхауса, где он тоже сидел, поэтому довольно быстро завязалось общение. Крайне крутой мужик, такой типичный digital nomad. Показал мне, над какими проектами работает и какие задачи выполняет, и меня это воодушевило — я понял, что хочу тоже заняться какой-то серьезной разработкой

Опыт в python, js(ts), c# тогда уже был, но хотелось выбрать конкретное направление и в нем уже двигаться вглубину. Криптой я тогда еще занимался, а в блокчейне все в основном написано либо на Rust, либо на Go — ставку сделал на Rust

Я тот еще биохакер, решил что нужно максимально эффективно изучить все, поэтому затарился психостимуляторами, кофеином и никотином (осуждаю), чтобы как можно быстрее залететь на должность Rust разработчика в какой-нибудь Web3 проект

Ментор из FAANG

Бали — очень необычное место. Вроде бы маленький островок, но концентрат интересных людей в нем максимальный. И так вышло, что в кальянке познакомился с челом, который занимался менторством и помогал устраиваться в FAANG компании, а в Covid совмещал 3 работы, работая в США

Пообщавшись тогда с ним, я узнал, какие реально есть зарплаты у айтишников и как устроен найм (Я думал, что нужно быть не меньше чем гением, чтобы устроиться в тот же Google или Amazon)

Наверное в тот момент я понял, что без ментора мои попытки устроиться в айти были бы долгими и тернистыми. Потому что моей фикс идеей тогда было сделать пару пет проектов на гитхабе и законтрибьютить что-то в существующие блокчейны

Мысль о работе в условном Google хоть и вскружила голову, но я, честно говоря, очканул вписываться в авантюру и сразу пытаться устраиваться в какой-то крупный иностранный бигтех — особенно без знания английского на хорошем уровне

Переезд, Галера, Нетворкинг

Вернувшись в свой родной город после 1.5 лет в Азии, я понял, что пора работать. Сперва я решил "поднабраться опыта" и т.к я не знал, как лучше это сделать, стал пробивать через знакомых какую-то работу

Мне предложили поработать за 2к$ создавая сервис по созданию автоматизированного нейроконтента в телеграме, стек был на python. Проработал я около года над этим проектом и уже окончательно убедился, что пора двигаться дальше, поэтому начал серчить интернет по теме трудоустройства и менторства

И тут оказалось, что в моем городе будет проводиться сходка айтишников. Я решил туда сходить и поузнавать, кто вообще такие эти настоящие программисты. Там и встретил человека, который начинал свой путь в менторстве, и обратился к нему, чтобы он помог мне подтянуть недостающие темы и устроиться официально в IT компанию

19 Офферов. Пробивы, полиграф и первая работа

Начал работу с ментором я летом 2024 года. Само обучение заняло, наверное, месяца полтора — я подтягивал как раз те темы, которые никогда вообще не использовал сам в разработке, а также алгоритмы и системный дизайн

Свой первый оффер я получил спустя неделю после выхода на рынок, но сразу принимать его я не стал, т.к хотел выбрать лучшую компанию, в идеале какой-то бигтех. Но откликался я вообще на любые вакансии где было написано "python разработчик"

Во время поиска возникали и необычные ситуации:

• Прошел все этапы интервью в кибербез компанию, где обязательным условием было прохождение полиграфа. Я на самом деле не собирался у них принимать оффер, но т.к я никогда не проходил полиграф, то решил сгонять и посмотреть. Опыт прикольный, но больше не пойду )
• Получил оффер, но на оформлении HRка начала без моего спроса звонить в "компанию в которой я работал". Естественно, ей сказали, что про меня они в первый раз слышат, поэтому она сразу начала газовать, что я ее обманываю. Но я решил, что раз уж так, то надо тоже включаться, поэтому я нашел иностранную компанию с таким же названием и скинул ей и написал удивленным сообщением, что она кидает мне необоснованные претензии. В результате она извинилась, но оффер я решил отклонить
• Получил заветный оффер от желтого банка, но после того как началось оформление, мне сказали, что я с региона и поэтому оффер решили снизить с 250 000 до 215 000. Уже через неделю мне в другой компании предложили 300 000. Как же хорошо, что я скипнул его

Уже ближе к концу осени я определился и начал устраиваться, причем выбрал я компанию не с самым большим по цифрам оффером и не самым крутым hr брендом. Здесь отдельное спасибо моему ментору — понимаю, что я, скорее всего, вхлам выгорел бы в компании с "более сильным брендом"

За весь срок поиска вышло в районе 30 тех собеседований, а суммарное количество офферов - 19

По сей день работаю в этой же компании, делаю интересный продукт и не сильно нагружаюсь. В общем, работаю, размеренно и комфортно

Подводим итоги

Свой рассказ про опыт хочу подытожить тем, что работа — это не константа, ты всегда можешь ее поменять

• "Нужно профильное образование"
• "Я слишком глуп для айти"
• "Уже поздно"

Это просто отговорки. Страх вката — это нормально, он есть у всех, у меня тоже был — это не повод не пробовать

1. Типы IT компаний

2. Анатомия найма

• Скрининг
• Техническое интервью
• Системный дизайн
• Финальное интервью
• Служба безопасности

3. Оффер и переговоры

4. Трудоустройство

5. Испытательный срок

6. Дополнительные этапы

• Полиграф
• Тестовое задание

7. Заключение

Устроиться на работу в IT — это не просто отправить резюме и прийти на собеседование. Процесс найма может занять от недели до нескольких месяцев и включать множество разных этапов.

В этой статье разберем, какие этапы бывают при устройстве на работу Python Backend разработчика в разные типы компаний. Здесь не будет инструкций КАК проходить эти этапы, а только информация о том, ЧТО на них происходит

Прежде чем разбирать этапы собеседований, важно понять: разные типы компаний ищут разных людей. И процесс найма заточен под эти потребности.

Типы it компаний

Аутсорс - компания берет проект целиком и делает его своими силами

Пример: разработка сайта под ключ

Кого берут:

• Можешь писать код 10 часов в день, когда клиент требует
• Не задаешь вопросов "а зачем это нужно?" — есть задача, делай
• Быстро решаешь проблемы, скорость важнее качества

Аутстаф - компания предоставляет конкретных специалистов «в аренду»

Пример: "Зеленый банк" разрабатывает новую функцию в приложении. У них есть команда, но нужен еще один Python-разработчик на 2 месяца. Они обращаются в аутстафф-компанию, получают разработчика, он садится работать вместе с их командой. Через 2 месяца задача готова — разработчик уходит на другой проект

Кого берут:

• Знаешь стек из вакансии — берем, не знаешь — до свидания
• Можешь быстро влиться в чужую команду и начать закрывать задачи
• Готов работать интенсивно, когда клиент платит за скорость

Продуктовая компания - у них есть свой сервис или приложение, которым пользуются люди.

Пример: онлайн-кинотеатр, банковское приложение, бронирование отелей

Кого берут:

• Работал в их или смежном домене, понимаешь бизнес и продукт
• Проработаешь минимум год (найм дорогой, не хотят терять людей)
• Вписываешься в команду, с тобой комфортно работать
• Мотивация расти

Стартапы - молодые компании с новым продуктом
Но в этой статье сосредоточимся на трех основных типах, где работает большинство разработчиков

Анатомия найма

Классический процесс (большинство компаний):

BigTech, FinTech

Каждый этап — это отдельная проверка. На скрининге смотрят «подходит ли в целом», на техническом — «умеет ли кодить», на финальном — «хотим ли работать с этим человеком»

Скрининг:

Цель этапа: Отфильтровать неподходящих кандидатов до того, как занять время инженеров.

Что проверяют:

• Соответствие базовым требованиям (опыт, стек, языки)
• Адекватность коммуникации
• Зарплатные ожидания (впишешься ли в бюджет)
• Мотивацию к смене работы

Длительность: 15 минут - 1 час, в среднем 25-30 минут

Техническое интервью:

Цель этапа: Проверить реальные навыки программирования и знание технологий.

Если структура интервью не регламентирована компаний, то скорее всего оно подразумевает комбинацию практической части и теоретической

Практическая часть:

Пишешь код онлайн в редакторе, например yandex code , ide + показ экрана

Что проверяют:

1. Знание языка программирования:

• Реализовать паттерн Singleton разными способами
• Написать параметризированный декоратор retry
• Написать функцию для обработки данных
• Написать контекстный менеджер

2. Алгоритмы:

• Определить требования и все edge кейсы
• Выбрать оптимальное решение
• Назвать асимптотическую сложность по времени и памяти
• Реализовать алгоритм
• Покрыть код тестами

3. Рефакторинг:

Дают плохо написанный код — нужно улучшить:

• Разделение логики на слои
• Избавление от блокирующих io операций в асинхронном коде
• Исправление mutable defaults ( def func(l: list = []) )
• Соблюдение принципов SOLID, DRY, KISS

4. SQL:

• Сделать SELECT с JOIN'ами
• GROUP BY + агрегатные функции
• Подзапросы, оконные функции

5. Мини System Design:

• Спроектировать API с фильтрацией и пагинацией
• Межсервисное взаимодействие через брокеры
• Применение паттернов (Transaction Outbox, Saga)

Теоретическая часть:

Вопросы по ключевым темам. Интервьюер обычно имеет список тем, по которым оценивает кандидата.

Что проверяют:

1. Язык программирования:

• Типы данных
• Как устроено хэширование
• Как работает GC
• Что такое threading, multiprocessing, async и в чем разница
• Как устроен GIL

2. Базы данных:

• SQL vs NoSQL - когда что использовать, плюсы и минусы
• Индексы, какие бывают, когда применяют и их особенности
• ACID, Транзакции и уровни изоляции
• Нормализация, формы нормализаций, когда нужна денормализация
• Репликация ( сихронная vs асинхронная ). Разновидности
• Шардирование, Партицирование и их отличия

3. Брокеры сообщений ( RabbitMQ, Kafka, Redis ):

• Зачем нужны, в чем отличие
• Гарантии доставки (at most once, at least once, exactly once)
• Что такое consumer groups в kafka

4. Linux:

• Базовые команды ( grep, find, ps, top )
• Права доступа ( chmod, chown )

5. Инфраструктура:

• Что такое Docker, зачем он нужен. Что такое multi-stage builds
• Что такое поды и ноды в k8s. Как посмотреть логи в поде
• Что такое ci/cd , писал ли сам?, какие job'ы были в pipeline'ах?

Длительность: 1 час - 2 часа

Системный дизайн:

Цель этапа: Проверить умение проектировать масштабируемые системы и принимать архитектурные решения.

Примеры задач:

• Мессенджер
• SERP (Search Engine Results Page)
• URL shortener (сокращатель ссылок)

Общий флоу решения задачи:

1. Сбор функциональных требований (5-10 минут)

Уточняем, что именно должна уметь система.

Пример для доски объявлений:

• Пользователь может создать объявление
• Можно посмотреть список своих объявлений
• Можно посмотреть карточку отдельного объявления
• Можно искать объявления по категориям
• Можно добавлять в избранное

2. Сбор нефункциональных требований (5-10 минут)

Уточняем характеристики системы.

Пример:

• Соотношение write/read нагрузки: 1/100 (читают в 100 раз чаще, чем пишут)
• Система должна быть масштабируемой
• Начальная нагрузка: 100 RPS
• Доступность: 99.9%
• Latency: ответ за 200ms для 95% запросов

3. Расчет нагрузок (5-10 минут)

Определяем масштаб системы:

Пример:

• Начальная нагрузка: 100 RPS
• Максимальная нагрузка: 10,000 RPS (пиковая)
• R/W ratio: 1/100 (1 запись на 100 чтений)
• Одно объявление занимает ~2KB
• 1 млн объявлений = 2GB данных
• Трафик в день: 100 RPS × 86,400 сек = 8.64 млн запросов

4. Верхнеуровневое проектирование (15-20 минут)

Рисуем архитектуру на доске: клиент → load balancer → API Gateway → сервисы → базы данных → кеш

Основные компоненты:

• Load Balancer (распределение нагрузки)
• API Gateway (единая точка входа)
• Application servers (бизнес-логика)
• Database (хранение данных)
• Cache (Redis, Memcached)
• Message Queue (Kafka, RabbitMQ)
• CDN (для статики: картинки, видео)

5. Масштабирование с учетом нагрузок (15-20 минут)

Объясняем как система будет справляться с ростом ( 100 RPS -> 10 000 RPS )

Примеры решений:

• Шардирование БД
• Репликация (Master-Slave для read-heavy нагрузки)
• Кеширование популярных запросов
• Horizontal scaling (добавление серверов)

6. Детальная реализация фрагмента (10-15 минут)

Углубляемся в конкретную часть системы

• Применение паттернов для отказоустойчивости (Circuit Breaker, Retry, Timeout)
• Как детально будет реализовано хранение медиа-материалов ( S3, CDN )

Часто в этой секции задают вопросы:

• OLAP / OLTP ( много мелких операций, аналитика больших данных)
• CAP теорема ( согласованность, доступность, устойчивость к разделению )
• Шардирование (Range Base, Key based, Directory based). Виртуальные шарды
• Виды кэширования ( Read Aside, Write Aside, Read Through, Cache Ahead ). Виды инвалидации кэша
• Load Balancer, API Gateway - зачем нужно, какие бывают виды
• L4 / L7 Балансировка

Длительность: 1 час - 1.5 часа

Финальное интервью:

Цель этапа: Проверить софт скиллы и специфику работы команды.

Кто проводит: CTO, Product Owner, тимлиды. Бывает, что на финал приходят лиды из 3-4 команд и задают вопросы.

В BigTech и FinTech компаниях обычно только здесь происходит фитинг с командами, когда ты можешь уже иметь представление о том, чем ты сможешь заниматься. поэтому здесь происходит дополнительное мини техническое интервью

1. Прикладные вопросы со спецификой команды

В зависимости от того, в какую команду ты идешь, могут спросить про конкретные технологии:

Автоматизация сетевой инфраструктуры:

• Протоколы: TCP/IP, DNS, DHCP
• Сети: маски подсетей, роутинг, VLAN
• Маршрутизаторы, Коммутаторы, Файрволы

Реалтайм обработка данных:

• WebSockets для двусторонней связи
• Батчевая vs стриминговая обработка
• Apache Flink, Kafka Streams

Работа с LLM:

• Понимание LLM и их применения
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) — как работает
• Работа с Langchain, LangGraph
• Векторные базы данных

Работа с ML ( MLOps ):

• Инференс моделей
• MLFlow
• GPU управление для обучения

ETL:

• Понимание DAG'ов
• Airflow / Prefect для оркестрации
• CDC агенты
• Работа с инкрементальными загрузками данных

2. Софт скиллы

Что проверяют:

• Способность работать в команде
• Адекватность в коммуникации
• Умение решать конфликты
• Карьерные амбиции и мотивация
• Соответствие с ценностями компаний ( яндекс, авито )

Типичные вопросы:

• Расскажите о сложном конфликте в команде. Как решали?
• Как действуете, если не согласны с решением тимлида?
• Что для вас важно в работе?
• Расскажите о проекте, который провалился. Что пошло не так?
• Интересы бизнеса или интересы пользователей? ( ценности компании )

Длительность: 1 час - 1.5 часа

Служба безопасности (СБ):

На этом этапе тебя просят заполнить подробную анкету про себя и своих родственников

Проверяют на наличие:

• Задолженностей
• Судимостей
• Участия в экстремистских организациях

Задача сотрудников СБ отсечь тех, кто не благонадежен, четкий список требований нигде не раскрывается, но явными редфлагами служат несоответствия отправленных ответов в форме с тем, что они проверят и найдут.

Например, если указано высшее образование, но диплома у человека нет

Оффер:

Тот самый pdf, который ты ждешь

Оклад, указывается в gross (т.е до вычета налогов), в России используется прогрессивная шкала НДФЛ, узнать точную сумму после вычета налогов можно с помощью калькулятора

Премия, обычно в виде % от оклада и выплачивается раз в квартал / год

Sign-in бонус, бонус за то, что ты принял оффер. Предлагают преимущественно крупные компании, выставления размер в 2-3 оклада в оффере

Плюшки ( корпоративные скидки, ДМС и т.п ) - предлагают обычно крупные компании

Виды оформления трудоустройства:

Существует несколько видов трудоустройства: ТК РФ, ГПХ, ИП/СЗ, криптовалюта. В большинстве продуктовых компаний оформляют по ТК РФ. Аутсорс/аутстафф часто предлагают ИП или ГПХ. Подробнее о плюсах и минусах каждого варианта — в отдельной статье.

Этап торгов:

Этот этап критически важен — именно здесь можно добиться прибавки 20-30% к офферу.

Пример: Если оффер 300,000₽, то 25% прибавки = 75,000₽ в месяц или 900,000₽ в год!

Важно понимать:

Компании почти никогда не дают оффер по верхней границе вилки сразу.

Всегда есть пространство для переговоров. Рекрутер ожидает, что ты будешь торговаться — это нормальная практика.

Первый оффер ≠ финальный оффер

Чтобы увереннее чувствовать себя на переговорах лучше иметь несколько офферов от других компаний

Трудоустройство:

Формальное оформление на работу после принятия оффера

После того как ты отправил все документы и приступил к первому рабочему дню ты еще будешь ждать фактического подписания документа и получение рабочей техники, это может занимать до 10 рабочих дней.

В договоре прописаны должностные обязанности

Испытательный срок:

Как первокурсник не является студентом до первой сессии, так и разработчик не может сказать что работает в компании Х пока не прошел испытательный срок.

По ТК РФ: Стандартный испытательный срок — 3 месяца (может быть короче, но не длиннее).

Что происходит:

Онбординг (первые 1-2 недели):

• Знакомство с командой
• Получение доступов к системам
• Изучение процессов
• Изучение кодовой базы
• Настройка окружения

Первые задачи (2-4 недели):

• Написание тестов
• Рефакторинг
• Простые задачи

Полноценная работа

Многие компании ставят конкретные цели, которые нужно достичь за испытательный срок, поэтому важно уточнить их у руководителя чтобы успешно пройти испыталку

Как успешно пройти испытательный срок:

• Задавать вопросы, не бояться показаться глупым и неопытным
• Оценивать сроки выполнения задач с запасом
• Озвучивание проблем и подсвечивание рисков, если видишь что не укладываешься в срок
• Документировать что сделал, что будешь делать

Пройденный испытательный срок

Теперь полноценный разработчик в компании 🎉🎉🎉

Этапы которые не вошли:

Полиграф:

Важно: Встречается крайне редко в IT. На практике большинство разработчиков за всю карьеру ни разу не проходят полиграф.

Где может встретиться:

• Государственные структуры и госкомпании
• Оборонные предприятия
• Компании, работающие с гостайной
• Позиции в службе безопасности

Что проверяют:

• Употребление запрещенных веществ
• Связи с криминальными структурами
• Работа на конкурентов, Шпионаж

Тестовое задание:

Задания, которые дают компании для кандидатов для проверки их технических навыков, могут быть как до скрининга, так и после

Типичные примеры:

• Реализация нескольких эндпоинтов с кэшированием, бизнес-логикой и авторизацией
• Парсер логов с фильтрацией и обработкой данных
• Интеграция нескольких сервисов через брокеры (Kafka, RabbitMQ)

Заключение

Процесс найма в IT может показаться сложным и долгим, но понимание каждого этапа помогает лучше подготовиться и увереннее себя чувствовать.

Ключевые моменты:

• Разные типы компаний ищут разных людей
• Количество этапов зависит от размера и типа компании (от 3 до 7+)
• Всегда торгуйся — это может дать +20-30% к офферу
• Оффер — не гарантия работы, пока не подписан договор
• Испытательный срок — это проверка с обеих сторон

Удачи на собеседованиях!

Понравилась статья?

📌 Подписывайся @next_offer_it

🌐 Сайт: nextoffer.ru

📝 Менторство: @kirill_it_mentor

Я являюсь Senior Python разработчик в BigTech, в своем канале пишу статьи про найм, разборы собеседований, а также помогаю с индивидуальной подготовкой