Год выпуска: 2012

Целевая аудитория: люди работающие в IT или те, кто только учится в этой сфере

Количество страниц: 270 

Книга "Программист-прагматик" абстрагируется от всевозрастающей специализации и технических тонкостей разработки программ на современном уровне, чтобы исследовать суть процесса - требования к работоспособной и поддерживаемой программе, приводящей пользователей и клиентов в восторг.

Книга описывает основные принципы создания качественного кода и условия при которых вы, как программист, будете получать удовольствие от работы, а клиент от результатов. В процессе чтения этой книги, вы поймете, что такое непрерывное обучение и насколько оно важно, как решать проблемы конкурентности, как стоять на страже безопасности, как наиболее эффективно тестировать, как защищать вашу программу при помощи контрактов,  и утверждений, как с помощью автоматизации делать ваши разработки более точными и многое другое.

Книга подойдет всем программистам в разных сферах, и с разным уровнем знаний. Будь вы новичок или опытный программист можно и нужно использовать в своих работах уроки, описанные в книге, и вскоре ваша производительность, точность и удовлетворение от сделанной работы возрастут.

Вы получите навыки и сформируете полезные привычки, которые станут надежной основой для долгосрочной успешной карьеры IT специалиста. 

Достоинства:

- Актуальность

- Книга содержит много полезной информации

- В тексте книге приведено множество полезных советов,примеров из жизни,частых ошибок

- Понятное изложение

- Выводы к каждому разделу

Недостатки:

- Иногда встречающиеся ошибки, в основном связанные с переводом, не портят впечатления.

Скачать книгу на русском - pdf

Скачать книгу на английском - pdf

Новый навык Искусственного Интеллекта

Компания OpenAI в сотрудничестве с Microsoft разработали модель Искусственного Интеллекта, способную генерировать код на яп Python, исходя из комментариев к заданию.

Программист пишет текст, описывающий то, что он хочет, и на выходе получает код. Если в коде есть несоответствия или ошибки, можно написать дополнительные комментарии, по которым ИИ усовершенствует код, или просто переписать. Искусственный интеллект снова преобразует все в код. Операцию можно повторять, пока не будет достигнут удовлетворительный результат.

Специалисты Open AI использовали облачный суперкомпьютер от Microsoft для обучения Искусственного Интеллекта. Оно проводилось на репозиториях Git Hub. Пока модель может использовать только англоязычные комментарии и сигнатуры функций.

Больше не придется тратить время на повторяющиеся длительные процессы кодирования. Это позволит увеличить продуктивность и сосредоточиться на творческой части работы, где ИИ пока не справляется.

(время прочтения ~5 минуты)

В прошлом посте мы затронули тему выбора процессора в компьютер программиста. Теперь продолжим выбор комплектующих оперативной памятью, и немного про взаимодействие компьютера с памятью.

Сегодня пойдет речь о подсистеме памяти
Иерархия памяти в компьютере достаточно проста:

1. Процессорный кэш
   Кэш - это очень быстрая память, которая работает на частоте процессора, для его работы обязательна подача напряжения, без питания данные исчезнут.
   - кэш 1-го уровня (обязателен для работы любого процессора)
   - кэш 2-го уровня (опционален, но есть везде в потребительском сегменте)
   - кэш 3-го уровня (опционален, есть почти везде)
2. Оперативная память
   Оперативная память - (ОЗУ / RAM) быстрая, но медленнее кэша, хотя дешевле в производстве, что позволяет ей иметь больший объём.
3. Постоянная память
   Постоянная память - (ПЗУ / ROM) медленнее оперативной, на ней вы храните ваши постоянные файлы. Про неё как-нибудь в другой раз.

Касательно кэша, он располагается на кристалле центрального процессора, и скорее всего, выбирая хороший современный процессор, о чём мы уже говорили в предыдущем выпуске, вы не прогадаете с объёмом кэша.

Как выбрать оперативную память
Сейчас мы не можем посоветовать брать меньше 8-ми гигабайт. Но иногда себя неплохо показывают 6 гигабайт, но мы всё же настаиваем на 8-ми и более. Особенно, если вы любите держать много открытых приложений, и особенно, если пользуетесь Chrome. Также, брать более 16-ти гигабайт не очень осмысленно, это только для любителей 3D, нейросетей, рендерингов, и 300 вкладок в хроме. Те же критерии по объёму касаются памяти в ноутбуке, берите модели от 8-ми до 16-ти гигабайт.

Далее есть такой интересный термин как “многоканальная работа”, набор памяти из одной плашки 8 гигабайт, или из двух плашек по 4 гигабайта. Как думаете, какой вариант проявит себя лучше? Многим очевидно, что второй. В ноутбуках это не так критично, так как часто, тот объём который идёт из коробки, распаян на плате, а расширять его уже не нужно из-за объёма, так что можете не обращать внимания если не будете лезть в ноутбук и сами там что-либо менять.

Теперь затронем частоту, она идёт вместе со стандартом памяти. Сейчас актуальна память DDR4, редко можно найти DDR3 память, и то б/у или c AliExpress. Если у вас память DDR4, то для неё менее 1600 Мгц - такое себе, а лучше примерно 2000 Мгц и вплоть до 3200 Мгц. Для DDR3 ищите прям максимальные частоты, и то, мы советуем всё же брать память актуального поколения.
Сравнить частоты:
DDR3 (800 - 2400 MHz).
DDR4 (2133 - 4266 MHz).

У памяти ещё есть форм факторы: DIMM для десктопных решений, SO-DIMM для ноутбуков, моноблоков, некоторых миниатюрных плат, форм фактор и стандарт памяти и материнской платы должны совпадать, иначе она у вас просто не будет работать, а скорее всего, даже не поставится физически.

Также вы можете наткнуться на память с маркировкой ECC, это серверная память,
не трогайте её, если не разбираетесь настолько, что знаете всё сказанное о памяти и чуть более. У обычного пользователя с такой памятью могут возникать разнообразные проблемы, которые не каждый сможет решить.

На памяти для десктопов, вы можете столкнуться со всякими понтами, на подобии радиаторов или подсветки, на их наличие можете не обращать внимания, на неэкстремальных частотах, обычная память сильно не нагревается, и радиаторы ей не нужны, и на производительность они, как и подсветка, никак не повлияют.

Пост подошел к концу, большое спасибо за уделенное время. Надеемся, вы прояснили непонятные вам вопросы и узнали для себя что-то новое.
Продолжение рубрики уже скоро.
(пост создан при поддержке iBelov channel)

Python - это универсальный современный язык программирования, который одновременно претендует на звание простого и мощного. Вас приятно удивит то, как легко можно сосредоточиться на решении поставленной задачи,а не на синтаксисе и структуре языка, что говорит о том, что синтаксис Python очень прост и удобен в использовании.

Он предоставляет эффективные высокоуровневые структуры данных, а также простой, но эффективный подход к объектно ориентированному программированию. Также к его преимуществам относят динамическую типизацию и тот факт, что он является интерпретируемым. Все это делает его идеальным языком для написания сценариев и быстрой разработки приложений в различных областях и на большинстве платформ.

“A Byte of Python” – это свободная книга по программированию на языке Python, которая послужит путеводителем или учебным пособием для изучения этого языка. Она нацелена, преимущественно, на новичков, но будет полезна и опытным программистам. Автор задумал эту книгу так, чтобы изучить Python по ней смог любой, что несомненно является плюсом.

Если у вас имеется предварительный опыт программирования на других языках, вас наверняка заинтересует различия между Python и языком, на котором вы пишете, многие из которых специально выделены в тексте.

После прочтения данной книги вы будет знать основы языка, синтаксис и получите наставления о том, как дальше стоит изучать Python.

Достоинства:

• Простота и объём изложения материала (Нет никаких замудренных слов, над которыми нужно рассуждать часами)
• Актуальность (написана для Python 3)
• Разные пометки для программистов с опытом в других языках
• Доступность (можете читать бесплатно с официального сайта)

Недостатки:

• Не найдены