Гайд на установку PROXY на Janitor ai от Prairie Star [ссылка на пост Teletype]

Объяснение частых ошибок при установке PROXY (англ. автор) [ссылка на сайт]

Основные термины при работе с PROXY/LLM [ссылка на пост в telegram]

Основные баги в РП [Ссылка на пост в telegram]

Не открывается ссылка или вы хотите добавить какой-то ещё источник информации? Напишите мне в личные сообщения в телеграм (🦊Prairie Star Telegram🦊); можете написать мне в чате «💬 Чат | Ja.ai» упомянув меня (мой тег: @Prair_Star).

Всем привет! Вероятно ссылку на этот гайд вы получили от одного из участников чата «💬 Чат | Ja.ai», который принадлежит каналу «𝙅𝘼𝙉𝙄𝙏𝙊𝙍 𝘼𝙄 𝘾𝙊𝙉𝙁🔮».

Автором этого гайда является Prairie Star (ТГ юз: @Prair_Star). Я создаю данный гайд для участников канала «𝙅𝘼𝙉𝙄𝙏𝙊𝙍 𝘼𝙄 𝘾𝙊𝙉𝙁🔮», но не отрицаю его распространение за границы канала и чата.

Кто я такой? Точная конфиденциальная информация останется в тайне, но могу сказать то, что я лисик, я предпочитаю, когда ко мне обращаются как к лисе (ведь я их обожаю всем сердцем). Сам никнейм «Prairie Star» является именем и фамилией моего персонажа. Кратко имя пишется так: Prair/Пра́ир. Приступим к разбору!

Что это за сайт janitor ai?

Сам по себе сайт предлагает нам возможность пообщаться с персонажами используя нейросети, либо создать свою персонажа для себя, либо выкладывая его на всеобщее обозрение.

Зайдя на сайт вы самостоятельно сможете разобраться с тем, что и где находится, а если появляется вопрос, то ответ на него вы можете получить либо в чате «💬 Чат | Ja.ai», либо же ответ есть где-то в интернете.

Что такое LLM и JLLM beta?

LLM (Large Language Model) — большая языковая модель, или программа искусственного интеллекта, которая может распознавать и генерировать текст. Если говорить проще, то это нейросеть, которая может работать с текстом. Самая, как мне кажется, известная нейросеть в нашем мире — ChatGPT. Если вы хотите углубиться в тему нейросетей и языковых моделей, то можете поискать информацию в интернете.

JLLM beta (Janitor LLM beta) — Это нейросеть от самих создателей сайта Janitor Ai. На период написания этого гайда эта нейросеть является бесплатной и находится в бета-версии. Как только вы начинаете ролить с ботами, то она будет включена по умолчанию. Модель не очень плохая, но может быть глупой и делать ошибки. Хочу сказать важное примечание: на сайте janitorai.com надо использовать только английский язык как при ролевой игре, так и при создании ботов. Дело в том, что встроенная нейросеть (JLLM beta) плохо понимает русский язык, а при создании ботов он занимает много токенов (информацию о том, как делать ботов ищите в интернете или нашем чате).

Что такое DeepSeek?

DeepSeek (с англ. «глубокий поиск») — нейросеть, созданная одноимённой китайской компанией для общения, помощи в решении задач и поиске информации. Больше информации вы можете найти в интернете, либо даже на ютубе! Если вам интересно, то для большего понимания можете посмотреть видео от Droider (🔗ссылка на видео🔗), либо от других людей.

Что такое PROXY?

В нашем случае PROXY — Это выбранная нами нейросеть, которая будет работать вместо JLLM beta, создавая сообщения ботов. Но надо понимать то, что нейросети выбранными нами могут быть как платными, так и бесплатными, поэтому советуем быть внимательными. Для получения своей своей нейросети нам нужен поставщик, более детально об этом я расскажу позже.

Чем PROXY лучше JLLM beta?

В зависимости от того, какую нейросеть в качестве PROXY вы используете, то будет либо лучше, либо хуже. Но если подходить к выбору нейросети с умом, то она будет гораздо лучше встроенной JLLM beta.

Ваша нейросеть будет умнее JLLM beta, благодаря этому персонажи могут показаться живее, характер будет держаться лучше, а сами персонажи будут лучше помнить собития в ролевой игре. К тому же в зависимости от нейросети она будет быстрее создавать ответ и знать больше о нашем мире.

Логично, что при выборе между PROXY и JLLM ответ становится очевиден (PROXY лучше).

Как установить этот PROXY?

Для начала надо зайти на сайт openrouter.ai, и дальше следуем инструкциям.

Зайдя на сайт первым делом надо зарегистрироваться, после чего надо нажать на 3 полоски на которые указывает стрелочка.

Вылезет меню, где мы нажимаем на надпись «models», на которую указывает стрелочка.

У нас откроется данная страница и тут мы должны ввести название нашей модели нейросети. Мы будем использовать DeepSeek, ведь она умная. Так как мы живём в реалиях России, то нам понадобятся бесплатные версии моделей DeepSeek, поэтому мы должны написать «DeepSeek free».

После этого мы увидим множество разных бесплатных версий DeepSeek, но нам интересны только 3 из них:

Советую вам запомнить названия всех трёх моделей!

Выберите любую из них, ведь нам надо получить API ключ, который будет общий для всех трёх моделей. Он нам очень нужен.

Выбрав одну из моделей нам открывается это окно. В данном примере DeepSeek R1. Сверху видно название, а ещё после надписи «deepseek/deepseek-r1:free» есть кнопка сохранить. Обязательно нажмите на неё, ведь нам крайне необходимо это полное название модели.

После этого прокрутите линию, которая обведена линией.

Прокрутив, в самом конце вы найдёте надпись API (она обведена в кружок). Нажмите на неё!

У вас откроется это окно. Нажмите на ту кнопку, которую я выделил (Create API key).

Попадя в это место нажмите кнопку Create key, на нее указывает стрелочка.

У вас откроется данное окно. Впишите любое название для вашего API ключа, оно может быть любым. Поле «Credit limit» оставьте пустым. После этого нажмите «Create».

У вас выйдет это окно. Скопируйте этот API ключ и сохраните где-нибудь, ведь потом вы потеряете возможность повторно его просмотреть.

Готово! Вы имеете на руках модель нейросеть и API ключ! Почти всё готово! «🔗Ссылка на вкладку с DeepSeek v3🔗» «🔗Ссылка на вкладку с DeepSeek R1🔗» «🔗Ссылкк на вкладку DeepSeek v3-0324🔗»

Как подключить PROXY?

ля начала зайдите на сайт Janitor ai. После этого вам надо найти бота, у которого можно использовать PROXY. Для этого найдите бота и пролистайте вниз, пока не увидите кое-что:

Как подключить PROXY?

Для начала зайдите на сайт Janitor ai. После этого вам надо найти бота, у которого можно использовать PROXY. Для этого найдите бота и пролистайте вниз, пока не увидите кое-что:

После этого зайдите в чат.

После заполнения всех полей сохраняем настройки и нажимаем на 3 полоски.

После этого мы сохраняем настройки и начинаем ролить.

Ошибки!

Есть и другие ошибки, но эти являются основными.

Если вы захотите поменять модель, то зайдите в настройки PROXY и в поле «Model» поменяйте название, после чего сохраните настройки и зайдите в меню «Generation settings», ведь все ваши настройки там слетели.

Что делать, если бот повторяется или пишет маленькие сообщения?

Нам в таком случае поможет изменение модели нейросети, но если вам лень или вы просто не хотите менять модель, то после своего сообщения в конце напишите боту подсказку через «OOC»

Это выглядит так:

/основной текст ролевой игры с диалогами и описаниями/

OOC: Хочу напомнить, что твои ответы должны быть уникальными и не повторять предыдущие. Напомню, что твои ответы должны состоять минимум из 10 больших абзацев.

Не забывайте, что все сообщения боту вы должны печатать на английском языке.

Чем модели друг от друга отличаются?

К сожалению скриншотов для сравнения я не имею, но могу кратко описать отличия.

DeepSeek v3 — это простая нейросеть которая кому-то точно подойдёт. Бывают проблемы с тем, что она повторяется, но это поправимо. В общем неплохая штука, иногда делает ошибки.

DeepSeek R1 — это более эмоциональная версия DeepSeek. Она отличается тем, что она более агрессивная и эмоциональная. То есть если персонаж на V3 и B3-0324 моделях выбросят какой-то ненавистный им предмет, то персонаж на R1 версии этот предмет сломает. То есть я замечаю чуть больше склонность к добрвлению деталей с немного лишними повреждениями и так далее. Но он к тому же очень творческий и умный. Но иногда он может начать анализ ситуации, либо в его ответах можно заметить то, как он иногда слишком сильно играется с шрифтом.

DeepSeek V3-0324 — Это нечто между v3 и R1. Он является хорошим вариантом, но у меня иногда он любил начинать повторятся, его ответы не большие (поэтому надо через «OOC» заставлять его печатать больше). Он также как и DeepSeek r1 любит поиграться с шрифтом. К тому же ему присуще чаще делать сюжетные повороты (как мне кажется).

Гайд окончен, с вами был ваш любимый лис — Prairie Star