Что происходит

AI-поиск

получение ответа от нейросети (ChatGPT, Алиса, Perplexity, Copilot) вместо списка ссылок классического поисковика. Пользователь задаёт вопрос обычными словами и получает готовый ответ, собранный из многих источников.

Генеративная выдача

сам этот ответ: текст, который нейросеть собирает заново при каждом запросе. В отличие от поисковой выдачи, у неё нет стабильных «позиций» — сегодня ответ один, завтра другой.

Шорт-лист

типовая форма ответа на рекомендательный запрос («кого выбрать для…»): две-пять компаний с коротким пересказом, чем они хороши. Главный коммерческий актив AI-поиска: кто в шорт-листе, тому звонят.

Цитируемость

попадание вашего сайта или упоминаний о вас в число источников, на которые нейросеть опирается и ссылается. Не то же самое, что известность бренда: цитируют тех, у кого есть удобные для машины страницы и след в надёжных источниках.

Кто ходит на сайт

AI-краулеры — общий термин для роботов AI-компаний, которые запрашивают страницы сайтов. Делятся на три класса с разными задачами, и смешивать их — самая частая ошибка в настройке доступа.

Тренировочные боты (GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, CCBot) — собирают контент для обучения будущих моделей. Прямых переходов не дают; блокировать их или нет — вопрос политики компании.

Поисковые боты (OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot, YandexBot) — индексируют контент для цитирования в ответах. Именно их случайная блокировка лишает сайт цитируемости.

User-fetchers (ChatGPT-User, Claude-User, Perplexity-User) — заходят на страницу, когда живой пользователь попросил нейросеть открыть ссылку или проверить сайт. Самые «горячие» визиты из всех трёх классов.

Что делать

GEO (Generative Engine Optimization) — работа над видимостью бренда в генеративной выдаче: контент, источники, техдоступ, замеры. Термин молодой: в статьях встречаются синонимы AEO и LLMO, устоявшегося стандарта названия пока нет.

GEO-аудит — разовое исследование текущей видимости: фиксированная выборка запросов, замер по нескольким AI-платформам, анализ конкурентов и источников, техпроверка, план работ. Отличается от «настройки» тем, что сначала измеряет, а не сразу чинит.

Замер — прогон фиксированного списка запросов по нескольким нейросетям с записью результатов. Из-за нестабильности выдачи один прогон мало что значит; смысл появляется в серии замеров по одной и той же выборке.

Источники цитирования — справочники, карты, отзовики, отраслевые медиа и каталоги, из которых нейросети собирают картину рынка. Присутствие в них часто влияет на попадание в ответы сильнее, чем что-либо на самом сайте.

llms.txt — предложенный стандарт (llmstxt.org): файл в корне сайта с картой ключевого контента для языковых моделей. Пока это proposal с неровной поддержкой, а не обязательный стандарт — полезно знать, рано на него полагаться.

Риски

Галлюцинации — уверенные, но выдуманные факты в ответе нейросети, в том числе о вашей компании: несуществующие услуги, старые цены, чужие адреса. Отдельный предмет проверки в любом аудите.

Нестабильность выдачи — свойство генеративных систем давать разные ответы на один запрос в разных сессиях, регионах и версиях модели. Это не дефект замера, а причина, по которой выводы делаются на сериях проверок, а не на скриншоте.

О спорных терминах

Область молодая: GEO, AEO и LLMO часто используются как синонимы, границы между «оптимизацией» и «аудитом» у разных команд разные. Встретив термин не из этого списка, спрашивайте определение — добросовестный подрядчик даст его без раздражения.

Смотрите также

— Как выглядит выбор компании глазами клиента нейросети и три причины невидимости — разбор для владельцев бизнеса.

— Что делать, когда нейросеть выдумывает факты о компании, — разбор четырёх типов искажений.

Словарь обновлён 23 июля 2026 года. Определения рабочие, согласованы с публичной документацией AI-вендоров; это не нормативный стандарт.

Составитель: Алексей Малков, основатель geoaudit.org. 10+ лет в SEO, 150+ GEO-аудитов.