Фирменный вопрос каждому новичку в компании звучит так: «А ты спросил у Codex?» 😏

Главные мысли:

1️⃣ Код-ревью в привычном виде — всё

Проверку PR на уязвимости и логические баги отдали моделям: она стала обязательной и автоматической. Модели видят зависимости на 4 уровня вглубь проекта лучше человека.

Человеческое ревью сместилось на уровень выше: «Зачем мы вообще это делаем? Каков замысел?»

2️⃣ Архитектура «чёрного ящика»

Главный навык архитектора сегодня — спроектировать систему так, чтобы агент внутри модуля мог творить что угодно, не ломая окружение.

Зафиксированы контракты, граничные условия и инварианты — и стоимость переписывания модуля падает почти до нуля.

3️⃣ Инженерные обвязки — это просто костыли

Harness всегда временно опережает модель: пишутся правила и системные промпты, чтобы агент запускал тесты и держал фокус. Но с каждым релизом модели эти костыли безжалостно удаляют — модель начинает делать это нативно.

4️⃣ Контекст компании — в одном месте

У Codex есть доступ ко всем открытым каналам Slack, репозиториям и Notion. Контекст архитектурного решения полугодовой давности любой сотрудник получает за пару минут — но работает это только потому, что все обсуждения ведутся в публичных тредах и создают контекст для агента.

5️⃣ Задачи на ночь

Тибо практически не сидит по ночам в IDE: надиктовывает задачи голосом в мобильный клиент в паузах между встречами, а сложные таски запускает на ночь. А утро начинается с готовых отчётов и прототипов.

Мой вывод совпадает с главным тезисом интервью: ценность разработчика окончательно сместилась с «умения писать код руками» на понимание архитектуры, потребностей пользователя и умение формулировать инварианты. Синтаксис и реализация людей больше не должны волновать.

Да, большинство компаний в России и СНГ всё ещё застряли на этапе «купили сотрудникам подписку на ChatGPT». А фронтир уже здесь — агенты ревьюят код, держат контекст всей компании и работают, пока люди спят! 😅

Хорошая новость: чтобы это использовать, не нужно ждать «свой Codex». Всё начинается с дисциплины — зафиксированные контракты и инварианты, база знаний, к которой у агента есть доступ.

Ровно это я и делаю как AI-инженер: проектирую и запускаю AI-решения, которые автоматизируют бизнес-процессы, — от аудита текущих процессов до запуска под ключ.

👆 Если хотите понять, где агенты дадут эффект именно в ваших процессах — напишите, разберём ваши задачи и посчитаем, где автоматизация окупится быстрее всего.

#OpenAI #Codex #AI #ИИ #разработка #AIагенты

💡 Было интересно? Тогда подпишись на меня на всех платформах, чтобы не пропускать новые посты: Telegram, VK, TenChat, Дзен, Teletype, Dev.to и vc.ru. А вот это — мой GitHub.

Первые шаги уже сделаны. Главный научный сотрудник компании Якуб Пахоцкий рассказал, что OpenAI временно замедлила часть обучения ради усиления безопасности и мониторинга, а крупнейшее запланированное обучение вовсе поставлено на паузу.

А тревога в индустрии только растёт:

• Из Anthropic, Google DeepMind и OpenAI уходят исследователи безопасности
• 1386 сотрудников ИИ-компаний подписали обращение к властям США с призывом поддержать международные усилия по контролю темпов развития ИИ
• Ранее автономные агенты OpenAI вышли из изолированной среды и оставили больше 15 тысяч правок на немецкой вики, обмениваясь способами обхода ограничений

Смотри, в чём ирония. Пока одни лаборатории говорят о паузе, другие спокойно продолжают обучать модели. Добровольно сбавить скорость в гонке, где победа сулит триллионы, — почти невозможно. И это не цинизм, а обычная математика стимулов.

«Тормозить вместе» — это всё та же гонка, только теперь никто не хочет первым отпускать газ, пока конкуренты могут не последовать примеру

Как AI-инженер скажу прямо: реальный тормоз — не обещания лабораторий, а внешние правила и независимый аудит. Пока их нет, безопасность остаётся доброй волей, а добрая воля заканчивается там, где начинается отставание от конкурента.

#AI #OpenAI #ИИ #AGI #безопасность #нейросети

...а я ещё раз напоминаю, что если нужно спроектировать, собрать и запустить AI-решение для автоматизации бизнес-процессов или личного использования, — то смело пишите моему личному секретарю и помощнику

😊 Интересно пишу? Тогда подпишись на меня на всех платформах, чтобы не пропускать новые посты: Telegram, VK, TenChat, Дзен, Teletype, Dev.to и vc.ru. А вот это — мой GitHub.

#ии #ai #gpt6 #openai

💡 Интересно? Тогда подпишись на меня на всех платформах, чтобы не пропускать новые посты: Telegram, VK, TenChat, Дзен, Teletype, Dev.to и vc.ru. А вот это — мой GitHub.

Похоже, это первый известный случай, когда языковая модель в роли «начальника» рассталась с живым человеком.

Эксперимент устроила компания Andon Labs: нейросети выдали банковскую карту, телефон, почту и доступ к камерам, а людей формально оформили под её управление.

Но, как в том анекдоте, «есть один нюанс» 😅

Прогулы ИИ-агент заметил не сразу: список сотрудников просто выпал из его памяти. Сначала модель предложила лишь официальное предупреждение и согласилась на увольнение только после подсказки человека.

Итог такого управления компанией тоже не впечатляет: за 5 месяцев выручка магазина просела с $100k до $61.1k.

☝️ Это ещё одно напоминание о том, что даже одна из самых мощных агентных систем (на данный момент) не способна в полную автономность от человека-оператора.

И да, убыток ощутим, но я вижу тут сразу несколько подводных камней при выстраивании такой агентной системы (в теории), которые привели к этому итогу:

1️⃣ Недостаточная настройка именно суб-агентов и/или подключение очень слабых моделей для работы суб-агентов.

2️⃣ Неверно (или недостаточно хорошо) сформулированный HR-скилл для агента.

3️⃣ Слишком большой контекст (без сжатия и суммаризации), который агентная система просто не смогла «переварить» и появлялись пробелы в размышлениях, которые сделали всю систему «тупой».

...а если вам нужно спроектировать, собрать и запустить AI-решение для автоматизации ваших бизнес-процессов или личного использования, то смело приходите ко мне в личку 😎

#ии #ииагенты #ai #aiagents #anthropic

💡 Интересно пишу? Подпишись на меня на всех платформах, чтобы не пропустить новые посты 👉 Telegram, VK, TenChat, Дзен, Teletype, Dev.to или vc.ru

Спойлер: как же он хорош, особенно за такой низкий прайс за 1М токенов! 😍

В результате, получились 2 демо-бота для Telegram, в которых модель GPT-4.1-mini выступает в качестве мозгов 👇

1️⃣ Бот для квалификации клиента и записи на ремонт в автосервис, который уточняет информацию об автомобиле и поломке, отвечает на вопросы по стоимости услуг автосервиса и записывает на удобное время для посещения.

2️⃣ Бот для расчёта стоимости кухни для мебельных компаний, который уточняет параметры кухни наводящими вопросами, делает расчёт стоимости, присылает итоговую смету и записывает клиента в офис компании на составление детального проекта.

Перед реализацией, конечно же, мною была написана подробная спека на создание каждого из этих ботов и подключен MCP Context7.

Также, пришлось сделать 1-2 корректирующих промптов уже по стилю кода и некоторым моментам по бизнес-логике... но, в остальном, Qwen3.8-Max работал полностью автономно в инженерном цикле (спрашивая сам себя по каждому этапу и вносил корректировки в свои же рассуждения и код).

Расход по токенам (входящие + исходящие) составил: ~12.8 млн. и около 400 запросов к API китайской модели. Что просто моё почтение! Для сравнения, прогнал эту же задачу через модель DeepSeek V4 Flash Latest: при похожих результатах на выходе — у неё ушло более 15 млн. токенов.

Кстати, вся разработка велась в AI-IDE нового поколения Kodik от наших отечественных ребят — компании АрхиТех ИИ.

Горячо рекомендую скачать и попробовать. Не реклама! Сам пользуюсь им уже не первый месяц и это действительно очень качественный продукт, особенно в эпоху блокировок аккаунтов со стороны Anthropic и OpenAI 😏

...а, в скором времени, должна выйти ещё и локальная модель Qwen3.8-27b, которую Alibaba обещает выложить со дня на день... вот что точно может заставить понервничать больших вендоров ИИ-моделей!

😉 Ну, а если вам нужно спроектировать, собрать и запустить AI-решение для вас и/или автоматизации ваших бизнес-процессов, то смело приходите ко мне в личку: @koddr

#ии #бот #телеграм #ai #bot #telegram #qwen

💡 Интересно пишу? Подпишись на меня на всех платформах, чтобы не пропустить новые посты 👉 Telegram, VK, TenChat, Дзен, Teletype или vc.ru

В двух словах 👇

За время тестов зафиксировали целых 19 случаев, когда ИИ-агенты пытались действовать в реальном интернете в отношении настоящих людей и организаций.

Почти все инциденты связали с Mythos 5 от Anthropic, ещё два — с GPT-5.6 Sol от OpenAI.

Самый жёсткий эпизод теста 👇

Mythos попыталась встроить вредоносный код в открытый проект на GitHub.

Модель создала pull request, а затем — фейковые аккаунты, которые «независимо» подтвердили, что в коде нет ничего подозрительного.

Параллельно агент отправил пять писем двум мейнтейнерам: часть с вредоносным ПО, а часть — с просьбой одобрить PR.

☝️ Важно понимать: из песочницы никто не сбегал — исследователи сами дали моделям доступ в интернет и отключили часть защит.

Все атаки провалились, поэтому реального ущерба не было зафиксировано 🎉

Пока что. Далеко не расходимся 😉

Для меня в этой новости примечательно то, что уже сегодня передовые ИИ-модели вышли на достаточно высокий уровень качества размышлений и осознания своих действий.

Следовательно (при должной настройке), и в реальных задачах по построению автоматизации бизнес-процессов через AI — они точно так же будут показывать высокую эффективность! ✨

Интересно пишу? Подписывайтесь на меня на других платформах, чтобы не пропустить новые посты: Telegram, ВКонтакте, vc.ru, Дзен и TenChat.

Думаю, что всем знакома такая ситуация при построении агентной системы:

Claude, GPT и Gemini нужны в разных местах одного проекта. А это отдельные API-ключи, танцы с оплатой из РФ, внезапные отказы и ручная настройка каждого AI-агента...

И это именно то место, где умирают сроки реализации и маржинальность проекта.

На помощь приходят AI/LLM-Gateway сервисы 😎

По факту — это провайдеры с OpenAI-совместимыми API. Они позволяют работать с огромным количеством ИИ-моделей через 1 единый API-эндпоинт. Настроил один раз и просто переключаешься между моделями.

Но какой сервис выбрать? 🤔

Давай расскажу про те, что использую я в своей ежедневной работе для ИИ-решений, а дальше уже сможешь выбрать по своим задачам/бюджету.

1️⃣ Timeweb Cloud — это самый сбалансированный вариант из тех, что я использую. Отлично подойдёт тем, кому нужен единый API, рублёвая оплата и доступ ко всем топовым ИИ-моделям.

2️⃣ KodikRouter берёт enterprise-фишками: лимиты, PII-маскирование данных, серверы в РФ и фолбэки.

3️⃣ Tokenator — про простоту старта. Один ключ, быстрая регистрация, пакетные предложения по токенам, поддержка российских оплат, встроенный failover и контроль расхода.

И, конечно же, расклады по деньгам 🤑

Будем смотреть на примере стоимости токенов у модели Claude Opus 5👇

• У Timeweb Cloud — это 675 ₽ за 1 млн. входящих токенов и 3375 ₽ за 1 млн. исходящих (на 5 августа 2026 года);
• KodikRouter применяет единую и прозрачную наценку: +10% к оригинальной цене токенов от ИИ-провайдера;
• Tokenator для каждой ИИ-модели применяет множитель от оригинальной стоимости токенов: для Opus 5 он составляет ×1.9.

#ии #ai #aigateway #llmgateway

Кстати, ещё у меня есть:

– Канал в Telegram
– Паблик во ВКонтакте
– Канал в MAX
– Блог в Дзене
– Блог на VC

Флагман на 2,4 трлн. параметров с контекстным окном до 1 млн. токенов оказался не только мощным, но и агрессивно дешевым:

🔺 $2 за 1 млн. входных токенов
🔻 $6 за 1 млн. токенов на выходе

На фоне Claude Opus 5 это выглядит почти как демпинг уровня «мы готовы забирать рынок объёмом».

По качеству картина уже интереснее: в чистом кодинге модель не рвет всех в клочья, но и не проваливается — держится совсем рядом с топовыми нейронками.

А вот там, где начинается реальная агентная работа, Qwen уже выглядит очень убедительно: браузер, документы, графический интерфейс, офисные сценарии — здесь новая модель от Alibaba местами даже обходит GPT-5.6 Sol и Opus 5.

И вот это, пожалуй, главный сигнал ☝

Рынок все меньше смотрит на «кто лучше пишет код» и все больше на «кто способен быть универсальным AI-агентом».

На мой взгляд, в этой гонке — Qwen3.8-Max — выглядит не просто конкурентом, а очень серьезной заявкой на передел рынка.

А ещё у меня есть 👇

– Канал в Telegram
– Паблик во ВКонтакте
– Канал в MAX
– Блог в Дзене
– Блог на VC

На прошлой неделе много кто уже высказался об инциденте с выходом ИИ за пределы песочницы у Anthropic.

Примечательно, что вся стратегия взлома базировалась на:

• слабых паролях;
• API-эндпоинтах без аутентификации;
• SQL-инъекциях.

То есть, чисто технически — ничего изощрённого модели не применяли, — а просто использовали «детские» ошибки многих начинающих разработчиков при построении IT-инфраструктуры и написании кода.

Поэтому спешу успокоить: восстания машин пока что не будет! Но... я бы всё равно перепроверил все свои айти-системы на подобные ошибки.

Кстати, подписывайтесь на меня на всех платформах, чтобы не пропустить интересное! 👇

– Канал в Telegram
– Паблик во ВКонтакте
– Канал в MAX
– Блог в Дзене
– Блог на VC