Проблема классической лидогенерации

Таргетированная реклама (ВК, Яндекс Директ)
Стоимость лида растёт каждый месяц из-за конкуренции. В нишах B2B цена целевого действия достигает 3 000–8 000 ₽, при этом до 60% заявок оказываются нецелевыми или "холодными".

Холодные звонки менеджерами
Менеджер делает максимум 40–60 звонков в день, теряет мотивацию после отказов. Зарплата + налоги = от 80 000 ₽/мес, при этом конверсия редко превышает 3–5%.

Email-рассылки
Open rate в B2B-сегменте падает до 8–12%, большинство писем попадает в спам. Требуется тёплая база и постоянный прогрев аудитории.

SMM и контент-маркетинг
Долгий цикл прогрева (от 3–6 месяцев), высокая стоимость производства контента. Не подходит для быстрого старта и прямых продаж.

Решение: AI-голосовой робот

Что это:
AI-голосовой робот — это автоматизированная система на основе нейросетей, которая звонит потенциальным клиентам, ведёт диалог голосом (распознаёт речь и отвечает), квалифицирует лидов и назначает встречи.

Как работает:
Робот получает базу контактов, обзванивает её по заданному скрипту, адаптируется к ответам собеседника, задаёт уточняющие вопросы и фиксирует результат (интерес, отказ, перезвон). Успешные диалоги передаются менеджеру для закрытия сделки.

Задачи:

• Квалификация лидов (выявление потребности, бюджета, сроков)
• Отправка коммерческих предложений заинтересованным клиентам
• Назначение встреч
• Формирование базы для повторных касаний

Преимущества метода

Скорость: Робот совершает 500–800 звонков в день против 40–60 у менеджера. При дозваниваемости 50% это 250–400 реальных разговоров против 20–30 у человека.

Стоимость — расчёт экономики:

*Расчёт стоимости робота: При дозваниваемости 50% из 500 звонков = 250 разговоров. Средняя длительность 2 мин × 250 = 500 минут × 10 ₽/мин = 5 000 ₽/день. При 800 звонках = 400 разговоров × 2 мин = 800 минут × 10 ₽/мин = 8 000 ₽/день.

Экономическое преимущество: Робот дороже на 25–100% в абсолютных цифрах, НО совершает в 8–13 раз больше реальных диалогов. Стоимость одного диалога у робота в 10–15 раз ниже:

• Менеджер: 4 000 ₽ ÷ 25 диалогов = 160 ₽/диалог
• Робот: 5 000 ₽ ÷ 250 диалогов = 20 ₽/диалог

Масштабируемость: Можно запустить 5, 10, 20 роботов одновременно без найма и обучения персонала.

Отсутствие эмоционального выгорания: Робот не устаёт от отказов, сохраняет стабильный тон и мотивацию на протяжении всей кампании.

Работа 24/7: Можно обзванивать клиентов в удобное для них время, включая вечера и выходные.

Стандартизация качества: Каждый звонок проходит по проверенному скрипту, исключая человеческий фактор и ошибки менеджеров.

Прозрачная аналитика: Все диалоги записываются и анализируются — вы точно знаете, на каком этапе теряются лиды.

Разбор реальных звонков

Примеры успешных звонков https://drive.google.com/drive/folders/1Abw1X2-6olhozAIzRJp45oQjQIHDMAiK

Статистика эффективности:

• Всего совершено звонков: 320
• Договорились о встрече/отправке информации: 47 (14,7%)
• Конверсия в лид: 14,7%

6. Двойная модель монетизации

Схема: Клиент → Внедрение робота → Постоянный доход от абонентского обслуживания + новые лиды для масштабирования.

7. Призыв к действию

Голосовые AI-роботы открывают новую эру лидогенерации — быстрее, дешевле и эффективнее традиционных методов. Вы можете использовать эту технологию как для собственного бизнеса, так и продавать её клиентам, создавая стабильный поток пассивного дохода.

Хотите научиться настраивать таких роботов с нуля и запустить свою первую кампанию уже через неделю?

Пройдите обучающий курс AI Synergy по настройке голосовых AI-роботов. После курса вы сможете внедрить этот метод в свой бизнес, привлечь первых клиентов и начать зарабатывать на автоматизации продаж.

1. О компании

"Рахмат Хоум" — строительная компания из Уфы, специализирующаяся на возведении каркасных и деревянных домов под ключ. Компания работает в сегменте индивидуального жилищного строительства (ИЖС) с чеками от 3 до 7 млн рублей за проект.

Проблема

• Классическая реклама (Яндекс.Директ, ВКонтакте) даёт дорогих лидов: 5 000–8 000 ₽ за заявку
• Менеджеры загружены текущими проектами, нет времени на активную лидогенерацию
• Конкуренция в нише ИЖС растёт — сложно выделиться стандартными методами
• Имеющаяся база контактов в CRM обработана, нужны новые источники клиентов

Задача: Найти альтернативные источники целевых контактов и автоматизировать их обработку, чтобы генерировать 50–100 лидов в месяц без увеличения штата.

2. Решение: двухканальная стратегия лидогенерации

Канал 1: Старая база покупателей

Логика выбора аудитории:
Люди из старой базы CRM — это аудитория, которая уже проявляла интерес к строительству дома, запрашивала информацию или расчёты, но по каким-то причинам не завершила сделку. Такие контакты значительно теплее холодной аудитории и с высокой вероятностью всё ещё рассматривают строительство или улучшение своего дома.

Что делали:

• Выгрузили базу контактов из CRM
• Запустили текстового AI-робота для рассылки персонализированных сообщений
• Робот апоминал о компании и актуализировал интерес к строительству

• Объяснял новые выгоды: специальные условия, готовые проекты, актуальные цены
• Предлагал подборку готовых домов и предварительный расчёт стоимости
• Вёл переписку, задавал уточняющие вопросы, выявлял потребности и критерии выбора
• Передавал квалифицированных лидов менеджерам

Механика:

1. Рассылка по базе через WhatsApp
2. Текстовый AI-робот ведёт диалог с теми, кто отвечает
3. Квалифицирует лидов (уточняет бюджет, сроки, этап строительства)
4. Передаёт готовых лидов в отдел продаж

Конверсия: 3% из рассылки превратились в лидов
Результат: 60 лидов по старой базе

Канал 2: Парсинг контактов из интернета

Логика перехвата:
Люди, которые УЖЕ ищут строительные компании в интернете, оставляют заявки конкурентам или публикуют объявления на покупку/продажу участков — это горячая аудитория с высокой готовностью к покупке.

Механика:

1. Ежедневный автоматический парсинг контактов по заданной тематике
2. Фильтрация по геолокации (Уфа + 50 км) и тематике (строительство, участки)
3. Текстовый AI-робот отправляет персонализированное предложение
4. Голосовой AI-робот дожимает тех, кто не ответил на сообщения
5. Квалифицированные лиды передаются в отдел продаж

Конверсия: 8% из спарсенных контактов превратились в лидов
Результат: 40 лидов из парсинга интернета

Схема процесса

КАНАЛ 1: Старая база
     ↓
[Рассылка от текстового AI-робота]
     ↓
Конверсия 3% → 60 ЛИДОВ
     ↓
[Передача в отдел продаж]

КАНАЛ 2: Парсинг интернета
     ↓
[Сбор контактов]
     ↓
[Текстовый AI-робот → рассылка]
     ↓
[Голосовой AI-робот → дожим игнорщиков]
     ↓
Конверсия 8% → 40 ЛИДОВ
     ↓
[Передача в отдел продаж]

═════════════════════════════
ИТОГО: 100 ЛИДОВ → 1 ПРОДАЖА ДОМА

3. Результаты за первый месяц

Обработано контактов

2 500

Конверсия в лида

Средняя 4%

Получено лидов

100

Продаж домов

1 сделка

Средний чек

~4,5 млн ₽

Качество лидов

Лиды по базе:

Лиды из старой базы CRM показали более "растянутый" цикл — люди часто ещё в процессе принятия решения или сравнения предложений

Лиды из парсинга:

• Более "горячие" — уже ищут строительные компании или продают участки (готовы обсуждать проект)
• Конверсия выше (8%) за счёт высокой готовности к покупке
• Меньший объём контактов, но выше качество

Вывод: Комбинация двух каналов даёт баланс между объёмом и качеством лидов.

4. Примеры из практики

Пример 1: Успешный лид из старой базы

Пример 2: Перехват клиента через парсинг

5. Отзыв заказчика

Видео-отзывы от менеджера "Рахмат Хоум"

6. Выводы и рекомендации

Почему двухканальная стратегия работает

1. Старая база из CRM — источник объёма

• Большая накопившаяся годами база целевой аудитории
• Конверсия ниже (3%), но масштабируется легко

2. Парсинг интернета — источник качества

• Горячая аудитория (уже ищут строительные компании)
• Высокая конверсия (8%) за счёт готовности к покупке

3. AI-роботы — автоматизация обработки

• Текстовый робот квалифицирует через переписку
• Голосовой робот дожимает игнорщиков
• Менеджеры получают только тёплых лидов

Кому подходит эта модель

✅ Строительным компаниям в сегменте ИЖС (индивидуальные дома)
✅ Компаниям, работающим в регионах с высокой конкуренцией
✅ Бизнесам, готовым использовать альтернативные источники лидов (не только реклама)
✅ Тем, кто хочет снизить стоимость привлечения клиента в 5–10 раз

7. Контактная информация

Для внедрения похожего решения в вашей строительной компании:

• 📞 7-917-442-56-80 - Ильшат
• 💬 Telegram - @musin.ii

Бесплатная консультация: Разберём вашу нишу, подберём оптимальные каналы, рассчитаем прогноз по лидам и ROI.

1. Запрос клиента

ООО "ЗиннатСтрой" — строительная компания из Казани, специализирующаяся на возведении частных домов и коттеджных посёлков. Компания ставила амбициозную цель: получать более 100 качественных лидов в месяц для продажи домов.

Проблема

• Текущий объём лидов был критически низким (20–30/месяц через объявления и сарафанное радио)
• Менеджеры перегружены текущими сделками, нет ресурсов на холодную лидогенерацию
• Рекламный бюджет (Яндекс.Директ, ВКонтакте) даёт дорогих и часто нецелевых лидов
• База давних контактов (люди, запрашиваемые инфу год назад) просто лежит в CRM и не обрабатывается

Нужно было: Автоматизировать поиск и квалификацию лидов, используя имеющиеся базы контактов и парсинг контактов из интернета, чтобы быстро масштабировать количество лидов без найма дополнительного персонала.

2. Решение: двухэтапная автоматизация (текст + голос)

Этап 1: Текстовый AI-робот (первичная квалификация через переписку)

Что делает:

• Отправляет персонализированное сообщение всем контактам из базы (ИИ меняет первое сообщение, чтобы оно было максимально персонализированным и уникальным)
• Описывает предложение (новый проект, готовые дома, спецусловия)
• Предлагает оставить заявку или получить подборку домов в WhatsApp
• Ведёт диалог с теми, кто отвечает, уточняет потребности, ожидания по бюджету, срокам

Результат на этапе 1:

• ~30% контактов ОТВЕЧАЮТ и квалифицируются через переписку → сразу передаются в отдел продаж (ОП)
• ~70% контактов ИГНОРЯТ текстовые сообщения

Этап 2: Голосовой AI-робот (дожим игнорщиков)

Что делает:

• Автоматически звонит тем, кто не ответил на сообщения
• Озвучивает похожее предложение, но в формате живого звонка (повышает вероятность ответа)
• Если человек подтверждает интерес — фиксирует контакт, отправляет проекты и готовые дома в WhatsApp и передаёт в ОП
• Максимально естественно имитирует человека

Результат на этапе 2:

• Из 70% игнорщиков "достаёт" дополнительных лидов через голосовой контакт
• Общий результат после двух этапов: 110+ лидов в месяц

Схема процесса

База 1300 контактов
        ↓
[Текстовый AI-робот отправляет сообщения]
        ↓
    ├─ 30% ОТВЕЧАЮТ (390 человек)
    │      ↓
    │  [AI квалифицирует через переписку]
    │      ↓
    │  [Отправляет готовых лидов в ОП]
    │
    └─ 70% ИГНОРЯТ (910 человек)
           ↓
    [Голосовой AI-робот звонит]
           ↓
    [Уточняет интерес, передаёт лидов + информацию]
           ↓
    [Дополнительные лиды в ОП]

ИТОГ: 110+ лидов → 2 продажи дома 

3. Результаты (Ноябрь)

Обработано контактов

1 300 человек

Ответили на текстовые сообщения

390 (30%)

Квалифицировано на этапе 1

~70–80 лидов

Голосовых звонков совершено

910 (70% игнорщиков)

Дополнительных лидов на этапе 2

~30–40 лидов

Всего лидов за месяц

110+ лидов

Продаж домов

2 сделки (средний чек ~8 млн ₽)

Лиды, полученные из автоматизированной базы, показали высокую конверсию — люди уже были знакомы с компанией (старая база) либо находились в поиске и методом парсинга с ними AI-инструменты прокоммуницировали

4. Примеры переписок и звонков AI-роботами

С примерами звонков можно ознакомиться по ссылке https://drive.google.com/drive/folders/1Bjg9sA6eSOcn7MFQ1CzrImANCC9LB8lJ?usp=sharing

5. Отзыв клиента

Отзыв от менеджера по продажам ООО "ЗиннатСтрой" по полученным лидам за день:

6. Выводы и рекомендации

Почему двухэтапный подход работает лучше

1. Текст — фильтр, голос — дожим
• Текстовый робот эффективнее для спокойных, вдумчивых людей (30% отвечают)
• Голосовой робот эффективнее для тех, кто "ленится" отвечать на сообщения
• Комбинация охватывает 100% аудитории
2. Высокое качество лидов
• Люди из старой базы уже знают компанию или проявляли интерес
• Робот передаёт только квалифицированных клиентов в ОП
• Менеджеры работают с "тёплыми", а не холодными контактами
3. Минимальная занятость сотрудников
• Менеджеры полностью освобождаются от лидогенерации
• Фокусируются только на закрытии сделок
• Продуктивность возрастает в 2–3 раза

Контактная информация

Для внедрения похожего решения в вашей строительной компании:

• 📞 7-917-442-56-80 - Ильшат
• 💬 Telegram - @musin.ii

Среднее время внедрения: 1–2 недели
Первые результаты: обычно видны через 3–5 дней работы
Гарантированный результат: 40–50 лидов в месяц (консервативный прогноз)

Но даже сильные операционные процессы не спасали: объем обратной связи перерастал в проблему.

Точка А: До внедрения — 5000 отзывов в месяц и хаос в ответах

Представьте себе отдел контента, заваленный отзывами.
Каждый месяц — больше 5000 комментариев и оценок, на которые нужно ответить.

• 💬 Сотрудники не успевают обрабатывать всё вовремя
• 🕐 В среднем уходит 1-2 дня на полный цикл ответов
• 💸 Огромные затраты на работу менеджеров
• 📉 Одинаковые шаблонные ответы портят имидж бренда
• 🔗 При каждом ответе нужно вставлять артикул похожего или дополнительного товара для повышения продаж
• ⚙️ Процедура сложная и отнимает силы

Результат: горы необработанных отзывов, перегруженные менеджеры и упущенные возможности продаж.

Что сделали: Внедрили ИИ-«Отзовика»

Решение: создать умного ИИ-помощника, который:

• автоматически отвечает на отзывы покупателей,
• вставляет нужные артикулы товаров,
• делает это в живом, человеческом стиле, иногда добавляя стишки и забавные фразы для 4–5 звёзд.

И всё это — за минуту после получения отзыва.

Технически:

• Подключен к базе артикулов «Хочу Творю»
• Работает напрямую с маркетплейсом
• Анализирует отзыв, определяет его тональность и подбирает ответ
• Автоматически добавляет ссылку или артикул нужного товара

Точка Б: После внедрения — скорость, стиль и продажи

• ⚡ Время обработки: 1 минута вместо 3 дней
• 💬 100% отзывов обработаны вовремя
• 💰 Стоимость одного ответа: 3,5–4 рубля, против 20–30 руб. у живых менеджеров
• 🎯 В каждом ответе — грамотная рекомендация дополнительного товара
• 💡 Клиенты отмечают уникальный «тёплый» стиль ответов, который вызывает улыбку и доверие
• 📈 Повысились вторичные покупки за счёт органичных апселлов

Почему это работает

✅ Бот не устаёт и не опаздывает — отвечает мгновенно
✅ Сохраняет фирменный стиль бренда — с юмором и добротой
✅ Продаёт мягко — вставляет нужные артикулы без навязчивости
✅ Экономит бюджеты — один ответ дешевле кофе
✅ Освобождает команду — теперь сотрудники занимаются развитием, а не рутиной

Итоги трансформации

• Среднее время реакции → 1 минута
• Стоимость обработки → -80%
• Доля положительных отзывов → +27%
• Вторичные продажи по артикульным рекомендациям → +35%

Компания «Хочу Творю» превратила боль с отзывами в конкурентное преимущество: теперь каждый отклик клиента становится причиной улыбки и дополнительной продажи.

Результат:
ИИ-«Отзовик» стал частью фирменного стиля бренда — лёгкий, внимательный и продажный. Компания сэкономила сотни человеко-часов, сделала клиентский сервис узнаваемым и доказала, что даже ответы на отзывы могут быть инструментом роста.

https://t.me/andrejpopov_57

Точка А: смена деятельности и поиск нового пути

Андрей Попов, инженер-строитель по образованию. Работал по специальности, затем имел собственную строительную компанию. Специализировался на промышленных объектах: зернохранилища, металлические ангары, бетонные фундаменты.

Переломный момент: продолжать строительную деятельность в своем городе стало невыгодно. Принял решение завязать со стройкой и выбрал маркетинг.

Новое направление: с начала 2024 года изучает маркетинг, устроился фрилансером на удаленку в несколько компаний. В настоящее время ведет маркетинг в нескольких промышленных компаниях удаленно.

Проблема: уперся в потолок "работы руками/свободное время". С 2024 года активно изучает и внедряет нейросети в работу и жизненные процессы.

По ИИ-продавцам: опыт настройки и запуска есть, но лидов и сделок нет.

Цели: двигаться в сторону агентства B2B маркетинга с ИИ-продавцами как основной услугой. Через 2-3 месяца выйти на стабильный доход 200-300 тысяч рублей через подрядчиков или штатных сотрудников.

Путь развития: от теории к применению

Практическое применение: делал лидогенерацию на услуги ИИ. И применил принципы мегарегламента в продаже маркетинговых услуг.

Результат применения: подписал договор на ведение комплексного маркетинга в компании на условиях фикс 80 000 рублей + KPI от лидов.

Приобретенные партнеры: 5 партнеров за время мастер-группы.

Помощь мастер-группы: получил отработанную технологию продаж, которую планирует использовать в дальнейшем. "Прокачался" в общении, продажах, промптинге через разборы в группе.

Точка Б: новый уровень продаж

Конкретные результаты:

• Договор на комплексный маркетинг: 80 000 рублей фикс + KPI
• 5 новых партнеров
• Повышение уровня навыков продаж

Ключевые понимания:

• Освоил мегарегламент продаж и успешно применил его на практике
• Значительно поднял уровень навыков продаж по сравнению с периодом до мастер-группы
• Получил работающую технологию, которую планирует использовать для развития агентства
• Улучшил навыки общения и промптинга через практические разборы

Андрей успешно адаптировал полученные знания под свою текущую деятельность, получив первые результаты и четкое понимание дальнейшего развития агентства.

Готовы применить мегарегламент продаж в своей нише и масштабироваться? Курс по созданию ИИ-продавцов и заработку на этом

https://t.me/neurosip

Точка А: опытный продажник в поиске себя

Александр Сипров 10+ лет в продажах. Начинал в Альфа-банке, затем розница, завершил банковским агентом по гарантиям для госзакупок. 5 лет руководил отделом продаж, построенным с нуля. Компания 3 года подряд становилась лауреатом премии "100 лучших товаров России".

Предыдущие попытки: сладкая вата, сублимационная печать, арбитраж криптовалют — "все было не то". С ИИ знаком 1,5 года, активно использует с начала года. Прошел 2 курса по ИИ.

Ключевое решение: месяц назад уволился с найма, выбрал создание ИИ-сотрудников для отделов продаж как основное направление.

Путь развития: от нуля до первых результатов

За месяц фриланса Александр заключил первую сделку на 49 000 рублей за ИИ-продавца.

Активная воронка: 33 лида, около 10 активных. Есть супер горячий лид — встреча прошла, потребности выявлены, сделано КП и MVP.

9 лидов в работе: 3 очень теплых, с 3 ведет переговоры для назначения встречи, 3 отложены. Плюс 4 потенциальных лида на партнерский маркетинг.

Помощь мастер-группы: получил инструменты лидогенерации, освоил мегарегламент продаж для больших чеков, изучил партнерский маркетинг, связку "лендинг + продавец". Особенно ценил возможность индивидуальных разборов и поддержку комьюнити.

Внутренние события: были трудности, связанные с внутренними сомнениями и саботажем, но атмосфера комьюнити помогала их преодолевать.

Точка Б: первые деньги и системный подход

Конкретные результаты:

• Первая продажа: 49 000 рублей
• Получено: 27 500 рублей
• В дебиторской задолженности: 27 500 рублей
• 33 лида в воронке, 10 активных
• Супер горячий лид с готовым КП на продолжении переговоров

Ключевые понимания: освоил глубинный подход к изучению процессов клиента через мегарегламент, понял принципы продаж на большие чеки, получил системное понимание партнерского маркетинга и автоматизации воронок.

Александр за месяц самостоятельной работы превратил многолетний опыт продаж в новую специализацию, получив первые результаты и четкий план масштабирования.

Готовы превратить опыт продаж в прибыльный ИИ-бизнес? Курс по созданию ИИ-продавцов и заработку на этом

https://t.me/nadantipova

Точка А: богатый опыт, но нужна новая ниша

Надежда Антипова, полжизни занимается B2B продажами рекламных услуг. 14 лет работает в компании, организующей международные конференции в пищевой промышленности и сельском хозяйстве. Живет в Италии последние 5 лет.

Социальные активы: специфическая клиентская база (производители кормов, оборудования, агрохолдинги, элеваторы), недавно открытые Instagram (38 подписчиков) и Telegram-канал (29 подписчиков). Есть контакты с маркетинговыми агентствами.

Опыт в ИИ: сделала 1 ИИ-ассистента для подруги с салоном красоты, провела платную консультацию по ChatGPT для маркетолога, создала GPTS для создания ИИ-ассистентов.

Проблемы: моральный диссонанс — понимает, что на двух стульях не усидеть. Среди знакомых много бизнесменов, но это лиды текущей компании.

Путь развития: от теории к системности

Надежда посещала почти все лекции и встречи мастер-группы, несмотря на ограниченное время из-за основной работы.

Что сделала: создала сайт, различных ИИ-продавцов для демонстрации клиентам, договорилась о создании бота для подруги по эзотерическим услугам и автоматизации записи для стоматолога.

Внутренние события: сильно переживала, что не получается делать все на максимум, только на минимум. Пришлось смириться с ограниченным временем из-за основной работы.

Помощь мастер-группы: дала системное понимание работы в качестве фрилансера, четкую структуру продаж, общения с клиентами, создания продукта, работы с подрядчиками.

Точка Б: системное понимание и готовность к старту

Полученные понимания:

• Освоила полный цикл от продажи до выполнения заказа
• Поняла, как выстраивать партнерский маркетинг с коллегами из смежных отраслей
• Получила четкое понимание работы с подрядчиками
• Систематизировала подход к аудиту бизнес-процессов

Проекты в работе:

• ИИ-бот для подруги (эзотерические услуги)
• Автоматизация записи для стоматолога
• Другие переговоры в процессе

Ключевые достижения: получила системное понимание фрилансерской модели работы в ИИ-нише, освоила партнерский маркетинг как эффективный способ продвижения, готова к полноценному старту собственного бизнеса.

Готовы превратить B2B опыт в успешную ИИ-карьеру фрилансера? Курс по созданию ИИ-продавцов и заработку на этом

https://t.me/strelcovd

Точка А: успешный бизнес на грани краха

Дмитрий Стрельцов, действующий селлер Wildberries и Ozon с оборотом компании почти 1 миллиард рублей. Имел богатый предпринимательский опыт: наружная реклама, спецтехника, курьерская служба, банковские гарантии.

Социальные активы: большая телефонная книга контактов, участие в клубе селлеров маркетплейсов, Instagram-аккаунт с SMM на автопилоте (один из роликов набрал 250 000 просмотров).

Проблемы: последние полтора года дела в e-commerce "сильно шлепнулись" — без долгов выскочить уже не получается. В начале года прошел обучение по ИИ-ассистентам, но выгорел и забросил тему, считая, что "ботов будут продавать все подряд".

Цели: выйти на доход 300-500 тысяч к завершению мастер-группы, настроить стабильную лидогенерацию, научиться продавать решения на чеки 150+ тысяч.

Путь трансформации: от выгорания к системе

Дмитрий кардинально изменил подход после вебинара Кирилла. Понял, что это не просто боты — это комплексная автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ.

Нашел технического партнера, разделили зоны ответственности: Дмитрий — маркетинг, продажи, операционка, партнер — техническая реализация.

Прорыв: освоил воронку мастер-группы — аудит сайтов, ниши, лидогенерации, воронки продаж. Все раскладывает на майнд-карту, формирует стратегию и гипотезы пользы для клиента.

Внутренние события: были моменты "все, бросить, это не мое, я не технарь", но понял актуальность направления и возможности роста далеко за пределы простых ИИ-продавцов.

Трудности: было сложно на каждом этапе, но комьюнити мастер-группы помогало психологически и технически.

Помощь мастер-группы: дала четкую структуру работы с клиентами, помогла понять выступления как основной источник лидогенерации, обучила мегарегламенту для увеличения конверсии.

Точка Б: работающее агентство автоматизации

Конкретные результаты до мастер-группы:

• ИИ-менеджер на Авито: 50 000₽
• Куратор базы знаний: 150 000₽ + 15 000₽/месяц
• Квалификатор для торговой компании: 100 000₽

Текущие проекты в работе:

• Первый проект: 200 000₽
• Второй проект: 200 000₽
• Третий проект: 150 000₽
• Четвёртый проект: 590 000₽

Общая сумма новых проектов: 1 140 000₽

В перспективе: два теплых лида — один на 300 000₽, второй на 150 000₽

Ключевые понимания: освоил системный подход к аудиту и стратегии автоматизации, понял силу выступлений для лидогенерации, расширил понимание возможностей ИИ далеко за пределы простых ботов.

Готовы превратить кризис в прибыльное агентство автоматизации? Курс по созданию ИИ-продавцов и заработку на этом:

https://t.me/aleksey_e

Точка А: опыт есть, клиентов нет

Алексей Ефименко, имел опыт работы проджектом в Тинькофф и собственное агентство недвижимости, но в сфере ИИ начинал с нуля.

Социальные активы: отсутствовали. Не вел соцсети, профессиональный круг — только люди из недвижимости.

Лиды и сделки: ноль. Пробовал настраивать автоматизации отчетов в Make, работал с ChatGPT по проверке документов, составлял скрипты, делал транскрипцию встреч. Но все это было для себя — заказов и клиентов не было.

Цели: определиться со сферами ИИ для продвижения, выстроить продажи, получить первые результаты.

Путь развития: от теории к практике

Алексей погружался в изучение нейросетей и машинного обучения, хотел понимать логику работы разных моделей для составления эффективных промптов. Основной фокус сделал на маркетинге и лидогенерации.

Прорыв: благодаря помощи наставников перешел на прогнозируемый холодный трафик — теперь понимает, сколько денег вложить и какие конверсии получить.

Внутренние события: новое направление давалось тяжело. B2B-продажи сильно отличались от привычного опыта, требовалась перестройка подходов.

Трудности: эмоционально сложно, когда делаешь много работы, а результата сразу нет. Временами опускались руки.

Помощь мастер-группы: создала атмосферу взаимопомощи. Участники делятся опытом, поддерживают друг друга, быстро дают обратную связь и корректируют механики работы.

Точка Б: первые клиенты и системный подход

Конкретные результаты:

• 20 лидов, из них 5 активных
• 1 продажа на 50 000 рублей
• 1 клиент передан партнерам

Ключевые понимания:

• Освоил создание чат-ботов
• Настроил систему лидогенерации
• Понял, какие ИИ-решения предлагать клиентам для максимальной пользы
• Изменил подход к работе с заказчиками — теперь фокус на их выгоде

Алексей перешел от экспериментов для себя к системным продажам ИИ-решений, получив первых платящих клиентов и четкое понимание бизнес-процессов.

Хотите повторить путь от нуля до первых продаж в ИИ-бизнесе? Курс по созданию ИИ-продавцов и заработку на этом:

https://t.me/letruel_a

Точка А: много опыта, нет системности

Алена Трумпель, бизнес-психолог с 20+ летним стажем, руководитель консалтинговой компании. Имела солидную базу: выход на 3 отделения ОПОРы (400 человек), контакты с 2 владельцами экспертных сообществ, партнерские соглашения с 4 экспертами.

Цифровые активы: Telegram-канал на 490 подписчиков, Tenchat-аккаунт на 1400 подписчиков, YouTube-канал на 2500 подписчиков. Все нецелевые, требовали переупаковки.

Проблемы: несмотря на богатый опыт и наработки в области ИИ (12 нейросотрудников в команде, столько же на заказ), отсутствовала системность. Пыталась выстроить воронку, но понимала — нужно несколько воронок сразу.

Цели: создать агентство по внедрению ИИ-решений с доходом 700-1000 тысяч рублей в месяц в автоматическом режиме.

Путь трансформации: от хаоса к системе

Алена полностью пересмотрела подход к построению агентства. Поняла необходимость системного масштабного захода вместо точечных услуг.

Получила 10 лидов, из них 9 активных. Приобрела 5 новых партнеров.

Внутренние события: период был эмоционально насыщенным — от сильного подъема до усталости и безысходности. Много путешествовала по стране, что создавало трудности с качественным интернетом и участием в онлайн-эфирах.

Трудности: организационного характера из-за постоянных переездов. Приходилось смотреть эфиры в записи, что снижало эффект живого участия.

Помощь мастер-группы: дала понимание, как создать "вау-эффект" для клиентов через неравнодушное отношение к их бизнесу. Показала, как строить финансовую и организационную модель агентства системно.

Точка Б: агентство полного цикла

Конкретные результаты:

• Договоров на 807 000 рублей
• Получено аванса: 263 000 рублей
• В дебиторке: 544 000 рублей
• Практически вышла на цель миллион рублей (от одного проекта отказалась сама)

Ключевые понимания:

• Освоила системный подход к взаимодействию с клиентами
• Поняла необходимость масштабного захода вместо точечных услуг
• Получила четкое видение финансовой и организационной модели агентства
• Сформировала понимание необходимости найма сотрудников и формирования пула подрядчиков

Алена создала работающую модель агентства, которая обеспечивает системный подход к внедрению ИИ-решений и стабильный доход.

Готовы создать собственное агентство ИИ-решений с системным подходом? Курс по созданию ИИ-продавцов и заработку на этом