Data scientist в Газпром

Локация — Санкт-Петербург

В зону ответственности успешного кандидата будет входить разработка моделей и инструментов для поддержки принятия решений по управлению экспортными портфелями (транспорт / хранение / продажи), а также по разработке оптимальных стратегий на внутреннем рынке РФ.

Примеры решаемых задач:

• Прайсинг энергетических деривативов;
• Моделирование потоков газа на графе трубопроводов (логистические оптимизационные задачи с большим упором на визуализацию финального решения);
• Оптимизация закачки / откачки газа из подземных хранилищ газа;
• Моделирование и визуализация конкуренции Газпрома с независимыми поставщиками газа на внутреннем рынке;
• Синхронизация решений, принимаемых относительно внутреннего и внешнего рынков, при реализации газа на экспорт.

Требования:

• Высшее образование со специализацией в релевантной области (математика, физика, информатика, количественные финансы, экономика);
• Навыки программирования для анализа данных, моделирования и визуализации: Python / R / Julia и соответствующие библиотеки;
• Готовность работать с сырыми и неструктурированными источниками данных;
• Желательно понимание принципов финансовой инженерии, ценообразования на производные финансовые инструменты и подходов к их моделированию, или готовность разобраться;
• Опыт работы от года.

Откликнуться:

https://emcr.io/vacancies/195

Также укажите, что узнали о вакансии в Dream Job (Вакансии)

Отзывы о компании Газпром, этапы отбора и зарплаты на сайте Dream Job: bit.ly/gj_Gazprom