ChatGPT замедляется. Рынок ИИ перестраивается

Впервые за 2 года ChatGPT теряет темп роста.

Это не кризис модели, это сигнал смены архитектуры рынка: от одной доминирующей платформы → к распределённой экосистеме ИИ.

1 | Что происходит

• Глобальный трафик ChatGPT перестал расти прежними темпами.
• Параллельно с этим – увеличивается использование других моделей: Gemini-Google
  Anthropic Claude
  Perplexity
• А также – локальных моделей и корпоративных on-premise LLM.
• Это выглядит как разворот:
  пользователи и компании распределяют задачи между разными типами ИИ вместо того, чтобы жить в одной универсальной модели.
  

2 | Почему это важно

• Фрагментация рынка:
  эпоха “одной модели для всего” заканчивается.
• Гибридный поиск (Google, Perplexity) –
  начинает перетягивать сценарии у ChatGPT.
• Корпорации уходят в on-premise (из "облаков"):
  из-за стоимости, безопасности и требований к приватности.
• Растёт сегмент вертикальных моделей:
  медицина, финансы, образование, юр-агенты, логистика.
• Начинается гонка за интеграцией ИИ внутрь сервисов, а не за отдельными чатботами.
  

3 | Цифры, факты, источники (данные из пабликов)

• Perplexity –
  за 2024–2025 вырос более чем на 350%
  (ист: Similarweb)
• Google –
  доля поисковых запросов с AI-ответами в Google: до 30%
  (ист: Google I/O 2025)
• Google Workspace:
  Gemini встроен в 500+ млн аккаунтов
• 60% компаний США планируют переход на локальные модели
  (ист: IDC)
• Claude и Gemini –
  показали рост корпоративных интеграций в x2 за год.
• Трафик ChatGPT –
  впервые стабилизировался
  (оценка Perplexity / Similarweb)

4 | Россия и Мир

• Российские компании всё активнее переходят на локальные модели: YaGPT, GigaChat
• Причины:
  + наличие в РФ собственных игроков, умеющих в ИИ
  + приватность данных
  + требования импортозамещения
  + внимание гос. и корп. сектора к развитию российских технологий ИИ
  + санкции и геополитика
  + ограничения API
  + потребность в автономии
• В корпоративном секторе растёт интерес к настроенным доменным моделям, которые работают внутри периметра.

5 | Мой вывод / Что дальше

Идёт не падение ChatGPT, а "распределение интеллекта".

Мы входим в эпоху, когда:

• универсальные LLM становятся инфраструктурой
• специализированные LLM забирают сложные области
• а корпоративные модели обеспечивают устойчивость и контроль

⚡ 2026 год станет годом “мульти-ИИ”: экосистема из нескольких моделей будет работать как единый умный слой.

Те, кто первым встроит этот подход в продукты и процессы, получат преимущество на годы.

Ну а тренды ChatGPT в 2025 (очевидные, на мой взгляд) – сохранятся и усилятся в 2026:

1. Борьба за выручку (в планах к 2029 выйти на рентабельность)

2. Эволюция – в сторону интеллектуальных агентов с памятью, плагинами (такими как Google Calendar, Notion), мультимодальностью (текст, голос, картинки и видео) и интеграцией в ОС/браузеры.

3. Фокус на корпоративный ИИ (рост рынка 30% в год по Gartner), автоматизацию задач и снижение цен API для SMB.

4. Новеллы уже ближайшего года:
виртуальные сотрудники, слияние с поиском, влияние на бизнес, образование и медицину.

БУДЕМ НАБЛЮДАТЬ!

plugoShots – короткие технологические инсайты по будням в 09:09. Больше и чаще – в Телеграме @plugoNews и на plugotarenko.com