Vana - the first network for user-owned data. Устанавливаем ноду

[0x]Geekid — гикаем крипту вместе

Vana — это новый пользовательский AI чейн.

Инвестировали: $25 000 000
Инвесторы: Paradigm, Polychain, Coinbase Ventures и другие

Возможно будущий единорог бычьего цикла, так что ставим ноду обязательно. Несколько дней назад объявили о новом инвест раунде. Проект находится на ранней стадии и у нас есть возможность занять статус early.
На данный момент, у проекта присутствуют такие активности как: тапалка в тг, фарм ролей в Discord, активности в тестовой сети, в том числе и нода.

Характеристики сервера: 1CPU/8RAM/10SSD - минимальные
Ubuntu 22.04 - обязательно

Устанавливаем необходимые зависимости

Обновляем и устанавливаем необходимые пакеты

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

Устанавливаем Git, Unzip, Nano

sudo apt-get install git -y

sudo apt install unzip

sudo apt install nano

Устанавливаем Python

sudo apt install software-properties-common -y

sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa

Нужно будет нажать Enter

sudo apt update
sudo apt install python3.11 -y

Проверяем правильность установки

python3.11 --version

Если команда показывает Python 3.11.10, то всё установилось верно

Устанавливаем Poetry

sudo apt install python3-pip python3-venv curl -y

curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

source ~/.bashrc

Проверяем правильность установки

poetry --version

Если команда показывает Poetry version x.x.x, то всё установилось верно (вместо x.x.x покажет номер версии)

Устанавливаем Node.js и npm

curl -fsSL https://fnm.vercel.app/install | bash

Вот что должно выдать

source ~/.bashrc

fnm use --install-if-missing 22

Проверяем правильность установки

node -v && npm -v

Если команда показывает v22.9.0 и 10.8.3, то всё установилось верно

Устанавливаем зависимости

apt-get install nodejs -y

npm install -g yarn

Проверяем правильность установки

yarn --version

Если команда показывает версию, то всё установилось верно

Установка ноды

Клонируем репозиторий и заходим в него

git clone https://github.com/vana-com/vana-dlp-chatgpt.git
cd vana-dlp-chatgpt

Создаем .env файл

cp .env.example .env

Устанавливаем зависимости

poetry install

Устанавливаем CLI

pip install vana

Создаем кошелек

vanacli wallet create --wallet.name default --wallet.hotkey default

Вам нужно будет придумать и ввести пароль, не забудьте записать этот пароль. Также вам выдадут две мнемоник-фразы — Coldkey и Hotkey, обязательно сохраните их

Экспортируем и сохраняем приватные ключи

Делаем для Coldkey

vanacli wallet export_private_key

Enter wallet name (default): жмите Enter

Enter key type [coldkey/hotkey] (coldkey): жмите Enter

Do you understand the risks? (yes/no): yes

Enter your coldkey password: введите ранее сохраненный пароль

После этого терминал выдаст ваш приватный ключ от Coldkey — обязательно сохраните его

Делаем для Hotkey

vanacli wallet export_private_key

Enter wallet name (default): жмите Enter

Enter key type [coldkey/hotkey] (coldkey): hotkey

Do you understand the risks? (yes/no): yes

После этого терминал выдаст ваш приватный ключ от Hotkey — обязательно сохраните его

Далее импортируйте полученные ключи в Metamask

Добавляем Vana Moksha Testnet в свой Metamask:

Network name: Vana Moksha Testnet

RPC URL: https://rpc.moksha.vana.org

Chain ID: 14800

Currency: VANA

Block Explorer: https://moksha.vanascan.i

Запрашиваем токены из крана

https://faucet.vana.org

Кран даёт токены раз в сутки, поэтому после запроса на первый кошелёк, включите VPN, обновите страницу и запросите токены на второй кошелёк. Можно не подписываться на Twitter, просто нажмите на кнопку и закройте Twitter

После получения токенов, продолжайте

Создание DLP

Генерация ключей

./keygen.sh

Нас попросит ввести моникер (название), почту и срок действия ключей(по умолчанию 0, так и оставляем, поэтому просто нажмите Enter)

Будет сгенерировано 4 ключа

public_key.asc и public_key_base64.asc (для UI)

private_key.asc и private_key_base64.asc (для валидатора)

Деплой в сети Moksha

Запрашиваем тестовые токены на свой Coldkey кошелек в Discord в канале #data-contributors. Нужно просто написать что-то типа: "Please give me some Moksha network test coins" и указывайте адрес своего Coldkey кошелька. Обратите внимание, что на Hotkey токенов вам не дадут, так что можете не указывать. Админы присылают 1 VANA на Coldkey кошелек, поэтому я просто переслал половину себе на Hotkey

Удаляем старую папку для деплоя, скачиваем новую и переходим в неё

cd $HOME
rm -rf vana-dlp-smart-contracts
git clone https://github.com/Josephtran102/vana-dlp-smart-contracts
cd vana-dlp-smart-contracts

Устанавливаем yarn и проверяем его версию

npm install -g yarn
yarn --version

Устанавливаем зависимости

yarn install

Создаём файл .env и редактируем его

cp .env.example .env
nano .env

Меняем следующие строчки

Сохраняем последовательным нажатием Cntr+X, Y, Enter

DEPLOYER_PRIVATE_KEY=0x... (ваш coldkey приватный ключ) OWNER_ADDRESS=0x... (ваш coldkey адрес кошелька) DLP_NAME=... (ваше DLP имя (придумайте)) DLP_TOKEN_NAME=... (ваше DLP имя токена) DLP_TOKEN_SYMBOL=... (ваш DLP токен символ)

Обратите внимание, что теперь в этом файле есть данные и для сети Moksha

Деплоим контракт

Если на кошельке не будет тестовых токенов, то деплой выдаст ошибку. Не нужно пытаться деплоить, пока вы не убедитесь, что на Coldkey и Hotkey есть тестовые токены

npx hardhat deploy --network moksha --tags DLPDeploy

Также стоит отметить, что теперь после деплоя не нужно будет вручную вызывать те две функции, которые мы делали в Satori, здесь всё делается автоматически

Как и раньше, нужно сохранить вывод после деплоя, а именно DataLiquidityPoolToken и DataLiquidityPool, эти два адреса нам понадобятся при запуске валидатора.

Установка валидатора

Создаём OpenAI API

Для этого переходим по этой ссылке, авторизуемся в своем аккаунте или создаем новый, нажимаем на кнопку "+Create new secret key", вписываете любое имя, создаем API и обязательно копируем в надежное место

Вытягиваем публичный ключ

cat /root/vana-dlp-chatgpt/public_key_base64.asc

Это команда выдаст огромный набор цифр, букв и символов, весь этот огромный вывод сохраните в надежное место

Переходим в папку vana-dlp-chatgpt

cd
cd vana-dlp-chatgpt

Редактируем .env

nano .env

Удаляем всё содержимое файла и вставляем этот блок

# The network to use, currently Vana Satori testnet
OD_CHAIN_NETWORK=satori
OD_CHAIN_NETWORK_ENDPOINT=https://rpc.satori.vana.org

# Optional: OpenAI API key for additional data quality check
OPENAI_API_KEY="ВАШ_OPENAI_API_КЛЮЧ"

# Optional: Your own DLP smart contract address once deployed to the network, useful for local testing

DLP_SATORI_CONTRACT="ВАШ_DataLiquidityPool"
# Optional: Your own DLP token contract address once deployed to the network, useful for local testing

DLP_TOKEN_SATORI_CONTRACT="ВАШ_DataLiquidityPoolToken"

# The private key for the DLP, follow "Generate validator encryption keys" section in the README
PRIVATE_FILE_ENCRYPTION_PUBLIC_KEY_BASE64="ВАШ_ОГРОМНЫЙ_ВЫВОД"

В этом блоке заменяем на свои значения следующие поля:

Сохраняем последовательным нажатием Cntr+X, Y, Enter

Импортируем свой токен в Metamask на адрес Coldkey, для этого идем сюда

И вставляем контракт своего токена, это адрес DataLiquidityPoolToken

Отправьте 10 токенов (которые ты только что создал) на свой Hotkey кошелек и на свой Coldkey кошелек (в официальной документации так и сказано)

Регистрируем валидатора

./vanacli dlp register_validator --stake_amount 10

Два раза нажимаем Enter и вводим пароль, который сохраняли ранее

./vanacli dlp approve_validator --validator_address=<ВАЩ_АДРЕС_КОШЕЛЬКА_HOTKEY>

Один раз нажимаем Enter и вводим пароль, который сохраняли ранее

Запускаем валидатора

poetry run python -m chatgpt.nodes.validator

Теперь нажимаем Ctrl+C и останавливаем валидатора

Создаем сервисный файл, чтобы валидатор работал в фоновом режиме. Для этого ищем путь к poetry

echo $(which poetry)

Команда для создания сервисного файла

sudo tee /etc/systemd/system/vana.service << EOF
[Unit]
Description=Vana Validator Service
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=root
WorkingDirectory=/root/vana-dlp-chatgpt
ExecStart=/root/.local/bin/poetry run python -m chatgpt.nodes.validator
Restart=on-failure
RestartSec=10
Environment=PATH=/root/.local/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/root/vana-dlp-chatgpt/myenv/bin
Environment=PYTHONPATH=/root/vana-dlp-chatgpt

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

Запускаем сервис

sudo systemctl daemon-reload && \
sudo systemctl enable vana.service && \
sudo systemctl start vana.service && \
sudo systemctl status vana.service

Данный вывод показывает, что всё OK

Проверяем логи

sudo journalctl -u vana.service -f

Все! Поздравляю, вы справились!