Как работают алгоритмы TikTok

Перед продажей американского филиала, TikTok раскрыл суть алгоритмов рекомендаций в ленте приложения. Всё для того, чтобы доказать общественности и потенциальным покупателям, что алгоритмы, собственно, не "злые, манипулятивные, китайские и шпионские", а просто сверхэффективные и вовлекающие.

Суть

Когда пользователи впервые открывают TikTok, им показывают восемь популярных видео в разном стиле, с разной музыкой и на разные темы.
Каждая новая итерация из 8 видео будет формироваться с учетом того, как пользователь взаимодействовал с предыдущей восьмеркой - в расчет идёт сама картинка на видео, с которым пользователь больше всего взаимодействовал, текстовые стикеры в видео, подписи и хэштеги к нему, музыка и звуки. Плюсом - учитывается устройство, настройки учётки, язык, география пользователя.
И всё это - только первый этап.

Как только TikTok собирает достаточно данных о пользователе, приложение может сопоставить его предпочтения с предпочтениями других пользователей, и причислить нового пользователя к существующей группе со схожими интересами.

Точно по такому же принципу группируются и видео.

В итоге, используя машинное обучение, алгоритм показывает видео пользователю в зависимости от его близости с другими группами пользователей со схожими предпочтениями в контенте. Коллаборативная фильтрация, в общем.

Дополнительно, работа алгоритма направлена на то, чтобы избежать дублирования контента в ленте.

Плен рекомендаций

TikTok признает, что способность алгоритмов так эффективно учитывать предпочтения означает, что для пользователей, по сути, создаются «пузыри рекомендаций», за пределы которых выйти сложно - существующие предпочтения пользователей усиливаются, рекомендации становятся всё более узкими и фокусными, контент становится менее разнообразным, "однотонным", принципиально иной, свежий контент в ленту не попадает.

Сам TikTok эти "пузыри" изучает: среднее время жизни, методы образования и разрушения. Разработчики считают явление нежелательным: иногда это может портить пользовательский опыт и способствовать лавинообразному распространению фейков среди аудитории. В прочем, этим грешит и YouTube.

Как использовать эту информацию?

Обязательно смотреть в аналитике аккаунта раздел "что популярно у моих подписчиков". По сути это список видео, с которыми вы с большой вероятностью находитесь в одной ленте прямо сейчас, а не просто подборка популярных видео.

Вероятно, этот раздел значительно полезнее для профайлинга аудитории, чем стандартная статистика по гео, полу и возрасту. По сути, можно быстро понять, в каком "пузыре" вы находитесь. Аудитория может оказаться совсем не той, в которую вы целились изначально.

Учитывайте эти аспекты и повышайте конверсию. Если же TikTok для вас в новинку, самое время написать своему менеджеру 1win partners и получить подробные рекомендации по заработку на этой платформе.