CV Data Engineer
Database Engineer с 7+ годами опыта разработки и оптимизации высоконагруженных систем (Oracle, Firebird, ClickHouse). Специализируюсь на SQL, PL/SQL, построении ETL-процессов, модернизации legacy-систем и трансформации данных для аналитики. Имею опыт ускорения критичных запросов (до ×70), работы с CI/CD, контейнерами (Docker/K8s) и автоматизацией через конвейеры данных.
Showcase: ускорение SQL запроса в 70х (БД ClickHouse)
Ключевые навыки
- Базы данных и SQL: Oracle (PL/SQL, APEX), Firebird, ClickHouse, MySQL
- ETL / Data Engineering: запуск параллельных ETL / интеграция корпоративных приложений
- Инструменты данных: Airflow, DWH, ClickHouse
- DevOps / Автоматизация: Docker, Kubernetes, Git, Jenkins / GitLab
- Интеграция и форматы: XML, JSON, XSD, веб-интерфейсы (HTML, JavaScript, CSS)
- Отчёты / BI: Jasper Reports
Выполняемые задачи
- Проектирование и поддержка наборов данных: создавал и оптимизировал структуры данных для бизнес-приложений, обеспечивая высокую доступность и производительность для аналитики.
- ETL-пайплайны: проектировал параллельные ETL-процессы (на Python), интеграцию данных из клиент-серверных систем (Firebird, Oracle) — аналогично построению scalable data pipelines
- Оптимизация и отладка: анализировал и ускорял SQL-запросы (например, поиск, транзакции), устранял узкие места, добивался резкого снижения времени ответа.
- Моделирование и дизайн БД: работал с разделением транзакционных данных (партиционирование), структурируя данные для массовых отчётов.
- Сотрудничество с командами: взаимодействовал с разработчиками, бизнес-экспертами, QA — решал задачи, связанные с данными, и повышал эффективность использования данных.
- Автоматизация и DevOps: внедрял CI/CD-практики, контейнеризацию, управление кодом через Git — это полезно для надёжности и масштабирования дата-инфраструктуры.
- Нововведения и улучшения: регулярно предлагал улучшения, оптимизировал существующие процессы, ускорял обработку данных и снижал технический долг.
ООО «Арсенал медицинское страхование»
Senior Database & Software Developer (январь 2022 – август 2025)
B2B клиент-серверное веб-приложение (Oracle Database, PL/SQL, Oracle APEX) - предназначенное для страхования транспорт — от танкеров до автомобилей, а так же туристов через cервис Cherehapa по предоставленному API
- Разработал параллельный ETL-процесс на Python для загрузки БД ФИАС — сократил время с 8 ч до 0.5 ч.
- Внедрил полнотекстовый поиск Lucene++ UDR вместо стандартного КЛАДР — ускорил поиск ФИАС с 20 с до 0.5 с.
- Устранил проблему блокировок (N → 0), заменив процедуру нумерации генератором.
- Поддерживал сложные хранимые процедуры, пакеты, функции на PL/SQL, отвечал за логику бизнес-приложения.
ООО «Страховая компания «Арсеналъ»
Middle Database & Web Developer (октябрь 2018 – декабрь 2021)
B2B клиент-серверное веб-приложение (Oracle Database, PL/SQL, Oracle APEX) - предназначенное для страхования транспорт — от танкеров до автомобилей, а так же туристов через cервис Cherehapa по предоставленному API
- Разработка веб-приложения на Oracle APEX и PL/SQL для страховой системы (транспорт, туристы через API).
- Оптимизировал процессы изменения данных: снизил внесение изменений с 1-2 дня до 1-3 часов, уменьшил количество ошибок на 90%, отказавшись от hardcode в процедурах.
- Реализовал интервальное партиционирование таблицы транзакций, что позволило ускорить отчёты агентов (30 с → 3 с).
- Внедрил Git для кода, чтобы повысить качество и единообразие разработки.
Junior Database & Software Developer
ОAО "Бюро Обработки Инфомации" (декабрь 2017 — сентябрь 2018
B2G клиент-серверное приложение (Firebird, PSQL, Delphi) для работы с заявлениями, полисами, бланками строгой отчётности, отчётами для отдела защиты прав застрахованных и для передачи данных в территориальный фонд
- Ускорил обработку ошибок XML с 24ч → 2-3ч, внедрив XSD-валидацию
- Уменьшил время чтения логов 3.0с → 0.28с, оптимизировав структуру таблиц и индексы
- Сократил время генерации финансовых отчётов в 2–5 раз, применив Global Temporary Tables
Образование
Высшее (бакалавриат)
Российский новый университет, Москва, 2017
Прикладная математика и информатика
Средний балл: 4.3 из 5.0