1. Введение
Дерево — одна из самых распространённых структур данных в информатике и естественный способ моделирования некоторых предметных областей. С деревьями (как структурой данных) встречаются так или иначе все люди, даже те, кто далёк не только от программирования, но и от компьютеров в целом. Самым очевидным примером служит генеалогическое древо, а из более специализированного — файловое дерево. HTML (как и JSON, XML и многие другие) также имеет древовидную структуру. Комментарии и каталоги продуктов на сайтах тоже бывают древовидными. Любая иерархия является деревом по определению.
С деревьями связан один очень интересный аспект. Уровень понимания темы деревьев и способность с ними работать невероятно сильно коррелирует с уровнем разработчика. Если разработчику легко работать с деревьями, то, как правило, он довольно хорошо разбирается в коде, в том числе чужом, если нет, то и, в целом, у него больше сложностей с написанием и анализом кода.
В этом курсе нет нового синтаксиса и каких-то элементов программирования, которые не изучались на Хекслете до этого курса. Однако тема деревьев сложнее остальных тем из-за рекурсивной природы самих деревьев. Нужно "повернуть" мозги в правильную сторону и это, пожалуй, самая тяжёлая часть, которую невозможно "прокачать", читая теорию. В этом поможет только практика и эксперименты.
Для упрощения процесса понимания и запоминания рекомендации такие же как и раньше:
- Обязательно повторяйте весь код, который даётся в теории, локально на своём компьютере.
- Используйте отладочную печать настолько, насколько можно. Выводите на экран все изменения данных во время работы кода.
- Повторите уроки из введения программирования про рекурсию.
В этом небольшом курсе мы слегка погрузимся в тему деревьев и научимся с ними работать. Чего не будет в этом курсе, так это алгоритмов в том виде, в котором эта тема подаётся в университете. У данного курса совсем другие цели. Он учит работать с рекурсивными структурами данных через древовидную рекурсию.
Дополнительные материалы
Хештеги