5. Traversal
Познакомиться с понятием "обход дерева"
Пошаговый перебор элементов дерева по связям между узлами-предками и узлами-потомками называется обходом дерева. Подразумевается, что в процессе обхода каждый узел будет затронут только один раз. По большому счёту, всё так же, как и в обходе любой коллекции, используя цикл или рекурсию. Только в случае деревьев способов обхода больше, чем просто слева направо и справа налево.
В данном курсе используется один порядок обхода — обход в глубину, так как он естественным образом получается при рекурсивном обходе. Об остальных способах можно прочитать в Википедии либо в рекомендованных книгах Хекслета.
Обход в глубину (Depth-first search)
Один из методов обхода дерева (графа в общем случае). Стратегия этого поиска состоит в том, чтобы идти вглубь одного поддерева настолько, насколько это возможно. Этот алгоритм естественным образом ложится на рекурсивное решение и получается сам собой.
Рассмотрим данный алгоритм на примере следующего дерева:
// * A // / | \ // B * C * D // /| |\ // E F G J
Каждая нелистовая вершина обозначена звёздочкой. Обход начинается с корневого узла.
- Проверяем, есть ли у вершины A дети. Если есть, то запускаем обход рекурсивно для каждого ребёнка независимо;
- Внутри первого рекурсивного вызова оказывается следующее поддерево:
// B * // /| // E F
Повторяем логику первого шага. Проваливаемся на уровень ниже.
- Внутри оказывается листовой элемент
E. Функция убеждается, что у узла нет дочерних элементов, выполняет необходимую работу и возвращает результат наверх. - Снова оказываемся в ситуации:
// B * // /| // E F
В этом месте, как мы помним, рекурсивный вызов запускался на каждом из детей. Так как первый ребёнок уже был посещён, второй рекурсивный вызов заходит в узел F и выполняет там свою работу. После этого происходит возврат выше, и всё повторяется до тех пор, пока не дойдёт до корня.
const tree = mkdir('/', [
mkdir('etc', [
mkfile('bashrc'),
mkfile('consul.cfg'),
]),
mkfile('hexletrc'),
mkdir('bin', [
mkfile('ls'),
mkfile('cat'),
]),
]);
const dfs = (tree) => {
// Распечатываем содержимое узла
console.log(getName(tree));
// Если это файл, то возвращаем управление
if (isFile(tree)) {
return;
}
// Получаем детей
const children = getChildren(tree);
// Применяем функцию dfs ко всем дочерним элементам
// Множество рекурсивных вызовов в рамках одного вызова функции
// называется древовидной рекурсией
children.forEach(dfs);
};
dfs(tree);
// => /
// => etc
// => bashrc
// => consul.cfg
// => hexletrc
// => bin
// => ls
// => cat
https://repl.it/@hexlet/js-trees-traversal-dfs-nodejs
Печать на экран в примере выше это лишь демонстрация. В реальности же нас интересует либо изменение дерева, либо агрегация данных по нему. Агрегацию данных рассмотрим позже, а сейчас разберём изменение.
Допустим, мы хотим реализовать функцию, которая меняет владельца для всего дерева, то есть всех директорий и файлов. Для этого нам придётся соединить две вещи: рекурсию, разобранную выше, и код обновления узлов, который изучался в прошлом уроке.
const changeOwner = (tree, owner) => {
const name = getName(tree);
const newMeta = _.cloneDeep(getMeta(tree));
newMeta.owner = owner;
if (isFile(tree)) {
// Возвращаем обновлённый файл
return mkfile(name, newMeta);
}
const children = getChildren(tree);
// Ключевая строчка
// Вызываем рекурсивное обновление каждого ребёнка
const newChildren = children.map((child) => changeOwner(child, owner));
const newTree = mkdir(name, newChildren, newMeta);
// Возвращаем обновлённую директорию
return newTree;
};
// Эту функцию можно обобщить до map (отображения) работающего с деревьями
https://repl.it/@hexlet/js-trees-traversal-changeOwner-nodejs
Ключевое отличие от первого примера – вместо печати на экран, формируются новые узлы и возвращаются наружу. В конце концов из них собирается новое дерево.
Всё, что будет дальше делаться по ходу курса, неизменно базируется на этом алгоритме. Попробуйте открыть редактор на своём компьютере и самостоятельно реализовать эту функцию без подглядывания. Так вы убедитесь в том, что поняли происходящее.
Тесты
Вопрос 1
Какой вариант обхода дерева используется в рекурсивном решении?
Обход в ширину
Обход в глубину
Обход в обход
Вопрос 2
Сколько раз может быть обработан любой узел в процессе обхода?
Ровно один раз
Любое количество раз
Обход не должен обрабатывать узлы
Вопрос 3
Древовидная рекурсия сводится к рекурсивному вызову для каждого из детей текущего узла
При обходе в глубину, дерево просматривается по уровням. Сначала все узлы на глубине 1, затем 2 и так далее до самого дна
Древовидная рекурсия проще линейной
Упражнение
downcaseFileNames.js
Реализуйте и экспортируйте по умолчанию функцию, которая принимает на вход директорию (объект-дерево), приводит имена всех файлов в этой и во всех вложенных директориях к нижнему регистру. Результат в виде обработанной директории возвращается наружу.
Примеры
import { mkdir, mkfile } from '@hexlet/immutable-fs-trees';
import downcaseFileNames from './downcaseFileNames.js';
const tree = mkdir('/', [
mkdir('eTc', [
mkdir('NgiNx'),
mkdir('CONSUL', [
mkfile('config.json'),
]),
]),
mkfile('hOsts'),
]);
downcaseFileNames(tree);
// {
// name: '/',
// type: 'directory',
// meta: {},
// children: [
// {
// name: 'eTc',
// type: 'directory',
// meta: {},
// children: [
// {
// name: 'NgiNx',
// type: 'directory',
// meta: {},
// children: [],
// },
// {
// name: 'CONSUL',
// type: 'directory',
// meta: {},
// children: [{ name: 'config.json', type: 'file', meta: {} }],
// },
// ],
// },
// { name: 'hosts', type: 'file', meta: {}, },
// ],
// }downcaseFileNames.js file
// @ts-check
import { mkdir, mkfile, isFile, getName, getMeta, getChildren,} from '@hexlet/immutable-fs-trees';import _ from 'lodash';
// BEGIN (write your solution here)
// END
Хештеги