🍀Data Engineer в команду СберОбразования

СберОбразование — компания экосистемы Сбера.

Мы — новая компания (образована весной 2021 года) и наша команда находится в стадии активного формирования.

Сейчас мы ищем опытного Data Engineer в команду СберОбразования.

Мы ищем коллегу, который поможет отслеживать все ключевые действия пользователей для построения глубокой продуктовой, маркетинговой и учебной аналитики и предиктивных моделей.

О ЗАДАЧАХ:

• Организовать контроль качества данных: спроектировать и настроить мониторинги, регламенты;
• Проектировать модели данных и архитектуру БД;
• Реализовывать конвейеры обработки потоковых данных в онлайне;
• Спланировать вместе с командой стратегию развития аналитической инфраструктуры с учетом потребностей бизнеса — выбор технологий и проектирование архитектуры;
• Сформулировать ETL-процессы и оптимизировать их с учетом возрастающей нагрузки;
• Наладить регулярные процессы подготовки и поставки данных для продуктовых команд и аналитиков;
• Поддерживать процессы взаимодействия с командами разработки, аналитики и продукта.

О команде:

Мы только начали формировать команду DS и параллельно ищем также Data Scientist

Мы хотим, чтобы наш будущий коллега:

• Имел навыки проектирования хранилища, настройки сбора данных и дата-пайплайнов:
• Уже работал на позиции дата-инженера или лидера команды
• Имел опыт развития аналитической инфраструктуры в продукте;
• Был знаком с Python
• Работал с PostgreSQL, SQL на уровне сложных запросов;
• Имел опыт работы с аналитическими базами данных, например, с ClickHouse;
• Имел опыт построения ETL-процессов;
• Был знаком с базовыми принципами работы продукта и продуктовой аналитики;
• Обладал опытом решения новых задач: от декомпозиции и определения архитектуры до реализации.

Будет плюсом, если вы:

• Имеете опыт работы со Spark, Airflow, MLFlow / Neptune ML, DVC, TPOT или аналогичными инструментами;
• Сталкивались с Docker, Kubernetes;

Об условиях:

В рамках этой позиции мы предлагаем:

• Высокую и полностью белую заработную плату (сейчас мы готовы быть гибкими и ориентируемся на ваши ожидания по ЗП);
• ДМС со стоматологией с первой недели работы;
• Профессиональное обучение за счет работодателя;
• Гибридный формат работы с гибким началом рабочего дня;
• Возможность длительной удаленной работы;
• Дополнительное премирование согласно внутренним положениям компании;
• Другие бенефиты, которые мы предложим на основе вашего выбора (изучение английского языка, спорт и пр.), пакет формируется.

Если вы узнали себя в описании — смело пишите мне в Telegram @amevdokimova

Буду рада рассказать о проекте :)