🍀Data Scientist в команду СберОбразования

СберОбразование — компания экосистемы Сбера.

Мы — новая компания (образована весной 2021 года) и наша команда находится в стадии активного формирования.

Сейчас мы ищем опытного Data Scientist в команду СберОбразования.

Мы ищем коллегу, который специализируется на рекомендательных системах, имеет опыт работы с большими данными, любит экспериментировать и искать в хлебных крошках важные, а главное рабочие триггеры.

О ЗАДАЧАХ:

• Полный цикл создания набора моделей на основе транзакционной и поведенческой информации (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving);
• Создание realtime-моделей персональных рекомендаций товаров и услуг,
• Разработка моделей для задач регрессии, бинарной, multiclass и multilabel классификации;
• Участие в разработке и стандартизации ML-пайплайнов;
• Анализ и обработка больших массивов данных;
• Еxperiment и code-review.

О команде:

Мы только начали формировать команду DS и параллельно ищем также 2-х Data Engineer`ов.

Мы ждем от нашего будущего коллеги:

• Знание архитектуры и алгоритмов в основе collaborative filtering / content and knowledge based / hybrid recommender systems и т.д.;
• Опыт написания на Python, приветствуется PEP 8;
• Владение основами алгоритмов и метрик машинного обучения;
• Знание SQL, желателен опыт работы с Clickhouse distributed postgresql.

Будем рады, если вы:

• Имеете опыт работы со Spark, Airflow, MLFlow / Neptune ML, DVC, TPOT или аналогичными инструментами;
• Сталкивались с Docker, Kubernetes;

Об условиях:

В рамках этой позиции мы предлагаем:

• Высокую и полностью белую заработную плату (сейчас мы готовы быть гибкими и ориентируемся на ваши ожидания по ЗП);
• ДМС со стоматологией с первой недели работы;
• Профессиональное обучение за счет работодателя;
• Гибридный формат работы с гибким началом рабочего дня;
• Возможность длительной удаленной работы;
• Дополнительное премирование согласно внутренним положениям компании;
• Другие бенефиты, которые мы предложим на основе вашего выбора (изучение английского языка, спорт и пр.), пакет формируется.

Если вы узнали себя в описании — смело пишите мне в Telegram @amevdokimova

Буду рада рассказать о проекте :)