Подборка: IT (04.02.2019)
1) Огромный список актуальных библиотек, фреймворков и прочих дополнений для языка программирования C++. Пригодится как начинающим разработчикам, так и опытным профессионалам.
https://github.com/fffaraz/awesome-cpp
Источник: @proglibrary
2) 30 ресурсов по безопасности, которые точно пригодятся
По мере развития индустрии специалисты по безопасности черпают все новую и новую информацию. Но как понять, что знаний достаточно?
https://proglib.io/p/information-security-guide/
Источник: @proglibrary
3) JS-битва: как я написал свой eval()
https://habr.com/ru/company/jugru/blog/436586/
Источник: @front_end_dev
4) Как работать с денежными значениями в JavaScript
https://medium.com/devschacht/how-to-handle-monetary-values-in-javascript-bb0706840f0e
Источник: @front_end_dev
5) Практическое руководство по веб-разработке на Flask
Источник: @pyproglib
6) Небольшой список Python идиом, которые сделают вашу жизнь намного легче)
Источник: @pyproglib
7) Некоторые мысли по поводу современного C++ и GameDev.
http://www.elbeno.com/blog/?p=1598
Источник: @cppproglib
8) Очень удобная библлиотека-генератор PDF-файлов на JavaScript.
https://github.com/MrRio/jsPDF
Источник: @frontendproglib
9) Быстрая инструкция по созданию уведомлений в Android:
https://medium.com/@brandonwever/android-notifications-in-5-minutes-4d16d39894a1
Источник: @mobileproglib
10) Open Neural Network Exchange (ONNX) - это открытая экосистема, которая позволяет разработчикам ИИ выбирать правильные инструменты по мере развития их проекта. ONNX предоставляет формат с открытым исходным кодом для моделей искусственного интеллекта, как глубокое обучение, так и традиционный ML.
Источник: @dsproglib
11) Практическое глубокое обучение для программистов
Курс предполагает, что у вас есть, по крайней мере, год опыта программирования (желательно на Python).
Основное внимание в первой половине курса уделяется практическим методам, показывающим только теорию.
Затем, во второй половине курса, вы все глубже и глубже углубитесь в теорию, пока к последнему уроку вы не с нуля создадите и обучите «обновленную» нейронную сеть, которая приближается к современной точности.
https://www.fast.ai/2019/01/24/course-v3/
Источник: @dsproglib
12) Основы многопоточности в Java с примерами.
https://www.geeksforgeeks.org/multithreading-in-java/
Источник: @javaproglib
13) Список туториалов по C# для разработчиков разного уровня и опыта.
https://stackify.com/learn-c-sharp-tutorials/
Источник: @csharpproglib
14) Библиотека для работы со стилями на C#.
https://github.com/ajorkowski/NodeAssets
Источник: @csharpproglib