Подборка: IT (22.01.19)
1) Изучаем способы принудительного завершения процессов в Windows
Есть несколько методов, которые могут помочь в этом деле: одни хорошо документированы, другие пытаются завершить нужные процессы более жесткими способами, провоцируя операционную систему прихлопнуть их силой. Я покажу несколько способов завершения и разрушения процессов в Windows.
https://teletype.in/@cyberlifes/HyHscY7XV
Источник: @CyberLifes
2) Любитель программировать и не знайте чтобы посмотреть?
Ниже я приведу названия фильмов про IT, которые мне понравились и которые я мог бы рекомендовать к просмотру.
https://tgraph.io/Filmy-pro-programmirovanie-i-IT-01-21
Источник: @cccoding
3) Frontend-спринт: 100 быстрых советов по HTML, CSS и JavaScript
100 полезных приемов, лучших практик и бесплатных советов по HTML, CSS и JavaScript для начинающих и продолжающих frontend-разработчиков.
https://proglib.io/p/100-frontend-tips/
Источник: @proglibrary
4) «Исправление» списков. Скотт О’Хара выясняет, почему у списков пропадает семантика в VoiceOver и Safari, как это мешает скринридерам и что с этим делать. В переводе на «Веб-стандартах»
https://medium.com/p/2fe1b7595ac0
Источник: @webstandards_ru
6) Выпуск №157: JavaScript в вузах, JS десять лет назад, браузеры и текст в VR/AR, HTML-модули в JS.
https://medium.com/p/66e3ccde77e3
Источник: @webstandards_ru
7) Я ненавижу циклы for, и вот почему
https://blog.bitsrc.io/i-hate-javascripts-for-loops-let-me-tell-you-why-c18bc651d04a
Источник: @front_end_dev
8) Понимание сверточных нейронных сетей через визуализацию в PyTorch
Современные deep-learning frameworks, такие, как Tensorflow и PyTorch, позволяют нам легко обучать машины работе с изображениями. Однако остается вопрос: как данные проходят через artificial layers нейронной сети, и как компьютер может учиться на них? Чтобы получить ответ, мы визуализируем изображение через каждый слой.
Источник: @datarootlabs
9) Подборка ассетов для работы с окружением в Unity:
https://80.lv/articles/essential-unity-tools-for-environments-2/
Источник: @progamedev
12) Только знакомитесь с Angular и не знаете, что здесь и как? Эта статьях в двух частях даст вам множество советов по работе с этим фреймворком.
Часть 1:
Часть 2:
Источник: @frontendproglib
13) Учимся программированию на Android в процессе создания фитнес-приложения:
https://medium.com/@lewisdgavin/building-a-cardio-tracking-app-for-android-1f33935f924d
Источник: @mobileproglib
14) Создаём нативную анимацию в мобильных приложениях:
https://blog.prototypr.io/native-animation-for-mobile-app-using-lottie-eafe0640ece4
Источник: @mobileproglib
16) Machine Learning для Vertica
В данной статье я хочу поделиться собственным опытом работы с машинным обучением в хранилище данных на Vertica.
https://m.habr.com/ru/post/436306/
Источник: @dsproglib
17) Эффективное управление транзакциями в Spring.
https://dzone.com/articles/spring-transaction-management
Источник: @javaproglib
18) Лямбда-выражения — одни из самых продвинутых возможностей современной Java. Они позволяют быстрее и чище писать код, а также открывают двери в мир функционального программирования.
https://dzone.com/articles/hacking-lambda-expressions-in-java
Источник: @javaproglib
19) И вдогонку к прошлой статье следующая расскажет про работу с физикой в Unity на стороне клиента.
http://www.codersblock.org/blog/client-side-prediction-in-unity-2018
Источник: @csharpproglib
20) Если вы пишете на C# и при этом работаете с Unity, вот вам интересный туториал по тому, как создать подземелия на основе узлов графа.
https://ondra.nepozitek.cz/blog/42/dungeon-generator-part-1-node-based-approach/
Источник: @csharpproglib
21) Разбор Dead Cells
Хорошая статья, в которой разбираются элементы сюжета и повествования в игре Dead Cells. Рассматривается, как устроено повествование, и, почему оно завораживает. Статья полезна как для тех, кто еще не знаком с игрой, так и для тех, кто уже успел поиграть.
https://medium.com/game-dev-channel/%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%B1%D0%BE%D1%80-dead-cells-c0178e5f742a
Источник: @Game_Dev_Channel