Подборка: IT (15.01.19)

Исследователи из University Washington и Facebook выпустили доклад, в котором показана система, основанная на deep learning. Она может преобразовывать фотографии и картины в анимацию. Алгоритм Photo Wake-Up использует сверточную нейронную сеть для анимации человека или персонажа в 3D из одного неподвижного изображения.

«Наш метод работает с фотографиями всего тела, фронтальными, фотографиями в движении, искусством и постерами. Кроме того, пользователь может редактировать человека на изображении, просматривать реконструкцию в 3D и исследовать ее в AR».

https://news.developer.nvidia.com/transforming-paintings-and-photos-into-animations-with-ai/

https://youtu.be/G63goXc5MyU

Источник: @datarootlabs

9) Подборка классных Unity-ассетов, которые упростят работу над вашими проектами.

https://80.lv/articles/unity-packs-to-kick-off-2019/

Источник: @progamedev

10) Python туториал для начинающих от CS Dojo

https://www.youtube.com/playlist?list=PLBZBJbE_rGRWeh5mIBhD-hhDwSEDxogDg

Источник: @pyproglib

11) Вы можете проверить отношения наследования классов с помощью встроенной функции issubclass ():

#codexample
 
class BaseClass: pass 

class SubClass(BaseClass): pass 
issubclass(SubClass, BaseClass) 
#True 
issubclass(SubClass, object) 
#True 
issubclass(BaseClass, SubClass) 
#False

Источник: @pyproglib

12) Создатель C++, Бьёрн Страуструп, в статье рассказывает о том, какие есть проблемы с программированием.

https://www.technologyreview.com/s/406923/the-problem-with-programming/

Источник: @cppproglib

13) Все мы любим и часто пользуемся стандартной библиотекой C++ STL. Однако есть случаи, когда это невыгодно для производительности. В этой статье как раз и рассматриваются такие случаи.

https://cukic.co/2018/06/03/set-intersection-in-cxx/

Источник: @cppproglib

14) Краткий курс в GraphQL: плюсы, минусы и альтернативы.

https://www.robinwieruch.de/why-graphql-advantages-disadvantages-alternatives/

Источник: @frontendproglib

15) Понятное руководство по React для опытных JavaScript разработчиков.

https://bit.ly/2ONiMce

Источник: @frontendproglib

16) Несколько подходов к добавлению mock-ов в Swift:

https://marcosantadev.com/mock-dependencies-instance-configuration-injection-swift/

Источник: @mobileproglib

17) Стратегия тестирования Android-приложений:

https://engineering.talkdesk.com/android-testing-strategy-73269539c13d

Источник: @mobileproglib

18) 7 трюков для глубокого обучения, о которых вы не знали

Неочевидные приемы для глубокого обучения, сокращающие время выполнения моделей и повышающие точность их результатов. Код прилагается.

https://proglib.io/p/deep-learning-tricks/

Источник: @dsproglib

19) Понимание генеративных состязательных сетей (GAN)

Генеративные сети — это очень интересный класс нейронных сетей, которые учатся генерировать определённые объекты. Сейчас, подобные сети очень популярны и используются для самых разных задач — от генерирования пугающих картинок и суперразрешения до поиска лекарств от рака.

Посмотрим как шаг за шагом, построить GAN.

https://towardsdatascience.com/understanding-generative-adversarial-networks-gans-cd6e4651a29

Источник: @dsproglib

20) Используем компонент Spring Security для создания REST API.

https://www.baeldung.com/securing-a-restful-web-service-with-spring-security

Источник: @javaproglib

21)C#, как и многие другие языки, имеет свои лучшие практики и стандарты. Если вы ещё не в курсе них, вот вам понятное руководство.

https://problembook.net/content/ru/INTRODUCTION.html

Источник: @csharpproglib