ID 3659. Systems / BA analyst

Требования

• Опыт от 3-х лет в роли СА/БА. Участие в проектах Enterprise (ERP, CRM, DMS, IDP).Критерии успешности (Как проверяем / Ожидаемый результат):В описании опыта есть нужные словосочетания и системы.
• Участие от сбора требований до ПСИ, UAT и тиражирования.
  Критерии успешности (Как проверяем / Ожидаемый результат):
  В резюме упоминаются слова «ПСИ», «внедрение», «пилот», «тиражирование».
• Знание BPMN, UML, SQL, REST API, инструменты прототипирования.
  Критерии успешности (Как проверяем / Ожидаемый результат):
  Указаны в блоке навыков без явного завышения (не пишет "эксперт", если опыт 1 год).
• Описание логики экранов, состояний, валидаций.
  Критерии успешности (Как проверяем / Ожидаемый результат):
  В тесте есть текстовое описание к макетам, а не просто картинки.
• Построение корректных диаграмм бизнес-процессов и интеграций.
  Критерии успешности (Как проверяем / Ожидаемый результат):
  В схемах BPMN нет путаницы с пулами/дорожками. UML Sequence отражает реальный обмен данными.
• Написание User Stories, Acceptance Criteria, JTBD.
  Критерии успешности (Как проверяем / Ожидаемый результат):
  Соблюдена структура (As a... I want...), AC проверяемы (Given-When-Then или чек-лист).
• Понимание архитектуры и потоков данных.
  Критерии успешности (Как проверяем / Ожидаемый результат):
  В тесте корректно описан маппинг полей и форматы (JSON/XML) при проектировании интеграции.
• Понимание работы брокеров сообщений (Kafka/RabbitMQ), чтение ArchiMate.
  Критерии успешности (Как проверяем / Ожидаемый результат):
  Может объяснить *зачем* нужен брокер (асинхронность, отказоустойчивость), а не просто назвать его.
• Создание макетов, формулировка требований для дизайнеров, тестирование прототипов.
  Критерии успешности (Как проверяем / Ожидаемый результат):
  Показывает портфолио в Figma/Axure. На примере "плохого" экрана сходу называет 3-4 проблемы UX.
• Написание запросов средней сложности.
  Критерии успешности (Как проверяем / Ожидаемый результат):
  Решает задачу на доске/в онлайн-редакторе: уверенно пишет JOIN, GROUP BY, подзапросы без подсказок.
• Работа с REST API (спеки, статусы), написание скриптов на Python.
  Критерии успешности (Как проверяем / Ожидаемый результат):
  Объясняет разницу 4xx и 5xx ошибок. Называет библиотеки Python (requests, pandas) и приводит пример своей автоматизации.
• Понимание принципов OCR и LLM, знание стандартов документов (PDF/A).
  Критерии успешности (Как проверяем / Ожидаемый результат):
  Различает шаблонный парсинг и нейросети. Понимает, что такое галлюцинации LLM и как их проверять.
• Чтение логов (Kibana/ELK), понимание IPC/Web-to-Desktop, чтение кода C#.
  Критерии успешности (Как проверяем / Ожидаемый результат):
  Рассказывает, как с помощью логов нашел причину бага. Может прочитать простой метод на C# и сказать, что он делает.
• Опыт работы с Confluence API / GitLab API.
  Критерии успешности (Как проверяем / Ожидаемый результат):
  Приводит пример: "Написал скрипт, который по кнопке создает страницу релиза из тасок Jira".
• Структурированная устная и письменная речь.
  Критерии успешности (Как проверяем / Ожидаемый результат):
  Отвечает по структуре (SAR: Ситуация - Действие - Результат). Не "водит" по теме.
• Самостоятельное решение сложных нестандартных проблем.
  Критерии успешности (Как проверяем / Ожидаемый результат):
  Приводит пример, когда сам нашел дыру в процессах/архитектуре до того, как это привело к проблеме на проде.
• Организация приемо-сдаточных испытаний с реальными пользователями.
  Критерии успешности (Как проверяем / Ожидаемый результат):
  Четко разделяет тестирование QA и UAT. Рассказывает, как готовил регламенты и "оживлял" пользователей при пилоте.
• Опыт переноса данных и бизнес-правил из Legacy-систем.
  Критерии успешности (Как проверяем / Ожидаемый результат):
  Называет специфику: работа с историческими данными (historical data), очистка, маппинг справочников.
• Готовность быстро осваивать новые инструменты.
  Критерии успешности (Как проверяем / Ожидаемый результат):
  На вопрос "Работали ли с n8n / AI / Confluence API?" отвечает не "нет", а "нет, но вот с похожим X работал, разберусь быстро".

Краткое описание проекта:

Доработка и внедрение сервисов платформы BeeIDP.
Платформа BeeIDP: является целевой платформой домена документооборота компании и предоставляет продуктам возможности интеллектуальной обработка документов.

Контакты:

https://t.me/annaromannaa

a.brazhnikova@agima.ru