ID 3801. Аналитик по управлению данными
Ставка: рассмотрим ваши ставки. Рекомендуемая - 1850(*указывайте в форме ставку с налогами)
Требования
Образование:
высшее, профиль образования: техническое (математическое, экономическое, информационные технологии, статистика)
Личные качества:
o Ответственность
o Самостоятельность
o Проактивность
o Ассертивность (доброжелательная настойчивость) для получения необходимой информации
o Аккуратность и внимательность
o Отличные коммуникативные навыки, готовность много общаться, в том числе со «сложными заказчиками»
o Готовность осваивать новые системы
• Опыт работы в сфере системного анализа, построения хранилищ данных, анализа данных: не менее 3 лет
• Опыт работы в Каталоге данных - преимущество
• Обязателен опыт проведения обследований источников данных и постановки заданий на отчетность и интеграции: не менее 3 лет
• Знание СУБД и программного обеспечения:
o SQL (Oracle, PostgreSQL, GreenPlum) – уровень Senior
o Опыт работы с JSON - обязателен
o Знание JavaScript и Groovy – преимущество
o Python (Pandas, NumPy) – желательно
• Знание нотации BPMN и опыт моделирования процессов обязателен (опыт работы в Cаmunda - преимущество)
• Опыт работы в BI-инструментах – желателен (FineBI - преимущества)
Краткое описание задач:
- Управление полным циклом Каталога данных: работа с владельцами и бизнесом для повышения качества, полноты и стандартизации метаданных. Дежурства по мониторингу, проверка заполнения, оперативная поддержка и «baby-sitting» для адаптации пользователей.
- Техническая часть: настройка объектов, процессов согласования (Comunda), коннекторов, интеграция с внешними системами (разработка ТЗ), мониторинг стабильности, устранение инцидентов и управление релизами (тестирование, внедрение, инструкции).
- Разработка и оптимизация методик управления данными (классификация, метаданные, владение) в соответствии со стандартами.
- Обеспечение UX: консультирование, сбор обратной связи, улучшение функционала.
- Популяризация культуры данных через коммуникации, кейсы, митапы, создание учебных материалов, тренинги и вебинары.
- Формирование регулярной и ad-hoc отчетности по использованию, качеству метаданных, охвату и вовлеченности пользователей.
Тип работ: outstaff / fulltime
Допустимый часовой пояс (UTC): UTC+3 (московское время)
Для рассмотрения специалиста необходимо заполнить форму