ID 3858. ML/DevOps Engineer (MLOps).

Требования

• Знание и опыт работы с NGINX;
• Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, Azure, Yandex Cloud);
• Уверенное владение Docker и Kubernetes;
• Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных (Postgres, Oracle, Redis);
• Знание Apache Airflow;
• Опыт настройки CI/CD в Gitlab;
• Знакомство с Grafana и Prometheus, elk;
• Опыт проектирования, развертывания и эксплуатации ML-решений в продакшене. Опыт развертывания и эксплуатации LLM-моделей;

Будет плюсом:

• Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Milvus);
• Опыт работы с API;
• Знакомство с MLflow. Знакомство с Kubeflow.
• Знание и умение представлять платформенные решения, отстаивать позицию и защищать на комитетах.

Задачи

• Настройка и поддержка инфраструктуры для ML-решений в продакшене с высокой нагрузкой;
• Развертывание и эксплуатация ML-моделей;
• Автоматизация CI/CD процессов;
• Мониторинг и оптимизация инфраструктуры;
• Проведение оценки технических рисков на этапах проектирования информационных систем;
• Формирование и анализ проектной, нормативной и технической документации, включая задания, регламенты, стандарты, нормы, правила,
  инструкции и спецификации;
• Проектирование и внедрение MLOps платформы;
• Оценка технических рисков проектирования информационных
  систем.

Контакты:

https://t.me/staff_eeva

a.stafeeva@agima.ru