ID 3685.AI Harness Engineer
Ставка: рекомендуемая ставка 1800. Рассмотрим ваши ставки (*указывайте в форме ставку с налогами)
Требования
— Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции, асинхронность, тестирование, production practices.
— Обязательное знание SOTA LLM: современные модели, tool/function calling, reasoning workflows, context management, cost/quality trade-offs.
— Практический опыт работы с agent orchestration frameworks, включая Multica, Paperclip, Symphony.
— Знание SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие современные tool ecosystems.
— Опыт создания production-grade AI/LLM systems.
— Понимание reliability, observability, security и evaluation для AI-решений.
— Умение писать чистый, поддерживаемый и надёжный код.
Будет плюсом
— Опыт с LLMOps / MLOps / platform engineering.
— Опыт создания AI SDK, agent platforms или execution layers.
— Опыт с Kubernetes, CI/CD, observability stack.
— Опыт работы в финтехе или высоконагруженной enterprise-среде.
Ключевые задачи
— Развивать AI harness / runtime layer для запуска и управления LLM-агентами.
— Интегрировать и оптимизировать SOTA LLM в production.
— Работать с фреймворками оркестрации, включая Multica, Paperclip, Symphony.
— Подключать и сопровождать SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие.
— Разрабатывать Python-сервисы и библиотеки для tool calling, execution pipelines, memory/context handling, logging, evaluation.
— Строить observability, guardrails, reliability и безопасное исполнение AI-агентов.
— Интегрировать AI-компоненты с внутренними системами и платформами Биржи.
Тип работ: outstaff / fulltime
Допустимый часовой пояс (UTC): UTC+3 (московское время)
Для рассмотрения специалиста необходимо заполнить форму