Что нужно знать об изображениях, созданных искусственным интеллектом?
Искусство, созданное искусственным интеллектом, существует уже несколько лет, однако только недавно стало популярным. Платформы создания графики с использованием ИИ относятся к категории содержимого, созданного с помощью искусственного интеллекта (AI-generated content, AIGC).
DALL-E 2 является одним из типов AI-generated content. Он создает изображения с качеством, сравнимым с произведениями, созданными человеческими художниками, вводя определенные "Промпты" (ключевые слова) в параметры нейросети. И это простота использования приводит к большому бизнесу. По данным InsightSLICE, мировой рынок AI-generated content достигнет 38,2 миллиарда долларов к 2030 году.
В начале 2022 года были представлены различные алгоритмы, работающие на основе ИИ, которые дали возможность пользователям всех уровней и мастерства, создавать изображения по тексту. И эти нейросети постоянно увеличиваются по количеству и сложности, отражая огромный спрос пользователей на разнообразные стили и типы контента.
Например, пользователи NightCafe Studio создали более 75 миллионов изображений, а 1,5 миллиона пользователей DALL-E 2 создают более 2 миллионов изображений ежедневно.
Куда движется индустрия искусства, созданного с помощью ИИ?
Прежде чем заглядывать в будущее, стоит вспомнить, как далеко продвинулась индустрия всего за несколько лет. Когда я первый раз начал знакомиться с этой отраслью, было всего четыре или пять генераторов графики, созданной с помощью ИИ. Это было в 2019 году до того, как появились алгоритмы "текст-в-изображение". Тогда единственными генераторами изображений, созданных с помощью ИИ, были "deep dream", который делал изображения похожими собачьи носы и "neural style transfer", который копировал стиль одного изображения и передавал его на другое.
Когда в начале 2021 года появились алгоритмы текст-в-изображение, начиная с анонса DALL-E, а затем нескольких нейронок с открытым исходным кодом, таких как VQGAN+CLIP. Но к концу 2021 года появилось еще десять приложений. Затем в 2022 году ИИ начало ускоряться и взлетело, когда Stability AI выпустила "Stable Diffusion" с открытым исходным кодом.
На данный момент генераторов изображений, созданных с помощью ИИ очень много. Создание нового приложения-генератора графики с помощью ИИ теперь легко делать в качестве дополнительного приложения, поэтому их сотни. Но разработчики продуктов, такие как Microsoft и Canva, Picsart и других мобильных приложений, добавляют генерацию текста в свои существующие продукты.
Куда стремиться индустрия AI "Генераторы изображений"?
AIGC или генерация изображений с помощью ИИ как индустрия, все еще крайне молодая. Крупные игроки в ней не старше года, а крупные имена, которые включили генерацию изображений в свои услуги, сделали это только в последние месяца три. Но сегодня мы приближаемся к тому моменту, когда искусственный интеллект будет достаточно хорош, чтобы использовать его в видеоиграх. Концептуальные художники и традиционные художники уже используют генерацию изображений с помощью ИИ для вдохновения, а также иногда включают результаты в свои работы.
Думаю в конечном итоге AI-генерирующее изображения, может стать жертвой своего собственного успеха. Прогресс в этой сфере движется настолько быстро, что мы приближаемся к точке, когда запрашиваемые результаты практически идеальны. И когда это произойдет, а произойдет это в скором времени не сомневайтесь, изображения созданные ИИ будут повсюду в огромных количествах и интерес к ним будет пропадать. Это означает, что индустрия в своей текущей форме может перестать существовать.
Изображения созданные с помощью искусственного интеллекта, могут стать частью более крупных платформ и приложений. Возможно, для профессионалов останутся некоторые мощные, специализированные приложения для генерации изображений или видео или, может быть, все они станут функциями уже существующих инструментов, таких как Photoshop и Final Cut. Canva и Jasper.
И когда генерация изображений станет "решенной" проблемой, умные люди, работающие над технологией, перейдут к другим моделям, таким как звук, видео, письменность.
Любители и творцы останутся верны
Даже после того, как AI-генерация изображений станет тесно связанна с системами такими как CRM, платформы автоматизации маркетинга, инструменты веб-разработки и многими другими, любители и творческие люди, которые создают искусство с помощью AI ради удовольствия или самотерапии, будут все еще существовать и несомненно пользоваться данным инструментом.
Эксперты также продолжат монетизировать свое время, используя платформы AI-генераторы изображений, продавая свои работы в виде NFT-коллекций, печатей для различных услуг на заказ, фотографий на фото-биржах или даже на фриланс биржах, таких как Fiverr и Upwork, Kwork. Другие продолжат использовать генерацию изображений AI, чтобы сэкономить деньги на составляющих своих продуктов, таких как обложки книг или альбомов.
Но самый недооцененный случай использования - это люди, которые просто используют AI-генераторы искусства для развлечения или расслабления. Многие люди любят создавать искусство с помощью AI. AI-арт удовлетворяет творческую потребность у людей, которые далеки от искусства и впринцепи не были близки с рисованием. Люди регулярно используют это как способ расслабиться и забыться на время, почувствовать себя художником. Для некоторой части населения AI-арт вызывает выделение дофамина и чувство гордости и достижения, которых люди раньше просто не могли испытывать.
Финальные мысли
Ну во первых спасибо, что дочитали) надеюсь было интересно. Осталось чуть-чуть.
Для многих из нас в этой отрасли проблемой является то, как лучше демократизировать искусство и другие творческие услуги. И я считаю, что мы сделали прогресс. С тех пор, как мы открыли для себя AI-art, это стало главным хобби для многих людей, которые занимаются им каждый день. Раньше, чтобы научиться создавать красивое изображение, нужно было потратить тысячи часов на практику, школы, курсы и прочее.
С AI, тот же самый чувство гордости и достижения можно получить всего за несколько минут. Пользователи могут ввести несколько слов и выбрать готовый стиль, а опытные пользователи могут настроить широкий диапазон параметров и попробовать новые алгоритмы, все они гордятся своей работой. Они обсуждают ее онлайн, делятся советами, комплиментами и своими любимыми изображениями.
Я не думаю, что это изменится, вокруг этих "хоббистов" разовьется целая отрасль. Я делаю на это ставку!