January 8

Использование AI в B2B только начинается. И вот почему

Перевод статьи Джейсона Лемкина.

Знаю, знаю. Вы слышите о том, что «ИИ трансформирует B2B», уже два года. В вашей ленте в соцсети десятки сообщений об этом, а каждый вендор налепил плашку «AI-powered» на свою главную страницу.

Но дело вот в чем:

На самом деле мы только сейчас подходим к стартовой линии.

Серьезно. Большая часть всего, что мы сейчас имеем, просто не работало до начала 2025 года...

2024: Модели были недостаточно хороши

Помните тот ИИ-инструмент, который вы купили в начале 2024 года? Тот самый, который отправлял нелепые письма вашим потенциальным клиентам и был отключен через две недели?

Я понимаю. Мы все пробовали их.

Модели просто еще не были достаточно работоспособными. Да, они работали, но не так, чтобы их можно было использовать в реальных задачах B2B, где на кону стоят ваш бренд и ваши рабочие процессы.

Но потом что-то изменилось. И вот как это происходило:

Этап 1: Claude 3.5 Sonnet (20 июня 2024) — первый прорыв

Тот самый момент, когда написание кода с помощью ИИ стало возможным. Но «возможно» — это не то же самое, что «хорошо». История StackBlitz идеально это иллюстрирует: компания пыталась создать свой конструктор приложений на ИИ в январе 2024 года, используя передовые на тот момент модели. И это не сработало. Модели были недостаточно хороши для генерации реального кода. Они были на грани закрытия своего проекта.

Затем в июне вышел Claude 3.5 Sonnet. CEO StackBlitz сказал, что «навыки агентного кодинга стали на голову выше». К 1 июля они резко развернулись обратно к своему прототипу, и создали Bolt.new.

Этап 2: Обновленный Claude 3.5 Sonnet (22 октября 2024) — разблокирован уровень «реально хорошо»

…Но вот что большинство людей упустило: Anthropic выпустил масштабное обновление для Claude 3.5 Sonnet 22 октября 2024 года. Результаты в SWE-bench подскочили с 33% до 49% — гигантский скачок. Кардинально улучшилось использование инструментов. Появилась бета-версия функции computer use, позволяющая ИИ управлять компьютером подобно человеку.

Это стало тем самым ключом, который заставил эти инструменты действительно работать:

  • Bolt.new, о котором мы уже говорили, запустился 3 октября 2024 года и вырос с $0 до $4 миллионов ARR (доход в пересчёте на год) за 30 дней.
  • Lovable перезапустился 21 ноября 2024 года и достиг $1 миллиона ARR за две недели.
  • Cursor стал вирусным, так как разработчики наконец захотели использовать ИИ-кодинг ежедневно.
  • В сентябре 2024 запустился Replit Agent на базе Claude 3.5 Sonnet.
  • Gamma — инструмент для презентаций на ИИ — стал прибыльным и начал свой путь к $50+ миллионам ARR.
Впечатляющие успехи Bolt.new

Этап 3: Начало 2025 — взрыв «Вайб-кодинга»

Даже с учетом запусков конца 2024 года, настоящий взрыв произошел в самом начале 2025 года.

Вдумайтесь: термина «вайб-кодинг» просто не существовало до февраля 2025 года, когда Андрей Карпаты описал его как «полное погружение в вайб, принятие экспоненциального роста и забвение того, что код вообще существует»...

Акселератор «Y Combinator» сообщил, что у четверти проектов их зимнего набора 2025 года кодовые базы на 95% были сгенерированы ИИ. Bolt достиг $20 миллионов ARR к декабрю 2024, а затем $40 миллионов ARR к марту 2025. Replit вырос с $10 миллиона ARR в конце 2024 до $100 миллионов ARR к июню 2025 — показав рост в 10 раз менее чем за шесть месяцев!

В чем причина задержки между запусками в октябре/ноябре и взрывом в январе? Частично это связано с праздничным затишьем в конце года. Но, кроме этого, просто должно было пройти время — чтобы слухи распространились, чтобы люди попробовали эти инструменты и поделились результатами, чтобы включилась виральная петля. Время, чтобы люди поверили, что это действительно работает.

Этап 4: Claude 4 (22 мая 2025) — прорыв до уровня «Production-Grade» (готовность к промышленной эксплуатации)

22 мая 2025 года вышли Claude Opus 4 и Sonnet 4. Это был переход от статуса «работает для прототипов» к статусу «работает для энтерпрайза».

Opus 4 мог работать автономно до семи часов. Он набрал 72.5% в SWE-bench (набор реальных задач по программированию, где 72.5% — это уровень крепкого Middle-разработчика или даже выше). Это была уже не игрушка — это был инструмент промышленного уровня, способный справляться с длительными, сложными, многошаговыми рабочими процессами.

Именно тогда ИИ-продажники, ИИ-поддержка, ИИ-агенты во всем B2B начали начали работать по-настоящему масштабно: это были уже не просто впечатляющие демо, а реальные продакшн-системы.

Четыре прорыва за 12 месяцев. И мы всё еще только начинаем...

Прорыв середины 2025 года: ИИ агенты управляют другими ИИ

Примерно в середине 2025 года произошло нечто куда более важное, чем всё, что происходило в 2024: мы начали получать возможность создавать агентов, управляющих субагентами. У нас появились ИИ-дирижеры для других ИИ.

Оркестр из ИИ-агентов

«Оркестрация» — это что-то «на программистском», но последствия для B2B огромны. Вместо того чтобы один ИИ выполнял одну задачу, теперь у вас может быть ИИ, который:

  • Разбивает сложный рабочий процесс на компоненты
  • Делегирует части специализированным субагентам
  • Координирует результаты
  • Обрабатывает исключения и пограничные случаи

Это переход от «ИИ, который помогает с задачами» к «ИИ, который управляет процессами».

Подумайте, как изменятся

Продажи: ИИ, который не просто пишет письма, а полностью управляет процессом продаж, включая выявление потребностей → персонализацию → омниканальную коммуникацию через цепочки сообщений → обработку ответов → назначение встреч — при этом специализированные агенты занимаются каждым шагом.

Поддержка: ИИ, который не просто отвечает на тикеты, а делает квалификацию запросов → отправляет их по нужному маршруту → решает рутинные вопросы → эскалирует сложные запросы → делает фоллоу-апы → анализирует паттерны — и всё это скоординировано между специализированными агентами.

Маркетинг: ИИ, который не просто пишет тексты, а проводит исследования → планирует кампании → генерирует маркетинговые материалы → тестирует вариации → оптимизирует → отчитывается — с агентами, специализирующимися на каждой функции.

И этот прорыв в агентной оркестрации только начался. Мы лишь пересекли линию старта...

2026: Когда AI + B2B станут реальностью

Вот мой прогноз: 2026 — это год, когда в AI + B2B начнется настоящая жара.

Что мы видели до сих пор? По сути — просто дегустацию возможностей ИИ.

В 2025 мы заложили фундамент:

  • У нас есть модели, которые уже достаточно хороши для продакшна
  • Агенты, которые могут управлять другими агентами
  • Ранние доказательства того, что эти системы могут приносить реальный ROI
  • Первое поколение инструментов и инфраструктуры
Эволюция ИИ

В 2026 и далее мы строим дом, где нам понадобятся:

  • Составные ИИ-системы (Compound AI systems), управляющие целыми бизнес-функциями
  • Настоящая автоматизация рабочих процессов в целом (а не только автоматизация задач)
  • ИИ, который обучается на вашем конкретном бизнес-контексте
  • Глубокая интеграция, благодаря которой ИИ ощущается естественной частью системы, а не чем-то, прикрученным сбоку

Что это значит для фаундеров и операционных директоров

Если вы создаете продукты: возможности огромны, но и планка теперь выше. «ИИ-фичи» уже недостаточно. Вам нужно думать о комплексных ИИ-системах, агентных процессах и реальных бизнес-результатах. Победителями станут не те, кто первыми выпустил ИИ-фичи, а те, кто выпустил ИИ, который реально приносит измеримый ROI.

Если вы покупаете решения: посмотрите еще раз. Серьезно. Что происходит с той категорией софта, которую вы списали со счетов в 2024 году, потому что инструменты не работали? Ландшафт фундаментально изменился. Вопрос больше не в том, «работает ли ИИ». Вопрос в том, «какое ИИ-решение лучше всего работает для моего конкретного кейса».

Если вы инвестируете: 2026 год породит новую волну прорывных B2B AI компаний. Не потому что ИИ — это что-то новое, а потому что фундамент наконец достаточно прочен, чтобы строить на нем трансформационные приложения...

Хорошие новости для фаундеров: Ещё не поздно

Я знаю, как выглядит ваша лента в соцсетях. Все уже построили ИИ-стартап. Пространство кажется переполненным. Кажется, что момент упущен.

Это не так.

Вот правда:

Еще не поздно создать лучшее в мире B2B-приложение на ИИ. Еще не поздно создать лучшего в мире ИИ-агента в вашей нише.

Да, ИИ-стартапов много. Но большинство из них были построены на моделях эры 2024 года, которые не могли дать реальный результат. Большинство из них — это просто «обертки» для ИИ-моделей. Большинство из них еще не разобрались со слоем агентной оркестрации. Большинство из них не выживет.

В битве AI + B2B победителей ещё нет. Даже близко.

Подумайте сами: в 2025-м мы только залили бетон в фундамент. Откуда взяться готовым небоскребам? Их нет. Величайшие AI-компании нашего времени стартуют прямо сейчас. А может, еще даже не стартовали.

В 2027 году, возможно, будет уже слишком поздно. К тому времени рынок начнет цементироваться. Станут видны возможные победители. Окно возможностей начнет закрываться.

Но не сейчас.

Прямо сейчас модели наконец-то работают. Агентные паттерны только появляются. Правила игры еще не написаны. Лидеры рынка еще не коронованы.

Если вы думали о создании B2B продукта на основе ИИ — перестаньте думать. Окно открыто, но оно не будет открыто вечно.

Идите и постройте лучшего ИИ-агента в вашей нише. Идите и постройте лучшее AI-native приложение в вашей категории.

Сделайте это. Прямо сейчас.

Резюме

2026 — год, когда в AI + B2B начнется самое интересное.

Мы провели 2023 год, поражаясь тому, что ИИ вообще что-то может.

Мы провели 2024 год, разочаровываясь в том, что он не может делать вещи достаточно хорошо.

Мы провели 2025 год, закладывая фундамент — модели, которые работают; агенты, которые управляют; первые победы, подтверждающие эффективность модели.

2026+ — это время, когда мы на самом деле строим будущее B2B софта на этом фундаменте.

Бесконечный хайп породил в нас цинизм. Но под этой пеной скрывается реальный прорыв в возможностях. И он набирает обороты с каждым днём.

Этот локомотив только начинает разгон. Успевайте запрыгнуть!


Больше про ИИ — в моём канале @ai_raider