Невозможное возможно: Новинки с ростом продаж до 1479% в категории Продукты за 3 месяца на WildBerries
В канале https://t.me/aiforbusinesss еще больше про ИИ и маркетплейсы
"Выходить на маркетплейсы поздно или роста там нет и уже не может быть" - на сколько это верное утверждение?
В этой статье я покажу опровержение этого утверждения для категории Продукты. Сделано это будет на основании анализа 313! подкатегорий с Новинками в категории Продукты на Wildberries.
Для анализа я буду использовать платную версию GPT-4
Такой анализ безусловно можно было бы сделать и вручную - но это займет существенное кол-во времени и сил. Гораздо эффективнее применять ИИ для помощи в анализе больших данных и сфокусироваться на бизнес выводах, на основании полученных результатов.
Проблема
Начнем с постановки проблемы. Можно выделить 2 проблемы в зависимости от ваших целей.
Первая - вы не знаете какую стратегию применить, чтобы вывести новинку в ТОП по продажам.
Вторая - вы не знаете в какую категорию выходить, чтобы иметь наибольший быстрый рост в выделенные период.
Решение
И первую и вторую проблему можно решить не изобретая велосипед и не сливая бюджеты на тесты. А посмотреть и проанализировать результаты тех СКЮ у кого уже это получилось.
Можно было бы смотреть каждую подкатегорию вручную - но это займет огромное кол-во времени. Например, для 300 подкатегории Категории Продукты - если анализировать каждую хотя бы 5 минут, это 1500 минут или 24 часа. Или 2 дня непрерывного анализа (спать можно).
А можно подумать как это автоматизировать и сразу получить большую картину категории и дальше вдаваться в детали по необходимости.
Что если это автоматизировать? автоматизировать с GPT?
Давайте посмотрим как это можно ускорить применяя возможности ИИ. Начнем с входных данных, которые мы возьмем для анализа.
Входные данные
Для анализа возьмем выгрузки из сервиса MpStat по продажам категории Продукты за август 2023 года и за октябре 2023 года. Данный период выбран как аналог будущего 4 квартала 2024 года - получив анализ сейчас, вы сможете успеть реализовать лучшие практики в 2024 году. Новинками мы будем считать СКЮ у которых отзывов было меньше 30 штук на август 2023 года.
Мы получим 2 огромные выгрузки файлов под 1 Гб веса каждый - посколько мы взяли категорию Продукты сразу целиком (не выделяя подкатегории). Excel с трудом открывает такие данные и тем более вы вряд ли сможете сметчить продажи в 2ух таких файлах.
GPT автоматизирует аналитику!
GPT же помогает создавать скрипты для анализа больших данных, которые автоматически извлекают и обрабатывают данные из CSV файлов. Таким образом мы легко можем выделить Новинки (напомню, это СКЮ с кол-ом отзывов меньше 30 шт в августе) и проанализировать какие продажи стали у этих СКЮ в Октябре.
Ниже шаги анализа:
1) Получим общий сводный файл со всеми СКЮ Новинки по категории Продукты
Используя предложенный скрипт от GPT, получим сводный файл со всеми Новинками по всем категориям Продукты. Скрипт от GPT полностью автоматизировал поиск и сведение СКЮ.
Сразу выделим и в дальнейшем будем работать только с СКЮ Новинки которые делают 80% оборота.
Пример полученного файла ниже. Здесь у нас все Новинки и из продажи за август и октябрь. Таких СКЮ в файле больше 15.000
Однако, понять какие подКатегории быстрее росли и имеют больший оборот сложно в таком большом файле, поэтому следующий шаг - сделаем объединение.
2) Выделим приросты по всем подКатегориям и попросим GPT общий отчет
Выделяем сами подКатегории: кол-во Новинок в каждой подКатегории и обороты подКатегории по Новинкам за август и октябрь 2023.
Для этого в чат GPT делаем соотвествующий запрос.
Ниже пример запроса:
GPT нам присылает сводный Excel файл с Новинками разбитый по всем подКатегориям. Таких подКатегорий в Продуктах 313 штук.
3) Для удобства чтения, попросим сделать GPT график приростов
Для удобства просим GPT сделать график по ТОП 10 категориям с оборотом выше 5 млн. Получаем удобный график для чтения приростов в % по подКатегориям.
Кому нужен файл целиком - пишите мне лично
Ниже я выделил ТОП выводы по анализу, которые можно сделать из файла:
1) В ТОП 10 подКатегории с оборотом (по выделенным Новинкам) выше 5 млн в месяц Продукты по росту Новинками Входят: Пищевые добавки, Кофе (кофе зерновой, кофе в капсулах, кофе растворимый), Чай и Травяные сборы, Снеки, Паста ореховая, Конфеты.
2) подКатегории в ТОП Новинок на графике имеют рост от 90% до 700%. И этого всего за 3 месяца
3) Кол-во категорий с ростом в %:
- Категорий с отрицательным ростом: 10
- Категорий с ростом до 100%: 88
- Категорий с ростом от 100 до 500%: 171
- Категорий с ростом от 500 до 1000%: 19
- Категорий с ростом 1000% и выше: 24
4) Наивысший рост у категории Лимонная кислота - рост 1479%. Продажи Новинок составляли в августе 117.817 руб. и выросли до 1,8 млн в октябрь месяце
Что дальше?
Дальше мы берем интересующую нас подКатегорию - нам интересны в данном кейсе категории с наибольшим приростом. Смотрим какие СКЮ сделали такой прирост в этой категории. Проводим их анализ и берем лучшие практики.
Возьмем, для примера категорию Лимонная кислота. В категории есть ТОП 1 Новинка СКЮ которое выросло с выручки в 30.000 руб в августе до 1.341.875 руб. в октябре.
1) СКЮ не продавалось, было 0 отзывов. Затем селлер снизил цену, поставил ниже рынка
2) После снижения цены кратно выросли продажи и позиция в поиске. Селлер попал даже в OOS (out of stock).
Мы можем дальше более детально изучить стратегию селлера и как у него получилось выйти на такой оборот, в такой короткий период.
Но даже из базового быстрого анализа видно как снижение цены временно, позволяет нарастить место в выдаче и поднять обороты. Дальше уже дело техники сохранять эту тенденцию и не выпадать в OOS.
Но даже при том, что селлер выпал в OOS у него получилось сохранить рост.
Выводы
С помощью ИИ и анализа больших входных данных, в этой статье я показал что рост на маркетплейсах в категории Продукты возможен, причем значительный.
Благодаря такому анализу можно быстро находить категории с ростом, и, самое главное, находить СКЮ, которые смогли сделать такой рост и забирать у них лучшие стратегии.
И ведь получается так можно проанализировать все категории маркетплейсов. Найти растущие категории и найти и скопировать лучшие успешные стратегии у СКЮ Новинок!
В канале https://t.me/aiforbusinesss еще больше про ИИ и маркетплейсы