Виртуальная среда Python – Основы

В данной статье мы рассмотрим, как использовать виртуальную среду для создания и управлять ими отдельно в ваших проектах Python, используя разные версии Python для выполнения, а также рассмотрим, как хранятся и разрешаются зависимости Python.

Зачем нужна виртуальная среда?

Python, как и большая часть других современных языков программирования, имеет собственный, уникальный способ загрузки, хранения и разрешения пакетов (или модулей). Это имеет свои преимущества, однако были принятые некоторые интересные решения, на счет хранения и разрешения пакетов, которые привели к определенным проблемам, а именно: как и где эти пакеты хранятся?

Что такое виртуальная среда?

В корне своем, главная задача виртуальной среды Python – создание изолированной среды для проектов Python.

Это значит, что:

Каждый проект может иметь свои собственные зависимости, вне зависимости от того, какие зависимости у другого проекта.

И так, в нашем небольшом примере вверху, нам просто нужно создать раздельную виртуальную среду для проектов А и Б. Каждая среда, в свою очередь, сможет зависеть от любой версии проекта В, независимо друг от друга.

Это хорошо тем, что у нас нет ограничений на то, в скольких экземплярах будет наша виртуальная среда, так как они являются обычными каталогами, в которых содержится несколько скриптов. Плюс, их очень легко создать при помощи инструментов командной строки virtualenv или pyenv.

Использование виртуальной среды

Перед тем, как начать: если вы не пользуетесь Python 3, вам нужно будет установить инструмент virtualenv при помощи pip:

>>>$ pip install virtualenv

Если вы используете Python 3, у вас уже должен быть модуль venv, установленный в стандартной библиотеке.

Предположим, что вы пользуетесь последней версией инструмента venv, так как между ним и virtualenv существует несколько различий в отношении команд. По большому счету, это два весьма разных инструмента.

Начнем с создания нового каталога, с которым мы будем работать:

>>>mkdir python-virtual-environments && cd python-virtual-environments

Создание новой виртуальной среды внутри каталога:

Python 2:

$ virtualenv env

# Python 3

$ python3 -m venv env

По умолчанию, это не включает в себя ни один из существующих сторонних пакетов.

Подход venv в Python 3 обладает преимуществом, которое вынуждает вас использовать определенную версию интерпретатора Python 3, который будет использован для создания виртуальной среды. Таким образом, вы избегаете недоразумений при выяснении, какая инсталляция Python базируется в новой виртуальной среде.

Начиная с Python 3.3 и 3.4, рекомендуемый способ создания виртуального пространства – это использование инструмента командной строки pyvenv, который также включен в инсталляцию вашего Python 3 по умолчанию. Однако, в версии 3.6 и выше, вам нужен python3 -m venv.

В примере выше, эта команда создает каталог под названием «env», структура каталога которого схожа со следующей:

├── bin│

├── activate│

├── activate.csh│

├── activate.fish│

├── easyinstall│

├── easyinstall-3.5│

├── pip│

├── pip3│

├── pip3.5│

├── python -> python3.5│

├── python3 -> python3.5│

└── python3.5 -> /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/python3.5

├── include

├── lib│

└── python3.5│

└── site-packages

└── pyvenv.cfg

Что находится в этих папках?

• bin – файлы, которые взаимодействуют с виртуальной средой;
• include – С-заголовки, компилирующие пакеты Python;
• lib – копия версии Python вместе с папкой «site-packages», в которой установлена каждая зависимость.

Далее, у нас есть копии или символические ссылки нескольких различных инструментов Python. Эти файлы используются для обеспечения того, чтобы команды и код Python выполнялись в контексте нынешней среды, таким образом, достигается изоляция от глобальной среды. Мы рассмотрим это детальнее в следующем разделе.

Более интересные сейчас – скрипты activate в папке bin. Эти скрипты используются для настройки вашей оболочки для использования исполняемого файла среды Python и его сайтовых пакетов по умолчанию.

Чтобы использовать эти пакеты (или ресурсы) среды в изоляции, вам нужно «активировать» их. Чтобы сделать это, просто запустите:

>>>source env/bin/activate

Обратите внимание на то, что ваше приглашение командной строки теперь носит префикс вашей среды (в нашем случае – env). Это индикатор того, что env в данный момент активен, что в свою очередь говорит о том, что выполнимые файлы Python используют пакеты и настройки только этой среды.

Перед тем как проверить это, нам нужно вернуться назад в контекст «system» , выполнив команду deactivate:

>>>(env) $ deactivate

Теперь ваш сеанс оболочки вернулся в норму, а команда python ссылается на общую установку Python. Помните: это можно делать когда угодно, после закрытия определенной виртуальной среды