Кейсы Facebook/Instagram
May 29, 2020

КЕЙС ПО ТАРГЕТИРОВАННОЙ РЕКЛАМЕ. ПРОЕКТ — МАГАЗИН КОМПЬЮТЕРНОЙ ТЕХНИКИ И ЭЛЕКТРОНИКИ

Цель: Получение заявок на покупку товара в рассрочку или в кредит с помощью таргетированной рекламы в Facebook и Instagram, дешевле 250 рублей за заявку.


Всем привет! Меня зовут Штаймиллер Александр. 👋

Закончил курс "Продвинутый Facebook и Instagram" у Павла Гончарова и вот мой первый кейс. Спасибо Lexcomp за доверие.


Что было:

  • Сайт: https://www.lexcomp.ru
  • Поток заявок с Яндекс Директ и Google Adwords. Средняя стоимость заявки 300 рублей. Клиент хочет уйти от этих каналов и поэтому было принято решение протестировать Facebook.
  • ГЕО: РФ


Подготовка:

Пока заказчик заполнял бриф, я получил доступ к Яндекс Метрике провел небольшой аудит сайта.

Проанализировал:

  • Проверил процент отказов с разных браузеров
  • Адаптирован ли сайт под мобильный устройства и планшеты
  • Скорость загрузки страниц
  • Скорость до начала отрисовки страниц
  • Разрывы сессии

Сайт был готов к приему трафика.


Целевая аудитория:

Получил заполненный бриф от клиента. Провел анализ уже существующей базы клиентов на демографические интересы и семейное положение. Дополнительно посмотрел, что нам подскажет Яндекс Метрика (Отчеты-Аудитория-Долгосрочные интересы). Там же можно проанализировать возраст и пол клиентов которые чаще остальных оставляют заказ.

Что в итоге получилось:

Демографические признаки (М/Ж - 70/30%, 21-45 лет, ГЕО города миллионники, Москву и Питер тестировали отдельно).

Аудитории для теста:

  • Люди интересующиеся мобильными телефонами, электроникой, компьютерной техникой
  • Финансы, кредит, микрокредитование или рассрочка
  • Студенты
  • Офисные сотрудники со средним достатком
  • Lookalike на основе базы уже имеющихся клиентов 1%, 2-3%, 3-6%

Совет: Не указывайте сразу все интересы в одну кучу. Это грубейшая ошибка при работе с таргетингом по интересам в ФБ. Сужайте интересы с помощью функции «Сузить аудиторию».


УТП:

  • Возможность приобрести товар в рассрочку без участия банка. Никаких дополнительных аксессуаров приобретать не нужно. Это первое, что мы хотели использовать в качестве оффера. На рынке таких предложений я не видел. Всегда встречались какие-то подводные камни
  • Быстрая доставка в любую точку РФ до двери
  • Скидка на первую покупку
  • Отсутствие необходимости присутствовать в офисе для оформления документов, курьер приезжает сам.


Что было сделано:

  • Составлена mind карта проекта
  • Поставили пиксель на сайт который передавал все события и покупки
  • Загрузили уже имеющуюся базу клиентов для создания Lookalike аудиторий
  • Собрали базы аудиторий по интересам
  • Подготовили объявления и тексты для рекламных кампаний

Изначально все кампании запускались с целью Конверсии — Покупки(Purchase). Но после первых 2-3 дней стало понятно, что для прохождения этапа обучения и последующей оптимизации нам не хватит результатов. В там случае надо пробовать откатываться на 1 шаг назад по воронке. Дальше настраивал кампании на Добавить в корзину(Add to Cart).

Так случается из-за того, что ФБ слишком сужает выборку по событию "Покупка" и аукцион на эту аудиторию как правило всегда "перегрет".

Всего было протестировано около 20 аудиторий. Вот что сработало лучше всего:

  • Look-a-like
Результаты рк look-a-like на основе базы клиентов
  • Интересы
Рк с разбивкой по профессиям + интересы связанные с кредитованием
  • Широкая аудитория с разбивкой по типу мобильных устройств (android, ios)
Рк с разбивкой по типу мобильного устройства

Путем тестирования и информации из кейсов от более опытных коллег, подтвердилась гипотеза, что в товарных нишах лучшего всего работает товар крупным планом на белом фоне.

Примеры удачных объявлений:


Пример креатива который не зашел:

Настраиваем ретаргетинг

Для правильной настройки нужно знать какое время требуется человеку для принятия решения о покупке. В этом нам помог Google Analytics и отчет по времени до конверсии. Фактически все конверсии совершаются в первые 1-2 дня после попадания на сайт. Некоторая часть заявок тянется на протяжении 30 дней, но этой не более 5-10% от основной массы.

В таком случае я буду использовать окна конверсий:

  • За последние 7 дней
  • За последние 30 дней, исключая первые 7 дней

Итого у меня получились следующие аудитории для ретаргетинга:

  • Посетители сайта за последние 7 дней (исключаем тех, кто уже купил)
  • Посетители сайта за последние 30 дней (исключаем тех, кто уже купил и посетителей за последние 7 дней)
  • Посетители страницы с корзиной за 7 дней (исключаем тех, кто уже купил)
  • Загруженный список всех покупателей (исключаем тех, кто уже купил и посетителей за последние 7 дней)

В текстах объявлений использовали промокод на небольшую скидку, чтобы стимулировать купить прямо сейчас. Цели рекламных кампаний я так же тестировал.

На небольших аудиториях использовал цель "Охват". Более опытные коллеги советуют использовать эту цель в кампаниях с маленьких охватом (1-5к). CPM как правило получается дешевле, следовательно вы охватите всю аудиторию за меньшие деньги.

Итоги

Период рекламной кампании — 2 месяца

Бюджет — 48 тысяч

Всего получено заказов — 582

Статистика из Яндекс.Метрики

Средняя стоимость заказа 82 рубля

Так как товары продавались в рассрочку и в кредит, не все клиенты получали одобрение и следовательно не со всех заказов заказчик получал прибыль. В ближайшем времени заказчик обещал передать мне данные по выручке и мы посчитаем конечный ROI.

В любой случае клиент остался доволен, так как с задачей мы справились. Спасибо Lexcomp за доверие.

Если вы хотите обсудить свой проект, то смело пишите мне в директ

👉 ОБСУДИТЬ ПРОЕКТ