Наука и технологии настоящего искусственного интеллекта (RAI)
RAI — главный двигатель новой тотальной цифровой революции, научно-технической, социальной и экономической, культурной и религиозной.
Строительными блоками ИИ/ГенИИ являются следующие:
Модели GenAI = обучающие данные + встраивание слов + векторная база данных + статистические алгоритмы ПЕРВАЯ МОДЕЛЬ ТРАНС-ИИ ДЛЯ УЗКИХ ИИ, МО, ГО, AGI, ASI И ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ИНТЕЛЛЕКТА.
Кризис Covid-19 усилил потребность в цифровых интеллектуальных платформах «человек-машина», способствующих получению новых знаний, компетенций и навыков рабочей силы, передовых когнитивных, научных, технологических и инженерных, социальных и эмоциональных навыков.
В эпоху искусственного интеллекта и робототехники существует высокий спрос на научные знания, цифровые компетенции и высокотехнологичное обучение в ряде инновационных областей экспоненциальных технологий, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и робототехника, наука о данных и большие данные, облачные и периферийные вычисления, интернет вещей, 5G, кибербезопасность и цифровая реальность.
Совокупная ценность цифровой трансформации во всех отраслях для общества и промышленности может превысить 100 триллионов долларов в течение следующих 10 лет.
«Комбинаторные» эффекты искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого обучения, робототехники с мобильными устройствами, облаком, датчиками и аналитикой, среди прочего, ускоряют прогресс в геометрической прогрессии, но полный потенциал не будет реализован без сотрудничества между людьми и машинами.
Trans-AI охватывает основные инновации в области искусственного интеллекта, такие как указанные в цикле ИИ Gartner Hype Cycle 2022 года:
Ориентированный на данные ИИ:
синтетические данные,
графики знаний,
маркировка данных и аннотации.
Модельно-ориентированный ИИ:
ИИ основанный на физике,
композитный ИИ,
причинный ИИ,
генеративный ИИ,
базовые модели и глубокое обучение.
Ориентированный на приложения ИИ:
ИИ-инжиниринг,
разведка решений,
край ИИ,
оперативные системы искусственного интеллекта,
модельные операции,
облачные сервисы искусственного интеллекта,
умные роботы,
обработка естественного языка (НЛП),
автономные транспортные средства,
интеллектуальные приложения,
компьютерное зрение.
Человекоориентированный ИИ:
Управление доверием, рисками и безопасностью ИИ (TRISM),
ответственный ИИ,
цифровая этика,
а также наборы для создания искусственного интеллекта и обучающие наборы.
Причинный ИИ включает в себя различные методы, такие как причинно-следственные графики и моделирование, которые помогают выявить причинно-следственные связи для улучшения процесса принятия решений.
EIS создала первую модель транс-ИИ для узкоспециализированного ИИ, машинного обучения, глубокого обучения и человеческого интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) призван изменить то, как устроен мир.