3 способа, как крипта выйдет за пределы крипты в 2026

✍️ Перевод: https://x.com/a16zcrypto/status/2009316558280257659
🦧 Подпишись на канал: https://t.me/cryptomokakke
📚 Больше статей: https://t.me/smart_sorting

Всю эту неделю мы делимся нашими наблюдениями о том, что ждет нас в этом году… оставайтесь на связи и обязательно подпишитесь на нашу еженедельную рассылку, чтобы получать обновления трендов, отраслевые отчеты, руководства для разработчиков и анализ новостей.

1. Рынки предсказаний станут масштабнее, шире и умнее

Рынки предсказаний уже стали мейнстримом, и в 2026 году они станут только крупнее, шире и умнее по мере пересечения с криптотехнологиями и ИИ — одновременно ставя перед разработчиками новые важные задачи.

Во-первых, в этом году будет размещено гораздо больше контрактов. Это означает, что мы сможем получить доступ к вероятностям в реальном времени не только для крупных выборов или геополитических событий, но и для всевозможных узкоспециализированных исходов и сложных, пересекающихся событий. По мере того как эти новые контракты будут выявлять больше информации и становиться частью новостной экосистемы (что уже происходит), они поднимут важные общественные вопросы о том, как нам сбалансировать ценность этой информации и как лучше проектировать их, чтобы они были более прозрачными, аудируемыми и прочим — что возможно с помощью криптотехнологий.

Чтобы справиться с гораздо большим объемом контрактов, нам понадобятся новые способы достижения согласия относительно истины для разрешения этих контрактов. Разрешение на централизованных платформах (произошло ли данное событие на самом деле? как мы это подтвердим?) важно, но спорные случаи, такие как рынок вокруг иска Зеленского и рынок выборов в Венесуэле, показывают пределы этого подхода. Для решения этих пограничных случаев и помощи рынкам предсказаний в масштабировании до более полезных приложений, новые виды децентрализованного управления и LLM-оракулы могут помочь в определении истины для оспариваемых результатов.

ИИ открывает дополнительные возможности для оракулов помимо LLM. Например, ИИ-агенты, торгующие на этих платформах, могут прочесывать мир в поисках сигналов, помогающих обеспечить краткосрочное торговое преимущество, способствуя появлению новых способов мышления о мире и предсказанию того, что произойдет дальше. (Проекты вроде Prophet Arena уже намекают на ажиотаж в этой сфере.) Помимо роли искушенных политических аналитиков, к которым мы можем обращаться за инсайтами, эти агенты также могут раскрывать новые факты о коренных предикторах сложных общественных событий, когда мы изучаем их эмерджентные стратегии.

Заменяют ли рынки предсказаний опросы общественного мнения? Нет; они делают опросы лучше (а информация из опросов может поступать на рынки предсказаний). Как политолога, меня больше всего воодушевляет то, как рынки предсказаний могут функционировать в связке с богатой и живой экосистемой опросов — но нам нужно будет опираться на новые технологии, такие как ИИ, который может улучшить процесс проведения опросов, и криптотехнологии, которые могут предоставить новые способы доказать, что респонденты опросов/исследований являются людьми, а не ботами, среди прочего.

~ Энди Холл (@ahall_research_), советник по исследованиям a16z crypto и профессор политической экономии Стэнфордского университета

2. Крипта предложит новый примитив для индустрий за пределами блокчейна

В течение многих лет SNARK — криптографические доказательства, которые позволяют верифицировать вычисления без их повторного выполнения — были по большей части технологией только для блокчейнов. Накладные расходы были просто слишком высоки: доказательство вычисления могло требовать в 1 000 000 раз больше работы, чем просто его запуск. Это имело смысл, когда затраты распределялись между многими тысячами валидаторов, но было непрактично где-либо еще.

Это вот-вот изменится. В этом году доказывающие устройства (provers) для zkVM достигнут примерно 10 000-кратных накладных расходов при объеме памяти в сотни мегабайт — достаточно быстро, чтобы работать на телефонах, и достаточно дешево, чтобы работать везде.

Вот одна из причин, почему 10 000x может быть магическим числом: высокопроизводительные GPU имеют примерно в 10 000 раз большую параллельную пропускную способность, чем процессор ноутбука. К концу 2026 года один GPU сможет генерировать доказательства исполнения кода на CPU в режиме реального времени.

Это может открыть путь к реализации видения из старых научных работ: верифицируемым облачным вычислениям. Если вы в любом случае запускаете рабочие нагрузки CPU в облаке — потому что ваши вычисления недостаточно тяжелы для переноса на GPU, или вам не хватает опыта, или по устаревшим причинам — вы сможете получать криптографические доказательства корректности при разумных ценовых надбавках. Доказывающее устройство уже оптимизировано под GPU; вашему коду это не требуется.

~ Джастин Талер (@justin_thaler), исследователь a16z crypto research.

3. Мы увидим расцвет стейкинг-медиа

Трещины в традиционной модели медиа — с ее предполагаемой объективностью — видны уже довольно давно. Интернет дал голос каждому, и сейчас всё больше операторов, практиков и биледров обращаются к публике напрямую. Их точки зрения отражают их интересы в мире, и, как ни парадоксально, аудитория часто уважает их не вопреки их интересам, а благодаря им.

Новым здесь является не рост социальных сетей, а появление криптографических инструментов, которые позволяют людям брать на себя публично проверяемые обязательства. Поскольку ИИ делает создание неограниченного контента дешевым и простым — позволяя заявлять что угодно от лица любого персонажа, реального или вымышленного — просто полагаться на то, что говорят люди (или боты), может казаться недостаточным. Токенизированные активы, программируемые блокировки, рынки предсказаний и ончейн-истории предлагают более прочные основы для доверия: комментатор может опубликовать аргумент и также доказать, что он отвечает за свои слова деньгами. Подкастер может заблокировать токены, чтобы показать, что он не занимается ситуативными спекуляциями или «пампом и дампом». Аналитик может привязать прогнозы к рынкам, расчеты по которым производятся публично, создавая аудируемый послужной список.

Это ранние очертания того, что я называю «стейкинг-медиа»: разновидность медиа, которая не только принимает идею «шкуры на кону», но и предоставляет доказательства. В этой модели доверие проистекает не из имитации отстраненности и не из голословных утверждений; вместо этого оно строится на наличии интересов, в отношении которых вы можете брать на себя прозрачные и проверяемые обязательства. Стейкинг-медиа не заменит другие формы медиа, оно дополняет то, что у нас уже есть. Оно предлагает новый сигнал: не просто «верьте мне, я нейтрален», а «вот чем я готов рискнуть, и вот как вы можете проверить, что я говорю правду».

~ Роберт Хакетт (@rhhackett), редакционная группа a16z crypto

✍️ Перевод: https://x.com/a16zcrypto/status/2009316558280257659
🦧 Подпишись на канал: https://t.me/cryptomokakke
📚 Больше статей: https://t.me/smart_sorting