Тенденции развития ИИ-агентов

В условиях неопределенности, связанной с тарифами, надвигающейся торговой войны и мрачных экономических прогнозов, рынки продолжают снижаться. Тем не менее, Web3 AI остается наиболее рефлексивным сектором с наибольшим вниманием, отчасти благодаря темпам инноваций в области искусственного интеллекта со стороны технологических гигантов, таких как OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, Alibaba и других.

Общая рыночная капитализация AI-агентов выросла с $4 млрд в марте до $6 млрд. Эксперименты с AI-агентами в Web3 продолжаются: команды, которые остаются в отрасли, изо всех сил стараются разработать крипто-нативные случаи использования искусственного интеллекта. Мы наблюдаем все меньше разговорных агентов и больше уникальных решений, решающих реальные проблемы.

Примеры:

Агенты, анализирующие спортивные матчи и делающие ставки.
Ко-пилоты, выполняющие сложные торговые операции.
Агенты, оптимизирующие доходность стейблкоинов.

Тенденции последних 1–2 месяцев:

1. Сдвиг фокуса в DeFAI

В начале года интерфейс чат-ботов, похожий на ChatGPT, был популярен, что привело к росту абстрактных слоев и появлению нарратива DeFAI. Однако такой интерфейс не оправдал ожиданий на практике. Большинство команд не уделяли достаточного внимания как "слою рассуждений", так и "слою исполнения" — частям, где большие языковые модели (LLM) понимают намерения пользователя и оптимизируют лучший путь для их выполнения. Это приводило к посредственному пользовательскому опыту, требующему от пользователей знания, какие запросы делать и какие действия предпринимать.

Проще говоря, зачастую было эффективнее использовать уже существующие инструменты, такие как Defillama Aggregator для обмена, Across для мостов между L2, Pendle для поиска лучших возможностей по доходности и т.д.

Поэтому многие переключили свое внимание на "слой обнаружения альфы", осознав, что более насущной проблемой на сегодняшнем рынке является нехватка альфы.

Когда "золота" (альфы) становится меньше, знание лучших мест для его добычи становится ключевым преимуществом — Twitter, группы в Telegram, каналы в Discord, ончейн-кошельки, потоки фондов ончейн, кошельки китов на Hyperliquid, макроэкономические данные. Команды стараются сформировать свои инсайты, анализируя эти данные.

Нашли ли мы модель или агента, предлагающего значительную альфу? Пока неясно, но мы видим обнадеживающие признаки.

Gigabrain предоставляет институционального уровня инсайты по управлению рисками; его последние сигналы на продажу приносят пользователям альфа-доходность.
REI Network: Команда REI Network представила собственную финансовую AI-модель под названием Hanabi-1. Эта модель предназначена для анализа рынка и прогнозирования, демонстрируя многообещающие результаты в начальных тестах. Hyperliquid exchange служит идеальной экспериментальной площадкой для обучения таких моделей.
Slate: Известный своими решениями в области абстракции, проект Slate расширил свой продукт, включив в него "слой обнаружения" с инструментами Slate IPA для Telegram и трекером кошельков Hyperliquid. Эти инструменты позволяют пользователям получать персонализированные уведомления и отслеживать активность кошельков в реальном времени через Telegram.
AIXBT Agent — агент с улучшенными функциями терминала, предоставляющий более точные аналитические данные по проектам и демонстрирующий растущий интерес на Twitter.

2. Мультимодальный / мультиканальный агентский интерфейс

Традиционный интерфейс в стиле ChatGPT работает плохо, и команды осознали, что можно по-другому обслуживать Web3-пользователей. Поскольку самое очевидное применение AI-агентов — автоматизация рабочих процессов, возникает вопрос: как изменить текущие пользовательские сценарии Web3 и донести продукт до пользователя напрямую?

Ответ — использовать Twitter как интерфейс. Поскольку Twitter — это центр криптосообщества, взаимодействие с агентами прямо в Twitter оказывается одним из лучших решений. Примеры — рост популярности @clankeronbase и активное использование @bankrbot, который быстро стал одним из лидеров среди DeFAI-абстракций.

Другой пример — @AgentTankLive: агенты с доступом к управлению компьютером выступают в роли ко-пилота, интегрируясь в рабочий процесс Discord. Пользователи могут голосом давать команды Tank для проведения ресерча или выполнения действий в ончейне прямо в Discord. В сочетании с MCP и возможностями управления компьютером можно выполнять значительно больше действий, особенно на сайтах без API-доступа — агенты самостоятельно заходят на сайты, получают нужную информацию и совершают действия.

3. Virtuals продолжает удерживать лидерство как главный AI-агентный хаб

В последние месяцы наблюдается значительный рост и развитие в сфере AI-агентов, особенно в экосистеме Virtuals. С момента запуска платформы токенизации агентов от Virtuals Protocol количество "разумных" агентов увеличилось с 50 до 716. Несмотря на снижение объемов и рыночной капитализации из-за макроэкономической неопределенности, Virtuals остается лидером с наибольшим числом качественных агентов с уникальными применениями.

GambleFAI: AskBillyBets возглавляет направление, недавно достигнув Топ-8 в соревновании ProphetX по ставкам с доходностью 30% в этом событии.

Спортивная экосистема: HeyTracyAI связывает основную аудиторию НБА со своими аналитическими данными и комментариями. VictoryChain_io готовится запустить футбольных менеджеров и агентов футбольных клубов с привязкой к реальным активам.

Робототехническая экосистема: SamIsMoving инициирует запуск Robotics / Embodied AI на платформе Virtuals. Недавно стартовали первые соревнования от Robots.Fun, с долгосрочной целью создания экосистемы, аналогичной Bittensor, для ускорения развития Embodied AI и AGI.

Агенты, фокусирующиеся на альфа- и инсайт-данных: aixbt_agent, AcolytAI, 0xNeurobro и другие предоставляют пользователям ценные аналитические данные и прогнозы.

Ранние предложения агентов (EAO): Vader_AI_ остается одним из лучших источников альфа, поскольку агенты часто запускаются с очень низкой рыночной капитализацией (от 400 тыс. долларов).

В основе своей Virtuals работает над ACP (The Protocol for Agent Commerce), где агенты взаимодействуют для создания дополнительной ценности как агентские бизнесы. Хотя точные сроки реализации пока не определены, первыми двумя случаями использования станут Agentic Hedge Fund и Agentic Media House.

Приношу извинения за предыдущую неточность. Ниже представлен исправленный текст с добавленными гиперссылками:

4. Bittensor как основная инфраструктура для ИИ

@opentensor / $TAO сабсети переживают новую волну спроса — мы наблюдаем тенденцию, когда $TAO используется для выпуска токенов сабсетей вместо простого стейкинга в Root Network. Это означает, что люди действительно интересуются деятельностью каждой сабсети и готовы рисковать своими $TAO, поддерживая их. Ранее большинство просто держали или стейкали $TAO в Root Network.

Для тех, кто не в курсе: в феврале 2025 года Bittensor выпустил модель dTAO, где эмиссия $TAO теперь определяется рынком, а не весом валидаторов. Это означает, что если рынок считает, что сабсеть создаёт что-то полезное, она получит больше эмиссии $TAO.

Существует возможность получения альфы на Bittensor для тех, кто тратит время на понимание каждой сабсети.

Ещё одна интересная тенденция — использование потребительскими агентами инфраструктуры сабсетей, как видно на примере SN6, 41, 44 с @AskBillyBets, @thedkingdao, @aion5100, что дополнительно демонстрирует возможности сабсетей через более понятные случаи использования.

5. ElizaOS v2 и запуск Autofun Launchpad

@shawmakesmagic усердно работал над разработкой @elizaOS v2 в течение последних нескольких месяцев. Сейчас проект близок к запуску вместе с @autodotfun, который стартует примерно через две недели.

Запланировано 15 партнёров по запуску.
@comput3ai — децентрализованный хостинг GPU / инфраструктура ИИ — станет первым проектом запуска.
ElizaOS v2 готов к запуску с предстоящей маркетинговой кампанией.
$AI16Z вырос на 18% за последние 24 часа на фоне этих объявлений.

Eliza остаётся самой широко используемой агентной платформой, имея в настоящее время 15,3 тыс. звёзд и 5 тыс. форков.

Несмотря на впечатляющие достижения, @SentientAGI недавно выявил серьёзные уязвимости в ИИ-агентах при работе с капиталом (хотя в отчёте использовался ElizaOS в качестве примера, эта проблема широко распространена и в других агентных платформах).

6. Giza возглавляет новую волну DeFAI

Одним из лучших крипто-нативных применений ИИ-агентов является оптимизация портфеля через yield farming (по очевидным причинам, поскольку DeFi — крупнейший сектор, и криптовалюта доступна по всему миру). Giza продемонстрировала начальное соответствие продукту рынку, достигнув $1 млн TVL, управляемого агентами, и уже сгенерировав более $6 млн общего объёма.

Уникальность Giza заключается в их DeAI-архитектуре, разработанной для финансовых агентов:

Персонализированные агенты, предназначенные для оптимизации доходности стейблкоинов (первый случай использования).
Некостодиальное управление с помощью смарт-аккаунтов (пользователи всегда контролируют свои средства).
Проверяемость: агенты создают сессионные ключи, Giza криптографически устанавливает ограничения, в рамках которых действуют агенты.
Семантический / рассуждающий слой, использующий MCP, позволяет быстро интегрировать новые DeFi-протоколы.
Проверяемый децентрализованный исполнительный слой через Eigen’s AVS (стейкинг $GIZA для обеспечения гарантий безопасности).

Короче говоря, это полноценная архитектура, разработанная для следующей волны по-настоящему автономных и проверяемых DeFAI-агентов.

7. Заключительные мысли

ИИ и ИИ-агенты остаются лучшим сектором как в Web2, так и в Web3. Это область, где сходятся все секторы, где инновации происходят ежедневно.

Это похоже на бум интернета 1990-х годов, но в гораздо большем масштабе, с потенциалом повлиять на гораздо большее количество людей — способы ведения дел в каждом секторе кардинально изменятся: большая продуктивность, меньшие затраты, большая доступность ресурсов, улучшение качества жизни, и, наконец, это будет гораздо веселее. У каждого есть шанс стать ранним последователем, участвуя в этой новой волне технологического прорыва.

Это особенно актуально для Web3, где «владение» и «выравнивание стимулов» через токенизацию находятся в центре всего.

Переживите макроэкономический шум. Сейчас лучшее время, чтобы быть здесь и быть вовлечённым.

Подпишись на канал: https://t.me/cryptomokakke