Освой ИИ, чтобы бустануть любой навык в 10 раз (Полное руководство для начинающих)

ИИ — это самая актуальная и ценная высокодоходная находка, которую ты только можешь освоить.

Но он не похож на другие навыки.

Большинство «высокодоходных» навыков, которые тебе рекомендуют изучать сейчас — email-маркетинг, соцсети, веб-дизайн, программирование и другие — меняются вместе с развитием технологий, и этот процесс происходит прямо сейчас.

ИИ — это один из новых метанавыков, который становится в 10 раз более ценным, когда сочетается с любым цифровым навыком, которым ты уже владеешь.

Но кто-то из вас настроен скептически.

«Дэн, разве ты не писал уже 5 статей о том, что ИИ не заменит креативную работу?»

Верно. Но многие неправильно это интерпретируют, считая, что я против ИИ, потому что мыслят в черно-белых тонах.

«ИИ уничтожит мир, разрушит креативность и лишит нас смысла жизни.»

Нет, он разрушит только тех, кто уже превратился в машину, запрограммированную системой на роль «полезного работника».

Тех, кто не строит свой путь, не создает собственные проекты и не ищет свой смысл.

«Чем больше люди используют ИИ, тем глупее они становятся.»

Да, некоторые. Если они просто отдадут свое мышление на аутсорс.

Но в реальности ИИ может кардинально прокачать твое мышление, ускорить обучение и убрать рутинную работу — освободив время для того, что ты действительно любишь.

Но 95% людей вообще не понимают даже базовых принципов работы ИИ.

Они вводят одну строчку запроса и ждут, что это изменит их жизнь.

ИИ — это навык.

А любой навык нужно изучать, практиковать и внедрять в свою жизнь.

Поэтому я подготовил мини-мастер-класс по ИИ в его текущем состоянии.

Это поможет тебе ускорить свою работу и жизнь, пока большинство людей еще не успело осознать его потенциал.

Вот что мы разберем:

— Основы работы ИИ
— Различные модели, инструменты и их применение (ведь большинство думает, что кроме ChatGPT ничего не существует)
— Как писать эффективные промты, переходя от мышления "задачами" к мышлению "системами"
— Дам шаблон промта, который поможет тебе писать эффективные промты и обойти 99% пользователей ИИ
— Примеры использования ИИ, которые сэкономят тебе часы работы каждую неделю, улучшат качество жизни и повысят твои шансы на креативный успех
— Как я использую ИИ, чтобы за 10 секунд создавать 15 вирусных постов
— Как копировать чей угодно стиль письма в точности
— Как генерировать прибыльные бизнес-идеи с помощью ИИ

Нам есть о чем поговорить.

Первая часть может показаться тебе скучной.

Но если ты реально пришел учиться, то знаешь, что обучение не всегда весело. Оно требует усилий и усидчивости, даже если не приносит быстрых дофаминовых всплесков.

Большую часть времени кажется, что ты вообще ничего не учишься.

Доставай блокнот — и начинаем.

Основы моделей ИИ и инструментов

Я постараюсь объяснить это как можно короче.

Честно говоря, я даже попросил ИИ сократить этот раздел вдвое, потому что не люблю технические тексты.

Если тебе интересно только то, как писать промты и внедрять ИИ в свой рабочий процесс, можешь пропустить эту часть.

Если ты не создаешь ИИ и не работаешь в ИИ-компании, тебе не обязательно понимать его устройство в деталях, так же как тебе не нужно знать, как разрабатывать email-маркетинг ПО, чтобы им пользоваться. Но общее понимание картины помогает.

Если хочешь глубокое погружение в LLM, посмотри видео Андрея Карпатого – как один из основателей OpenAI, он действительно разбирается в этом.

Базовые модели

LLM (Large Language Models) – это то, что сегодня называют "ИИ".

Когда ты отправляешь сообщение в чат, твой текст конвертируется в "токены".

Токены – это кусочки слов, иногда целое слово, иногда часть (например, "chatting" может разбиться на "chat" и "ting"). Именно так ИИ обрабатывает текст. Большинство моделей могут анализировать тысячи токенов одновременно.

Каждый новый чат начинается с "контекстного окна" – это объем токенов, который ИИ может удерживать в памяти. Чем дольше идет разговор, тем больше токенов накапливается, и когда объем превышает контекстное окно, старые токены "вытесняются".

Примеры контекстных окон: ChatGPT-4o – 128k токенов, другие модели – меньше.

Крупные игроки и модели

OpenAI (ChatGPT)
Anthropic (Claude)
Google (Gemini)
xAI (Grok)
Meta (Llama)
LeChat (Mistral)
Deepseek (V3)

Каждая компания постоянно выпускает новые версии своих моделей (например, Claude Sonnet 3.7, ChatGPT 4.5 и т. д.).

Основные различия между моделями:

Предобучение – модели обучаются на данных, которые обычно запаздывают на 6+ месяцев, поэтому они не знают о самых свежих событиях, если не подключены к поиску.
Постобучение – определяет личность и стиль (например, сравни ChatGPT 4o и 4.5, или попробуй "unfiltered mode" в Grok).
Контекстное окно – сколько текста модель может "помнить" в одном диалоге (например, Gemini может анализировать целые книги, другие модели – нет).
Цена – варьируется (Deepseek V3 и Gemini дешевле, чем Claude).

Разные модели лучше подходят для разных задач. Например, Claude Sonnet хорош для письма и программирования, но если тебе нужно обработать гигантские объемы данных, он может оказаться слишком дорогим по сравнению с Gemini.

Мой совет: пробуй бесплатные версии или используй сервисы, где можно переключаться между моделями. Kortex скоро добавит эту функцию.

"Думающие" модели

Если базовых LLM недостаточно, существуют "мыслительные" (reasoning) модели, такие как ChatGPT o1, Claude Sonnet 3.7 (в Thinking Mode) или Deepseek R1.

Они дороже, но имитируют человеческое решение сложных задач, а не просто выдают текст.

Такие модели полезны, если тебе нужен глубокий анализ, сложное программирование или продвинутая работа с текстом.

Они оправдывают свою стоимость, когда требуется глубокий анализ, сложное написание текстов или специализированное программирование, выходящее за рамки базовых знаний.

Инструменты

Несмотря на свою мощь, LLM-модели имеют ограничения:

Не имеют доступа к актуальной информации
Обрабатывают только один запрос за раз
По умолчанию являются универсальными, если не задать им конкретную инструкцию

Чтобы устранить эти недостатки, используют интернет-поиск и инструменты DeepResearch.

Perplexity – это "Google на стероидах", который выдает максимально релевантную информацию с удобным интерфейсом. Я использую его намного чаще, чем Google.

DeepResearch (доступен в Perplexity, ChatGPT и других сервисах) объединяет интернет-поиск с мощными аналитическими возможностями.

Он выдает развернутые исследования с источниками, которые можно проверить и изучить, экономя часы работы для писателей и исследователей при грамотном использовании.

Wrappers интегрируют LLM-модели со специализированными инструментами для определенных рабочих процессов.

Сейчас большинство стартапов занимается разработкой именно таких решений, поскольку они позволяют брать базовые модели ИИ и адаптировать их под конкретные задачи, делая их более эффективными.

Некоторые из наиболее популярных Wrappers:

Perplexity – объединяет несколько LLM с интернет-поиском ($80M ARR на январь).
Cursor – AI-интегрированная среда разработки (IDE), которая получает доступ к коду (вырос с $1M до $100M ARR за <2 года – быстрее, чем OpenAI).
Kortex – централизованный AI-хаб для работы, заметок, идей и выделенных материалов, с возможностью быстрой ссылки на них.

Конечно, можно просто использовать ChatGPT параллельно с работой, но специализированные Wrappers предлагают более продуманное взаимодействие с AI, улучшенную работу с промтами и удобный UI под конкретные задачи.

Думай об OpenAI как о новом Walmart, а о Wrappers – как о магазине специализированных добавок.

Изучи новый навык – Инженерия промтов

Сказать«я хорош» в AI означает переключиться с мышления задачами на мышление системами.

Когда ты пишешь промты (или цепочки промтов), чтобы, например, сгенерировать 15 постов для соцсетей, ты по сути строишь систему с помощью текста.

Это похоже на написание кода:

У тебя есть видение конечного результата
Ты понимаешь шаги, необходимые для его достижения
Ты последовательно выполняешь задачи, пока цель не достигнута

ИИ не изменяет сам процесс достижения цели, он просто ускоряет его, давая доступ к большему объему знаний и помогая избегать слепых зон.

Чем лучше ты используешь ИИ, тем быстрее учишься, эффективнее работаешь и снижаешь вероятность ошибок.

Но здесь есть ловушка:

ИИ не компенсирует отсутствие компетенции.

ИИ – не волшебный билет к быстрому обогащению, которым ты, возможно, подсознательно надеялся воспользоваться, читая этот текст.

Ожидать, что достаточно ввести одну строку, и AI идеально выполнит за тебя всю работу – глупо и бесполезно.

Конечно, если тебе просто нужен быстрый ответ, можно запросить его в Perplexity одним предложением.

Но для большинства задач нужны более длинные и детализированные промты.

Как писать эффективные промты

Есть 2 типа промтов:

Системный или "мета-промт" – первый промт, который задает общую рамку чата или задачи.
Последующие промты – короткие уточнения для доработки ответа.

Мы сосредоточимся на мета-промтах, потому что именно они дадут тебе наибольшую пользу.

Как составить хороший мета-промт?

Я использую 5 ключевых элементов:

Система – назначение роли и описание задачи.
Контекст – справочная информация или ожидания по задаче.
Инструкции – детальные шаги выполнения.
Примеры (опционально) – если у тебя есть примеры (например, шаблоны постов), их можно включить.
Ограничения – что учитывать/избегать.
Выходной формат – как должен выглядеть итоговый результат.

Вот пример промта для генерации качественных конспектов книг и видео, потому что стандартные ИИ-резюме обычно бесполезны.

Этот промт позволяет получать глубокие, детальные пересказы с фокусом на ключевые идеи, а не просто поверхностный пересказ.

Красота этого подхода в том, что ты можешь написать промт один раз, сохранить его в заметках или документе (например, в Kortex) и использовать его снова и снова.

Но что еще лучше — у меня есть промт, который поможет тебе писать еще более эффективные промты.

Большинство промтов, о которых мы говорим, уже включены в этот инструмент.

Да, он спрятан за email-стеной, потому что я хотел оформить это в виде курса с пошаговыми инструкциями.

Каждый раз, когда тебе нужно создать новый промт, вставь Meta Prompt Creator в AI-инструмент, желательно в reasoning-модель (например, Claude 3.7 или ChatGPT o1).

Тебе придется несколько раз доработать его, чтобы добиться идеального результата, поэтому давай разберем процесс по шагам.

Если я хочу, чтобы ИИ помог мне создать серию вирусных постов в соцсетях, я делаю следующее:

1) Дай как можно больше деталей.

Представь, что ИИ — это умный человек, но он не знает специфики твоей задачи.

Он может сделать что-то приемлемо, если ты просто дашь команду, но если ты хочешь выдающийся результат, тебе нужны четкие инструкции и детали.

1.5) Или напиши небольшое руководство для себя о том, как ты обычно пишешь посты.

На это уйдет немного времени, но если ты настроишь промт правильно, то сможешь использовать его бесконечно — это сэкономит тебе десятки часов работы.

Я вставил Meta Prompt Creator в Claude Sonnet (он скоро будет встроен в Kortex).

Затем я взял свой старый промт, который можно было улучшить, и загрузил его в инструмент.

2) Протестируй и доработай.

Первый результат был нормальный, но не идеальный. Я понял, что ему не хватает примеров.

Я пересмотрел свой архив постов и поискал свои самые успешные публикации в X (Twitter), а также посты, которые мне нравились у других авторов.

Затем добавил раздел "Примеры" в секцию "Инструкции" моего промта и попробовал снова.

Результаты стали намного лучше.

3) Настроить формат вывода.

Иногда ИИ путает форматирование.

Когда я тестировал генерацию постов для соцсетей, все тексты слипались, не было разрывов строк или разделения.

Оно работало, но я хотел, чтобы результат выглядел как настоящие посты, а не сплошной текст.

Вот пример: я попросил kAI использовать промт для постов в соцсетях и взять идеи из моей рассылки двухнедельной давности.

Посты получились хорошими, звучали как я, но я использовал этот процесс не как конечный результат, а как инструмент для вычленения идей, которые я и так бы взял из рассылки.

Когда у тебя перед глазами есть заготовки твитов, намного проще "думать" в формате твитов.

После нескольких использований этого промта продолжай вносить небольшие корректировки, чтобы добиться стабильного результата.

Как сэкономить часы работы каждую неделю — реальные кейсы использования ИИ

Я никогда не откажусь от написания текстов.

Я слишком сильно это люблю (хотя, признаюсь, попросил ИИ сократить первую часть этого письма, потому что не люблю писать технические вещи).

Это заставило меня задуматься: для чего именно должен использоваться ИИ?

ИИ должен усиливать ту креативную работу, которую ты любишь, и автоматизировать ту рутину, которую ты ненавидишь.

Для кого-то рутиной может быть писательство. Им может быть плевать на текст, и если они хотят, чтобы ИИ штамповал SEO-статьи или посты в соцсетях, это их выбор.

Но в идеале ИИ должен помогать тебе фокусироваться на своем ремесле и становиться в нем лучше.

Определи, как ИИ может помочь именно тебе

Напиши ответы на эти вопросы:

Чем ты занимаешься каждый день?
Какие части своей работы ты любишь и не хочешь отдавать ИИ?
Какие части ты ненавидишь и где не требуется креативность?
Как ты можешь встроить ИИ в свой процесс и создать библиотеку промтов, чтобы ускорить выполнение ненужной работы?

Даже если ИИ не экономит тебе время на творческой работе, разве это важно?

Более качественная информация повышает уровень этой работы.

Возможные кейсы использования ИИ

Ниже я приведу несколько примеров, но ты можешь придумать свои промты под свои задачи.

Когда создаешь промты, сохраняй их в заметки, чтобы быстро к ним обращаться.

Кейс 3 – Генерация идей для креативной работы или запуска бизнеса

Если ты пишешь книгу, рассылку, сценарий для YouTube или работаешь с любыми креативными идеями, вот что можно сделать:

Дай ИИ источник вдохновения (например, главу книги или пост) и попроси разобрать его структуру и объяснить, почему он работает.
Опиши свою целевую аудиторию и попроси ИИ выделить 10 болевых точек, 10 желаний и 20 заголовков/идей для постов на их основе.
Создай промт для генерации постов, структур или полноценных текстов (как мы делали выше) и используй его как инструмент для поиска идей.
Попроси ИИ переписать конкретные предложения или абзацы в стиле другого человека (например, стоического философа), чтобы получить новый взгляд на идею.

Если ты хочешь запустить бизнес или стартап, нужно учитывать кучу факторов: жизнеспособность идеи, конкурентная среда, перспективность рынка.

Ты можешь использовать или создать промт для анализа бизнес-идеи, чтобы получить всю нужную информацию сразу. ИИ исследует рынок намного быстрее, чем ты.

Кейс 4 – Анализ целевой аудитории и голоса бренда

Если ты писатель, но не хочешь заниматься маркетингом, лендингами, рекламой и т. д., есть несколько интересных приемов:

Извлеки текст из YouTube-видео и используй промт для анализа структуры, стиля и подачи, чтобы писать скрипты в таком же формате.
Создай аватар клиента, который будет твоей опорной точкой при написании маркетинговых материалов. Например, используй этот аватар для генерации контента специально под него.
Мой любимый метод – глубокий анализ стиля написания.

Ты можешь скормить ИИ главу книги, выпуск рассылки или транскрипт речи, проанализировать стиль и сохранить результат для дальнейшего использования.

А затем использовать этот анализ вместе с шаблоном структуры и темами – и ИИ будет писать точно в стиле конкретного человека.

Это реально безумно круто. Обязательно попробуй.

Кейс 5 – Личностный рост и прояснение целей

Ты, наверное, уже видел, насколько полезен промт "Стратегический советник" из моих прошлых писем и видео.

Но его можно использовать гораздо шире:

Разбить твои цели на конкретные задачи и привычки.
Вести дневник прямо в ИИ и просить его анализировать твои мысли, выявляя сильные и слабые стороны.
Определять корневые причины твоих проблем и получать рекомендации по их решению.
Использовать ИИ как логического советника, который поможет убрать эмоции из уравнения при принятии сложных решений.

Теперь твоя очередь

Я не буду дальше засыпать тебя кейсами, иначе это перегрузит тебя информацией.

Но вот что я хочу, чтобы ты сделал:

Подумай, какие задачи ты должен делать, но не хочешь.

Например:

Написание SEO-статей
Регулярные посты в соцсетях (креативное письмо — это не для всех)
Бронирование билетов, поиск ассистента, организация задач

Начни думать о промтах, которые помогут ускорить или полностью автоматизировать эти задачи.

Я надеюсь, эта статья было полезной, и у тебя теперь есть несколько крутых идей для экспериментов 🙂.

Подпишись на канал: https://t.me/cryptomokakke