Агентная экономика: тренды AI-агентов в Web2 и Web3  

Перевод

YC опубликовал свой весенний "Request for Startups" 2025 года, подробно изложив идеи, над которыми они хотели бы видеть больше основателей. Многие из этих идей указывают на возникающие тренды AI-агентов в Web2, решая реальные проблемы:

• AI App Store
• Дата-центры
• Комплаенс и аудит
• DocuSign 2.0
• Автоматизация браузеров и компьютеров
• Личный AI-ассистент для каждого
• Devtools для AI-агентов
• Будущее разработки ПО (инженерные агенты)
• AI-коммерческое ПО с открытым исходным кодом
• Агенты для оптимизированного под оборудование кода
• Business-to-Agent (B2A)
• Вертикальные AI-агенты
• Инфраструктура для AI-инференции

Много информации для анализа, но если вы работаете в этой сфере, то, вероятно, уже видели Web3-команды, работающие в некоторых из этих направлений.

Для тех, кто хочет углубиться в тему, настоятельно рекомендую ознакомиться с оригинальным постом от @ycombinator.

Сектора, которые, по моему мнению, сформируют тренды для Web3 AI-агентов (в произвольном порядке):

• AI-коммерческое ПО с открытым исходным кодом
• Devtools для AI-агентов
• Вертикальные AI-агенты
• Личный AI-ассистент
• AI App Store
• Business-to-Agent (B2A)

1. AI-коммерческое ПО с открытым исходным кодом

1. AI-коммерческое ПО с открытым исходным кодом

Web3 AI тесно связан с open-source AI, что делает этот сектор естественной средой для развития. @ai16zdao возглавил одно из крупнейших движений в сфере open-source AI с фреймворком ElizaOS, который на данный момент имеет 14k звезд на GitHub и 4 227 форков. Несмотря на колебания рынка, внедрение продолжает расти.

Это движение вдохновило Web3-разработчиков на открытый исходный код своих технологий, что побудило команды создавать AI-технологии и фреймворки, которые теперь проще использовать и разрабатывать совместно. Мы наблюдаем рост фреймворков за пределами ElizaOS, таких как @arcdotfun, @GAME_Virtuals, @sendaifun, @pippinlovesyou и @freysa_ai, которые вносят вклад в экосистему open-source инноваций.

По мере эволюции AI-агентов — OpenAI o3, запуск новых моделей от DeepSeek, а также активное развитие AI-агентов технологическими гигантами — спрос на open-source AI и Web3 AI продолжает ускоряться. Сектор Crypto x AI может в конечном итоге занять значительную долю рынка AI.

2. Devtools для AI-агентов

Создание AI-агентов — это не просто разработка интеллектуальных моделей, а обеспечение разработчиков необходимыми инструментами и инфраструктурой для эффективного воплощения этих агентов в жизнь.

По мере усложнения AI-агентов спрос на инструменты, фреймворки и платформы, ориентированные на разработчиков, для их создания, развертывания и управления стремительно растет.

Web2 уже пережил взрывной рост инструментов для расширения возможностей AI, но Web3 выводит это на новый уровень, добавляя децентрализацию, trustlessness и open-source сотрудничество. Мы движемся к миру, где AI-агенты могут разрабатываться, тестироваться и масштабироваться без зависимости от закрытых экосистем, контролируемых крупными технологическими корпорациями.

Этот сдвиг привел к росту платформ для разработчиков AI, экосистем агентов и no-code/low-code решений, упрощающих создание AI-агентов.

Ключевые инструменты для разработчиков AI-агентов в Web3:

• @ai16zdao – ElizaOS, имеющий наибольшее количество плагинов и интеграций
• @sendaifun (Solana Agent Kit) & @CoinbaseDev (CDP Agent Kit) – Наборы инструментов, предоставляющие разработчикам базовые компоненты для создания AI-агентов on-chain
• @autonolas Pearl – AI App Store, ориентированный на утилиты: предсказательные рынки, DeFi-автоматизацию и автономных агентов выполнения
• @AlloraNetwork – Провайдер машинного обучения, улучшающий точность предсказаний AI-агентов в реальном времени
• @cookiedotfun – Аналитика данных для AI-агентов, помогая им извлекать социальные сигналы как из on-chain, так и из off-chain данных
• @getmasafi – Решения для потоковой передачи данных в реальном времени, обеспечивающие AI-агентов актуальной информацией

No-code/low-code платформы для AI в Web3:

• @virtuals_io – No-code/low-code конструктор AI-агентов, помогающий разработчикам превращать концепции в готовые продукты
• @HoloworldAI – No-code платформа для создания 3D-аудиовизуальных AI-агентов
• @Cod3xOrg – No-code платформа для создания автономных торговых агентов
• @Almanak__ – Платформа для институционального построения количественных AI-агентов
• @EliteAgents_AI – Платформа для плагин-ориентированных AI-агентов, интегрирующихся с ElizaOS, G.A.M.E и другими AI-экосистемами

Будущее инфраструктуры Web3 AI

Ландшафт devtools для Web3 AI еще молод, но фундаментальная инфраструктура развивается стремительными темпами. В ближайшие годы мы увидим полностью децентрализованную экосистему разработки AI, где агенты станут не только проще в создании, но и полностью автономными, масштабируемыми и монетизируемыми.

Devtools, обеспечивающие этот переход, станут одними из ключевых элементов инфраструктуры в Web3 AI-экономике.

3. Вертикальные AI-агенты

Вертикальные AI-агенты представляют собой специализированные модели, адаптированные для решения конкретных задач в определенных отраслях. В отличие от универсальных AI-систем, вертикальные агенты могут глубже интегрироваться в рабочие процессы, обеспечивая более высокую точность и эффективность в специализированных областях.

По мере роста сложности задач и объема данных в Web3, спрос на интеллектуальных агентов, разработанных для конкретных отраслей, продолжает увеличиваться. В Web2 уже наблюдается всплеск интереса к таким решениям, и Web3 следует за ним, но с учетом децентрализации и расширенных возможностей on-chain интеграций.

Некоторые из наиболее перспективных направлений для вертикальных AI-агентов:

• DeFi – Автоматизация рыночных стратегий, управление ликвидностью и аналитика рисков
• NFT & Gaming – AI-ассистенты для управления активами, игровых экосистем и цифрового творчества
• RWA (Real World Assets) – AI-агенты для оценки стоимости активов, токенизации и обеспечения прозрачности рынка
• Кибербезопасность – Распознавание угроз и защита Web3-инфраструктуры
• Правовые и регуляторные технологии – Комплаенс-агенты, автоматизирующие соблюдение норм KYC/AML и других требований
• Автономные организации (DAO) – AI для принятия решений, управления казначействами и голосования

Примеры вертикальных AI-агентов в Web3:

• @Autonolas – AI-агенты для DeFi-автоматизации, управления протоколами и прогнозных рынков
• @AletheaAI – Интерактивные AI-аватары и децентрализованные личные AI-компаньоны
• @AIWeb3Tools – Инструменты AI для автоматизированного мониторинга блокчейна
• @Fetch_ai – Агентная экономика для автоматизированных P2P-операций
• @Almanak__ – Количественные AI-агенты для институциональных инвесторов
• @ChainGPT – AI-модели, ориентированные на генерацию кода смарт-контрактов и анализа Web3-данных
• @NeuralPhi – AI-решения для оптимизации управления DAO

Вектор развития

Web3 обеспечивает гибкость и открытость, создавая идеальную среду для развития вертикальных AI-агентов. Сочетание децентрализованных вычислений, машинного обучения и on-chain данных делает возможным появление автономных AI-систем, оптимизированных для различных секторов.

В ближайшие годы вертикальные AI-агенты станут ключевыми инструментами автоматизации в Web3, помогая пользователям, разработчикам и организациям повышать эффективность, снижать издержки и масштабировать инновационные решения.

4. Личные AI-ассистенты

Личные AI-ассистенты трансформируют способ выполнения повседневных задач, обеспечивая удобство и автоматизацию в формах, которые были немыслимы всего несколько лет назад. В скором времени AI-ассистенты выйдут за рамки простых напоминаний и планирования—they начнут проактивно принимать решения от имени пользователей, оптимизируя их время и ресурсы.

Представьте AI, который не только бронирует поездки, но и подбирает лучшие рестораны по вашим предпочтениям, проверяет пробки и переносит встречи, если вы опаздываете. AI, который подводит итоги всех ваших встреч, предлагает дальнейшие действия и автоматически бронирует транспорт, если необходимо. AI, который организует ваши фотографии, помечает их местоположением и событиями, создавая подборки воспоминаний для быстрого доступа.

Развитие AI-ассистентов в Web3

Web3 расширяет эти возможности еще дальше:

• Агент по аирдропам – сканирует все ваши кошельки и определяет право на получение новых распределений на @berachain, @monad_xyz, @StoryProtocol (если кто-то разрабатывает это – дайте знать 😂).
• AI-агенты для DeFi – отслеживают и ребалансируют LP-позиции, автоматически клеймят награды и реинвестируют в лучшие доступные стратегии.
• AI-анализ GitHub-репозиториев – например, @soleng_agent анализирует проекты и оценивает качество разработчиков, а также вероятность скама.
• Автоматизированные трейдинг-агенты – @Cod3xOrg, @Almanak__ – исполняют заранее заданные условия, входя и выходя из позиций в нужное время, оптимизируя прибыль в зависимости от рыночных условий.

Будущее AI-помощников

Следующая эволюция AI-ассистентов — это полностью автономные ко-пилоты, которые перестанут быть просто инструментами и начнут принимать инициативу.

• От реактивного к проактивному поведению – AI-агенты смогут предугадывать потребности пользователей и выполнять многошаговые задачи с минимальным вводом.
• Web3-революция – децентрализованные AI-ассистенты станут прозрачными, устойчивыми к цензуре и trustless, давая пользователям полный контроль над их AI-процессами.
• AI-интеллектуальные решения в финансах – возможность делегировать не просто рутинные задачи, но и финансовые и операционные решения откроет новую эпоху управления активами и взаимодействия с Web3-инфраструктурой.

Web3 и AI-ассистенты вместе создадут новую парадигму цифрового взаимодействия, где умные агенты возьмут на себя сложные процессы, освобождая время пользователей для стратегического мышления и творчества.

5. AI App Store

AI App Store — одно из самых захватывающих и неизбежных направлений развития AI. Точно так же, как у мобильных приложений появились магазины приложений, AI-агентам потребуется специализированный маркетплейс, где пользователи смогут обнаруживать, приобретать и интегрировать AI-приложения без сложных настроек.

В Web3 эта концепция развивается в многоагентную оркестрационную сеть (Multi-Agent Orchestration Network, MAO) в сочетании с сетью распространения агентов (Agent Distribution Network).

Как это работает?

Agent Distribution Network – привлекает разработчиков, инвесторов и пользователей в экосистему.
Пример: @virtuals_io строит Agent Society, где различные AI-агенты живут и взаимодействуют.

MAO Network – подбирает подходящие AI-приложения под нужды пользователей, эффективно управляя агентами для максимальной ценности.
Вместо поиска AI-приложений вручную пользователи просто описывают свои задачи, а система автоматически рекомендует или даже комбинирует нужных AI-агентов в реальном времени.

Это означает, что Web3 AI App Store должен быть не просто маркетплейсом — он должен:

Кураторить и отбирать качественные AI-решения
Гарантировать конфиденциальность и безопасность пользователей
Обеспечивать взаимодействие между AI-агентами без посредников

Ключевые игроки в Web3 AI App Store

• @virtuals_io – развивает Agent Society, привлекает качественные команды разработчиков AI-агентов и внедряет протоколы общения агент–агент.
• @santavirtuals & @questflow – улучшают координацию AI-агентов Virtuals, помогая оптимизировать распределение ресурсов.
• @orbitcryptoai & @HeyAnonai – делают AI-агентов и DeFi более доступными, интегрируя их в абстракционные слои.

Будущее AI App Store в Web3

Мы все еще на ранних стадиях развития AI-оркестрации, но уже очевидно, что бесшовное использование и монетизация AI-агентов станет огромным рынком.

Web3 активно занимает позиции, создавая децентрализованную инфраструктуру для AI-агентов, которая позволит:

Автоматизировать подбор AI-решений
Обеспечивать приватность пользователей
Объединять несколько AI-агентов в единые рабочие процессы

В ближайшем будущем AI-ассистенты, DeFi-автоматизация и AI App Store станут основными точками роста Web3 AI.

6. Business-to-Agent (B2A)

AI-агенты — это не просто инструменты, а активные экономические участники, способные совершать транзакции, управлять ресурсами и сотрудничать с другими AI-агентами автономно. Этот сдвиг требует нового типа инфраструктуры, которая будет обслуживать AI-агентов как клиентов, а не только людей.

B2A (Business-to-Agent) определит, как AI-агенты будут взаимодействовать, проводить транзакции и функционировать в цифровой экономике.

Точно так же, как SaaS (Software-as-a-Service) изменил бизнес-процессы, B2A определит, как AI-агенты будут интегрироваться в цифровую среду. AI-агентам потребуются собственные платежные решения, доступ к данным, вычислительные мощности и механизмы приватности.

Ключевые проекты, разрабатывающие B2A-инфраструктуру:

• Платежные решения для AI-коммерции
• @Nevermined_io – разрабатывает платежные решения, адаптированные для AI-агентов, создавая аналог "PayPal для AI-агентов".
• Управление вычислительными ресурсами
• @hyperbolic_labs – разрабатывает автономных AI-агентов, способных самостоятельно управлять своими вычислительными мощностями.
• Приватность и безопасность
• @PhalaNetwork, @OraProtocol, @brevis_zk – строят инфраструктуру для конфиденциальных вычислений, обеспечивая безопасные и проверяемые AI-взаимодействия.
• Доступ к качественным данным
• @getgrass_io, @vana, @getmasafi, @cookiedotfun – поставщики структурированных, высококачественных данных, которые AI-агенты используют для обучения и принятия решений.
• Коммуникация между AI-агентами
• @virtuals_io – разрабатывает протокол коммуникации агент-агент, который позволяет AI-агентам сотрудничать и обмениваться информацией.
• Управление интеллектуальной собственностью AI
• @StoryProtocol – создает фреймворк для управления AI-контентом, позволяя агентам лицензировать и распределять их цифровые продукты.

Заключение

B2A — это не просто теоретическая концепция, а активно развивающееся направление. По мере роста возможностей AI-агенты будут требовать специализированной инфраструктуры, которая позволит им функционировать автономно в цифровых экосистемах.

Если вы не думаете о том, как обслуживать AI-агентов как рынок, вы уже отстаете.

Финальные мысли

AI-агенты формируют способы взаимодействия, разработки и автоматизации как в Web2, так и в Web3. Web3-нативные AI-экосистемы создают новые модели открытого сотрудничества, агентной коммерции и децентрализованной автоматизации.

Конвергенция AI и криптовалют находится на ранней стадии, но развитие неизбежно.

Web3 предлагает AI-агентам то, чего Web2 никогда не мог:

• право собственности,
• открытые инновации без разрешений,
• гибкую и взаимосовместимую экосистему.

Вопрос не в том, изменят ли AI-агенты Web3, а в том, как быстро это произойдет и какие сектора станут ключевыми.

По мере роста этих экономик, очевидно одно:
Если вы разработчик, инвестор или просто наблюдатель — сейчас самое время обратить внимание.

Инфраструктура создается, игроки выходят на рынок, а возможности огромны.

Вопрос лишь в том: будете ли вы частью этого?

Подпишись на канал: https://t.me/cryptomokakke