Как систематизация хаоса и культурный код команды влияют на Performance Lab: интервью с СЕО

Структурный рост медиабаинговых команд требует системного подхода к управлению, масштабированию и работе с трафиком. В этом выпуске Expert Talks CEO Performance Lab Сергей Банщиков делится практиками, которые позволили команде пройти путь от внутреннего подразделения до отдельной операционной структуры с мультиканальной экспертизой. Мы обсудили организационные принципы, работу с данными, адаптацию под изменения рынка и подход к интеграции внешних команд.

Нам известно, что Performance Lab создавался как часть 1win Group. Можете подробнее рассказать, какую стратегическую задачу этого проекта изначально вы закладывали и как она трансформировалась на этапе активного роста?

Изначально медиабаинг создавался как внутренняя структура 1win — наша ключевая задача заключалась в эффективном привлечении трафика на продукты холдинга. В процессе подбора команды поняли, что к нам приходят специалисты с опытом работы за пределами наших гео и продуктов. Решили не ограничиваться только холдингом и расширили масштабы Мы приняли стратегическое решение — выйти за рамки одного направления и начать масштабироваться. Так появился Performance Lab. Сейчас мы работаем с разными продуктами и рекламодателями. У нас есть вся инфраструктура, подход, экспертиза и опыт для диверсификации команд под любые задачи.

Как вам удаётся масштабировать команду и сохранять управляемость, избегая хаоса и потери фокуса по мере роста?

Хаос случается у всех, и мы не исключение. Вопрос в том, как с ним бороться. В Performance Lab мы хаос систематизируем. У нас четкая структура, прозрачные процессы, определенные роли и зоны ответственности — все работает как система. Только так можно реально расти без потери качества. При хорошей организации вы упрощаете все, что можно упростить, и документируете все, что нужно описать. Но важно, чтобы это не превращалось в сплошную бюрократию. Нет задачи завалить людей формальностями. Задача — дать удобный инструмент, который ускоряет работу и делает ее результативной. Еще важна гибкость. Процессы должны подстраиваться под ситуацию, а не наоборот. Потому что сегодня источник работает — завтра его заблокировали. Сегодня креатив показывает плюсовой ROI — завтра перестал конвертить.

В публичных комментариях вы упоминали, что к вам могут присоединяться готовые команды. Какие форматы взаимодействия вы предлагаете? И какие источники трафика и экспертизы сейчас наиболее интересны вам с точки зрения интеграции?

У нас есть разные форматы сотрудничества для соло-байеров и команд. Мы смотрим на потенциал, а не только на цифры. Цель интеграции — не просто взять человека или команду, а сделать так, чтобы обе стороны выиграли от этого сотрудничества. Работаем со всеми ключевыми источниками: SEO, PPC, FB, In-App, ASO; исключение — инфлюенс-трафик. В Performance Lab мы избегаем жестких рамок: команда сохраняет автономию, а условия могут корректироваться по мере роста и возврата инвестиций.

Второй вариант — команда полностью интегрируется в нашу экосистему и получает доступ ко всем внутренним ресурсам: экспертизе, инструментам, поддержке. Такая модель обеспечивает минимальные риски, максимальную стабильность, быстрый рост и постоянный обмен опытом.

Вы не раз подчеркивали, что ключ к эффективности Performance Lab — data-driven подход. Расскажите подробнее, как устроена система принятия решений на основе данных? Какие инструменты и метрики у вас в приоритете?

Размеченные данные — действительно мощная вещь. Все собирают свою big data. Благодаря большому количеству структурированных данных мы снижаем статистическую погрешность. На чем конкретно мы основываемся при принятии решений — в подробностях рассказать не могу, но набор критериев точно шире, чем в стандартном анализе одного-двух заливов.

Несмотря на популярность Facebook и TikTok у многих медиабайинговых команд, вы делаете ставку на ASO и SEO. Почему именно эти каналы вы выбрали как стратегические?

Тут вопрос диверсификации трафика и дохода. Оба источника требуют долгосрочных инвестиций, что не совсем совпадает с основным принципом медиабаинговых команд — быстрой оборачиваемостью средств. Но своевременно инвестировав в эти каналы, вы можете обезопасить себя от падения FB ( до очередного обновления поисковых алгоритмов Google)

В своих интервью вы упоминали важность качества контента в SEO. В условиях массового использования AI и апдейтов Google какие подходы вы используете, чтобы контент не просто публиковался, а оставался релевантным, конкурентоспособным и давал результат?

Здесь все зависит от цели контента. AI-контент тоже может быть таким же качественным, как текст опытного копирайтера. Качественный контент рождается только тогда, когда SEO-специалист вникает в текст, понимает, о чем должна быть статья, какой у нее интент, и знает структуру девяти конкурентов в топ-10. А затем начинается искусство — будь то промпт для AI или техзадание для копирайтера. Иногда само ТЗ может быть длиннее итогового текста, как и промпт для AI может превышать результат. Секрет банально прост — знайте каждую страницу как любимое стихотворение из детства.

Но мы не забываем о релевантности — стараемся постоянно обновлять контент на важных страницах. Здесь мы используем либо вспомогательные статьи и внутреннюю перелинковку, либо создаем блоки UGC в обзорах или на слот-сайтах. И, конечно, давно пора смотреть в сторону автоматизации процессов исследования контента конкурентов и его обновления — тогда можно легко оставаться максимально релевантным текущей выдаче.

Ранее вы говорили о культуре внутри Performance Lab как о фундаменте роста. Расскажите подробнее, как эти принципы реализуются в повседневной работе и как они помогают в удержании и развитии команд?

В Performance Lab каждый может свободно предлагать идеи и получать поддержку в их реализации — это стимулирует инициативность и делает сотрудников соавторами процессов. Прозрачность — основной принцип коммуникации: мы регулярно проводим Q&A-сессии, делимся планами и слушаем обратную связь. Культура ответственности у нас неформальная: каждый понимает, что влияет на результат, и может его изменить. Мы не ищем виноватых в неудачах, а решаем проблемы сообща.

Мы поддерживаем профессиональный рост — через доступ к курсам, конференциям, карьерные треки и менторство. Отдельное внимание — заботе о людях: гибкий график, уважение к личному времени, понятная система бенефитов — от сессий с психологом до компенсации спорта. Все это помогает людям чувствовать, что здесь можно не просто работать, а расти, влиять и быть услышанным. Именно это удерживает сильных специалистов, превращая их в команду, готовую двигаться вместе с компанией.

Опыт Performance Lab демонстрирует, как формирование устойчивой операционной модели, гибкость процессов и акцент на культуру внутри команды позволяют масштабировать бизнес без потери управляемости. Подход к систематизации хаоса, приоритет долгосрочных каналов и внутренняя прозрачность создают основу для устойчивого развития в динамичной среде.