Оживление бизнеса Amazon AWS с помощью искусственного интеллекта и глубокого погружения

AWS использует GenAI на трех уровнях: микросхемы искусственного интеллекта, модели искусственного интеллекта и приложения на базе искусственного интеллекта.
Острая конкуренция существует на каждом уровне GenAI, от чипов искусственного интеллекта до приложений.
В условиях экономических проблем GenAI может способствовать возрождению и устойчивому росту AWS.

Вторжение Amazon в сферу искусственного интеллекта (ИИ) привлекло всеобщее внимание, особенно в ее подразделении облачных вычислений Amazon Web Services (AWS). В условиях жесткой конкуренции AWS стратегически использует ИИ, чтобы не только оживить свой облачный бизнес, но и укрепить свои лидирующие позиции в отрасли. В этой статье рассказывается о том, как AWS использует ИИ для стимулирования роста и открытия новых возможностей.

Исследование потенциала генеративного искусственного интеллекта

Генеративный ИИ, часто называемый сокращенно GenAI, привлек внимание своими преобразующими приложениями, примером которых является ChatGPT OpenAI, ставший сенсацией после его выпуска в конце 2022 года. Однако потенциал GenAI выходит далеко за рамки этого единственного случая, обещая широкомасштабные преимущества в различных отраслях. Одним из основных бенефициаров, готовых извлечь выгоду из распространения GenAI, является никто иной, как AWS.

На телеконференции Amazon во втором квартале 2023 года были раскрыты три основных уровня возможностей GenAI, во все из которых AWS вложила значительные средства. Первый уровень сосредоточен на критически важных вычислительных мощностях, необходимых для обучения и запуска моделей ИИ. Хотя большинство компаний традиционно полагались на графические процессоры Nvidia, растущий спрос привел к дефициту предложения. В ответ Amazon разработала свои чипы искусственного интеллекта — Trainium и Inferentia — чтобы удовлетворить этот спрос. Эти чипы, уже во второй итерации, предлагают привлекательное соотношение цены и качества и потенциально могут конкурировать с предложениями Nvidia.

Переходя ко второму уровню, уровню модели ИИ, можно представить модель ИИ как движущую силу приложений. Например, популярный ChatGPT работает на модели искусственного интеллекта под названием GPT-4, которая генерирует ответы на основе запросов пользователей. Разработка и поддержка этих моделей ИИ требует больших ресурсов, что отпугивает многие компании. Это открывает для AWS возможность предлагать модели искусственного интеллекта как услугу, позволяя предприятиям создавать приложения на основе этих моделей. Собственная модель искусственного интеллекта AWS, Bedrock, может быть адаптирована с использованием собственных данных под контролем AWS. Кроме того, Bedrock может использовать модели искусственного интеллекта от различных компаний, усиливая свое потенциальное влияние.

Третий уровень включает в себя приложения на базе искусственного интеллекта. Здесь AWS планирует выделиться, создавая ценные приложения, отвечающие потребностям клиентов. Одним из успешных примеров является Amazon CodeWhisperer, помощник по программированию на базе искусственного интеллекта, который помогает разработчикам повысить производительность. Этот успех служит свидетельством возможностей AWS, и компания стремится еще больше повысить качество обслуживания клиентов за счет разработки большего количества приложений искусственного интеллекта. Возможные приложения охватывают персонализированные рекомендации по продуктам, улучшение обслуживания клиентов, разработку новых продуктов, обнаружение мошенничества, создание контента и многое другое.

Управление острой конкуренцией между уровнями

AWS сталкивается с жесткой конкуренцией на всех трех уровнях ландшафта GenAI. В сфере ИИ-чипов к традиционным производителям, таким как Nvidia и Advanced Micro Devices, присоединяются новички, такие как команда Google AI Hardware и Microsoft Azure. Этот конкурс подчеркивает важность инноваций и масштабируемости в разработке чипов искусственного интеллекта.

На уровне модели искусственного интеллекта Bedrock от AWS конкурирует со множеством конкурентов, включая GPT-4 от OpenAI, Gato от DeepMind, PaLM от Google и Mega tron -Turing Natural Language от Microsoft. В условиях быстрого развития GenAI постоянное развитие различных компаний неизбежно усилит эту конкуренцию, подчеркивая важность создания наиболее точных, адаптируемых и экономически эффективных моделей ИИ.

Наконец, уровень приложений противопоставляет AWS конкурентам, таким как GitHub Copilot — результат сотрудничества GitHub, поддерживаемого Microsoft, и OpenAI, который предоставляет рекомендации по кодированию. Задача AWS — разрабатывать приложения искусственного интеллекта, которые затмят устоявшиеся или более эффективные предложения других компаний.

GenAI как катализатор возрождения AWS

За последние пару лет экономическая неопределенность, вызванная высокой инфляцией и ростом процентных ставок, побудила предприятия искать меры по сокращению расходов. Следовательно, AWS стала свидетелем снижения роста доходов в течение семи кварталов подряд, поскольку клиенты стремились экономить ресурсы. Однако ситуация может измениться благодаря GenAI.

Руководство Amazon ожидает, что растущий интерес к GenAI приведет к увеличению количества клиентов в AWS. Недавние комментарии генерального директора Amazon намекают на потенциальную стабилизацию темпов роста доходов AWS. Эта положительная тенденция предполагает неизбежный подъем роста облачного подразделения, что представляет собой trac инвестиционную возможность для тех, кто хочет извлечь выгоду из восстановления Amazon в ее ключевом сегменте облачных технологий.

Поскольку искусственный интеллект продолжает defi отрасли, стратегическая интеграция технологий искусственного интеллекта со стороны AWS делает компанию лидером в сфере облачных вычислений. Инвестируя в чипы искусственного интеллекта, предлагая модели искусственного интеллекта в качестве услуг и создавая инновационные приложения на базе искусственного интеллекта, AWS готова формировать будущее искусственного интеллекта и облачных вычислений. Несмотря на острую конкуренцию, внимание AWS к GenAI может стать катализатором ее возрождения и устойчивого роста на постоянно развивающемся рынке.