Метрики

Во-первых, да, data-informed. Informed by data, not driven. Сначала стратегия и цели, затем метрики. Сначала гипотеза и, опять же, цели, затем эксперимент. Накручивать показатели можно очень долго и очень успешно, только продукт от этого лучше не станет.

HEART — Happiness, Engagement, Adoption, Retention, Task success.

Я пользуюсь Spotify каждый день. Я счастливый пользователь? На мой взгляд, это такой же странный вопрос, как — вот вы пользуетесь молотком, вы счастливый пользователь молотка? Эмоции — это про бренд, про историю (которой, к слову, занимается маркетинг); продукт — про решение задачи, про ценность. Пользователи могут питать какие-то чувства к «Яндексу» или к Google, но не к поисковому движку как таковому — тут у них сугубо рациональный подход.

Как определить ценность?

Если это Спотифи, то возможно он слушает музыку больше N минут в день. Если это убер, то возможно он делает Н-ное количество поездок за определенный период времени. Если - это Слак, то возможно он пригласил Н колег в чат.

Это называется активация: первый момент во время использования продукта, когда пользователь извлекает ценность. Важно, что пользователь вполне может и не осознать этот момент.

И последнее, что я повторяю из раза в раз: начинать надо не с метрики, а с цели, а в данном контексте — с определения пользы.

И, к слову, польза Uber для водителя и для пассажира будет звучать по-разному.

Уровень вовлечённости пользователя часто измеряется через поведенческие прокси, такие как частота, интенсивность и глубина взаимодействия за какой-то период. Примеры могут включать количество посещений на пользователя за неделю или количество фото, которые пользователь загружает ежедневно

Читай далее: https://vc.ru/flood/36434-kak-vybrat-pravilnye-metriki-dlya-produkta

19 дополнительных метрик: https://habr.com/ru/company/devtodev/blog/293776/

Индекс потребительской лояльности https://vc.ru/greensight/126471-nps-indeks-potrebitelskoy-loyalnosti

Как работать с продуктовыми-метриками https://skillbox.ru/media/management/chto_takoe_produktovye_metriki_i_zachem_oni_nuzhny/

Сквозная, маркетинговая, продуктовая и мобильная аналитика: что это и зачем нужно компаниям https://netology.ru/blog/04-2020-analitika

Определения

Индекс NPS (англ. Net Promoter Score) — индекс определения приверженности потребителей товару или компании (индекс готовности рекомендовать), используется для оценки готовности к повторным покупкам.

DAU — это общее число пользователей, которые каким-либо образом взаимодействуют с вашим продуктом в течение дня. Для бизнес-приложений DAU традиционно считается мерой успешности продукта.