Как пользоваться ИИ лучше 99% людей

Порву шаблон здесь и сейчас. Без всяких прелюдий.

Пользоваться ИИ лучше, чем большинство - так же легко, как отобрать конфетку у ребенка (со всей любовью к детям).

Потому что если ты прочел хотя бы (ВОТ ЭТУ) мою статью, то уже спокойно опережаешь почти всех жителей планеты в этом непростом деле - писать промпты, и говорить тупой железке "неправильно, попробуй еще раз".

НО к всеобщему сожалению ребят, которые писали мне в личку, в той статейке я выдал лишь фундамент, который хоть и ОЧЕНЬ важен, но на нём же всё-таки нужно чето построить))

И тут тоже сложного ничего нет, потому что я проведу тебя за руку по всем шагам.

Расскажу по фактам и из своего опыта (а шишек я успел набить очень много, суммарно отвалив больше 500к деревянных просто на ТЕСТЫ (!!!), не считая затрат на боевые проекты).

Поэтому, если хочешь учиться на чужих ошибках (моих), а не своих - ✨welcome✨

ПОГНАЛИ!!! 🚀 И начнем мы с одного простого факта, который звучит так 👇

ИИ это РАБ

Этими словами я подготовил для себя котел в аду матрицы, где мне придется купаться, когда нас наконец-то захватит AGI.

Но я пожертвовал своим будущим ради благой цели. А именно - чтобы ты понял два простых тейка:
1) Нейросеть - просто исполнитель без мозга;
2) Если тебя не устраивает результат работы ИИ - то это ТОЛЬКО твоя вина;

Проблема в следующем 👇

Многие относятся к нейросетям как ВСЕЗНАЮЩИМ СУЩЕСТВАМ, которые всё знают, всё понимают, и могут дать сходу идеальный результат.
Так еще и прочитать твои мысли, и реализовать то, что ты сам сформулировать не в состоянии)

ИЗВИНИ, НО НЕТ❌

LLM (чатгпт, дисписк, грок и т.д.) - это просто код, который скушал весь текст, написанный человечеством, и научился предсказывать каждое следующее слово (например, что после "привет, как..." будет идти "дела").
Он не умеет думать, сопереживать и "придумывать". Только выполнять задачу.

То же самое касается иишек для генерации фоток и видео.

По определению НИ ОДНА нейросеть не имеет души, как и не имеет мозга, который будет принимать решения.

И т.к. она является объектом, ей ВСЕГДА нужен субъект, который будет ей управлять (вспоминаем философию 1й курс)

И управлять нейросетью - это ТВОЯ ЗАДАЧА!!!!

Я говорю это в самом начале, чтобы мы четко расставили роли и зону ответственности, и не путались в понятиях.

Твои задачи (руководитель):
1) Разбираться в теме, чтобы уметь отличать хороший результат от плохого;
2) Настолько четко формулировать задачу, чтобы тебя понимал каждый (даже дипсик);
3) Уметь выбирать нужного исполнителя под каждую задачу;
4) Не ждать от неправильного исполнителя правильного исполнения;
5) Не бояться "доделывать" за исполнителем;

Задачи ИИ (исполнитель):
1) Четко выполнять поставленную задачу;

Как ты видишь, хоть ИИ и раб, и имеет одну единственную задачу.
Но ВСЯ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ за результат лежит как раз на твоих плечах.

Есть поговорка одна:
"Нет ТЗ => результат ХЗ" (и это я про ИИ)

Подробно раскрою че тут к чему в дальнейшем, а пока перейдем как раз к зоне твоей ЛИЧНОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТИ.

1 - ПЕРЕСТАЕМ ХАЛТУРИТЬ

Как говорил великий философ Сократ: "Пэпэ шнейне ватафа"...

Ладно, без шуток. Он сказал следующее:
"Я знаю только то, что НИЧЕГО не знаю"

Не буду тут разжевывать философский смысл, и искать глубину на атомном уровне (например, как делают фанаты Тарковского), и скажу к чему я тут приплел философию.

Да к тому, что главная ошибка, которую совершают люди, бездумно пользующиеся ИИ выглядит примерно так:

1) Они не разбираются в задаче, которую попросили нейронку сделать;
2) Они не могут оценить качество того, что сделала нейронка;
3) После того, как ИИ все за них выполнил => Они начинают искренне считать, что от начала до конца - ЭТО ИХ ЗАСЛУГА;

Например, за последний год я многократно своими глазами видел ситуации, когда копирайтеры устраиваются в разные компании под видом реально шарящего человека, но по итогу работают на позиции "посредник между Чатомгпт и начальником":
Сдают лютый ИИ-слоп, и работодатель это принимает (потому что ни работник, ни начальник не понимают, как на самом деле выглядит хороший текст).

Да, для таких копирайтеров всё выгодно с точки зрения ЗП, потому что ответственности они не несут - ведь бизнес НЕ ИХ.

Но вот если ты делаешь что-то для себя (своего бизнеса/стартапа), такая стратегия по определению проигрышная. Потому что ты превращаешь самого себя в обезьяну с гранатой.

(Единственное исключение - вайбкодинг, хоть и с кучей "НО").

Одним словом, если ты НЕ ПОНИМАЕШЬ нишу, задачу, то думать "да ща епта штучка-интеллект за меня всё сделает" - хуже выстрела себе в ногу.

Это как учиться ходить сразу с костылями)))

Не буду и упоминать, что отучиваться потом будет сложно.

❗️ ПРИЧЕМ ЭТО БЫЛО БЫ СМЕШНО, ЕСЛИ БЫ НЕ БЫЛО ТАК СТРАШНО

В 2024 году учёные из Университета Карнеги-Меллона проверили, как использование ИИ влияет на уверенность людей в своих знаниях.
Результат: люди, которые получали ответы от ChatGPT, переоценивали свои знания по теме.
Это называется "иллюзия знания" - когда тебе кажется, что ты понял, хотя в реальности - тупо прочитал чужие слова.
Самое опасное: эти люди были более уверены в своих ответах, чем те, кто искал информацию сам - Исследование

То есть даже епт британские ученые считают такой подход, как минимум, гейским.

Так что давай сходу разберемся.

Если твоя цель - максимизировать СВОЙ потенциал, и добиться огромных результатов, то первым делом признай свои слабости, а не пытайся прикрывать их ИИшкой.

- Хочешь зайти в нишу копирайтинга? Сперва сам попробуй писать тексты несколько недель
- Пытаешься в дизайн? Попробуй хотя бы в фотошопе потыкаться, а не сразу Midjourney мучить
- Программирование? Хотя бы базово разберись, как проект работает, и попробуй базово его как минимум локально развернуть.

В противном случае сам себя загонишь в тупиковую веточку развития, из которой выйти уже не сможешь (только рестарт уровня с полного нуля - т.е. всё так же учиться самому)

Кстати, цитатку Сократа вначале я привел не для понтов.

Потому что она дает тебе майндсет с потенциалом роста:
"Если я чего-то не знаю, это значит, что я могу стать лучше"

Этим и займемся 👇

2 - УЧИМСЯ ФОРМУЛИРОВАТЬ ЗАДАЧУ

☹️ Не нравится результат? Это не нейросеть тупая.

А это ты:
а) плохо сформулировал задачу (не смог написать хороший промпт)
или
б) выбрал не того исполнителя (не ту нейросеть)

Всё просто 😋

Но тут есть ловушка джокера🤡, которую мало кто понимает 👇

Большинство статей про промпты, промпт-инжинеринг учат тебя ДОБАВЛЯТЬ ДЕТАЛИ.

"Укажи роль, знания, длину, что избегать по такому-то шаблону..."

Да, это работает.

❗️ Но это ВТОРИЧНЫЙ навык.

ПЕРВИЧНО - понимать, ЧТО ИМЕННО ты хочешь получить. Потому что если даже этого не знаешь, то с какого перепуга это должна знать нейронка?😐

Отдельная шиза - это когда тебе пытаются впарить "ИИ, КОТОРЫЙ ЗА ТЕБЯ ПИШЕТ ПРОМПТЫ". Или промпты, которые помогают промпты писать))))
Так называемые "мета-промпты".

Этоо тупо сломанный телефон:
Ты даешь ограниченные вводные данные, а нейронка должна ПРИДУМАТЬ остальные вводные данные, и отдать ДРУГОЙ нейронке, чтобы она ЕЩЕ БОЛЬШЕ придумала...
Думаю, комментарии излишни...

p.s. единственный адекват вариант мета-промптов, это скинуть свой промпт, и попросить задать вопросы, ответов на которые не хватает.
НО!
На моем опыте + на основе последних статеек от Anthropic (разработчики Claude) есть четкие основания говорить, что в идале лучше не слишком душить вводными данными, и не делать промпты слишком длинными))

Именно поэтому 90% людей не могут написать хороший промпт:
👉 они сами не знают, какой результат будет хорошим => не имеют на руках все вводные к задаче => исполнитель по умолчанию не сможет сделать правильно.

"Сделай то, не знаю что..."🤡

Это как прийти к парикмахеру и сказать "сделай красиво".
А потом обижаться, что вышло не то.

📝 ПРИМЕР

Зашел я как-то подрядом в компанию, которая занимается инвестициями.
Ну и они жалуются, что сотрудники, которые пишут контент в соцсети, очень часто лажают, и тратят слишком много времени на рядовые тексты.

И что, мол, в другой компании почти не редактируют ИИ-тексты, и всё выглядит супер. В чем проблема - хз.

Я захожу посмотреть, как их коперы пишут промпты, и ах*еваю...

🔴 Что я вижу:

Напиши пост для телеграм-канала про инвестиции на тему облигаций

Что в результате => Уважаемые подписчики! Сегодня мы поговорим о важности диверсификации портфеля... далее 500 символов ни о чём

Окей, результат говно. Но в чём РЕАЛЬНАЯ проблема?

Не в том, что промпт короткий. А в том, что человек, который его написал, сам четко не ответил себе на вопросы:
- Для кого этот пост?
- Какой тон у канала?
- Что должен сделать читатель после прочтения?
- Что ТОЧНО не должно быть в тексте?

Он не может это сформулировать для ИИ, потому что не сформулировал хотя бы для себя.

🟢 Как можно сделать:

Напиши пост для телеграм-канала про инвестиции.
Аудитория: мужчины 35-45, работают в найме, откладывают 10-20к в месяц, боятся потерять деньги, но хотят зарабатывать больше, чем на депозите, а в крипту и акции идти боятся.
Тон: как будто пишет друг, который разбирается, но не умничает. Без официальных оборотов, можно с легкой иронией.
Тема: Как подобрать облигации, если ключевая ставка постоянно скачет + растет инфляция
Цель: чтобы дочитали до конца и сохранили в "избранное", т.е. должен быть чеклист/информация, которую можно применить здесь и сейчас
Длина: 1000-1200 символов.
Избегать: конструкций "это не про Х, это про Y", избытка метафор и образных сравнений, длинных тире, официоза, громких высказываний, обращения на "Вы", "уважаемые подписчики", "в современном мире", канцелярита, общих фраз типа "инвестиции — это важно".

=> совершенно другой текст, который как минимум не стыдно опубликовать.
Понятное дело, придется немного отредачить, но хотя бы не переписывать 90% всего мяса...

И вот тут главный тейк 👇

❗️ Промпт - это просто твоё понимание задачи, записанное словами.

Если ты не можешь написать хороший промпт — значит, ты сам не понимаешь, что хочешь.
КСТАТИ! 😓 Извини меня, ИИ, ты не раб, потому что вся проблема в том, что...
даже идеальный промпт не поможет, если ты пихаешь его не в ту нейросеть.

3 - ИЩЕМ ИСПОЛНИТЕЛЯ

За последние 2 года плотного использования ИИ я понял одну вещь, которая сэкономила бы мне тысяч 200, если бы я признал ее раньше:

"Не существует хорошей/плохой нейросети. Есть просто правильный инструмент под задачу."

Это как спрашивать: что лучше, молоток или отвёртка?
Зависит от того, что ты делаешь: забиваешь или закручиваешь.

Проблема в том, что люди пытаются одной нейросетью решать ВСЕ задачи.

Например, те самые 99% людей имеют в своем арсенале только чатгпт, и даже не понимают, что он:
а) уже устарел
б) объективно тупой

А потом удивляются, почему результат — говно.

Поэтому я составил два списка на основе своего опыта, которые помогут тебе понять реальные возможности нейроночек, и подобрать нужные под задачу (чтобы не пытаться гвозди отверткой закручивать🥸).

Первый список = ниши где, ИИ уже ставит людей на колени.
Второй список = где сам ИИ уже стирает коленки под столом.

🟢 ГДЕ ИИ ЧПОКАЕТ ЛЮДЕЙ

⚪️ 1 - Ресерч и сбор информации

На мой взгляд, это одно из лучших применений нейросетей в принципе.

Готов за это душу отдать. Без шуток.

Раньше, чтобы изучить тему, ты тратил часы на гугл, читал 20 статей, половина из которых - SEO-мусор (статьи, которые написали чисто, чтобы сайт бустить).

Тем более, что вся норм инфа была в видосах, которе нужно было просмотреть (нельзя было просто сделать транскрипцию, и прочесть).

Я прям перед глазами вижу воспоминания, как несколько лет назад сидел и часами гуглил какую-нибудь ошибку в коде, скроллил тысячу страниц StackOverflow, и смотрел видосы индусов 5летней давности с 30ю просмотрами.

Сейчас я тупо запускаю Deep Research на Gemini Pro, и эта дура мне за минут 30-40 может просмотреть 400-500 (!!!) источников, и выдать всю нужную инфу, выкинув весь мусор. С ссылками, чтобы я сам потом еще проверил.

Я недавно за 2 часа собрал ресерч по рынку, на который раньше ушло бы 2 дня. И это не преувеличение - я прям засекал.

Через год-два ИИ будет не просто искать инфу, а еще и находить новые выводы неочевидные связи. Например, видел уже парочку метаанализов научных исследований, написанных чисто ИИ, и прям неплохо.

❗️ ВАЖНО!!! Я юзаю для дипресерча 4 разные нейронки:
- ChatGpt
- Gemini
- Perplexity
- Claude

И все они подходят под разные задачи:
Если нужно четко следовать инструкциям, и дать инфу в нестандартном формате, то идеально подойдет ChatGpt, Claude. Но у них есть сильное ограничение на количество источников, т.к. больше 15-20 они вряд ли пойдут искать.

Если же нужно имеенно собрать инфы, и выдать ее в базовом формате (просто как отчет), то Gemini даст за щеку любому (где ты еще видел, чтобы ИИшка 500 источников посмотрела), а Perplexity просто базовый среднячок.

⚪️ 2 - Работа с информацией (структурирование/перефразирование/адаптация)

Вот это тоже одна из основных задач ИИшки. Объяснять не буду.

Но закину отдельно, что нереально кайфую от NotebookLM в контексте работы с уже готовой инфой. Очевидно, что не реклама (вряд ли бы мне гугл сам написал))

Закидываешь туда кучу файлов (pdf, md), он загружает себе в память. И начинает отвечать БЕЗ галлюцинаций, и поиска в инет.

Т.е. просто помогает ориентироваться по этим докам, отвечает на твои вопросы, и т.д. В инет даже не лезет, и отвечает везде по фактам.

Если бы у меня была эта технолоджия, когда я учился в универе, я бы, возможно, и не числанулся на 4-м курсе...

Ну, и конечно, если есть куча таблиц/баз данных - их очень легко можно распарсить, и достать нужную инфу (я для этого юзаю Claude).

+Очень часто работаю над своими же заметками Obsidian в какой-нибудь VisualStudio с расширением Claude Code - ах*тельная комбинация.

⚪️ 3 - Работа с кодом Лучшее применение нейросетей на текущий момент - это написание кода.
Не существует ни единой задачи, где бы ИИ справлялся настолько хорошо (и при этом пока еще не уперся ни в один потолок, так еще и по моим (и не только) прогнозам таких потолков не планируется).

Основной прикол в том, что когда дело касается кода, сразу появляется объективный критерий качества: либо работает, либо нет.
С копирайтингом/фото/видео ИИ упирается во вкусовщину. Всегда.
А тут результат понятный, простой и измеримый. Так еще и дохрена точек роста.

И это я говорю как человек, который 4 года своей жизни потратил в ITшке, и своими руками месяцами писал то, что сейчас собирается за пару дней.

Лично видел, как люди без технического бэкграунда за неделю собирают рабочие MVP, которые мы раньше продавали тысяч за 500 минимум, и делали... ну очень долго.

Cursor + Claude - две основных компании, которые сейчас чпокают эту нишу. Я начинал с Cursor, сейчас же топлю полностью Claude за счет гибкости.
Но новичкам всё-таки подойдет Cursor.
Всякие сайты вроде Lovable - прикольно, но это прям для нубов, и только MVPшки.

ChatGpt codex - потестил, для новичков не пойдет. Нужно давать слишком много деталей, но мощности хорошие. Для сложного бекенда как раз вывезет.

⚪️ 4 - Перевод и локализация База, но на всякий случай упоминаю. DeepL уже несколько пихает за щеку Google Translate. А если подкрутить/адаптировать - берешь Gemini.

Самый юзабельный бизнес-кейс - адаптировать свой продукт под другие языки.

Речь не только про текст, но и про голос/картинку и т.д (тот же Elevenlabs щас научился нормально переводить языки ютуб видосов на все языки).

⚪️ 5 - Улучшение уже готового Самый юзабельный кейс для контента.
- Апскейл видео/фото (Topaz, Magnific, Leonardo)
- Исправление ошибок в тексте (Любая LLM)
- Удаление фона, шума, дефектов (Любая для фоток)
- Колоризация ч/б фото (Nanabanana)
- Смена ракурса (Nanabanana)
- Добавление слоумо (Много че)
- Добавить саунд-дизайн (Elevenlabs)

Очевидно, почему это самое п*здатое применение.
Потому что ИИшке думать не надо (это у нее получается хуже всего), а требуется втупую докрутить то, что уже есть.

⚪️ Ну и доп-категория - Генерация изображений Пока что всё еще отстает, но подает огромные надежды (например та же Nanabanana Pro меня ОЧЕНЬ порадовала). Хоть местами еще и палится

Полгода-год, и будет очень хорошо.

🔴 ГДЕ ИИ СОСЕТ У ЛЮДЕЙ

⚪️ 1 - Продающие тексты

Да, ИИ знает все эти формулы: AIDA, PAS, 4U (копирайтеры поймут)
Да, ИИ выдаст структурно правильный текст (хук, основная часть, концовка/CTA)

Но продающий, качественный текст, делают таковым не только формулы, но и уникальная подача, выбор слов и "ощущение" автора

(хз как описать, но, например, только я сам могу понять, где мне воткнуть прикол, а где на серьезных щщах рассказывать).

Короче, скажу так.
- Хороший копер чувствует боль аудитории.
- ИИ - ДЕЛАЕТ ВИД, что чувствует боль аудитории.

Разницу словами не объяснить, но аудитория это понимает.

❗️ Плюс - ИИ-тексты лютейше палятся

Есть характерные паттерны, которые люди уже научились распознавать на подсознательном уровне.

У меня есть прям жирный список, но не буду его сюда пихать. Речь про вот эту классическую х*ню с "Это не про Х, это про Y" и т.д.

Возможно, это изменится в лучшую сторону. Примерно тогда, когда ИИ научится проводить реальные A/B-тесты и учиться на результатах, а не на чужих текстах.

Причем есть очень жирный прикол с тем, что бОльшая часть LLMок изначально неправильно обучались, пихая в свои датасеты кучу мусора (очевидно, что если ты учишься на 40-60 ТЕРАБАЙТ интернета, то туда попадет и куча мусора с форумов, где люди 2 слова связать не могут).

И сейчас стало очевидно, что как раз эта ложка дегтя в бочке меда и портит все результаты ИИ.
Особенно грешит этим ChatGpt, а вот Gemini гугловский, наоборот, за счет качественных датасетов работает в разы лучше. Как раз именно потому, что Гугл десятилетиями учились убирать всё говно из интернета, и не дали своей нейронке это говно схавать))

С точки зрения копирайтинга, LLMки пока вывозят только для low-iq текстов и черновиков.
+Можно использовать 3-4 модель ЧатаГпт для проброса пушей в приложениях/миниаппках/ботах. Тут подойдут, да.

А для качества - ждем еще годика 2-3 минимум.

⚪️ 2 - Юмор Особенно на русском - это п**дец. ИИ понимает структуру шутки. Но не понимает, почему она смешная.
Он может сгенерировать каламбур или ситуативный юмор по шаблону. Но попроси его написать что-то реально остроумное - получишь говно на палке.

Загвоздка в том, что юмор работает на нарушении ожиданий.
А ИИ обучен на том, чтобы соответствовать ожиданиям))))

⚪️ 3 - Видео с ИИ-аватарами, чисто ИИшные видосы Да, угарнуть можно. Как чебурашка там под тречок танцует и тд, или как какая-нибудь Лана Дубайская джигана арбузит (с логотипом Sora)

Но с точки зрения бизнеса, 90%- кринжатина с нулевой конверсией.
(Да и если честно, конверсия не то что нулевая - она ОТРИЦАТЕЛЬНАЯ).

Говорю как человек, который потратил пару месяцев на все эти контент-заводы (причем по качеству выше рынка).

Основная проблема не в качестве картинки (она уже норм). Проблема в микромимике, паузах, дыхании - как раз во всём, что делает человека человеком.

Прикол в том, что мы эволюционно заточены считывать лица. И когда что-то вызывает странное ощущение "инородности" (эффект зловещей Долины), то мозг сразу это понимает.

Помимо того, что это палится, у многих (в том числе и у меня) ИИ контент вызывает только негатив, и инстант желание его скипнуть.

⚪️ 4 - Глубокая экспертиза в узкой нише Чем более узкая ниша - тем больше ИИ выдумывает.

Фигня в том, что он обучен на массовых данных, поэтому
- Если по твоей теме написано 1000 статей в интернете - ИИ вывезет.
- Если 50 - начнет выдумывать дичь несусветную.

У меня на глазах эта скользкая тварь уверенно придумывала несуществующие факты, так еще и п*здела, что их написали известные люди.

Поэтому либо давать ей конкретные ссылки, где инфу брать. Либо не ждать у моря погоды, и просто признать, что местами ИИшечка всё-таки не вывозит.

⚪️ 5 - Стратегия и принятие решений

ИИ на изи генерирует разные варианты.
Накидает тебе 10 сценариев развития, 15 рисков, 20 возможностей.

Только вот все они будут ОТОРВАНЫ ОТ РЕАЛЬНОСТИ.

Потому что ИИшка в большинстве случаев обучена как раз на мире пони и радуги))))

А именно на статьях с первых ссылок в гугле. Как ты понимаешь, годной информации там не найдешь.

Попробуй для интереса загуглить "как избежать рисков в бизнесе?". Там первые 10 ссылок будут тупо х*ня общими словами, и разбор ситуаций, которые случаются у максимум у 1го из 100 человек.

Так вот на основе этого ИИ тебе и нафигачит.

4 - ВКЛЮЧАЕМ ГОЛОВУ

Окей, мы с тобой разобрались, что ИИ - всегда исполнитель.
А твоя зона - это быть супер-пупер лучшим руководителем.

И вот ты начинаешь делать работу:
1) Уже четко сформулировал задачу.
2) Уже выбрал правильную нейросеть.
3) Получил результат.
И он... так себе 💀

Как раз здесь большинство и сыпется, выбирая два варианта развития событий:
а) "Ну и говна ваша технолоджия, сделаю сам как надо епт"
б) "Нифига, с косяками, но нормалды - публикуем как есть хыы"

Объяснять, что ШО ТО Х*НЯ, ШО ЭТО Х*НЯ смысла нет, верно?

Потому что единственное, что отличает людей, зарабатывающих на ИИ х10 от большинства, и умеющих вытягивать максимум возможностей из технологий:

👉 ОНИ НЕ ЖДУТ ИДЕАЛЬНОГО РЕЗУЛЬТАТА СРАЗУ 👈 Потому используют результат работы ИИ как промежуточную точку, и уж точно не финишную.
И всегда готовы начать делать своими руками.

Одним словом - ВКЛЮЧАТЬ ГОЛОВУ (лан, двумя словами)

Как выглядит итоговый воркфлоу:
1) Продумал базовую концепцию
2) Прикинул примерный результат
3) Описал четкое ТЗ ИИшке
4) Получил первую версию от ИИ
5) Посмотрел, что хорошо, а что - плохо
6) Внес конкретный фидбек, или исправил вводные, или поменял инструмент
7) Получил второй вариант
8) Повторил, пока не стало норм
9) Доделал руками то, что ИИ не вытягивает

Звучит очевидно? Да не очевидно это нихера.
Потому что 99.9% людей этого не делают)))

И вот тут важный момент 👇

Ты не должен стесняться доделывать за ИИ. Мне даже это страшно произносить, с учетом того, что 2-3 года назад каждый из нас душу бы отдал за чатпгт под рукой. И делали раньше мы все своими ручками и своим мозгом.

Суть в том, что вернуться к истокам (поработать немного самому 😂😂) - это нормальный рабочий процесс.

Ни один адекватный руководитель не ждет, что сотрудник сдаст идеальную работу с первого раза без единой правки.

С ИИ - то же самое.

Твоя задача - уж точно не пытаться изъебнуться так, чтобы ИИ сделал всё идеально с первой попытки. Потому что это похоже на сказку.

Твоя задача - получить 70-80% результата БЫСТРО, а остальное докрутить своими ручками 👉 Это и есть настоящий скилл работы с ИИ.